4187
.pdf11
5.Детальное фитопатологическое обследование эпифитотий
Инвентарь: к перечисленным в разделе 3 предметам добавляются мерная
вилка,
высотомер, мерная лента, рулетка, лупа.
Задание: уточнить причину неблагополучного состояния насаждений, вид возбудителя болезни; определить степень повреждения (состояния) древостоев, тип и степень развития очагов, развитие болезни; дать подробную лесоводственно-таксационную характеристику насаждений в очаге и в его окружении.
Детальные фитопатологические обследования проводятся в очагах эпифитотий и значительного распространения болезней.
Цель – определение параметров эпифитотий: распространения и развития болезней, определения степени повреждения древостоя, отдельных пород, возрастных категорий повреждённого древостоя, фаз развития и типа очагов, оценки степени жизнеспособности древостоев.
По результатам детального обследования делается вывод о целесообразности проведения защитных мероприятий и их характере.
Детальные обследования проводятся обычно путём закладки пробных площадей и анализа модельных деревьев.
Размер и форма пробных площадей, учётных единиц для анализа модельных деревьев, их размещение и их количество зависит от условий, особенностей и конкретных характеристик обследуемых очагов, а также заданной точности и практической выполнимости обследования.
Очаги корневой губки обследуются путём последовательного выполнения следующих работ:
1.Уточнение диагноза неблагополучного состояния насаждений.
2.Определение площади и конфигурации очага.
3.Лесоводственно-таксационная характеристика очага и прилегающих насаждений.
4.Перечёт деревьев сосны по категориям жизнеспособности и диаметру
вочаге и 10-метровому периметру.
5.Оценка динамики состояния (фазы развития) очага.
6.Энтомологическая характеристика очага корневой губки
Heterobasidion annosum (Fr.) Bref.
Очаги опёнка осеннего Armillariella melea (Vahl. ex Fr.) Karst
12
обследуются в аналогичной последовательности, как и очаги корневой губки. Однако следует иметь в виду, что границы очагов данного патогена проявляются менее отчётливо.
Диагностические признаки опёнка осеннего: гниль корнией и ствола белая заболонная, на корнях и стволах сильно ветвящиеся тёмно-бурые мицелиальные шнуры (ризоморфы) и плёнки; на корнях круглые в сечении ризоморфы, которые могут распространяться в лесной подстилке и гумусовом горизонте почвы; под корой плоские ризоморфы; на ризоморфах формируются плодовые тела гриба.
6.Обследование лесного питомника
Инвентарь: лопаты, ножи, рулетки, бумажные пакеты, чашки Петри, пинцеты, лупа.
Документы: план питомника, полевой журнал.
Задание: провести рекогносцировочное обследование питомника (1), в случае необходимости провести детальное обследование (2), определить причину неболагополучного состояния посевов и/или посадок (3), в случае необходимости дать обоснованные рекомендации по защите посевов и/или посадок (4).
Фитопатологическое обследование лесного питомника начинается с его общего осмотра и ознакомления с материалами, характеризующими питомник. Необходимы для проведения обследования и всестороннего анализа результатов обследования следующие основные данные:
-площадь питомника,
-год его закладки,
-удаление от леса,
-использование данной площади до закладки питомника,
-характеристика почвы,
-асортимент выращиваемых древесных и кустарниковых пород,
-возраст выращиваемого материала,
-происхождение семенного и посадочного материала,
-качество семенного и посадочного материала,
-размещение посевов и посадок,
-технологические характеристики (время и способы посева, нормы высева, глубина заделки семян, меры ухода и защиты).
Отмечается также удаление питомника от леса.
При затруднении в определении вида возбудителя болезни в полевых
условиях отбираются пробы поражённого материала для последующего
13
лабораторного анализа и определения возбудителя болезни. Лабораторный анализ проводится методом влажной камеры.
7.Лабораторная диагностика
Метод влажной камеры Основан на способности грибницы возбудителей болезни прорастать во
влажных тёплых условиях; если грибница находится внутри тканей растения, она обычно прорастает наружу.
Технология метода:
Отобранный для анализа образец под струёй воды очищают от остатков земли.
Очищенный от остатков земли образец погружают на 1 час в 0,5 %-ный раствор марганцовокислого калия.
Вторая промывка образца водой; вода должна быть охлаждённой кипячёной.
С помощью стерильного пинцета образец помещают в чашку Петри, на дне которой находится увлажнённая холодной кипячёной водой фильтровальная бумага. Предварительно чашку Петри стерилизуют в кипячёной воде; кружки фильтровальной бумаги в целях стерилизации быстро проводят 2-3 раза над небольшим пламенем. После того, как образцы будут разложены на фильтровальной бумаге, чашка Петри закрывается крышкой. На крышках пишется дата и автор эксперимента. Эксперимент проводится в условиях комнатной температуры.
Наблюдением за развитием мицелия в чашке Петри проводятся ежедневно. При необходимости стерильной пипеткой добавляется стерильная вода.
Если неблагополучное состояние образца было вызвано грибом, то через 3-4 дня появится пушистый налёт грибницы.
По внешнему виду грибницы определяется возбудитель:
род Alternaria – грибница оливковая или тёмно-бурая, бархатистая; род Botrytis – грибница серая;
род Fusarium – грибница пушистая беловато-розовая или беловатожелтоватая.
Отсутствие мицелия указывает на неинфекционный характер болезни.
На основании рекогносцировочного лесопатологического обследования питомника делается вывод о необходимости и характере применения защитных
14
мероприятий. При значительном распространении болезни (болезней) проводится детальное обследование.
8.Статистический анализ
Минимально необходимое количество проб рассчитывается по формуле (2) (или выбирается по таблице – приложение 12Ф) :
Объём выборки n ( |
sx % t |
)2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( 2 ) |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициент вариации |
s % |
sx |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( 3 ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Cтандартное отклонение |
|
sx = |
|
S(x |
i |
x)2 |
|
( 4 ) |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n 1 |
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
S |
– сумма ; x - cредняя арифметическая |
|
|
|||||||||||||||||||||||||
Точность (доверительный интервал) |
|
k = ± s |
|
|
· t |
( 5 ) |
||||||||||||||||||||||
|
x |
|||||||||||||||||||||||||||
Ошибка выборки |
s |
|
|
sx |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( 6 ) |
|||||||||
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
t |
– показатель |
|
|
достоверности, |
|
|
границ |
достоверности |
(по Student); |
|||||||||||||||||||
выбирается из математико-статистической таблицы в зависимости от вероятности результата (р = 0,950), ошибки выборки (α = 0,05); t = 1,96 ≈ 2;
При проведении обследований в питомнике показатель sx % находился в пределах 30 %, точность инвентаризационных работ k принимается равной
10 %, при = 0,05 и
Необходимый объём проб обычно составляет: n ( 30 2 )2 36 10
Для уменьшения коэффициента вариации путём расслоения (группировки более сходных участков) можно значительно уменьшить коэффициент вариации ( sx % ) и тем самым уменьшить число минимально необходимых проб.
Места закладки проб в пределах исследуемых объектов закладываются в случайном порядке. При строгом подходе выполняется следующее:
Используется таблица случайных чисел (приложение 10Ф).
Две условно выравненные стороны обследуемого участка разбиваются каждая на 100 равных частей и используются как координатные оси.
Выбранные по таблице случайных чисел пары чисел отмеряют по двум сторонам участка и по этим координатам определяют места закладки проб.
На пробах проводится сплошной перечёт сеянцев (саженцев) с
15
подразделением их по категориям жизнеспособности и причинам неблагополучного состояния.
Перечёт проводится отдельно по каждому возрасту сеянцев.
Процент развития болезни (DD) рассчитывается по формуле:
|
DD |
(ni bi )100 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
( 7 ) |
|
||
|
|
N B |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где |
(ni bi ) – |
сумма произведений числа растений определённого балла |
||||||||||||
на численное значение этого балла, |
N |
– общее число учтённых растений на |
|||||||||||||
пробе, B – высший балл поражения по применённой шкале. |
|
|
|
||||||||||||
|
Результаты обследования посевов заносятся в таблицу 3. |
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3: |
|
|
|
|
Жизнеспособность посевов лесопитомника ___________________ |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
лесничества, дата |
|
|
|
|
|
|
||||
|
Древесная |
Число |
|
%-распределение деревьев |
|
|
|
|
|
||||||
|
порода |
|
учтённых |
|
по баллам жизнеспособности |
|
Vср |
|
DDср |
|
|||||
|
|
|
растений |
5 |
4 |
|
3 |
|
2 |
1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
На основании полученных данных делается вывод о состоянии посевов и целесообразности проведения защитных мероприятий.
9.Отбор деревьев для лесопатологического мониторинга
Методика общеевропейского лесопатологического мониторинга основана на статистическом подходе к определению пунктов наблюдений. Их выбирают в местах пересечений вертикалей и горизонталей определяющей сетки, накладываемой на план насаждений. Расстояние между точками пересечения вертикалей и горизонталей обычно соответствует 4 км на местности, но может изменяться в зависимости от площади и ценности лесного массива.
В каждом пункте наблюдений выбирают 24 дерева – четыре выборки, каждая из которых включает 6 деревьев. Отбираться могут все виды деревьев всех классов возраста. Исключение составляют деревья, высотой менее 60 см. Угнетённые деревья при мониторинге также не учитываются. Деревья должны принадлежать 1 – 3 классам Крафта.
Ежегодно в период между серединой июля и до конца августа производится
16
оценка состояния отобранных деревьев.
10.Количественная оценка биоразнообразия
Основными составляющими биоразнообразия являются видовое, генетическое и биотопическое разнообразие. Количественно этот параметр удобно оценивать по формуле Шеннона (1963):
n |
|
H pi log2 pi |
( 8 ) |
i 1 |
|
где i – учитываемые источники биоразнообразия изучаемой лесной |
|
экосистемы, pi – вероятность их проявления, |
n – число учтённых источников |
биоразнообразия. |
|
Для упрощения расчёта рекомендуется |
использовать вспомогательную |
таблицу (приложение 11Ф).
При наличии определённого опыта биоразнообразие лесных экосистем может определяться глазомерно по следующей шкале: 4 – уровень биоразнообразия очень высокий, 3 – высокий, 2 – средний, 1 – низкий, 0 – очень низкий.
Следует иметь в виду, что не любое биоразнообразие является полезным с точки зрения повышения устойчиворсти лесной экосистемы, а лишь экологически и биоценотически оправданное. Уровень экологического соответствия (лесообразующих пород условиям произрастания) также может быть определён по 5-ти балльной шкале: 4 – уровень экологического соответствия оптимальный, 3
– высокий, 2 – средний, 1 – низкий, 0 - минимальный.
11.Отчёт по учебной практике
Титульный лист является первой страницей отчёта (номер не проставляется);
включает:
наименование вышестоящей организации, наименование организации исполнителя (Воронежский государственный
лесотехнический университет), наименование кафедры (Кафедра экологии, защиты леса и лесного
охотоведения), наименование отчёта, №№ группы, бригады; подпись руководителя,
17
дата подписи, дату составления отчёта.
Cтраница 2 включает список исполнителей (студентов данной бригады или группы и их подписи).
Страница 3 и последующие страницы включают отчёты по каждому виду выполненных в период прохождения практики работ по следующей схеме:
-Вид, методика, объекты и объём работ
-Результаты
-Выводы и обсуждение
-Заключение
12.Cбор и составление фитопатологических коллекций
В период фитопатологических обследований производится сбор образцов поражённых древесных растений, плодовые тела и другие проявления жизнедеятельности возбудителей болезней. При этом каждый образец нумеруется и под этим номером описывается в тетради (этикетируется). Все записи выполняются на месте сбора образца. Во многих случаях целесообразно фотографировать объект перед сбором.
Образцы гнилей следует выбирать таким образом, чтобы они демонстрировали тип гниения, цвет гнили, её распространение по стволу. Этим требованиям отвечают вырезки из ствола длиной 10...15 см с продольным срезом.
Собранные плодовые тела дереворазрушающих грибов просушиваются на солнце или в сушильном шкафу при температуре +45ºС. Для длительного хранения плодовые тела подвергаются дезинсекции посредством погружения их в раствор скипидара.
18
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Основная литература 1. Минкевич, И. И. Фитопатология. Болезни древесных и кустарниковых
пород [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. И. Минкевич, Т. Б. Дорофеева, В. Ф. Ковязин. – СПб : Издательство «Лань», 2018. – 160 с. – Электронная версия в ЭБС «Лань».
Дополнительная литература
1.Арефьев, Ю. Ф. Эколого-генетические аспекты лесной фитопатологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ю. Ф. Арефьев, В. А. Сенф, М. М. Мамедов. – Воронеж : ВГЛТУ, 2017. – 115 с. – Электронная версия в ЭБС «Лань».
2.Арефьев , Ю. Ф. Лабораторный практикум по лесной фитопатологии [Электронныйресурс]/Ю. Ф. Арефьев,М. М.Мамедов; ВГЛТУ. – Воронеж,2018. – ЭБС ВГЛТУ.
3.Арефьев, Ю. Ф. Генетико-экологическое обоснование лесной рекультивации очагов корневой губки (Heterobasidion annosum (Fr. / Bref.) в южной лесостепи европейской части России // Лесная генетика и селекция на рубеже тысячелетий. Воронеж, 2002. – С. 21-27.
4. Белошапкина, О. О. Фитопатология : учебник / под ред. О. О. Белошапкиной. – М. : ИНФРА-М, 2018. – 288 с. – Электронная версия в ЭБС «Знаниум».
5. Вавилов, Н. И. Учение об иммунитете к инфекционным заболеваниям. – М.- Л., 1935. – 235 с.
19
|
|
|
|
Приложение А |
|
|
Таблица случайных чисел |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
28 89 65 87 08 |
|
18 50 63 04 23 |
|
25 47 57 91 13 |
|
80 29 43 65 42 |
|
78 66 28 55 80 |
|
47 46 41 90 08 |
|
95 74 62 60 53 |
|
51 57 32 22 27 |
|
12 72 72 27 77 |
|
01 85 54 96 72 |
|
66 86 65 64 60 |
|
56 59 75 36 75 |
|
10 91 46 96 86 |
|
19 88 52 47 58 |
|
65 00 51 98 51 |
|
05 33 18 08 51 |
|
51 78 57 26 17 |
|
34 87 96 23 95 |
|
04 43 13 37 00 |
|
79 68 96 26 60 |
|
70 39 83 66 56 |
|
05 85 40 25 24 |
|
73 52 93 70 50 |
|
48 21 47 74 63 |
|
84 90 90 65 77 |
|
68 99 25 69 02 |
|
09 04 03 35 78 |
|
28 55 53 09 48 |
|
86 28 30 02 35 |
|
71 30 32 06 47 |
|
89 88 40 69 80 |
|
97 96 47 59 97 |
|
56 33 24 87 36 |
|
78 20 96 05 68 |
|
93 41 69 96 07 |
|
97 50 81 79 59 |
|
10 89 07 76 21 |
|
40 24 74 36 42 |
|
40 33 04 46 24 |
|
91 50 27 78 37 |
|
06 06 16 25 98 |
|
17 78 80 36 85 |
|
03 45 44 66 88 |
|
97 81 26 03 89 |
|
39 46 67 21 17 |
|
89 41 58 91 63 |
|
65 99 59 97 84 |
|
90 14 79 61 55 |
|
13 43 00 97 26 |
|
16 91 21 32 41 |
|
60 22 66 72 17 |
|
71 71 00 51 72 |
|
62 08 89 26 32 |
|
35 27 99 18 25 |
|
19 28 15 00 41 |
|
92 27 73 40 38 |
|
37 11 05 75 16 |
|
56 38 30 92 30 |
|
45 51 94 69 04 |
|
00 84 14 36 37 |
|
39 27 52 89 11 |
|
00 81 06 28 48 |
|
12 08 05 75 26 |
|
|
|
|
|
|
|
20
Приложение В
Таблица величина -plog2p
p |
-p * log2p |
|
|
0,00 |
--------- |
0,05 |
0,2161 |
0,10 |
0,3322 |
0,15 |
0,4105 |
0,20 |
0,4644 |
0,25 |
0,5000 |
0,30 |
0,5211 |
0,35 |
0,5301 |
0,40 |
0,5288 |
0,45 |
0,5184 |
0,50 |
0,5000 |
0,55 |
0,4744 |
0,60 |
0,4422 |
0,65 |
0,4040 |
0,70 |
0,3602 |
0,75 |
0,3113 |
0,80 |
0,2575 |
0,85 |
0,1993 |
0,90 |
0,1368 |
0,95 |
0,0703 |
1,00 |
0,0000 |
|
|