
- •Письменные лекции по дисциплине «Базы данных»
- •Лекция 1. Понятие субд. Модели данных. Реляционная модель
- •1.1. Бд и субд
- •1.2. Классификация бд
- •1.3. Классификация субд
- •1.3.1. Состав субд и работа бд
- •1.4. Язык sql
- •1.5. Основные типы sql запросов по их видам
- •1.6. Основные функции субд
- •1.7. Модели данных
- •1.8. Реляционная модель данных
- •1.9. Информационный объект
- •1.10. Нормализация отношений
- •1.10.1. Первая нормальная форма
- •1.10.2. Вторая нормальная форма
- •Лекция 2. Продолжение прошлой лекции
- •2.1. Третья нормальная форма
- •2.2. Отношения
- •2.3. Ключ
- •2.4. Пример выгрузки данных
- •2.5. Заполнение таблиц
- •2.6. Реляционные операции
- •1. Выборка
- •2. Проекция
- •3. Объединение
- •4. Пересечение
- •5. Разность
- •6. Произведение
- •7. Деление
- •8. Соединение
- •2.7. Соединение таблиц
- •2.8. Изменение таблицы
- •2.9. Типы данных MySql
- •2.10. Параллелизм
- •Лекция 3. Хранимые процедуры и функции
- •3.1. Хранимая процедура MySql
- •3.2. Переменные
- •3.3. Параметры процедуры
- •3.4. Операторы if и case
- •3.5. Оператор return
- •Лекция 4. Транзакции. Уровни изоляции. Блокировки.
- •4.1. Понятие транзакции
- •4.2. Операторы транзакции
- •4.3. Уровни изоляции (изолированности) транзакций
- •4.4. Тест acid
- •4.5. Механизм блокировок
- •4.6. Взаимоблокировки
- •4.7. Ведение журнала транзакций
- •Лекция 5. Ссылочная целостность данных. Внешние ключи. Индексирование.
- •5.1. Ссылочная целостность данных
- •5.2. Внешний ключ
- •5.2.1. Условия обеспечения целостности данных при помощи внешнего ключа
- •5.2.2. Практический пример
- •5.2.3. Синтаксис объявления внешнего ключа
- •5.3. Индекс
- •5.3.1. Для каких полей нужно создавать индексы
- •5.3.2. Принцип работы индексов
- •5.3.3. Виды индексов
- •5.3.4. Индексирование таблиц MySql
- •5.3.5. Создание индекса в MySql
- •5.3.6. Типы индексов в MySql
- •5.3.7. Удаление индекса в MySql
- •5.3.8. Преимущества использования индексов
- •5.3.9. Недостатки использования индексов
- •5.3.10. Практический пример
- •5.4. Курсор
- •Лекция 6. Администрирование баз данных
- •6.1. Резервирование и восстановление вручную
- •6.2. Команды grant и revoke
- •6.3. Утилита mysqldump
- •6.3.1. Создание дампа
- •6.3.2. Развертывание дампа
- •6.4. Утилита mysqlhotcopy
- •6.5. Утилита mysqlcheck
- •Лекция 7. Администрирование бд
- •7.7. Статус таблиц
- •7.8. Просмотр таблиц, доступных в бд
- •7.9. Получение информации о статусе сервера
- •7.10. Получение информации о переменных
- •7.16. Файлы журналов
- •7.17. Как обезопасить MySql от хакеров
- •Указатели на страницы с ответами
4.4. Тест acid
Транзакций недостаточно, пока система не прошла тест ACID. Аббревиатура ACID расшифровывается как atomicity, consistency, isolation и durability (атомарность, согласованность, изолированность и долговечность). Это тесно связанные критерии, которым должна соответствовать правильно функционирующая система обработки транзакций.
Атомарность. Транзакция должна функционировать как единая неделимая рабочая единица таким образом, чтобы вся она была либо выполнена, либо отменена. Для атомарных транзакций не существует такого понятия, как частичное выполнение: все или ничего.
Согласованность. База данных всегда должна переходить из одного согласованного состояния в другое. В нашем примере согласованность гарантирует, что сбой между строками 3 и 4 не приведет к исчезновению с текущего счета 200 долларов. Поскольку транзакция не будет подтверждена, ни одно из изменений не отразится в базе данных.
Изолированность. Результаты транзакции обычно невидимы другим транзакциям, пока она не подтверждена. В нашем примере это гарантирует, что, если программа суммирования остатков на банковских счетах будет запущена после третьей строки перед четвертой, она по-прежнему увидит 200 долларов на текущем счете.
Долговечность (устойчивость). После подтверждения внесенные в ходе транзакции изменения становятся постоянными. Это значит, что они должны быть записаны так, чтобы данные не потерялись при сбое системы. Долговечность, однако, является несколько расплывчатой концепцией, поскольку у нее довольно много уровней. Некоторые стратегии обеспечения долговечности дают более высокие гарантии безопасности, чем другие, и ни одна из них не является надежной на 100% (если база данных долговечна сама по себе, то каким образом резервное копирование повышает долговечность?).
Транзакции ACID гарантируют, что банк не потеряет ваши деньги. Вообще очень сложно, а то и невозможно сделать это с помощью логики приложения. Сервер базы данных, поддерживающий ACID, должен выполнить множество сложных операций, о которых вы, возможно, даже не подозреваете, чтобы обеспечить гарантии ACID.
Как и в случае увеличения детализации блокировок, оборотной стороной усиленной безопасности является увеличение объема работы сервера базы. Сервер базы данных с транзакциями ACID также требует больших мощности процессора, объема памяти и дискового пространства, чем сервер без них. Как мы уже отмечали, это тот самый случай, когда архитектура подсистем хранения данных MySQL является вашим союзником. Вы сами можете решить, требует ли приложение использования транзакций. Если они не нужны, вы можете добиться большей производительности, выбрав для некоторых типов запросов нетранзакционную подсистему хранения данных. С помощью команды LOCK TABLES можно установить нужный уровень защиты без использования транзакций. Все в ваших руках.
4.5. Механизм блокировок
СУБД должна гарантировать, что если 2 транзакции выполняются параллельно, то результаты их выполнения должны быть аналогичны тем, которые были бы при их последовательном выполнении; каждый пользователь должен чувствовать себя так, как будто он работает монопольно (концепция сериализации транзакций).
Для решения проблем при параллельной работе используется механизм блокировок: одна или набор записей блокируются на момент выполнения транзакции. Поэтому желательно делать транзакции покороче, чтобы обеспечить равномерную работу пользователей в сети.
На практике используются 2 вида блокировок:
— без взаимного доступа (монопольная, exclusive locks);
— с взаимным доступом (разделяемая, shared locks).
Транзакция, предназначенная для чтения, извлечения записи, должна накладывать s-locks на читаемые записи. Транзакция, предназначенная для изменения данных, должна накладывать х-locks на эти записи. Если этой же транзакцией до этого была наложена s-locks, то эта блокировка поменяется на х-locks. Это приводит к тому, что в первом случае, только при чтении, другие пользователи могут одновременно читать ту же запись, а при изменении данных другим пользователям запрещено видеть неподтвержденные данные, пока они не будут зафиксированы.
Блокировки, как правило, задаются неявно:
— запрос на извлечение данных (select) по умолчанию считается запросом с s-locks;
— любой запрос на обновление (insert, delete, update) по умолчанию х-locks.
Некоторые СУБД поддерживают режим сосуществования s-locks, накладываемых разными клиентами на один и тот же ресурс. Т. к. если несколько человек одновременно читают одни и те же данные, то при отказе наложившего s-locks формально получается, что данные уже можно изменять, хотя другие пользователи продолжают чтение.
В подсистеме хранения InnoDB применяется двухфазный протокол блокировки. Она может устанавливать блокировки в любой момент транзакции, но не снимает их до выполнения команд COMMIT или ROLLBACK. Все блокировки снимаются одновременно. Ранее описанные механизмы блокировки являются неявными. InnoDB обрабатывает блокировки автоматически в соответствии с вашим уровнем изоляции.