Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Темы / Тема+4.+Статанализ+в+НИР

.pdf
Скачиваний:
24
Добавлен:
27.10.2021
Размер:
657.68 Кб
Скачать

Ключевые показатели для оценки эффекта воздействия

Показатель

Методика рас-

 

чета

Относительный риск (ОР) – отношение риска в исследуемой группе к

ЧИкг / ЧИог

таковому в контрольной

 

Снижение абсолютного риска (САР) – разница в частоте случаев в 2

ЧИкг - ЧИог

сравниваемых группах

 

Снижение относительного риска (СОР) – процентное отношение САР к

(ЧИкг–ЧИог)

риску случая в контрольной группе

ЧИкг

Количество больных, которым необходимо лечение – мера пользы, пока-

1 / САР

зывает абсолютное количество пациентов, которых нужно лечить, чтобы

 

предотвратить развитие 1 неблагоприятного исход

 

Задача: При проведении РКИ эффективности препарата арбидол среди детей в возрасте от 2 до 6 лет было сформировано 2 группы: основная группа численностью 143 человека и контрольная – 151 человек. В основной группе дети получали арбидол в дозе 0,05г в течение 6 дней, в контрольной группе - плацебо. Затем в течение 3 месяцев наблюдали за появлением случаев гриппа и ОРВИ, а также их осложнениями. В опытной группе заболели 66 человек, при этом осложнения были у 7 из них. В контрольной группе заболели 95 человек, в том числе 20 – с осложнениями. Оцените результаты.

Заболеваемость гриппом и ОРВИ в группах сравнения

Группы сравнения

 

Результат профилактики

 

Всего

 

 

Заболели

Не заболели

 

 

Основная группа / арбидол

 

66

77

 

 

143

Контрольная группа / плацебо

 

95

56

 

151

Показатели, рассчитанные на основе данных РКИ

Показатель

 

Группы сравнения

 

 

Осн.группа / арбидол

Контр.группа / плацебо

Частота исхода

ЧИог = a/(a+b) =

 

ЧИкг = с/(c+d) =

 

 

66/143 = 0,46

 

95/151 = 0,63

Относительный риск

ОР = ЧИкг / ЧИог = 0,63/0,46 = 1,37

Снижение абсолютного риска

САР = ЧИкг – Чиог = 0,63-0,46 = 0,17

Снижение относительного риска

СОР = (ЧИкг–ЧИог)/ ЧИкг = 0,17/0,63 = 0,27

Кол-во больных, которых нужно

Кол-во б-х на 1исход = 1 / САР = 1/0,17 = 5,9

лечить для предупреждения 1случ.

 

 

 

 

 

4.5.Исследование диагностического теста

 

тест+

З+

 

 

тест-

З-

тест+

Оценка метода

тест-

диагностики

диагностического теста)

 

Группировка результатов в 4-польной таблице для оценки точности диагностического теста

Результат теста

Исследуемое заболевание

 

Есть / З+

Нет / З-

Положительный / тест+

a – истинно положительный

b – ложно положительный

Отрицательный / тест-

c – ложно отрицательный

d – истинно отрицательный

Всего

Больные (a+c)

Здоровые (b+d)

Ключевые показатели для оценки эффекта

Показатель

Методика

 

расчета

1. Точность теста – тест определяет заболевание, когда оно есть, и не

 

определяет заболевание, когда его нет

 

1.1. Чувствительность – способность теста определять наличие заболе-

a / (a+c)

вания у больного

 

1.2. Специфичность – способность теста определять отсутствие заболе-

d / (b+d)

вания у здорового

 

2. Воспроизводимость – получение одинакового результата теста у разных

Каппа-

наблюдателей (в разных лабораториях)

статистика

Задача: Для оценки теста А, предназначенного для выявления заболевания Б, было проведено экспериментальное исследование среди пациентов стационара. В ходе исследования тест был применен у 200 человек с подозрением на заболевание Б и у 300 человек с отсутствием данного заболевания. Было получено 175 положительных результатов в 1-й группе и 15 – во 2-й. Рассчитайте чувствительность и специфичность этого теста.

Задача: Для выявления заболевания используют 2 теста: у теста А чувствительность

– 88%, специфичность – 95%; у теста В чувствительность 99% и специфичность 89%. Определите тест, который лучше походит для проведения скрининга с целью выявления заболевания и его последующего лечения на ранних стадиях.

Представление результатов исследования в таблицах и диаграммах

Представление результатов исследования предусматривает целенаправленные и разнообразные действия по их оформлению, т.е. «организацию данных». Элементами организации данных являются таблицы и диаграммы. С их помощью создается возможность наглядно представить фактические данные в систематизированном виде.

Таблица – перечень данных, приведенных в определенную систему и разнесенных по графам (колонкам и строкам).

Диаграмма – графическое представление фактических данных. Для разных видов фактических данных используют следующие диаграммы:

-линейная диаграмма или график – для отображения динамики процесса или явления (например, изменения заболеваемости на протяжении нескольких лет);

-столбиковая диаграмма – для представления частоты явления в нескольких группах; данные представляются в виде параллельных столбиков, высота которых пропорциональна частоте явления;

-гистограмма или полигон частот – иллюстрирует распределение вели-

чин;

-составная столбиковая или секторная диаграмма – для демонстрации соотношения частей целого или структуры явления;

-картограмма – это географическая карта, на которой при помощи графических символов или раскраски отображают различия по какому-либо показателю.

Более подробно о правилах построения таблиц и диаграмм смотри в публикации: Соловова М.Н. Таблицы и иллюстративный материал // Профилактическая медицина. 2011. № 4. С.37-44.

Дополнительная литература – для тех, кто выполняет исследовательскую работу и проводит статистическую обработку материалов

1. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера, 2006. 312 с.