![](/user_photo/47320_bcElf.jpg)
- •Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций
- •1.МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
- •1. Методы обработки экспериментальных данных
- •1.1. Введение
- •Области применения анализа экспериментальных данных
- •1.2. Основные этапы анализа данных
- •1.3. Структуры данных
- •1.3. Структуры данных
- •1.3. Структуры данных
- •1.4. Что такое переменная?
- •1.4. Что такое переменная?
- •1.4. Что такое переменная?
- •1.5. Основные законы распределения случайных величин и их назначение
- •1.5. Основные законы распределения случайных величин и их назначение
- •1.5. Основные законы распределения случайных величин и их назначение
- •1.5. Основные законы распределения случайных величин и их назначение
- •1.5. Основные законы распределения случайных величин и их назначение
- •1.5. Основные законы распределения случайных величин и их назначение
- •1.5. Основные законы распределения случайных величин и их назначение
- •2. Краткий обзор современных программных средств для проведения анализа данных.
- •2. Краткий обзор современных программных средств для проведения анализа данных.
- •2. Краткий обзор современных программных средств для проведения анализа данных.
- •2. Краткий обзор современных программных средств для проведения анализа данных.
- •2. Краткий обзор современных программных средств для проведения анализа данных.
- •2. Краткий обзор современных программных средств для проведения анализа данных.
- •3. Технологии методов статистической обработки данных в табличных процессорах.
- •3. Технологии методов статистической обработки данных в табличных процессорах.
- •3. Технологии методов статистической обработки данных в табличных процессорах.
- •3. Технологии методов статистической обработки данных в табличных процессорах.
- •3. Технологии методов статистической обработки данных в табличных процессорах.
- •3. Технологии методов статистической обработки данных в табличных процессорах.
- •3. Технологии методов статистической обработки данных в табличных процессорах.
- •3. Технологии методов статистической обработки данных в табличных процессорах.
- •Вопросы ?
![](/html/47320/250/html_NtNaeCHszB.Wl8v/htmlconvd-9khFbC1x1.jpg)
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций
им. проф. М. А. Бонч-Бруевича» Кафедра Безопасности информационных систем
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Лекция 4
Технологии обработки экспериментальных данных
Кривцов Александр Николаевич
an.krivtsov@gmail.com
![](/html/47320/250/html_NtNaeCHszB.Wl8v/htmlconvd-9khFbC2x1.jpg)
1.МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
2.КРАТКИЙ ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО ПО ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
3.ТЕХНОЛОГИИ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В ТАБЛИЧНЫХ ПРОЦЕССОРАХ
![](/html/47320/250/html_NtNaeCHszB.Wl8v/htmlconvd-9khFbC3x1.jpg)
1. Методы обработки экспериментальных
данных
По материалам (http://www.myshared.ru/slide/169362/)
Кузнецов Алексей Владимирович
доктор экономических наук, член-корреспондент РАН
![](/html/47320/250/html_NtNaeCHszB.Wl8v/htmlconvd-9khFbC4x1.jpg)
1.1. Введение
Окружающий нас мир насыщен информацией…
Ее НЕОБХОДИМО обрабатывать для принятия управленческих решений.
Существует множество мат. пакетов: MatLab, Statistica, Statgraphics, SPSS …
НО ЕСТЬ проблема…. понимание и интерпретация результатов!
НЕОБХОДИМО ЗНАТЬ И ПОНИМАТЬ КАК И ЧТО ПРОИСХОДИТ ВНУТРИ математических ПАКЕТОВ!
![](/html/47320/250/html_NtNaeCHszB.Wl8v/htmlconvd-9khFbC5x1.jpg)
Области применения анализа экспериментальных данных
Экономика
Менеджмент
Медицина
Социология
Геология
Контроль качества
Концепция «Шесть сигм»
– система управления компанией на основе
интенсивного использования методов анализа разнообразных данных о деятельности компании
Зрелость производственного процесса в этой концепции описывается как σ-рейтинг отклонений, или процентом бездефектной продукции на выходе, так, процесс управления качеством 6σ на выходе даёт 99,99966 % выходов без дефектов, или не более 3,4 дефектных выходов на 1 млн операций.
![](/html/47320/250/html_NtNaeCHszB.Wl8v/htmlconvd-9khFbC6x1.jpg)
1.2. Основные этапы анализа данных
1. Планирование
и сбор данных
4. Построение
моделей и проверка гипотез
2.
Предварительное
исследование
данных
3. Оценка
неизвестной
величины
![](/html/47320/250/html_NtNaeCHszB.Wl8v/htmlconvd-9khFbC7x1.jpg)
1.3. Структуры данных
Одномерные наборы данных (одна переменная) содержат только один признак, зарегистрированный для каждой элементарной единицы.
Двумерные наборы данных содержат информацию о
двух признаках для каждого из объектов. Обобщают свойства каждой из этих двух переменных, рассматриваемых как отдельные наборы одномерных данных, устанавливают зависимости между ними
Наборы многомерных данных содержат
информацию о трех или более признаках для каждого объекта. Обобщают свойства каждой из этих переменных (рассматриваемых как отдельные наборы одномерных данных) и устанавливают зависимости между парами переменных (как при анализе набора двумерных данных)
![](/html/47320/250/html_NtNaeCHszB.Wl8v/htmlconvd-9khFbC8x1.jpg)
1.3. Структуры данных
Количественные данные
Дискретные Непрерывные
Качественные данные
Порядковые Номинальные
Временные ряды
![](/html/47320/250/html_NtNaeCHszB.Wl8v/htmlconvd-9khFbC9x1.jpg)
1.3. Структуры данных
Источники данных
|
|
|
Первичные |
|
|
|
Вторичные |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Планирование и сбор |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
Поиск в |
|
|
Специальные |
||||||||||
|
|
|
данных |
|
|
|
|
|
Internet |
|
|
издания и |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
журналы |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Маркетинговые |
|
Социологические |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
исследования |
|
|
опросы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
Покупка готовых |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
данных у |
|
||
|
|
|
Проведение |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
специализирующихся |
|
|||||||||
|
|
|
экспериментов |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
компаний |
|
|||||||
|
|
|
на производстве |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
![](/html/47320/250/html_NtNaeCHszB.Wl8v/htmlconvd-9khFbC10x1.jpg)
1.4. Что такое переменная?
Переменная (английский термин variable) — это то, что можно измерять, контролировать или чем можно манипулировать в исследованиях. Иными словами, переменная — это то, что варьируется, изменяется, а не является постоянным (от английского корня var).
ПРИМЕРЫ: анкетные данные, систолическое давление пациентов, количество лейкоцитов в крови, цена акций, товаров, услуг, потребление, инвестиции, доход, государственные закупки товаров и услуг, инструмент государственного регулирования (в экономике); рейтинг программ, доля зрителей, количество посещений сайта (в рекламе); скорость, температура, объем, масса в (физике) и т. д.