3489

11

где Кнк, Ксоц - коэффициенты соответственно накладных расходов и отчислений на социальное страхование, равные 0,3.

2. Определить себестоимость проведения работ

СБС РФЗП (1 К рос) Скм Тсск ЗПср (1 Кнк Ксоц ) (1 К рос) Скм , (1.10)

где Крос - коэффициент расходов ОС на материально-технические нужды, равный 0,2;

Скм - расходы на командировки экспертов.

4. Определить стоимость договора

где Ктцр - коэффициент отчислений в Технический центр Регистра систем качества;

Кп.р., Ку.р. - соответственно коэффициент прочих расходов и уровень рен-

табельности.

Значения Кнк, Кп.р, Ку.р и Ксоц устанавливает планово-экономический отдел организации, на базе которой аккредитован ОС, и могут изменяться.

На практике для расчета стоимости договора на работу по сертификации предприятие-заявитель должно представить в ОС организационную структуру предприятия, перечень основных поставщиков комплектующих изделий и нор-

мативных документов системы качества предприятия.

Далее ОС проводит расчеты, для облегчения и формализации которых разработана специальная форма (табл. 1.3), в которой приведена упрощенная формула расчета СБС с учетом условно-постоянных коэффициентов, ис-

пользуемых в деятельности ОССК МАШ и ВНИИМАШ.

Задание: провести расчет аналитическим методом трудоемкости и стои-

мости сертификации системы качества в соответствии с изложенными методи-

ками. Исходные данные представлены в табл. 1.4.

12

Таблица 1.3

Ведомость расчета стоимости договора

Расчет стоимости договора на сертификацию системы качества

Название предприятия:

Расчет стоимости договора на сертификацию системы качества

Скм (Б Г С) Э

СБС Тсск ЗПср (1 Кнк Ксоц ) (1 К рос) Скм

При всех известных условно-постоянных коэффициентах

СБС 3,28 Тсск ЗПср Скм =

Расчет стоимости договора, Сдог

Таблица 1.4

Значения исходных данных

13

Окончание таблицы 1.4

Контрольные вопросы

1.Возможные варианты определения сертификации системы качества

2.Какие существуют схемы организационных структур предприятия

3.Что обозначают коэффициенты Кнк, Ксоц, Крос и где используются.

4.Знание всех формул и буквенных обозначений в них.

14

Практическая работа № 2

Контроль качества сертифицируемой продукции по методу однократной выборки

Контроль качества изделий предполагает проверку гипотезы о том, что качество изделий не ниже установленного уровня. При этом конечным результатом контроля является принятие одного из двух решений: принять партию изделий, считая качество изделий удовлетворительной, или забраковать контролируемую партию изделий как некачественную. При этом возможны два вида ошибок:

ошибка первого рода – когда хорошая партия бракуется, поставщик в этом случае рискует, и вероятность его риска обозначим буквой α;

ошибка второго рода – когда плохая партия принимается, рискует в этом случае заказчик, и вероятность его риска обозначим буквой β.

Одним из методов контроля качества является метод однократной выборки, основное достоинство которого заключается в том, что он легко планируется и осуществляется.

Метод однократной выборки заключается в том, что из контролируемой партии объема N изделий берется одна случайная выборка, объема n экземпляров. Определяются числа D0 и D1 – количество некачественных изделий во всей партии. При этом

Если число дефектных изделий D<D0, в партии объемом N, то партия считается высоконадежной. Если число дефектных изделий D>D1, в партии объемом N, то партия считается дефектной. Если число дефектных изделий D0<D<D1, в партии объемом N, то партия считается неплохой и ее можно принять.

Исходя из следующих данных:

N – количество изделий в контролируемой партии; n – количество изделий в выборке;

d – количество бракованных изделий в выборке;

D0 – минимально допустимое число дефектных изделий в контролируемой партии;

15

D1 – максимально допустимое число дефектных изделий в контролируемой партии;

α – риск поставщика; β – риск заказчика,

определяются оценочные нормативные значения А0 и А1 для определения надежности контролируемой партии изделий.

Нормативные значения А0 и А1 могут быть определены из следующих соотношений

где α/ – риск поставщика близкий к заданному α; β/ – риск поставщика, близкий к заданному β;

В общем случае / и / из-за дискретности значений получаемых по формулам (2.2) и (2.3), в которых определяется вероятность появления дискретной случайной величины, распределенной по гипергеометрическому закону. Поэтому должны выполняться следующие условия:

16

где a0 q0 n; a1 q1 n .

Пример. Партия изготовленных изделий, качество которых необходимо проконтролировать, состоит из N=50 штук. Производитель и заказчик договорились, что если в изготовленной партии изделий содержится не более q0=0,1 дефектных изделий, то партия считается качественной. Если в изготовленной партии изделий содержится более q1=0,2 дефектных изделий, то партия считается бракованной. Если в изготовленной партии изделий содержится более q0=0,1 и менее q1=0,2 дефектных изделий, то партию можно считать удовлетворительного качества. Поставщик согласен на риск α=0,15, а заказчик согласен на риск β=0,15. Определить приемочное (А0) и браковочное (А1) числа дефектных изделий в выборке объемом n=20 изделий.

Решение. Партия изготовленных изделий не большая (N<100), а относительный объем выборки велик (n/N=0,4), то контроль необходимо проводить исходя из гипергеометрического распределения, т.е. расчеты проводить по формулам (2.2) и (2.3).

1. Определяются исходные данные, необходимые для решения задачи:

– объем изготовленной партии;

17

n 20 – объем выборки;

q0 0,1 – значение границы, определяющей изготовленную партию изделий, как качественную;

q1 0,2 – значение границы, определяющей изготовленную партию изделий, как дефектную;

D0 n q0 50 0,1 5 – максимальное число дефектных изделий в качественной партии;

D1 n q1 50 0,2 10 – минимальное число дефектных изделий в некачественной партии;

0,15 – риск производителя;

0,15 – риск заказчика.

2. Для определения приемочного числа А0 дефектных изделий в выборке воспользуемся таблицей 2.1, из которой определим формулы, соответствующие диапазону значений исходных величин. Из таблицы 2.1 видно, что для представленных выше данных необходимо применить формулы (2.2) и (2.3). Для определения приемочного числа воспользуемся формулой (2.2) В этой формуле произведем суммирование вероятностей гипергеометрического распределения по тех пор, пока накопленная вероятность не приблизится к величине

P(d A0 ) 1 1 0,1 0,9 . (2.12)

Величины вероятностей для каждого d определится из следующих соотношений:

18

Суммирование значений из (2.13)…(2.17) и сравнение со значением (2.12) проводим в следующем порядке:

P(d<=0) = 0,067 < 0,9

P(d<=1) = 0,067 + 0,258 = 0,325 < 0,9 P(d<=2) = 0,067 + 0,258 + 0,364 = 0,689 < 0,9

P(d<=3) = 0,067 + 0,258 + 0,364 + 0,234 = 0,923 > 0,9 P(d<=4) = 0,067 + 0,258 + 0,364 + 0,234 + 0,069 = 0,992 > 0,9

Принимая во внимание условие (2.4), определяем, что А0 = 3.

3. Для определения браковочного числа А1 дефектных изделий в выборке также воспользуемся таблицей 2.1, из которой видно, что для представленных выше данных необходимо применить формулы (2.2) и (2.3). Для определения браковочного числа воспользуемся формулой (2.3) В этой формуле произведем суммирование вероятностей гипергеометрического распределения до тех пор, пока накопленная вероятность не приблизится к величине

19

(2.18)

Величины вероятностей для каждого d определится из следующих соотношений:

В данном примере приемочное и браковочное числа получились одинаковыми А0 = А1 = 3. Это значит, что одиночный контроль не может производиться одновременно в интересах поставщика и заказчика. Защита интересов потребителя может привести к требованию браковочного числа меньшего, чем приемочное число при контроле в интересах поставщика.

ЗАДАНИЕ Партия изготовленных изделий, качество которых необходимо прокон-

тролировать, состоит из N штук. Производитель и заказчик договорились, что если в изготовленной партии изделий содержится не более q0 дефектных изделий, то партия считается качественной. Если в изготовленной партии изделий содержится более q1 дефектных изделий, то партия считается бракованной. Если в изготовленной партии изделий содержится более q0 и менее q1 дефектных изделий, то партию можно считать удовлетворительного качества. Поставщик согласен на риск α, а заказчик согласен на риск β.

20

Определить приемочное (А0) и браковочное (А1) числа дефектных изделий в выборке объемом n изделий. Задание содержит массив исходных данных, представленных в таблице 2.2.

Таблица 2.2

Значения исходных данных