ИТ_Пантелеева_БСТ1904

Введение

Мы живем в очень технологическое время, время открытий и инноваций. Об этом много говорят, кто-то много изучает, эти слова у каждого на слуху, но знаем ли мы, что они означают? Что скрывается за ними?

Понимаем ли мы, какими шагами идет в «светлое будущее»? Осознаем ли масштаб технологий и их возможностей? Задумываемся ли мы, что есть сейчас у нас, а что давно есть в мире?

Об искусственном интеллекте (ИИ) говорили еще в советские времена, еще тогда же строили базы данных, первые нейронные сети. На протяжении уже 6 лет я стабильно сталкиваюсь с ИИ (Artificial Intelligence, AI) и Big Data. И довольно забавно наблюдать, как одни и те же идеи использования ИИ (AI) повторяются из года в год. Но почему именно в последние 10 лет именно эта тема так актуальна и интересна каждому? Почему все больше

ибольше людей начинают заниматься Data Scenes, Data Development, ИИ (AI)?

Вмире идет огромная цифровизация (digitalization), все переходит в цифру. Мы уже не только создаем новые цифровые устройства, но и переводим бизнес-процессы

(например, целое направление, набирающее популярность – Data Governance), тем самым существенно снижая транзакционные издержки и значительно увеличивая объемы экономической деятельности. Не так давно я была на форуме, где выступал Касперский, и

больше всего мне запомнилась одна его фраза – «Сейчас интернет вещей численно больше,

чем людей на планете. Люди должны любить людей, а пользоваться вещами. Но в реальности все почему-то наоборот». Мы одержимы идеей умного города, новых технологий, новых материалов. Но для чего нам все это и чем мы будем расплачиваться?

Ответ прост – так мы упрощаем все. С помощью одного смартфона можно сделать более 70 различных действий, даже записаться в поликлинику или купить авиабилеты.

Наши смартфоны действительно стали нашей жизнью – в них есть все, что нужно и не нужно.

Мы все чаще используют гаджеты, умные технологии, в связи с чем появляется необходимость перевода всего в цифровой вид, ведь так уже удобнее и привычнее. И,

конечно, все эти технологии дают огромный отпечаток на все сферы жизнедеятельности человека. В торговых центрах в Москве уже ни у кого не вызывает удивление стойка информации с применением искусственного интеллекта, разве что только у людей с самого

далекого уголка России. Некоторые компании уже даже строят полностью автоматизированные электростанции, которые работают абсолютно без вмешательства человека. А за все наши удобства мы платим такой небольшой частью жизни как персональными данными. У нас больше нет их, они больше не только наши. Понятие

Privacy исчезает, хотя по большей части уже исчезло из наших жизней.

И чтобы конкурировать, чтобы соответствовать спросу, рынку, миру, каждому, не только глобальным компаниям, необходимо владеть способностью обработки и анализа больших объемов данных. И если в обычной жизни среднестатистическому пользователю необходимо взаимодействовать с большим потоком данных, проходящих через наши глаза к мозгу, то компаниям необходимо уже работать с реальными данными, имеющими физическую оболочку в виде таблиц и занимаемых ими определенного количества памяти на устройстве. Но и в первом, и во втором случае мы сталкиваемся с таким понятием, как информационный шум. Перед нами возникает вопрос качества информации и дальнейшей адаптации, который предстоит решить.

Если же затрагивать тенденцию к цифровизации (digitalization), то возникают следующие вопросы: все ли возможно трансформировать в цифровой формат и как это отразится на жизнь и дальнейшую жизнедеятельность человека в будущем? И какие именно действия, направления, задачи, открытия и внедрения станут актуальными, трендовыми? А

какие уже являются трендами и ведут нас вперед?

1. Цифровая трансформация

Для начала нам нужно разобраться, что же такое «цифровая трансформация»

(digital transformation) и что она скрывает за собой. И чем отличаются «цифровая трансформация», «цифровая зрелость» (digital maturity) и «цифровазация» (digitalization)?

Эти понятия относительно недавно вошло в употребление в профессиональной

среде.

Цифровизация – это внедрение современных цифровых технологий в различные сферы жизни и производства.

Цифровая зрелость – это способность к эффективному управлению изменениями,

готовность осознанно совершенствовать сложившиеся операционные модели и производственные практики, мыслить в категориях стратегии и бизнеса.

А вот с «цифровой трансформацией» дело обстоит не так, для нее общепринятого определения пока не сложилось ни в научной литературе, ни в международных руководствах по статистическому измерению, ни в государственных документах (рисунок

1.1).

Рисунок 1.1 – Примеры определений цифровой трансформации (Источник: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)

Можно заметить общее в этих вариантах понятиях – изменения в сферах в результате внедрения цифровых технологий, приводящие к значительным социальным и экономическим эффектам. Многие путаются и не понимают, чем же «автоматизация», «информатизация», «цифровизация» и «цифровая трансформация» отличаются друг от друга. Авторы учебника 4CDTO проанализировали и составили таблицу с основными отличиями, которую можно увидеть ниже.

Таблица 1. Отличия терминов «автоматизация», «информатизация», «цифровазация», «цифровая трансформация»

Трансформация внедряется по двум принципам: внедрение перспективных актуальных технологий и внедрение множества технологически разнородных решений,

которые востребованы в той или иной сфере.

Примером первого принципа, когда внедряется то, что будет актуально, является программа развития искусственного интеллекта (ИИ) в Сингапуре, которая предполагает реализацию пяти секторальных проектов: это бесшовное предоставление государственных услуг, ранняя диагностика, интеллектуальное планирование грузовых перевозок и прогнозирование хронических заболеваний, персонализация образовательных траекторий и автоматизация миграционных процедур [НИУ ВШЭ, 2021].

Примерами второго принципа, когда внедряется то, что имеет острую необходимость, являются многочисленные программы, инициированные в 2020 г. в сфере здравоохранения в связи с необходимостью борьбы с пандемией COVID-19. США выделил

200 млн долларов; Европейский союз выделил 55,2 млн евро; Министерство здравоохранения ФРГ выделило 3 млрд евро.

Сейчас можно говорить, что отрасли экономики одна за одной попадают в воронку цифровой трансформации (рисунок 1.2).

Рисунок 1.2 – Цифровой вихрь

Первыми в эту воронку попали СМИ, которые ушли в интернет. В рамках цифровой трансформации появилась особенность – передачи услуг на самообслуживание (те же кассы самообслуживания, например, а в СМИ – блогерство). В настоящий момент в этот вихрь

«затягиваются» ритейл, финансы и телеком.

Также особенностью является то, что стоимость хранения информационных товаров крайне мала.

Таким образом, когда идет бурный рост технологий, важно успеть воспользоваться возможностями и построить новые эффективные бизнес-модели. В мире немало примеров корпораций, не сумевших перестроиться и как следствие потерявших рынок, - Blockbuster, Blackberry, Nokia, Motorola, MySpace, Kodak. И огромное количество стартапов, которые захватили рынок и остаются лидерами до сих пор – Apple, Alphabet (Google), Microsoft, Amazon (рисунок 1.3).

Рисунок 1.3 – Top five companies by Market Cap (1980-2017)

Уже сегодня многие компании внедрили «цифровые» технологии, где они наиболее полно захватили бизнес-процессы, а именно:

1)UBER, Яндекс.Такси и т.п. Направление такси на заказ, формирование стоимости проезда, прием оплаты и прочее – весь процесс проходит без участия сотрудников компании.

2)Авиакомпании. Производится автоматическое формирование тарифов на рейсы в зависимости от спроса и сопоставления цен у конкурентов.

3)Производственные предприятия. Роботизация, автоматическое выполнение производственных процессов с постоянными улучшениями на основе

«цифровых» технологий.

Цифровая трансформация помогает в автоматизации рутинных задач, реорганизации трудах и решать системные проблемы в различных отраслях, сокращать транзакционные издержки и улучшать координацию внутри и между организациями. О ее влиянии на отрасли промышленности собрала и предоставила с визуализацией компания Boston Consulting Group (рисунок 1.4).