Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2 курс / Информатика / Индивидуальная работа 18 вариант.docx
Скачиваний:
80
Добавлен:
29.08.2021
Размер:
1.28 Mб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ДНР

ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. М. ГОРЬКОГО

Кафедра медицинской физики, математики и информатики

ИНДИВИДУАЛЬНАЯ РАСЧЕТНАЯ РАБОТА

Донецк-2021 год

План работы

1. Цели и задачи исследования 2. Теоретическая часть 3. Расчетная часть 4. Выводы 5. Список использованной литературы

Цели:

  1. Изучить методы математического моделирования, используя программу «Statmed».

  2. Научиться проводить статистический анализ результатов исследования и определять степень зависимости, используя прикладную программу «Statmed».

Задача работы:

Провести статистический анализ результатов исследований больных артериальной гипертензией (АГ) и определить степень влияния холестерина (Хо) на индекс массы тела (ИМТ) у мужчин и у женщин, определить зависимость массы тела от возраста с учетом гендерного признака, используя прикладную программу «StatMed».

Теоретическая часть

Современный этап развития общества характеризуется широким внедрением статистики в различные области науки, техники, народного хозяйства. Трудно назвать область, где статистика не могла бы найти себе применения. Это в полной мере относится к медицине и здравоохранению.

Статистика в медицине бесспорно занимает не последнюю роль. Она используется для определения различных норм (санитарно-гигиенического характера), расчет доз лекарственных препаратов, определения стандартов физического развития, оценки эффективности примененных методов профилактики или лечения тех или иных заболеваний и т.д.

Статистический анализ позволяет обосновать ту или иную тактику врача в предупреждении или лечении заболеваний. Кроме того, огромный поток информации требует краткости изложения. Статистика выполняет также информативную роль в медицине, является средством лучшего понимания других дисциплин.

Медицинская статистика (санитарная статистика) изучает вопросы, связанные с медициной, гигиеной и здравоохранением. В медицинской статистике различают два основных раздела: статистику здоровья населения и статистику здравоохранения. Статистика здоровья изучает здоровья общества в целом и отдельных его групп и устанавливает зависимость здоровья от различных факторов социальной среды. Статистика здравоохранения анализирует данные о сети медицинских и санитарных учреждений, их деятельности и кадрах, оценивает эффективность различных мероприятий по профилактике и лечению болезней.

Предмет математической статистики

Каждое исследование в области случайных явлений своими корнями всегда уходит в эксперимент, в опытные данные. Числовые данные, которые собирают при изучении какого-либо признака некоторого объекта, называются статистическими. Статистические данные являются первоначальным материалом исследования. Для того, чтобы они представляли научную или практическую ценность, их надо обработать методами математической статистики.

Математическая статистика- это научная дисциплина, предметом изучения которой является разработка методов регистрации, описания и анализа статистических экспериментальных данных, полученных в результате наблюдений массовых случайных явлений.

Основными задачами математической статистики являются:

  • определение закона распределения случайной величины или системы случайных величин;

  • проверка правдоподобия гипотез;

  • определение неизвестных параметров распределения.

Все методы математической статистики основаны на теории вероятностей. Однако в силу специфичности решаемых задач математическая статистика выделяется из теории вероятностей в самостоятельную область. Если в теории вероятностей считается заданной модель явления и производится расчет возможного реального течения этого явления, то в математической статистике подбирается подходящая теоретико-вероятностная модель, исходя из статистических данных.

Как научная дисциплина математическая статистика развивалась вместе с теорией вероятностей. Математический аппарат этой науки построен во второй половине XIXвека.