
- •Дифференциальное Исчисление Функций Нескольких Переменных [дифнп].
- •§2 Функции Нескольких Переменных (фнп). 4
- •§2 Функции Нескольких Переменных (фнп).
- •§3. Предел и непрерывность фнп.
- •§4.Частные производные фнп. Производная и градиент фнп.
- •§5 Формула и полином Тейлора 1 порядка.
- •§ 7 Производная фнп по направлению. Свойства градиента фнп.
- •§8 Частные производные второго порядка. Матрица Гессе. Формула Тейлора 2 порядка
- •§9 Локальные экстремумы фнп. Необходимый признак л.Э.
- •§10. Достаточное условие локального экстремума фнп.
§9 Локальные экстремумы фнп. Необходимый признак л.Э.
Пусть функция f
непрерывна в точке
и, следовательно, определена в некоторой
окрестности точки. Сравним значения
f(a)
и f(
ПО(а,r)).
Определение.
Точка а
называется точкой
локального экстремума (л.э.)непрерывной
функции f,
если .
Следствия.
Точка л.э. ФНП f является точкой л.э каждой из n функций одной переменной
, которые являются «сужениями f» на прямые, параллельные соответствующим координатным осям. Известно, что ФОП достигает л.э лишь в критических точках
.Поэтому
2)
Необходимый
(но
не достаточный
!) признак
Л.Э. ФНП.
Дифференцируемая
ФНП
достигает
л.э. лишь в критических
точках
Замечания.
1) Признак
является необходимым,
но не
является достаточным
признаком локального экстремума: не
всякая «критическая точка» непрерывной
функции является точкой локального
экстремума.
2) Для
функции двух переменных касательная
плоскость к поверхности z=f(x,y)
в
точке Л.Э. либо параллельна координатной
плоскости XOY
(),
либо не существует.
Пример-1.
Функция
непрерывна
,
,
имеет единственную «критическую» точку
а(0,0),
которая
является
точкой локального минимума, т.к.
(
Пример-2.
Точка
а(0,0)
является
стационарной точкой функции
.
f
достигает
в ней л. максимума fmax=f(0,0)=1,
так
как
§10. Достаточное условие локального экстремума фнп.
Воспоминание из Линейной Алгебры.
Квадратичная
форма двух переменных
имеет «канонический вид»
в
прямоугольной системе координат
, определяемой собственными векторами
матрицы
квадратичной формы
Пусть точка
– стационарная точка
функции
.
Обозначим
б/м приращения аргументов:
Таким образом, «приращение»
функции
в окрестности стационарной точки
определяется квадратичной формой,
матрица которой – симметричная матрица
Гессе
Из линейной алгебры известно, что квадратичная форма имеет канонический вид
(1)
причем собственные числа
матрицы
G(x0)
вещественны и являются решениями
уравнения
(2)
причем по теореме Виета:
Из (1) и определения локального
экстремума функции следует
Утверждения.
1) Достаточный признак локального экстремума ФНП
Дважды
непрерывно дифференцируемая в стационарной
точке функция f
достигает в этой точке локального
экстремума, если собственные числа
матрицы Гессе положительны (или отрицательны (
.
2) Если собственные числа матрицы Гессе не одного знака (λ1∙ λ2<0), стационарная точка не является точкой Л.Э.
3) Если хотя бы одно из собственных чисел матрицы Гессе равно нулю, формула Тейлора 2 порядка недостаточна для анализа стационарной точки.
4) Можно показать (экз.+1), что из соотношения (1) и теоремы Виета вытекает следующее правило анализа стационарной точки функции двух переменных:
4.1)
стационарная
точка
является
точкой локального минимума.
3.2)
стационарная
точка
является
точкой локального максимума.
3.3) D<0 стационарная точка не является точкой локального экстремума функции.
3.4) D=0 формула Тейлора 2 порядка не достаточна для анализа стационарной точки.
==========================
Пример-1. Найти и исследовать стационарные точки функции f(x,y)=xy+x2+y3
1)f’(x,y)=[y+2x;x+3y2]=[0;0]
{(0;0);(-1/12; 1/6)}
2)
G(-1/12;1/6)=
ст. точка (-1/12;1/6)- точка локального минимума: fmin=f(-1/12;1/6)= - 2.315∙10-3.
ЭКЗ.: Исследовать
Л.Э. функции