Философия_1 / fn12 / философия / 11
.doc11. Эмпирический уровень научного познания и его методы. Традиционно принято различать два уровня научного познания: эмпирический и теоретический.
Структура эмпирического знания. Несмотря на близость понятий чувственного и эмпирического уровня знания между ними не может иметь место логическая выводимость одного вида знания из другого. Между этими уровнями знания существует другой тип отношений: логическое моделирование чувственных данных на некотором языке. Эмпирическое знание имеет довольно сложную структуру, состоящую из четырех уровней: - первичным уровнем эмпирического знания является единичное эмпирическое высказывание, его содержание - это фиксация результатов единичных наблюдений. (фиксируется точное время и место наблюдения) - вторым, более высоким уровнем эмпирического познания являются факты. Они представляют собой индуктивные обобщения протоколов, это общие утверждения статистического или универсального характера. Факты символически выражаются в таблицах, графиках, диаграммах. - Третьим, еще более высоким уровнем эмпирического знания является эмпирические законы различных видов (функциональные, структурные, причинные, динамические, статистические). - Четвертым уровнем существования научного знания являются феноменологические теории. Они представляют собой логически организованное множество соответствующих эмпирических законов и фактов.(Например - небесная механика Кеплера).
Различие между уровнями внутри эмпирического знания носят скорее количественный, чем качественный характер. Существуют три основных метода получения нового знания: операциональный (указывается последовательность осуществимых операций, выполнение которых позволяет шаг за шагом вывить реальный смысл понятия), экспериментальный (исследователь задает вопрос" интересующему его объекту и получает от него ответ") и логико-математический. Операциональный и экспериментальный методы образуют средства получения эмпирического знания. На операциональном уровне используются такие методы как - наблюдение, сравнение, измерение.
Методы эмпирического уровня научного познания.
Наблюдение – целенаправленное восприятие предметов или явлений действительности, имеющее целью выявление существенных свойств и отношений объектов познания. В отличие от простого созерцания предполагает наличие замысла, целей и средств, с помощью которых субъект переходит от предмета деятельности (наблюдаемого явления) к продукту (отчету о наблюдаемом). Научное наблюдение должно отвечать следующим жестким требованиям: четкая постановка целей, выбор методики и разработка плана наблюдений, систематичность, контроль за корректностью и надежностью результатов наблюдений, обработка полученных данных.Результаты любого наблюдения, зафиксированные средствами любого языка представляют собой так называемые эмпирические высказывания, которые характеризуются тем, что отражают некоторое независимое от наблюдателя событие - имеют объективное содержание и способны выражать наблюдаемые события некоторым контролируемым способом.
Описание – продолжает наблюдение, оно является формой фиксации информации наблюдения, его завершающим этапом.
Сравнение. Сравнение – установление сходства или различий между предметами или явлениями действитель-ности. Осуществлять сравнение двух предметов возможно только по какому нибудь точному выделенному в них признаку, свойству или отношению. Сравнение имеет смысл лишь в рамках какого-нибудь качества.(К.Маркс - определение веса тела с помощью веса другого). Процедура сравнения предполагает существование такого взаимоотношения, в которов сравниваемые предметы выступают как качественно однородные. Измерение. Измерение – процедура определения численного значения некоторой величины, которая осуществ-ляется посредством определенного эталона, единицы измерений (наблюдение, отраженное на шка-лу измерений, соотнесенное с ней). Процедура которая фиксирует не только качественные характеристики объектов и явлений, но и количественные аспекты. При этом предполагается наличие некоторого масштаба, алгоритма процесса измерения и измирительного устроиства. Измерение есть процедура установления одной величины с помощью другой, принятой за эталон. Измерение можно понимать как процедуру сравнения двух величин, в результате которой экспериментально устанавливается отношение между величиной измеряемой и принятой за единицу измерения. Эксперимент. Ставится в тех случаях когда необходимо изучить некоторое состояние предмета, которое не всегда наблюдается в естественных условиях. Исследователь воздействует на предмет исследования в специально подобранных условиях, а затем изучает его. В отличие от наблюдения, при постановке эксперимента возникает сначала необходимость достижения нужного состояния предмета,лишь затем, наблюдения за предметом. Следует выделять два типа экспериментальных задач - 1. Исследовательский эксперимент, который связан с поиском некоторых зависимостей между некоторыми параметрами объекта. 2. Проверочный эксперимент, который применяется в случаях, когда требуется подтвердить или опровергнуть некоторое положение теории.
Моделирование. Замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта - модели называется моделированием. Таким образом, моделирование может быть определено как представление объекта моделью для получения информации об объекте путем проведе-ния экспериментов с его моделью. Теория замещения одних объектов (оригиналов) другими объектами (мо-делями) и исследования свойств объектов на их моделях называется теорией моделирования. Моделирование применимо для тех процессов и систем, которые невозможно постигнуть путем непо-средственного наблюдения. Модели бывают материальные и идеальные. Первые - природные объекты, под-чиняющиеся естественным законам. Вторые - идеальные образования, функционирующие по законам логики, отражающей мир.Прежде всего, необходимо четко определить цель моделирования. Поскольку невозможно полностью смоделировать реально функционирующую систему, создается модель под поставленную про-блему. Таким образом, применительно к вопросам моделирования цель возникает из требуемых задач моде-лирования, что позволяет подойти к выбору критерия и оценить, какие элементы войдут в создаваемую мо-дель. Наиболее просты по представлению модели, в которых сохраняется прямая аналогия явления. Приме-няют также модели, в которых нет прямой аналогии, а сохраняются лишь законы и общие закономерности поведения элементов системы.