БСТ19ХХ / Теорвер_7
.docxВариант 07
Задание 1
Электрическая цепь состоит из пяти элементов, выход из строя которых в заданный промежуток времени – независимые события, имеющие вероятности pi = 0.1 каждый. Найти вероятность Р отказа цепи за данный промежуток времени.
Решение
Рассмотрим порядок соединения для получения приведенной электрической схемы.
1. Элементы 1, 2 и 3 соединены последовательно в участок 1-3.
2. Элементы 4 и 5 соединены параллельно в участок 4-5.
3. Участки 1-3 и 4-5 соединены последовательно.
Введем следующие обозначения событий:
Ai – работает элемент i (i=1, 2, …, 5),
– работает участок соединения из элементов .
По условию задачи
Необходимо найти вероятность события .
Будем находить вероятности событий, перечисленных в порядке соединения схемы.
При этом будем помнить, что для параллельного соединения проще найти вероятность отказа участка (все элементы соединения не работают), а для последовательного соединения проще найти вероятность работы участка (все элементы соединения работают).
Для участка 1-3 находим вероятность работы.
Для участка 4-5 находим вероятность отказа.
Вероятность работы цепи:
Мы нашли вероятность работы цепи. Вероятность отказа:
Ответ: 0.2783.
Задание 2
Дискретная случайная величина задана законом распределения pi(xi). Найти величину a, построить график функции распределения данной случайной величины. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение данной случайной величины.
|
1 |
3 |
5 |
7 |
9 |
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
|
0,1 |
Решение
Так как сумма вероятностей должна быть равна 1, то величина а равна:
а = 1 – (0.1 + 0.2 + 0.3 + 0.1) = 0.3
Найдем функцию распределения:
Для нахождения интегральной функции распределения пользуемся ее определением применительно к каждому из промежутков изменения с.в.
Вид функции распределения:
График функции распределения:
Математическое ожидание:
Найдем дисперсию:
Среднее квадратическое отклонение:
Задание 3
Функция распределения непрерывной случайной величины задана выражением:
Найти величину коэффициента а, написать аналитическое выражение и простроить графи плотности распределения вероятностей, найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение данной случайной величины. Найти вероятности попадания данной случайной величины в интервалы (0; 1) и (1; 4).
Решение
Так как в конечной точке должно выполняться равенство F(2) = 1, то:
Плотность распределения равна первой производной от функции распределения. Поэтому:
Найдем математическое ожидание:
Чтобы найти дисперсию непрерывной случайной величины Х, найдём математическое ожидание случайной величины Х :
Дисперсию найдем по формуле:
Среднее квадратическое отклонение:
График плотности распределения:
Вероятность попадания непрерывной случайной величины в интервал найдем по формуле:
Поэтому:
Задание 4
Дана нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием m = 2 и дисперсией σ2 = 3. Найти вероятность попадания данной случайной величины в интервал (0; 4).
Решение
Для нормального распределения вероятность попадания случайной величины в интервал определяется по формуле:
где Ф(Х) – функция Лапласа, значения которой определяются по таблицам,
В данном случае:
Ответ:
Задание 5
Дискретная случайная величина задана выборкой:
0, 1, 2, 1, 0, 2, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1,2, 0, 1, 0, 0, 2, 1, 2, 0, 0
Построить полигон частот и эмпирическую функцию распределения. Найти выборочное среднее и выборочную дисперсию.
Решение
Составим ряд распределения в виде таблицы:
xi |
0 |
1 |
2 |
ni |
11 |
8 |
6 |
Строим полигон частот:
Находим относительные частоты:
Тогда функция распределения:
График функции распределения:
Выборочное среднее:
Найдем выборочную дисперсию: