Использование критерия согласия Колмогорова-Смирнова в среде matlab
Используя средства MATLAB, проведем исследование на соответствие выборку x, которую мы проверяли с помощью критерия Хи-квадрат, нормальному распределению с параметром 1.9.
Воспользуемся функцией kstest:
Листинг программы:
param = 1.9;
alpha = 0.05;
Fx = normcdf(x,Mx,sigma);
[H,P,kstat,krit] = kstest(x,'alpha',0.05,'CDF',[x' Fx'])
Поскольку значение kstat меньше критического, гипотеза о нормальном распределении принимается.
Вывод:
При выполнении лабораторной работы с помощью Excel была проверена гипотеза о том, что заданная выборка подчиняется нормальному закону распределению. При проверке использовался критерий согласия Пирсона.
С помощью MATLAB была проверена гипотеза о том, что заданная выборка подчиняется нормальному распределению. При этом использовался критерий согласия Колмогорова-Смирнова.
В ходе выполнения лабораторной работы были построена гистограмма, эмпирическая функция распределения и теоретическая функция распределения нормального закона. Проанализировав полученные результаты можно сделать вывод, что выборка соответствует нормальному закону распределения.