Добавил:
Студент, если у тебя есть завалявшиеся работы, то не стесняйся, загрузи их на СтудентФайлс! Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции / Лекции 2к4с темы 8-13 ТеорВер.docx
Скачиваний:
18
Добавлен:
10.12.2021
Размер:
359.32 Кб
Скачать

Контрольные вопросы

Задание

Ответ

1

Сумма вероятностей A и равна

2

При однократном бросании двух игральных кубиков события А {цифра 3 выпала на первом кубике} и В {цифра 6 выпала на втором кубике} являются

(выберите несколько вариантов ответа):

1) совместными 2) независимыми

3) зависимыми 4) несовместными

3

Вероятность того, что наугад вынутая из полного набора домино одна кость окажется дублем равна

4

При однократном бросании кубика с цифрами 1, 2, 3, 4, 5, 6 вероятность того, что на верхней грани окажется число больше двух, равна

5

Вероятность того, что случайно выбранная точка в квадрате со стороной 6 попадет в закрашенный треугольник, равна

6

Вероятности независимых событий: Р(A) = 0,6; Р(B) = 0,5; Р(C) = 0,4. Установите соответствие между комбинациями событий и их вероятностями:

1) A B A) 0,12

2) A C B) 0,24

C) 0,3

3) B C D) 1,4

4) A B C E) 0,2

7

Вероятность промаха при первом выстреле равна 0,5; при втором – 0,4; при третьем – 0,4; при четвертом – 0,2. Вероятность того, что мишень не будет поражена после четырех выстрелов равна

8

Несовместные события A, B и С не образуют полную группу, если их вероятности равны

(выберите несколько вариантов ответа):

1) Р(А) = 8/15; Р(В) = 2/5; Р(С) = 4/15

2) Р(А) = 5/6; Р(В) = 1/12; Р(С) = 1/12

3) Р(А) = 1/5; Р(В) = 1/6; Р(С) = 1/7

4) Р(А) = 1/4; Р(В) = 1/8; Р(С) = 5/8

9

В первой урне 4 черных и 6 белых шаров. Во второй урне 3 белых и 7 черных шаров. Вероятность того, что извлеченный из наудачу взятой урны шар окажется белым, равна

10

В первой урне 4 черных и 6 белых шаров. Во второй урне 3 белых и 7 черных шаров. Из наудачу выбранной урны извлечен белый шар. Вероятность того, что шар взят из первой урны, равна

11

Вероятность появления события А в каждом из 10 независимых испытаний по схеме Бернулли, равна 0,8. Математическое ожидание МХ и дисперсия DX числа появлений этого события равна

12

Распределения вероятностей дискретной случайной величины Х задано таблицей. Значение р2 равно

X

1

2

3

4

p

0,1

р2

0,3

0,2

13

Распределения вероятностей дискретной случайной величины Х задано таблицей. Математическое ожидание МХ равно

X

–1

3

p

0,4

0,6

.

14

Непрерывная случайная величина Х распределена равномерно в интервале [1; 6]. Значение параметра а равно

15

Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей . Математическое ожидание МХ и дисперсия DX равны

16

Установите соответствие между числовыми характеристиками непрерывных случайных величин и формулами, по которым они вычисляются

1) математическое A) М(Х 2) – М(Х)2

ожидание МХ

2) дисперсия DX В) М((ХМХ)(YМY))

3) среднеквадратическое C)

отклонение х

4) коэффициент D)

корреляции