ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

МОСКОВСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ СВЯЗИ И ИНФОРМАТИКИ

ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Кафедра Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации

ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ по дисциплине «ТЕХНОЛОГИИ БАЗ ДАНЫХ»

для специальности

09.03.02

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

МОСКВА2019

1

ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ по дисциплине «ТЕХНОЛОГИИ БАЗ ДАНЫХ»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

Составитель:

Воронова Л,И. – д.ф.-м.н., профессор кафедры ИСУиА

©Московский технический университет связи и информатики, 2019

©Л.И.Воронова

2

ОГЛАВЛЕНИЕ

3

ВВЕДЕНИЕ

Современные системы управления базами данных (СУБД) - важнейшее направление, без основательного знакомства с которым в настоящее время невозможно быть квалифицированным специалистом в области информационных технологий.

Основная лабораторного практикума – выработка у студентов практических навыков и расширения теоретических знаний о возможностях реляционных баз данных, системах управления базами данных, типологией и архитектурой СУБД, основными объектами БД.

В лабораторных работах предусматривается общее ознакомление с разным инструментарием современных СУБД, в том числе язык PL SQL (процедуры, функции, триггеры, курсоры и т.д.), В качестве предмета исследования выбрана промышленная СУБД фирмы ORACLE. Анализируются вопросы администрирования данных, особенности управления транзакциями, словарь данных, безопасность.

Задачи лабораторного практикума – рассмотреть этапы разработки ИС и их характеристики, изучить архитектуры реализации корпоративных информационных систем, познакомится с различными SQL СУБД промышленного класса и сравнить их характеристики, изучить основные принципы архитектуры и работы СУБД ORACLE, встроенный и динамический SQL, получить практические навыки разработки, управления и администрирования БД с помощью СУБД ORACLE

Этот комплексный подход обеспечивает полноценное теоретическое и практическое освоение технологий систем управления базами данных.

Объем лабораторного практикума - 20 часов. В рамках практикума выполняется 8 лабораторных работ. Итоговая форма контроля – зачет

4

Лабораторная работа №1

Цель. Знакомство с возможностями проверки работоспособности ORACLE-сервер. Создание БД. Приобретение навыков работы в SQL* Plus. Создание пользователя и настройка прав доступа.

Последовательность выполнения.

Установить на своем ПК одну из свободно распространяемых учебных версий с сайта www.oracle.com в соответствии с версией операционной системы.

Предпочтительно выбрать Oracle Database Express Edition 11g Release 2.

5

Enter password: (Примечание: при наборе символы не отображаются) Создайте на диске C:\ папку Temp, она будет использоваться для

хранения временных файлов во время выполнения работы. Введите:

SQL> SPOOL C:\Temp\SPL.TXT

Теперь все, что мы делаем "спулиться" в файл SPL.TXT в каталоге C:\Temp и будет доступно для редактирования.

Ввести SQL> SELECT COUNT(*) FROM USER_OBJECTS

некоторых случаях для корректной работы команды потребуется запуск от имени администратора)

(После нажатия Enter появится окно Блокнота, со строкой: SELECT COUNT(*) FROM USER_OBJECTS

/

Изменим текст:

SELECT COUNT(*) FROM USER_TABLES

/

Теперь при закрытии будет задан вопрос: Сохранить изменения в файле afiedt.buf!

Файл содержит, то, что хранит буфер, а лежит он обычно в каталоге

C:\oraclexe\app\oracle\product\11.2.0\server\bin

После сохранения запустите эту команду и проанализируйте результат. Поместите в каталог Temp файл содержащий следующее:

C:\Temp\proba.txt Hello world!!!

Введите:

SQL> EDIT C:\temp\proba.txt

Откроется Блокнот с содержимым файла

10

Для очистки экрана SQL Plus используйте CLEAR SCREEN Для очистки буфера CLEAR BUFFER

9. Создание пользователя и настройка прав доступа

Используйте команду SHOW USER

SQL> SHOW USER

Вернитесь к пользователю System

Создадим пользователя MILLER с паролем KOLOBOK в табличном пространстве USER, владея им целиком и захватив в свое распоряжение еще кусочек табличного пространства TEMP (на всякий случай!)

CREATE USER MILLER IDENTIFIED BY KOLOBOK DEFAULT TABLESPACE USERS

/

Выделим этому пользователю ряд прав и создадим сессию с се рвером! Нижеприведенные операторы можно вводить по очереди или целиком. Главное, чтобы сработал последний оператор COMMIT (завершение транзакции)

GRANT CREATE SESSION, TABLE, PROCEDURE, TRIGGER, VIEW, SEQUENCE,VIEW TO MILLER

/

GRANT DELETE ANY TABLE TO MILLER

/

GRANT DROP ANY TABLE TO MILLER

/

GRANT DROP ANY PROCEDURE TO MILLER

/

GRANT DROP ANY TRIGGER TO MILLER

/

GRANT DROP ANY VIEW TO MILLER

/

GRANT ALTER ANY TABLE TO MILLER

/

GRANT ALTER ANY TABLE TO MILLER

11

/

GRANT ALTER ANY PROCEDURE TO MILLER

/

GRANT ALTER ANY TRIGGER TO MILLER

/

COMMIT

/

Операторы GRANT предоставляют пользователю определенные привилегии.

Для упрощения можно собрать все строки, которые мы вводили в файл, затем использовав команду START или операцию "@". Проделайте это сами, находясь в схеме SYSTEM!!!

ПРЕДВАРИТЕЛЬНО Введите

DROP USER MILLER CASCADE

/

Затем соберите все строки, в файл, скажем CrMiller.sql, поместите его в каталог, например, Temp, и введите следующее:

@C:\TEMP\CRMILLER.SQL

В SQL Plus, есть много внутренних команд, например, очень полезной может оказаться SET TIME ON приглашение примет вот такой вид:

14:09:52 SQL>

Например, можно оценивать время на запрос из таблицы!

Если ввести SET TIME OFF, то все станет по-прежнему.

При отображении информации на экран ПОЛЕЗНО использовать оператор форматирования столбца:

COL имя_столбца FORMAT Ann, например: COL FIO FORMAT A10

При работе с типом DATE можно использовать встроенную функцию

TO_DATE

например,

SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы

WHERE HIRE_DATE < TO_DATE('01.06.1988','DD/MM/YYYY')

12

SELECT ([ALL | DISTINCT]< список полей>|*) FROM <Список таблиц>

[WHERE<Предикат-условие выборки или соединения>] [GROUP BY <Список полей результатам] [HAVING <Предикат-условие для группы>]

[ORDER BY <Список полей, по которым упорядочить вывод>]

Пример 1:

Выбрать все записи из таблицы Закупка детали:

select KODDZ, KODZ, KOLVO, PRICED, DATA from zakupkad;

Пример 2:

Выбрать данные из полей «Название завода», «Адрес» и «ФИО

FIOR

---------------------- -------------------------------------------------------------- ---------

-

Лакокрасочный завод г. Москва, Варшавское шоссе,7, кор. 4 430412 Коломова В. В.

Условия.

Условия в предложении where может быть несколько. В таком случае используют ключевые слова:

And - И Or - ИЛИ

Like – КАК

BETWEEN

IN - выборка значений из списка

IS Null | IS NOT NULL

14

Пример 3:

select zavod.kodz, zavod.namez, zakupkad.koddz, zakupkad.kolvo, priced,

data

from zakupkad, zavod

where zavod.kodz=zakupkad.kodz and zavod.kodz=2;

Пример 5:

Закупались ли детали у заводов с кодом 2 или 3? select * from zavod where kodz=2 or kodz=3;

Пример 6:

Есть ли в таблице завод, в названии которого присутствует слово «лак»? select * from zavod where namez like ‘%лак%’ or namez like ‘%Лак%’;

Пример 7:

Выбрать информацию по деталям, которые закупались в одну из дат: select * from zakupkad

where data in (’07-01-07’, ’10-01-07’, ’11-01-07’);

Пример 8:

Выбрать информацию по деталям, которые закупались между датами: select * from zakupkad

15

where data between ’07-01-07’ and ’11-01-07’;

Пример 9:

Выбрать информацию по заводам, у которых поле «телефон» пустое: select kodz from zavod where telz is null;

Пример 10:

Выбрать информацию по заводам, у которых поле «телефон» заполнено: select kodz from zavod where telz is not null;

Синонимы и их применение при выборке данных.

Синонимы представляют собой альтернативное имя объекта, определяемое пользователем и служащее для более удобного использования при работе с именами объектов.

create [public] synonym имя_синонима for имя_польз.имя_объекта;

(public означает, что данный синоним может использоваться любым пользователем.)

Пример 11:

Запрос, приведенный в примере № 3 можно записать короче: select b.kodz, b.namez, a.koddz, a.kolvo, a, data

from ZakupkaD a , Zavod b

where b.kodz=a.kodz and b.kodz=2;

Пример 12:

Создать синоним для таблицы Закупка деталей для пользователя студент: create synonym zakd for student.Zakupkad;

Подзапросы.

Запросы, в которых используются несколько предложений select. Могут быть однострочные (возвращают одну строку :в условии используются знаки равенства/ неравенства) и многострочные (подзапрос

возвращает несколько строк: используется in)

16

group by koddz;

KODDZ COUNT(DATA)

---------- -----------

312

322

412

ЗАМЕЧАНИЕ: в предложении group by указывается поле, которое обязательно должно присутствовать в предложении select, в отличие от предложения order by. Также, в предложении group by можно указывать несколько полей, в этом случае группировка будет последовательна сначала по одному полю, потом по второму.

Пример 4. Конкатенация (объединеие):

ЗАМЕЧАНИЕ: в предложениях select можно объединять значения двух или более полей (например, если ФИО разбито на 3 поля) и добавлять сторонний текст.

Вывести данные из примера №2, используя возможности конкатенации: select 'Деталь'||' '||koddz||' '||'покупалась'||' '||count(data)||'раз(-а)'

from zakupkad group by koddz;

'ДЕТАЛЬ'||''||KODDZ||''||'ПОКУПАЛАСЬ'||''||COUNT(DATA)||'РАЗ(-А)

----------------------------------------------------------------

Деталь 31 покупалась 2раз(-а) Деталь 32 покупалась 2раз(-а) Деталь 41 покупалась 2раз(-а)

Пример 5. Синонимы столбцов, ввод собственного текста:

При выполнении запросов в примерах 2-4, в качестве имени поля выводиться то, что пишется в предложениях select. Вид результата можно привести в более удобный для пользователя вид с помощью синонимов столбцов.

18

Синонимы пишутся через пробел. Если синоним состоит из нескольких слов, то они отделяются символом нижнего подчеркивания, например,

Название_завода.

select kodz Код, namez Название from zavod;

2Лакокрасочный завод

4Деревообработывающий завод № 5

5Завод по изготовлению металлоконструкций

На базе примера № 3:

select Sum((KOLVO)*(PRICED)) Сумма from zakupkad where koddz=31;

СУММА

----------

480

Пример 6. Выборка неповторяющихся (уникальных) записей:

Добавим в таблицу Закупка деталей дублирующую строку со значениями

KODDZ KODZ KOLVO PRICED DATA

---------- ---------- ---------- ---------- ------------

41 4 4 48 11.01.06

Сделать выборку данных из всех полей таблицы Закупка деталей, исключая повторяющиеся записи:

select distinct * from zakupkad;

Таким образом дублирующяся запись пропущена, выведено 6 строк.

Пример 7. Применение NOT:

19

2 from u;

COUNT(L)

----------

3

SQL> select count(*) 2 from u;

COUNT(*)

----------

4

*SUM – арифметическая сумма всех выбранных значений данного поля.

*AVG – усредненное значение всех выбранных значений данного поля.

*MAX - наибольшее из всех выбранных значений данного поля.

*MIN - производит наименьшее из всех выбранных значений данного поля.

Только числовые поля могут использоваться с SUM и AVG.

С COUNT, MAX, и MIN, могут использоваться и числовые или символьные поля. Когда они используются с символьными полями, MAX и MIN будут транслировать их в эквивалент ASCII, который должен сообщать, что MIN будет означать первое, а MAX последнее значение в алфавитном порядке

ПРИМЕР:

Посчитать на какую сумму куплены детали с кодом 31 за все время:

select Sum((KOLVO)*(PRICED)) from zakupkad where koddz=31;

SUM((KOLVO)*(PRICED))

---------------------

480

Использование скалярных выражений:

21

SELECT MAX ( blnc + (amt) ) FROM Orders;

Пример 9. Having:

Нельзя использовать агрегатную функцию в предложении WHERE (если вы не используется подзапрос), потому что предикаты оцениваются в терминах одиночной строки, а агрегатные функции оцениваются в терминах групп строк. Это означает, что нельзя сделать что-нибудь подобно следующему:

SELECT snum, odate, MAX (amt) FROM Oreders

WHERE MAX ((amt)) > 3000.00 GROUP BY snum, odate;

Это будет отклонением от строгой интерпретации ANSI. Чтобы увидеть максимальную стоимость приобретений свыше $3000.00, вы можете использовать предложение HAVING. Предложение HAVING определяет критерии используемые чтобы удалять определенные группы из вывода, точно также как предложение WHERE делает это для индивидуальных строк. Правильной командой будет следующая:

SELECT snum, odate, MAX ((amt)) FROM Orders

GROUP BY snum, odate HAVING MAX ((amt)) > 3000.00;

Создание представлений.

Представление (view) – это один из объектов БД, представляющий собой хранимый запрос, с которым можно работать, как с таблицей, т.е. добавлять, редактировать, удалять данные. Это удобно, т.к. чаще всего используются данные многих таблиц. Обычно сначала создаются представления, а потом на их основе выводятся данные для пользователя в клиентском приложении. В таком случае, пользователю можно дать полный доступ на какое-то представление, не давая доступа на таблицу.

Общий синтаксис:

22

create view имя_представления as

текст

[атрибуты]

Пример:

CREATE VIEW US AS select l , p

from u WITH READ ONLY;

Выборка:

Select * from us;

23