28. Восхождение от абстрактного к конкретному.

Абстрагирование – способ замещения объекта мысленным конструктом (абстрактным объектом) посредством двух взаимосвязанных мыслительных процедур – отвлечения и пополнения, при которых, с одной стороны, в содержание конструкта включается лишь часть из множества соответствующих чувственных данных, с другой стороны, в это содержание вносится новая информация, никак не вытекающая из этих данных. Так, формируя абстрактный объект геометрии треугольник, квадрат и т.д., на первом этапе отвлекаются от всех чувственных характеристик пространственных объектов, кроме их формы и размеров, а на втором этапе наделяют их такими свойствами, как абсолютная прямизна линий, неизменность, непрерывность и т.п.

Абстрактный объект – когнитивно представленный в теории объект научного познания, отображающий те или иные сущностные аспекты, свойства, отношения вещей и явлений окружающего мира. В современном научном познании абстрактный объект может репрезентовать не только соответствующее множество объектов эмпирического опыта, но и множество абстрактных объектов предшествующего уровня абстракции.

Интервал абстракции – понятие, обозначающее пределы рациональной обоснованности той или иной абстракции, условия ее истинности и границы применимости, устанавливаемые на основе информации, полученной эмпирическими или логическими средствами.

Объективные основы абстрагирования: 1) эмпирически фиксируя свойства и экспериментально неустранимые факторы среды, исследователь получает право отвлечься от всех остальных свойств и факторов. 2) исследователь должен знать, до какого предела данное отвлечение имеет законную силу; 3) объект, вступая в те или иные взаимодействия, ведет себя специфичным для него образом. Непосредственным предметом исследования является потому не объект, а характер его поведения в том или ином "контексте взаимодействия"; 4) при исследовании сложных объектов следует производить концептуальную развертку объекта в виде совокупности его проекций в многомерном пространстве интервалов; 5) на определенном этапе необходимо осуществлять концептуальную сборку относящихся к делу интервалов абстракции в единую конфигурацию и отвлечение от посторонних перспектив видения данного объекта.

Абстрактное – это неразвитое состояние предмета, еще не полностью развернулись все его свойства, особенности. Конкретное – это предмет в его органической целостности, во всем многообразии его сторон, связей. Различие между ними относительно. Конкретный предмет, если его рассматривать как часть более общей системы, может оказаться абстрактным. Абстрактное и конкретное служат для характеристики теоретического знания о предмете. Познание только тогда истинно, когда оно раскрывает предметы и явления действительности в их целостном единстве. Такое конкретное знание не может быть получено. Оно – результат движения мысли от односторонних абстрактных определений предмета ко все более сложным определениям. Этот процесс называют восхождением от абстрактного к конкретному. При этом в мышлении с помощью восхождения от абстрактного к конкретному предметы духовно воссоздаются.

29 Экстраполяция, верификация, фальсификация как доказательства истинности научного знания. Фальсификация – важнейший метод научного познания, имеющий своим результатом установление ложности соответствующей гипотезы посредством эмпирической проверки на соответствие экспериментальным данным или теоретической проверки на соответствие принятым в научном сообществе фундаментальным теориям.

Потенциальная фальсифицируемость знания является необходимым признаком его научности. К.Поппер предложил данный метод научного познания. Прогресс научного познания, по Попперу, заключается в том, что более информативные гипотезы вытесняют менее информативные. Каждая победившая гипотеза будет находиться в этой роли только некоторое время и ей на смену обязательно придет более информативная концепция.

Конечно, Поппер прав, подчеркнув важную и самостоятельную роль фальсификации как метода научного познания, как средства отбраковки ложных эмпирических гипотез и оказания предпочтения наиболее содержательным из нефальсифицированных гипотез. Однако он не прав в своей излишней ригористичности и в отношении возможности модификации опровергнутых гипотез, и в отношении оказания предпочтения всегда "фактам" в случае их противоречия с конкретными гипотезами, и в истолковании динамики научного познания как "перманентной революции", и в отрицании многофакторности и социальной детерминированности процесса принятия научных решений о наиболее предпочтительной гипотезе. Все это не соответствует реальной истории научного познания, ее эмпирическому бытию, к достижению соответствия, к которому он сам настойчиво призывал при оценке любых научных построений.

Верификация (в противоположность фальсификации) – важнейший метод научного познания, установления истинности научной гипотезы (равно как и частного, конкретно-научного утверждения) на основе их соответствия эмпирическим данным (прямая или непосредственная Верификация) или теоретическим положениям, соответствующим эмпирическим данным (косвенная Верификация). Потенциальная верифицируемость знания является необходимым признаком его научности.

Экстраполяция – экстенсивное приращение знания путем распространения следствий какой-либо гипотезы или теории с одной сферы описываемых явлений на другие сферы. Экстраполяция – мощное эвристическое средство исследования природы, позволяющее расширить познавательный потенциал научных понятий и теорий, увеличивать их информативную емкость, а также усиливать предсказательные возможности теории в обнаружении новых фактов. Сама способность к экстраполяции той или иной гипотезы есть мощное подтверждение ее истинности.

Пример экстраполяции: закон теплового излучения Планка, согласно которому энергия излучения может передаваться только отдельными "порциями" – квантами, был экстраполирован Эйнштейном на другую область явлений; в частности с помощью этого закона оказалось возможным исчерпывающим образом объяснить природу фотоэффекта и других сходных с ним явлений.

30. Методы теоретического познания: идеализация, формализация, математическое моделирование. Идеализация – это процесс мысленного конструирования понятий об объектах, процессах и явлениях, не существующих в действительности, но таких, для которых имеются прообразы в реальном мире. В процессе идеализации мы не только должны трансформировать объект, мысленно выделив одни свойства и отбросив другие, мы должны к тому же выделенные свойства подвергнуть такому преобразованию, что теоретический объект приобретет свойства, которые в эмпирическом опыте не встречаются. Важный шаг процесса идеализации – "предельный переход". Какого бы полного согласия на опыте между математ. абстракцией и конкретной фигурой мы ни имели, всякий раз может случиться, что повышение точности наших средств измерения приведет к обнаружению расхождения между свойствами реальной модели и ее идеального образца. Существует абсолютный предел приближения любой материальной модели к ее идеальному образцу. Вот тут происходит скачок к абсолютно точному конструкту. Т.о, никакого предельного перехода от конечного к бесконечному нет. Перед нами просто два типа объектов – реальных и формальных.

Формализация – это совокупность познавательных операций, обеспечивающих отвлечение от значения теории с целью исследования ее логических особенностей.

Она позволяет превратить содержательно построенную теорию в систему материальных объектов (символов) определенного рода, а развертывание теории свести к манипулированию этими объектами в соответствии с некоторой совокупностью правил, принимающих во внимание только и исключительно вид и порядок символов, и тем самым абстрагироваться от того познавательного содержания, которое выражается научной теорией, подвергшейся формализации. Формализация начинается с вскрытия дедуктивных взаимосвязей между высказываниями теории. В выявлении дедуктивных взаимосвязей наиболее эффективен аксиоматический метод. В результате аксиоматизации теории и точного установления логических средств научная теория может быть представлена в так, что любое ее доказуемое утверждение представляет собой либо одно из исходных ее утверждений (аксиому), либо результат применения к ним четко фиксированного множества логических правил вывода. Если же наряду с аксиоматизацией и точным установлением логических средств понятия и выражения данной теории заменяются некоторыми символическими обозначениями, научная теория превращается в формальную систему.

Матем. моделирование. Математическая модель – это абстрактная система, состоящая из набора математических объектов. В качестве модели выступает отдельный математический объект, т.е. такая структура, с помощью которой можно от эмпирически полученных значений одних параметров исследуемого материального объекта переходить к значению других без обращения к эксперименту. Ценность математической модели – благодаря восполнению ее конкретно-физическим или каким-либо предметным содержанием она может быть применена к реальности в качестве средства получения информации.

Типы математических моделей: 1) Модели описания – не предполагают каких-либо содержательных утверждений о сущности изучаемого круга явлений. Для них характерно то, что соответствие между формальной и физической структурой не обусловлено какой-либо закономерностью и носит характер единичного факта. 2) Модели объяснения – в них структура объекта находит себе соответствие в математическом образе в силу внутренней необходимости. Если математический формализм адекватно выражает физическое содержание теории и выступает моделью объяснения, то он становится не только орудием вычисления и решения задач в уже известной области опыта, но и средством генерирования новых физических представлений, средством обобщения, предсказания.

Свойства моделей объяснения: 1. Способность к кумулятивному обобщению. 2. Способность к предсказанию. 3. Способность к адаптации. 4. Способность к трансформации. Глубина восполнения модели описания может быть установлена только эмпирически. Глубина восполнения модели объяснения может быть установлена теоретически.