4
.docxГУАП
КАФЕДРА № 82
ОТЧЕТ
ЗАЩИЩЕН С ОЦЕНКОЙ
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
кандидат тех. наук |
|
|
|
В.С. Блюм |
должность, уч. степень, звание |
|
подпись, дата |
|
инициалы, фамилия |
ОТЧЕТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №4 |
Интеллектуальный анализ данных. Метод регрессии. |
по курсу: Интеллектуальные информационные системы |
|
|
РАБОТУ ВЫПОЛНИЛА
СТУДЕНТКА ГР. |
4716 |
|
|
|
С.А. Янышева |
|
|
|
подпись, дата |
|
инициалы, фамилия |
Санкт-Петербург
2020
Лабораторная работа № 4
Интеллектуальный анализ данных. Метод регрессии
Выполнение работы
Изучена и выполнена модель линейной регрессии, подготовленная разработчиками пакета RM. На рисунках 1 приведены исходные данные, над которыми работает модель. На рисунке 2 представлен процесс модели. На рисунках 3-4 показаны результаты выполнения модели.
Рисунок 1 – Структура используемых данных
Рисунок 2 – Процесс модели линейной регрессии
Рисунок 3 – Результат моделирования
Рисунок 4 – Описание линейной регрессии
Полученные результаты позволяют определить степень взаимосвязи между зависимой и независимыми переменными.
Для того же набора данных применён метод полиномиальной регрессии, как показано на рисунках 5-6.
Рисунок 5 – Процесс модели полиномиальной регрессии
Рисунок 6 – Описание полиномиальной регрессии
Также подготовлен собственный набор данных описывающий вес бриллианта и его глубину. Таким образом можно выявить взаимосвязь данных показателей. На рисунке 7 приведён процесс подготовки данных и применения метода полиномиальной регрессии. На рисунках 8 и 9 показаны визуализация данных и описание регрессии.
Рисунок 7 – Процесс метода полиномиальной регрессии
Рисунок 8 – Визуализация обрабатываемых данных
Рисунок 9 – Описание полиномиальной регрессии
Ответы на контрольные вопросы
Как переводится с латинского слово «регрессия»?
«Отступление», «отход» (обратное движение).
Что такое регрессия?
Статистическая мера, описывающая степень взаимосвязи между зависимой и рядом независимых переменных.
Линия регрессии это график математической функции описывающей регрессию.
Гипотеза линейной регрессии – проверяема нулевая гипотеза об отсутствии линейного соотношения между переменными.