Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ЛР 7 / 7

.docx
Скачиваний:
11
Добавлен:
03.08.2021
Размер:
255.42 Кб
Скачать

Федеральное агентство связи

Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего образования

Поволжский государственный университет

телекоммуникаций и информатики

Кафедра Информационных систем и технологий

Лабораторная работа №7

По дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии»

Тема: «Автокорреляция. Корреляция. Факторный анализ»

Выполнила: студентка гр. ИСТ-74у

Смолева В.А.

Руководитель :

__________________ Пальмов С.В.

Самара, 2019

Цель работы: Научиться использовать автокорреляцию, корреляцию и факторный анализ для исследования данных

1 задание

Свой вариант

Вывод: Для оценки результатов автокорреляционного анализа рассматривается диаграмма, на которой можно отследить участки прямо и обратной зависимости. Из диаграммы видно наибольшая прямая зависимость = -0,35, а прямая зависимость = 0,25, это низкая зависимость между значениями.

Вывод: В результате корреляционного анализа можно отследить зависимость выходного поля от данных входных факторов. При проведении анализа файла из примера видно, что зависимость очень мала между объектами, по сравнению с первым пробным анализом, в котором видны явно высокая положительная и отрицательная корреляции.

3 задание

а) варимакс и 5 факторов

б) квартимакс и 5 факторов

в) без вращения и 5 факторов

а) варимакс и 10 факторов

б) квартимакс и 10 факторов

в) без вращения и 10 факторов

а) варимакс и 15 факторов

б) квартимакс и 15 факторов

в) без вращения и 15 факторов

Вывод: В таблице результатов факторного анализа можно оценить степень корреляции между переменными и факторами. При выполнении анализа разными методами и количеством факторов видна прямая зависимость суммарного вклада от количества факторов.

Соседние файлы в папке ЛР 7