П-41_Лопатина_лаба3

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное

учреждение высшего образования

Национальный исследовательский университет “МИЭТ”

Институт Системной и программной инженерии и информационных технологий

Дисциплина: Бизнес-планирование проектов

Отчет лабораторной работы №3 по теме:

«Анализ модели проекта с использованием пакета «E-Project»

Выполнил:

Студент группы П-41

Лопатина Татьяна

Москва, 2021

Цель: проанализировать характеристики и параметры индивидуального бизнес-проекта средствами надстройки ModelRisk

Проведём анализ входных переменных проекта, используя инструменты надстройки ModelRisk. Одним из таких инструментов является набор математических функций, которые предлагаются для описания входных переменных.

1. Таблица «Баланс движения денежных средств»

Выберем набор функций для моделирования переменных:

• нормальный закон, когда переменная формируется под воздействием множества случайных факторов;

• дискретный закон распределения, когда входная переменная может принимать определенное число значений и вероятности этих значений определены;

• асимметричные распределения, для которых одно крайнее значение определено какими-либо ограничивающими факторами, а другое может существенно отличаться от первого по расстоянию от значения математического ожидания.

Смоделируем распределение для больших значений переменной:

2. Построим сетевой график.

Зачастую риски определяются ещё и срывами сроков выполнения проекта. Для определения этих сроков используются сетевые графики, отражающие последовательность выполнения отдельных операций. Рассмотрим процедуру оценки временных характеристик разрабатываемого проекта на фрагменте бизнес-проекта, связанного с разработкой нового продукта, подготовкой производства и выпуском продукции.

Критический путь (определение наиболее длительной последовательности задач от начала проекта до его окончания с учетом их взаимосвязи) составляет 18 месяцев.

Диаграмма критического пути по Ганту

Мат. ожидание = 1,2533 – вероятность завершения проекта к месяцу;

Дисперсия =0,4292 – вероятность завершения этапов к месяцу;

Для каждого мероприятия определены исполнители и известны ожидаемые средние сроки исполнения и возможно применение к этим мероприятиям индивидуальных распределений по запланированным срокам выполнения.

График распределения времени проведения организационных мероприятий

Для разных переменных принимается разное распределение, соответствующее входным факторам, определяющим значение этой переменной. Например, для тестирования продукции принято асимметричное распределение PERT, обусловленное тем, что при тестировании иногда выявляются ошибки разработки, которые требуют значительных затрат на их устранение.

3. Определим наиболее чувствительные для проекта факторы риска и оценка степени их влияния.

Технические	30,5
Организационно-технологические	423
Экологические	10
Финансовые	152
Политический	0
Маркетинговый	0
Форс-мажор	0

Исходя из данных «Розы рисков», видно, что наиболее вероятными рисками являются – организационно-технологические.

Риски	Оценка ущерба, тыс.руб
Плохое качество выполнения работ субподрядчиками	50
Клиентская база
Не удается повысить степень удовлетворения клиентов;	200
Рост числа упущенных клиентов;	300
Не расширится база клиентов;	200
Не будет достигнуто лидерство на рынке по новым видам продукции	200
Не будет достигнута определенная доля рынка в целевых сегментах	400
Внутренние бизнес-процессы
Не минимизируется время цикла производства продукции	200
Не минимизируется уровень запасов	200
Не снизится число перенастроек оборудования	400
Не обеспечится высокое качество во всем	300
Не уменьшится время разработки новой продукции	200
Кадры
Не сформируются квалифицированные кадры	200
Текучесть кадров	300
Отсутствует удовлетворенность сотрудников	200
Трудности в выдвижении инициатив	400
Нет гарантии удержания персонала	200
Слабые умения и квалификация работников	200
Прочие факторы
Ошибки в стратегии организации серийного производства	0
Появление конкурирующих технологий	0

По данным отчета «Общие риски проекта» оценка ущерба доходит до 4150 тыс. руб.

4. Мероприятия по уменьшению влияния наиболее существенных факторов риска, их стоимость и время выполнения:

• Кадровый фактор – внедрение эффективной системы мотивации.

• Квалификационный фактор – обучение персонала.

• Конкурентный фактор – предоставление услуг высокого качества.

Вывод: в ходе лабораторной работы мы изучили возможности надстройки ModelRisk, с ее помощью построили различиные виды распределений. Также спроектировали Диаграмму Ганта, расчитали критический путь, оценили его статистические характеристики (мат.ожидание, дисперсия) и проанализировали «Розу рисков», выявив наиболее существенные риски и мероприятия по снижению их влияния.