Добавил:
aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
124
Добавлен:
02.02.2021
Размер:
1.63 Mб
Скачать

5. Системы аутентификации по узору радужной оболочки и сетчатки глаз

Фотография глазного дна

Фотография радужной оболочки

Радужные оболочки глаз различных людей

6. Динамические методы аутентификации

Динамические методы основываются на поведенческой (динамической) характеристике человека, то есть, построены на особенностях, характерных для подсознательных движений в процессе воспроизведения какого-либо действия.

Динамические методы аутентификации

По рукописному почерку

По клавиатурному почерку

По голосу

Другие

7. Сравнительная характеристика основных биометрических методов.

1.Измеримость

Измеримость можно количественно оценить величиной FTE (Failure to Enroll) - процентным отношением индивидуумов, которые не смогли пройти регистрацию (система не смогла построить биометрический шаблон), и

средним временем распознавания (Recognition Time).

Возможные причины плохой измеримости

необходимость точного позиционирования глаза;слабо выраженные (любо стертые) папиллярные узоры на пальцах;дерматологические дефекты на пальцах;сухая кожа на пальцах (у пожилых людей).

2.Устойчивость к окружающей среде

Возможные причины плохой устойчивости к окружающей среде

влияние загрязнения сканера;зависимость от внешней освещенности.

3.Устойчивость к подделке

Возможные причины плохой устойчивости к подделке

система срабатывает на фотографию (лица, радужной оболочки глаза);система срабатывает на контактную линзу с изображением радужной

оболочки глаза ;система срабатывает на слепок пальца (либо накладку на палец);

4.Точность распознавания

Эффективность биометрической аутентификационной системы характеризуется двумя параметрами:

1)вероятность ошибочного отказа FRR (false-reject rate) – когда система принимает своего за чужого (ошибка 2-го рода);

2)вероятность ошибочного подтверждения FAR (false-alarm rate) – когда система принимает чужого за своего (ошибка 1-го рода).

Особенности распознавания

1.Уменьшение FAR всегда приводит к увеличению FRR. 2.Точность распознавания зависит от используемого метода.

Характеристическая кривая распознавания

Точность верификации для различных биометрических методов

Соседние файлы в папке лк