4742

Рисунок 3 - Схема алгоритма расчета коэффициентов методом наименьших квадратов.

В результате расчетов, выполненных по программе, были получены следующие значения коэффициентов регрессии: b0=1,24; b1=8,3 10-2; b2=3,018 10-5. Коэффициент парной корреляции рассчитываем по формуле (4) или (5).

.

Величина ошибки S =0,0919 показывает, что расчетные значения дос-

таточно хорошо совпадают с экспериментальными, а, следовательно, зависи-

мость теплоемкости бутана от температуры можно описать полиномом вто-

рого порядка. Значение коэффициента парной корреляции равно rxy =0.991

11

II. Проведена обработка экспериментальных данных в EXСEL с целью получения теоретической зависимости наилучшим образом описывающей экспериментальные данные. На рисунке 4 приведены результаты обработки данных в EXCEL.

Порядок выполнения работы

1. На основании экспериментальных данных теплофизических свойств химических соединений разработать алгоритм и программу расчета коэффициентов регрессии полинома второго порядка с использованием ме-

тода наименьших квадратов.

2.Рассчитать значение коэффициента корреляции.

3.Проверить соответствие полученной модели эксперименту.

4.Выполнить обработку экспериментальных данных при помощи электронных таблиц EXCEL.

5.Полученные результаты оформить в виде таблиц и графиков.

6.Составить отчет о проделанной работе.

Содержание отчета

Отчет должен содержать:

цель работы;

исходные данные;

описание алгоритма МНК;

программу расчета с пояснениями;

таблицы и графики результатов вычислений;

обсуждение результатов, выводы.

12

Рисунок 4 - Результаты обработки экспериментальных данных программой

EXCEL описание алгоритма МНК; R- степень достоверности.

13

Таблица вариантов и исходных данных

14

Образец выполнения Задания №1(Первичная обработка экспериментальных данных

Вопросы для самоконтроля

1.Статистическая обработка данных

2.Этапы разделения процедуры обработки экспериментальных данных

3.Анализ полученных констант равновесия и прогнозирование.

4.Первичная обработка сведений, полученных при проведении эксперимента

5.Уравнения параболической и нелинейной регрессии

15

Образец выполнения Задания №2 (Закон распределения экспериментальных данных)

Вопросы для самоконтроля

1.Расчет допустимого значения диагностического параметра.

2.Определение периодичности профилактики.

3.Расчет надежности (безотказности) заданного механизма, агрегата, систе-

мы.

4.Расчет эмпирических характеристик распределения и его теоретических параметров.

5.Как вычисляется среднеквадратическое отклонение

16

Образец выполнения Задания №3(Расчет парной линейной регрессионной модели)

Вопросы для самоконтроля

1.Статистические методы в эконометрике; количественное описание взаимосвязей переменных.

2.2Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляции.

3.Интервалы прогноза по уравнению регрессии.

4.Критерии тесноты связи, нелинейная регрессия.

5.В чем суть метода наименьших квадратов.

17

Образец выполнения Задания №4(Расчет множественной линейной регрессионной модели)

Вопросы для самоконтроля

1.Построение и анализ линейной множественной регрессии.

2.Системы одновременных уравнений и их идентификация.

3.Анализ временных рядов и прогнозирование.

4.Интерпретация коэффициентов регрессии.

5.Проверка на наличие автокорреляции и гетероскедастичность

.

18

Библиографический список

1.Шкляр М. Ф. Основы научных исследований: Учебное пособие для бакалавров / Шкляр М.Ф., - 2-е изд. - М.:Дашков и К, 2018. - 208 с.

2.Основы научных исследований [Электронный ресурс]: доп. Советом Учебно-методического объединения вузов России по образованию в области менеджмента в качестве учебного пособияучеб. пособие / Б. И. Герасимов, В. В. Дробышева, Н. В. Злобина [и др.]. - 2-е изд., доп. - М. : ФОРУМ : ИНФРА-

М, 2018. - 271 с. - ЭБС "Знаниум".

3.Альтшуллер Г. С. Найти идею: Введение в ТРИЗ - теорию решения изобретательских задач / Альтшуллер Г.С., - 9-е изд. - М.:Альпина Пабл.,

2016. - 402 с.

4.Лапшина, М. Л. Изобретательская деятельность [Электронный ресурс]: методические указания к лабораторным работам для студентов по направлению подготовки 09.04.02 – Информационные системы и технологии

/М. Л. Лапшина; ВГЛТУ. – Воронеж, 2016. – 19 с. – ЭБС ВГЛТУ.

5.Лапшина, М. Л. Изобретательская деятельность [Электронный ресурс]: методические указания к выполнению курсовой работы для студентов по направлению подготовки 09.03.02 – Информационные системы и технологии / М. Л. Лапшина; ВГЛТУ. – Воронеж, 2016. – 11 с. – ЭБС ВГЛТУ.

6.Лапшина, М. Л. Изобретательская деятельность [Электронный ресурс]: методические указания для самостоятельной работы студентов по направлению подготовки 09.03.02 - Информационные системы и технологии / М. Л. Лапшина; ВГЛТУ. - Воронеж, 2016. - 8 с. - ЭБС ВГЛТУ.

19