ОТС 2 курс 1 семестр / отс 3 лаба
.docxФедеральное агентство связи
Федеральное-государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»
Факультет Базового-телекоммуникационного образования
Направление
(специальность) Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Кафедра ТОРС
Лабораторная работа 3
«Исследование законов распределения случайных сигналов»
Руководитель: Адамович Л.В.
(фамилия-инициалы)
Выполнили: ИКТ-92 Ядринцев Сергей
Лазурченко Николай
Баев Евгений
(фамилия-инициалы)
Самара 2020
Цель работы:
Получить наглядное представление о законах распределения случайных чисел.
Изучить основные методы моделирования законов распределения случайных чисел.
1.Равномерное распределение
Интервал |
x |
Количество попаданий |
p* |
a |
10 |
47 |
0.068 |
b |
30 |
58 |
0.084 |
c |
50 |
49 |
0.071 |
d |
70 |
41 |
0.062 |
e |
90 |
63 |
0.092 |
f |
110 |
54 |
0.079 |
g |
130 |
48 |
0.07 |
h |
150 |
52 |
0.076 |
i |
170 |
44 |
0.062 |
j |
190 |
64 |
0.095 |
k |
210 |
58 |
0.084 |
l |
230 |
46 |
0.067 |
m |
250 |
59 |
0.09 |
132.7
=75.12
2.Гауссовское распределение
2.1 m=130,
Интервал |
x |
Количество попаданий |
p* |
a |
10 |
1 |
|
b |
30 |
24 |
0.005 |
c |
50 |
69 |
0.015 |
d |
70 |
255 |
0.055 |
e |
90 |
530 |
0.115 |
f |
110 |
891 |
0.194 |
g |
130 |
1012 |
0.220 |
h |
150 |
923 |
0.201 |
i |
170 |
537 |
0.117 |
j |
190 |
251 |
0.054 |
k |
210 |
69 |
0.015 |
l |
230 |
22 |
0.004 |
m |
250 |
2 |
|
= 0.055+90*0.115+110*0.194+130*0.220+150*0.201+170*0.117+190*0.054+210*0.015+230*0.004+250*0.0004=129.5
35.6
2.2 m=90,
Интервал |
x |
Количество попаданий |
p* |
a |
10 |
|
|
b |
30 |
2 |
0.0003 |
c |
50 |
118 |
0.02 |
d |
70 |
1163 |
0.23 |
e |
90 |
2468 |
0.49 |
f |
110 |
1149 |
0.22 |
g |
130 |
107 |
0.02 |
h |
150 |
3 |
0.0005 |
i |
170 |
|
|
j |
190 |
|
|
k |
210 |
|
|
l |
230 |
|
|
m |
250 |
|
|
=
3.Распределения Релея
3.1
Интервал |
x |
Количество попаданий |
p* |
a |
10 |
647 |
0.154 |
b |
30 |
1421 |
0.338 |
c |
50 |
1162 |
0.276 |
d |
70 |
661 |
0.157 |
e |
90 |
240 |
0.057 |
f |
110 |
59 |
0.014 |
g |
130 |
14 |
0.003 |
h |
150 |
2 |
0.0005 |
i |
170 |
|
|
j |
190 |
|
|
k |
210 |
|
|
l |
230 |
|
|
m |
250 |
|
|
=10*0.154+30*0.338+50*0.276+70*0.157+90*0.057+110*0.014+130*0.003+150*0.0005=43.6
3.2
Интервал |
x |
Количество попаданий |
p* |
a |
10 |
64 |
0.045 |
b |
30 |
176 |
0.125 |
c |
50 |
248 |
0.176 |
d |
70 |
270 |
0.192 |
e |
90 |
222 |
0.158 |
f |
110 |
171 |
0.121 |
g |
130 |
131 |
0.093 |
h |
150 |
59 |
0.042 |
i |
170 |
39 |
0.027 |
j |
190 |
13 |
0.009 |
k |
210 |
6 |
0.004 |
l |
230 |
5 |
0.003 |
m |
250 |
1 |
0.0007 |
m=10*0.045+30*0.125+50*0.176+70*0.192+90*0.158+110*0.121+130*0.93+150*0.042+170*0.027+190*0.092+210*0.004+230*0.003+250*0.0007=80.36
42.23
4.Распределение значений гармонического сигнала
4.1 m=130, A=130
Интервал |
x |
Количество попаданий |
p* |
a |
10 |
182 |
0.184 |
b |
30 |
65 |
0.065 |
c |
50 |
42 |
0.042 |
d |
70 |
46 |
0.046 |
e |
90 |
50 |
0.05 |
f |
110 |
56 |
0.056 |
g |
130 |
48 |
0.048 |
h |
150 |
61 |
0.061 |
i |
170 |
55 |
0.055 |
j |
190 |
67 |
0.067 |
k |
210 |
58 |
0.058 |
l |
230 |
61 |
0.061 |
m |
250 |
197 |
0.199 |
m=10*0.184+30*0.065+50*0.042+70*0.046+90*0.05+110*0.056+130*0.048+150*0.061+170*0.055+190*0.067+210*0.058+230*0.061+250*0.199=133.25
90.3
4.2 m=70, A=68
Интервал |
x |
Количество попаданий |
p* |
a |
10 |
628 |
0.23 |
b |
30 |
309 |
0.12 |
c |
50 |
262 |
0.09 |
d |
70 |
227 |
0.08 |
e |
90 |
296 |
0.11 |
f |
110 |
317 |
0.13 |
g |
130 |
635 |
0.24 |
h |
150 |
|
|
i |
170 |
|
|
j |
190 |
|
|
k |
210 |
|
|
l |
230 |
|
|
m |
250 |
|
|
m=10*0.23+30*0.12+50*0.09+70*0.08+90*0.11+110*0.13+150*0.24=76,2
σ=38.23
Гистограммы распределения
1.Равномерное распределение
2.Гауссовское распределение
2.1
2.2
3.Распределение Релея
3.1
3.2
4.Распределение значений гармонического сигнала
4.1
4.2