Медицинская+кибернетика+и+информатика
.pdf
Этапы диагностического процесса
Предварительная диагностика по списку симптомов
Пример: Алгоритм Байеса (вычисляются вероятности наличия каждого заболевания из списка при данном симптомокомплексе)
(d j S) = |
(d j ) (S d j ) |
|
|
n |
|
|
(d j ) (S d j ) |
|
j =1 |
Этапы диагностического процесса
(d1 |
S ) = 0.61 |
Если какая-то из |
|
(d2 |
S ) = 0.13 |
||
ω(di /S) ≥ 0,95, |
|||
........................ |
|||
|
|||
(dn |
S ) = 0.19 |
то |
|
ДИАГНОЗ ПОСТАВЛЕН |
|||
|
1 |
||
|
|
||
Если ω<0,95, то происходит оптимизация сбора дополнительной информации:
a.выбор последовательности измерения параметров (по информативности).
b.выбор нужного диагностического теста;
Этапы диагностического процесса
Диагностика по совокупности симптомов и параметров: 
Сбор дополнительной диагностической информации
|
|
|
|
|
|
|
(d1 |
S , P) = 0.76 |
|
|
|
(d |
j |
S, P) = ? |
(d2 |
S , P) = 0.11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
........................ |
|
|
|
|
Нет |
|
Да |
(dn |
S, P) = 0.18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
||
(d |
j |
S, P) 0.95 |
|
(d j S, P) 0.95 |
1 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Диагноз поставлен |
|
||
Этапы диагностического процесса ПРИМЕРЫ
Телеметрические системы дистанционной диагностики (ЭКГ).
Профилактические диагностические системы.
(Анкета 75 вопросов, после обработки информации идет разбиение на три группы: здоровые, больные, подверженные угрозе сердечно-сосудистой патологии.)
Свердловский областной медико-информационный вычислительный центр:
а) диагностика ОНМК (инсульта) – по типу (ишемический, геморрагический, смешанный), по локализации – (полушарный, стволовой, с прорывом в желудочки)
b)диагностирование форм ишемической болезни
сердца Точность диагностики ~ 90%.