 
        
        БСТ19ХХ / Теорвер_7
.docxВариант 07
Задание 1
Электрическая цепь состоит из пяти элементов, выход из строя которых в заданный промежуток времени – независимые события, имеющие вероятности pi = 0.1 каждый. Найти вероятность Р отказа цепи за данный промежуток времени.
 
Решение
Рассмотрим порядок соединения для получения приведенной электрической схемы.
1. Элементы 1, 2 и 3 соединены последовательно в участок 1-3.
2. Элементы 4 и 5 соединены параллельно в участок 4-5.
3. Участки 1-3 и 4-5 соединены последовательно.
Введем следующие обозначения событий:
Ai – работает элемент i (i=1, 2, …, 5),
 –
работает
участок соединения из элементов
–
работает
участок соединения из элементов 
 .
.
По условию задачи
 
Необходимо
найти вероятность события 
 .
.
Будем находить вероятности событий, перечисленных в порядке соединения схемы.
При этом будем помнить, что для параллельного соединения проще найти вероятность отказа участка (все элементы соединения не работают), а для последовательного соединения проще найти вероятность работы участка (все элементы соединения работают).
Для участка 1-3 находим вероятность работы.
 
Для участка 4-5 находим вероятность отказа.
 
Вероятность работы цепи:
 
Мы нашли вероятность работы цепи. Вероятность отказа:
 
Ответ: 0.2783.
Задание 2
Дискретная случайная величина задана законом распределения pi(xi). Найти величину a, построить график функции распределения данной случайной величины. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение данной случайной величины.
| 
			 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 | 
| 
			 | 0,1 | 0,2 | 0,3 | 
			 | 0,1 | 
Решение
Так как сумма вероятностей должна быть равна 1, то величина а равна:
а = 1 – (0.1 + 0.2 + 0.3 + 0.1) = 0.3
Найдем функцию распределения:
Для нахождения интегральной функции распределения пользуемся ее определением применительно к каждому из промежутков изменения с.в.
 
 
Вид функции распределения:
 
График функции распределения:
 
Математическое ожидание:
 
Найдем дисперсию:
 
 
Среднее квадратическое отклонение:
 
Задание 3
Функция распределения непрерывной случайной величины задана выражением:
                       
                       
 
Найти величину коэффициента а, написать аналитическое выражение и простроить графи плотности распределения вероятностей, найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение данной случайной величины. Найти вероятности попадания данной случайной величины в интервалы (0; 1) и (1; 4).
Решение
Так как в конечной точке должно выполняться равенство F(2) = 1, то:
 
Плотность распределения равна первой производной от функции распределения. Поэтому:
 
Найдем математическое ожидание:
 
Чтобы
найти дисперсию непрерывной случайной
величины Х, найдём математическое
ожидание случайной величины Х :
:
 
Дисперсию найдем по формуле:
 
Среднее квадратическое отклонение:
 
График плотности распределения:
 
Вероятность попадания непрерывной случайной величины в интервал найдем по формуле:
 
Поэтому:
 
 
Задание 4
Дана нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием m = 2 и дисперсией σ2 = 3. Найти вероятность попадания данной случайной величины в интервал (0; 4).
Решение
Для нормального распределения вероятность попадания случайной величины в интервал определяется по формуле:
 
где Ф(Х) – функция Лапласа, значения которой определяются по таблицам,
В данном случае:
 
Ответ:
 
Задание 5
Дискретная случайная величина задана выборкой:
0, 1, 2, 1, 0, 2, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1,2, 0, 1, 0, 0, 2, 1, 2, 0, 0
Построить полигон частот и эмпирическую функцию распределения. Найти выборочное среднее и выборочную дисперсию.
Решение
Составим ряд распределения в виде таблицы:
| xi | 0 | 1 | 2 | 
| ni | 11 | 8 | 6 | 
Строим полигон частот:
 
Находим относительные частоты:
 
Тогда функция распределения:
 
График функции распределения:
 
Выборочное среднее:
 
Найдем выборочную дисперсию:
 
 

 
 
