- •Управление организацией Внутренняя среда организации
- •Внешняя среда в бизнесе
- •Определение внешней среды
- •Процесс коммуникаций и эффективность управления
- •Организационные коммуникации
- •Принятие решений
- •Рациональное решение проблем
- •Факторы, влияющие на процесс принятия управленческих решений
- •Модели и методы принятия решений
- •Моделирование
- •Типы моделей
- •Обзор моделей науки управления
- •Методы принятия решений
- •Методы прогнозирования
- •Неформальные методы
- •Качественные методы прогнозирования
- •Построение организаций
- •Бюрократия
- •Департаментализация
- •Адаптивные структуры
- •Матричные структуры организации
- •Централизованные и децентрализованные организации
- •Делегирование, ответственность и полномочия
- •Мотивация
- •Первоначальная концепция
- •Современные теории мотивации
- •Что нужно и не нужно делать для улучшения трудовой этики
- •Содержательные теории мотивации
- •Процессуальные теории мотивации
- •Мотивация и компенсация
- •Контроль
- •Процесс контроля
- •Групповая динамика
- •Почему люди вступают в группы и неформальные организации
- •Характеристики неформальных организаций
- •Управление неформальной организацией
- •Как повысить эффективность групп
- •Руководство, власть, влияние
- •Убеждение и участие
Методы прогнозирования
Многие допущения, из которых исходит руководитель, относятся к условиям в будущем, над которыми руководитель почти не имеет никакого контроля. Однако допущения необходимы для многих операций планирования. Ясно, что чем лучше руководитель сможет предсказать внешние и внутренние условия применительно к будущему, тем выше шансы на составление осуществимых планов. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ — это метод, в котором используются как накопленный опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет картина будущего, которую вполне можно использовать как основу для планирования.
Разновидности прогнозов
1. Экономические прогнозы используются для предсказания общего состояния экономики и объема сбыта для конкретной компании или по конкретному продукту.
2. Прогнозы развития технологии позволят предсказать, разработки каких технологий можно ожидать, когда это произойдет, насколько экономически приемлемыми они могут быть.
3. Прогнозы развития конкуренции позволяют предсказывать стратегию и тактику конкурентов.
4. Прогнозы на основе опросов и исследований дают возможность предсказать, что произойдет в сложных ситуациях, используя данные многих областей знания.
5. Социальное прогнозирование используется для предсказания изменений в социальных установках и состояния общества. Фирма, сумевшая правильно предсказать отношение людей к таким вопросам, как стремление к комфорту, склонность к материализму или патриотизму или спрогнозировать, как изменится качество жизни или медицинское обслуживание, может иметь преимущество перед конкурентами, планируя выпуск новых товаров и предоставление новых услуг.
Неформальные методы
ВЕРБАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ. Методы сбора вербальной, устной информации наиболее часто используются в анализе внешней среды. Такая информация затрагивает все основные факторы внешнего окружения, представляющие интерес для организации. Она имеет переменчивый характер, ее легко получить, но данные могут оказаться неточными, устаревшими или страдающими расплывчатостью.
ПИСЬМЕННАЯ ИНФОРМАЦИЯ. Источники письменной информации о внешнем окружении — это газеты, торговые журналы, информационные бюллетени, профессиональные журналы и годовые отчеты.
ПРОМЫШЛЕННЫЙ ШПИОНАЖ. Иногда он оказывался успешным способом сбора данных о действиях конкурентов, и эти данные затем использовались для формулирования целей организации..
Количественные методы прогнозирования Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать модель, и помнить, что выгоды от принятия эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели.
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ (проецирование тренда) основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает хорошее приближение в оценке будущего. Его можно провести с помощью таблицы или графика путем нанесения на координатную сетку точек, соответствующих событиям прошлого. Данный метод анализа часто используется для оценки спроса на товары и услуги, оценки потребности в запасах, прогнозирования структуры сбыта или потребности в кадрах.. Чем достовернее предположение о подобии будущего прошлому, тем выше точность прогноза.
ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ— наиболее математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемых. КАУЗАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ — это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. Каузальная модель может показать, что всякий раз, когда ставка процента по закладным увеличивается на 1%, спрос на новые дома падает на 5%. На языке статистики эта зависимость называется корреляцией. Чем теснее корреляция, тем выше пригодность модели для прогнозирования. Полная корреляция (1,0) бывает в ситуации, когда в прошлом зависимость всегда была истинной.
