Технологии нейронных сетей принятия решений Итоговый тест

Вопрос 3

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 4

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 5

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Сколько приблизительно синапсов в головном мозге человека?

Выберите один ответ:

a. 1022

b. 85 миллиардов

c. 85 миллионов

d. 106 e. 1015

Ваш ответ верный.

В какой из моделей нейроны конкурируют между собой?

Выберите один ответ:

a. Нейрон Хебба

b. Инстар Гроссберга

c. Нейрон МакКаллока-Питса

d. Стохастический нейрон

e. Нейрон типа WTA f. Адалайн

Ваш ответ верный.

Каковы преимущества нейронных сетей?

Выберите один ответ:

a. Пошаговое решение задач

b. Помехоустойчивость

c. Высокая точность решений

d. Способность решать вычислительные задачи

Ваш ответ верный.

Вопрос 6

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 7

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Чему равно общее число обучаемых параметров в сверточном слое?

Выберите один ответ:

a. fs ·( fc ·fd+1)

b. 4

c. 3

d. 1

e. fc·(fs·fs·fd+1)

Ваш ответ верный.

Какие ИНС называются корреляционными?

Выберите один ответ:

a. Сети с обратными связями

b. Сети с самоорганизацией, в процессе обучения которых используется информация о зависимостях между сигналами

c. Сети Хопфилда

d. Сети, использующие корреляционные функции в процессе работы

e. Сети, в процессе обучения которых используется информация о зависимостях между нейронами

Ваш ответ верный.

Вопрос 8

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 9

Выполнен Баллов: 0,00 из

1,00

Каково количество синапсов, которому соответствуют возможности мозга человека?

Выберите один ответ:

a. 1012

b. 106

c. 105

d. 103

e. 1015

f. 1010

g. 104 h. 109

Ваш ответ верный.

Правило обучения какого нейрона задают формулы?

если yi=0, di=1, то wij(t+1)=wij(t)+xj , а если yi=1, di=0, то wij(t+1)=wij(t)-xj

Выберите один ответ:

a. Персептрона

b. Видроу-Хоффа

c. Адалайн

d. Хебба

e. Гроссберга

Ваш ответ неправильный.

Вопрос 10

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 11

Выполнен Баллов: 0,00 из

1,00

Вопрос 12

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

В чем состоит обучение нейронной сети?

Выберите один ответ:

a. В подборе функции активации

b. В определении потребного количества нейронов

c. В выборе передаточной функции d. В подборе функции сумматора

e. В подборе весовых коэффициентов

Ваш ответ верный.

Возможно ли линейное разделение обучающих данных, соответствующих простой логической функции XOR, с помощью однослойной ИНС?

Выберите один ответ:

a. Невозможно

b. Возможно в исключительных случаях (вероятность мала)

c. Возможно с вероятностью 0,5 d. Возможно

Ваш ответ неправильный.

Какие известны виды ИНС?

Выберите один ответ:

a. 1)Однослойные; 2)Многослойные; 3)Прямого распространения; 4)С обратными связями

b. 1)Прямые; 2)Обратные; 3)С учителем; 4)Без учителя

c. 1)С открытыми слоями; 2)Со скрытыми слоями; 3)Обучаемые; 4)Необучаемые

d. 1)Однослойные; 2)Двухслойные; 3)Многослойные; 4)Параллельные; 5)Последовательные

Ваш ответ верный.

Вопрос 13

Выполнен Баллов: 0,00 из

1,00

Вопрос 14

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 15

Выполнен Баллов: 0,50 из

1,00

Какую из перечисленных задач ИНС не может решить?

Выберите один ответ:

a. Распознавание

b. Классификация

c. Интерполяция

d. Аппроксимация

e. Ассоциация

f. Сжатие данных

g. Вычисление

h. Прогнозирование i. Идентификация

Ваш ответ неправильный.

Какова структура типичной радиальной ИНС?

Выберите один ответ:

a. Один входной слой, два-три скрытых слоя и один выходной слой

b. Один входной слой, три или более скрытых слоев и один выходной слой

c. Два входных слоя, два скрытых слоя и один выходной слой

d. Один входной слой, один скрытый слой и один выходной слой Один входной слой, много скрытых слоев и один выходной слой

Ваш ответ верный.

С какими данными работают сверточные нейронные сети?

Выберите один ответ:

a. С пикселями

b. С векторами

c. С матрицами d. С тензорами

Ваш ответ частично правильный.

Вопрос 16

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 17

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 18

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

На выходе какого элемента ИНС получается взвешенная сумма?

Выберите один ответ:

a. Сумматора

b. Искусственного нейрона

c. Активатора

d. Синапса

e. Персептрона

Ваш ответ верный.

Что означает аббревиатура RMLP?

Выберите один ответ:

a. Recurrent MultiLayer Perceptron

b. Relaxation Method of Low Power

c. Real time MultiLayer Principle

d. Recurrent McCuLloch Perceptron

Ваш ответ верный.

В персептроне...

Выберите один ответ:

a. одному S-элементу может соответствовать несколько A-элементов

b. может быть несколько S-элементов и только один A-элемент

c. одному A-элементу может соответствовать только один S-элемент

d. Нескольким S-элементам может соответствовать несколько A-элементов e. одному A-элементу может соответствовать несколько S-элементов

Ваш ответ верный.

Вопрос 19

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 20

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 21

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Какие методы оптимизации являются наиболее эффективными в случае непрерывной целевой функции?

Выберите один ответ:

a. Монте-Карло

b. Градиентные

c. Дискретные

d. Гаусса-Зейделя e. Ньютона

Ваш ответ верный.

Какая обобщенная схема нейрона составляет основу большинства моделей нервной клетки?

Выберите один ответ:

a. Гроссберга

b. Хебба

c. МакКаллока-Питса

d. Адалайн

e. Видроу-Хоффа

Ваш ответ верный.

Сколько слоев должна иметь ИНС, выполняющая логическую функцию XOR?

Выберите один ответ:

a. Минимум два

b. Один

c. Не менее трех d. Много

Ваш ответ верный.

Вопрос 22

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 23

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 24

Выполнен Баллов: 0,00 из

1,00

Какие ИНС называются рекуррентными?

Выберите один ответ:

a. Сети с обратными связями

b. Сети, использующие рекуррентные соотношения при тестировании

c. Другое название сетей Хебба

d. Сети с самоорганизацией

e. Сети, использующие рекуррентные формулы при обучении

Ваш ответ верный.

В чем заключается операция ренормализации весов нейрона Хебба?

Выберите один ответ:

a. В отмене операции нормализации вектора весов нейрона

b. В повторной нормализации вектора выходных сигналов

c. В подборе на каждом шаге обучения коэффициента забывания γ, чтобы норма вектора весов оставалась единичной

d. В подборе на каждом шаге обучения коэффициента α, чтобы норма вектора весов оставалась равной единице

e. В повторной нормализации вектора входных сигналов

Ваш ответ верный.

Что можно отнести к преимуществам радиальных ИНС?

Выберите один ответ:

a. Они допускают ускоренный алгоритм обучения

b. Они осуществляют глобальную аппроксимацию c. Они осуществляют локальную аппроксимацию

Ваш ответ неправильный.

Вопрос 25

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 26

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Персептрон, у которого каждый S-элемент однозначно соответствует одному A- элементу, все S-A связи имеют вес, равный +1, а порог A элементов равен 1, называется...

Выберите один ответ:

a. многослойным (по Румельхарту)

b. элементарным

c. однослойным

d. многослойным (по Розенблатту) e. нейроном

Ваш ответ верный.

Ядро свертки – это…

Выберите один ответ:

a. фильтр низких частот

b. совокупность основных пикселей входного изображения

c. матрица весовых коэффициентов, устанавливающихся в процессе обучения

Ваш ответ верный.