Добавил:
Студент, если у тебя есть завалявшиеся работы, то не стесняйся, загрузи их на СтудентФайлс! Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

PZ5_MOII

.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
31.08.2021
Размер:
86.63 Кб
Скачать

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

Петербургский государственный университет путей сообщения

Императора Александра I

Кафедра

«Методы и приборы неразрушающего контроля»

Дисциплина

«Методы обработки измерительной информации»

Отчёт по практическому заданию № 5:

«Исследование влияния количества измерений на вероятность обнаружение грубых погрешностей результатов измерений»

Выполнил:

студент группы

Проверил: Чурова В.В.

Санкт-Петербург

2021 г.

Цель работы: изучить влияние числа измерений на достоверность результатов обработки экспериментальных данных.

Графики смоделированных данных измерений

Рисунок 1 – График смоделированных данных при num=45

Рисунок 2 - График смоделированных данных при num=100

Рисунок 3 - График смоделированных данных при num=200

Таблица 1 – Результаты исследования

Значение

Решение

num

1

45

201.4201

1.9901

2 грубые ошибки

2

100

201.4533

1.4994

2 грубые ошибки

3

200

201.5322

1.2258

4 грубые ошибки

Текст программы Matlab:

num=200;

X = random('unif', 200, 203, num, 1);

ind = round(random('unif', 1, num));

X(ind) = 200 + 3*2;

ind = round(random('unif', 1, num));

X(ind) = 200 - 3*2;

ind = round(random('unif', 1, num));

X(ind) = 200 + 3*2;

ind = round(random('unif', 1, num));

X(ind) = 200 - 3*2;

B = sort(X);

n = length(X);

P = [B(1:2);B((num-1):num)];

S=0;

for i = 1:num

S = S+B(i);

end

M = S/n;

D =sum((X-M).^2)/(n-1);

si = sqrt(D);

V=abs(P(1:4)-M)/si;

for i = 1:4

if V(i) > 3.12

disp('Грубая ошибка');

else

disp('Входит в выборку');

end

end

Y=[1:num];

X1=[1 num];

b1=M+si;

b2=M-si;

Y1=[M M];

plot(Y,X, 'b');

grid;

hold on

plot (X1,Y1, 'g');

plot(X1,[b1 b1], 'r');

plot (X1,[b2 b2], 'r');

legend('исходный сигнал' ,'оценка mx', 'оценка \sigmax')

Вывод:

Проведённые исследования подтвердили теорию о том, что присутствие аномальных измерений влияет на точность вычисления и , а так же точность оценки (при наличие грубых ошибок) возросла при увеличении количества измерений, т. е. вероятность обнаружение грубых ошибок увеличивается при увеличении количества измерений.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]