
- •Аннотация
- •1.Основные понятия теории моделирования
- •1.2 Определение абстрактной системы по р. Калману
- •Где –упорядоченное по возрастанию множество моментов времени,
- •1.3 Классификация систем по типу поведения
- •1.4 Принципы моделирования
- •2. Основы технологии имитационного моделирования
- •1.2 Аналитическое и имитационное моделирование
- •2.2 Понятие статистического эксперимента
- •2 .3 Область применения имитационных моделей
- •2.4 Управление модельным временем
- •2.5 Оценка качества имитационной модели
- •3. Типовые математические схемы моделей систем
- •3.1.2. Системы разностных уравнений.
- •3.1.3. Примеры систем, описываемых в классе d – схем
- •3.2 Дискретно-детерминированная модель. Конечные автоматы
- •3.3 Дискретно-стохастическая модель. Вероятностный автомат
- •3.4 Марковский процесс с дискретным временем перехода. Уравнения для вероятностей состояний.
- •3.5 Непрерывно-стохастическая модель. Потоки случайных событий.
- •3.6. Марковские процессы с непрерывным временем. Дифференциальные уравнения относительно вероятностей состояний.
- •3.5. Процессы в системах массового обслуживания как непрерывные
- •3.6, Непрерывно-стохастическая модель. Системы массового обслуживания.
- •3.7 Обобщенные модели
- •4. Описание программных средств визуального моделирования системы matlab
- •4.1 Некоторые сведения о пакете matlab
- •4.2 Краткая характеристика расширения matlab – simulink.
- •4.3 Описание программного средства stateflow.
- •5. Разработка моделей средствами simulink-stateflow
- •5.1 Вероятностный автомат
- •5.2 Моделирование процессов функционирования систем массового обслуживания как марковских процессов.
- •5.2.1 Смо замкнутого типа
- •5.2.2 Смо циклического типа с ветвлением переходов
- •5.2.3 Смо смешанного типа
- •5.2.4 Смо смешанного типа с различными характеристиками каналов
- •5.3 Общая схема моделирования смо.
- •Заключение
3. Типовые математические схемы моделей систем
3.1 Динамические системы. Дифференциальные и разностные уравнения
3.1.1 Системы обыкновенных дифференциальных уравнений
Этот
класс моделей хорошо описывает поведение
реальных детерминированных и
стохастических систем с непрерывным
состоянием и непрерывным временем
переходов, если неизвестные переменные
состояния являются функциями одной
независимой переменной – времени. Если
независимых переменных больше одной,
то используется модель в классе уравнений
в частных производных. Ими описываются
многие физические процессы и явления,
развивающиеся во времени (-схемы).
В общем, виде можно записать:
–уравнение
состояния, (1)
– уравнение выхода. (2)
Частным
видом таких уравнений являются системы
линейных дифференциальных уравнений.
Если функции f
и
являются линейными функциямиx
и u,
то система и модель называются линейными
непрерывными. В противном случае
– нелинейными
непрерывными.
Линейная модель имеет вид:
–уравнения
состояния, (3)
–уравнение
выхода, (4)
–
собственная
матрица системы,
–
матрица
входа,
–
матрица
выхода,
–
вектор
состояния,
–
вектор
входа,
–r
1
вектор выхода.
Если
f
и
не зависят явно от переменной
,
то систему (модель) называют стационарной,
в противном случае
– нестационарной.
Для линейных систем (моделей) переходная функция состояния выражается формулой Коши, представляющей решение системы уравнений (3) в виде:
.
(5)
В теории управления первый член правой части (5) определяют как свободную составляющую вектора состояния, а второй – как вынужденную. Тогда получим:
,
где:
–общее
решение однородной системы
,
–частное
решение неоднородной системы (3),
–переходная
матрица состояний.
Выражение
определяет импульсную переходную
матрицу.
Физический
смысл элементов
матрицы переходной функции состояния
следует из первого слагаемого в (5). Это
реакция в момент
по
–
ой составляющей вектора состояний
на начальное условие в момент
по
–
ой составляющей
,
равное 1. При этом начальные значения
по остальным переменным состояния в
момент
равны нулю, а входные воздействия на
рассматриваемом интервале [
,
]
отсутствуют. Так для системы 2-го порядка:
при
,
,
,
,
т.е.
и
Физический
смысл матрицы
следует из второго слагаемого: это
реакция по
–
-ой
составляющей выхода в момент
на воздействие по
–
ой составляющей вектора входа
в виде единичной
–
функции в момент
при нулевых начальных условиях и
отсутствии воздействий по остальным
составляющим входного вектора.
,
,
.
3.1.2. Системы разностных уравнений.
Этот
класс моделей описывает детерминированные
системы с непрерывным состоянием и
дискретным временем перехода. Если
интервалы между моментами перехода
равны, то удобно пронумеровать
рассматриваемые моменты времени, и
тогда такую систему можно записать в
следующем общем виде
– уравнение состояния,
(6)
– уравнение выхода.
(7)
Соответственно для линейных систем:
A(k)
– переходная
матрица состояний на
–
ом шаге вычисления решения.
Уравнение с дискретным временем может,
например, быть применено в случаях,
когда измерения и воздействия на
непрерывную систему осуществляются в
дискретные моменты времени. Если принять
интервал дискретности равным
,
то можно в соответствии с (5) записать
для линейной непрерывной системы:
;
. (8)
Если
принять
на интервале постоянным и равным
,
то можно (8) представить в виде
(9)
(10)