Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2670

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
08.01.2021
Размер:
415.88 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.Ф. МОРОЗОВА»

ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Методические указания для самостоятельной работы студентов по направлению подготовки

27.03.05 Инноватика

Воронеж 2018

2

УДК 004.62: 519.2

Аникеев, Е. А. Технологии обработки информации. Методы обработки информации Электронный ресурс : методические указания для самостоятельной работы студентов по направлению подготовки 27.03.05 Инноватика / Е. А. Аникеев; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ». – Воронеж, 2018. – 19 с.

Печатается по решению учебно-методического совета

ФГБОУ ВО «ВГЛТУ» (протокол № от

г.)

Рецензент доцент кафедры информационных технологий моделирования и управления Воронежского государственного университета инженерных технологий А.В. Лемешкин

3

Оглавление

1

Цели и задачи самостоятельной работы ................................................................

4

2

Содержание дисциплины ........................................................................................

6

3

Темы для самостоятельного изучения ...................................................................

9

4

Учебно-методические материалы по дисциплине ..............................................

10

5

Методические рекомендации по формам самостоятельной работы.................

12

 

5.1

Работа с книгой.......................................................................................................................

12

 

5.2

Правила самостоятельной работы с литературой ...............................................................

13

 

5.3

Основные виды систематизированной записи прочитанного ...........................................

14

 

5.4

Методические рекомендации по составлению конспекта .................................................

15

 

7.5

Практические занятия ............................................................................................................

15

 

5.6

Самопроверка и консультации..............................................................................................

16

 

5.7

Подготовка к экзаменам и зачетам. ......................................................................................

16

Библиографический список......................................................................................

18

4

1 Цели и задачи самостоятельной работы

Целью самостоятельной работы студентов является овладение фундаментальными знаниями, профессиональными умениями и навыками деятельности по профилю, опытом творческой, исследовательской деятельности. Самостоятельная работа студентов способствует развитию самостоятельности, ответственности и организованности, творческого подхода к решению проблем учебного и профессионального уровня.

Задачами самостоятельной работы студентов являются:

систематизация и закрепление полученных теоретических знаний и практических умений студентов;

углубление и расширение теоретических знаний;

формирование умений использовать нормативную, правовую, справочную документацию и специальную литературу;

развитие познавательных способностей и активности студентов: творческой инициативы, самостоятельности, ответственности и организованности;

формирование самостоятельности мышления, способностей к саморазвитию, самосовершенствованию и самореализации;

развитие исследовательских умений;

использование материала, собранного и полученного в ходе самостоятельных занятий на семинарах, на практических и лабораторных занятиях, при написании курсовых и выпускной квалификационной работ, для эффективной подготовки к итоговым зачетам и экзаменам.

Методика организации самостоятельной работы студентов зависит от структуры, характера и особенностей изучаемой дисциплины, объема часов на ее изучение, вида заданий для самостоятельной работы студентов, индивидуальных качеств студентов и условий учебной деятельности.

Процесс организации самостоятельной работы студентов включает в себя следующие этапы:

5

подготовительный (определение целей, составление программы, подготовка методического обеспечения, подготовка оборудования);

основной (реализация программы, использование приемов поиска информации, усвоения, переработки, применения, передачи знаний, фиксирование результатов, самоорганизация процесса работы);

заключительный (оценка значимости и анализ результатов, их систематизация, оценка эффективности программы и приемов работы, выводы

онаправлениях оптимизации труда).

6

2 Содержание дисциплины

Целью изучения дисциплины является: формирование у студентов знаний по общим принципам обработки информации. Теоретической основой преподавания дисциплины являются знания об основах математики, базовые навыки программирования.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

ознакомиться с общими вопросами технологии обработки информации;

изучить теоретических основ обработки информации;

уяснить основы использования способов и средств проведения процессов обработки информации;

получить работы с современными информационными технологиями обработки информации.

Для эффективного освоения дисциплины у обучающегося должны быть сформированы следующие предварительные компетенции или их части:

а) общекультурные:

способностью работать в коллективе, толерантно воспринимать социальные, этнические, конфессиональные и культурные различия

(ОК-6)

б) общепрофессиональные:

способностью использовать инструментальные средства (ОПК-2) в) профессиональные:

способностью готовить презентации, научно-технические отчеты по результатам выполненной работы, оформлять результаты

исследований в виде статей и докладов (ПК-11)

2.2 Студент по результатам освоения дисциплины «Технологии обработки информации» должен обладать следующими компетенциями:

а) общекультурные:

способностью к самоорганизации и самообразованию (ОК-7) а) общепрофессиональные (ОПК):

способностью использовать инструментальные средства (ОПК-2) б) профессиональными (ПК):

7

способностью использовать инструментальные средства (пакеты прикладных программ) для решения прикладных инженерно-технических и технико-экономических задач, планирования и проведения работ по проекту

(ПК-2)

способностью спланировать необходимый эксперимент, получить адекватную модель и исследовать её (ПК-10)

способностью разрабатывать компьютерные модели исследуемых процессов и систем (ПК-14)

Врезультате освоения дисциплины студент должен:

знать: основные понятия технологии обработки информации; способы обработки экспериментальных данных; принципы оценки качества данных, модели и методы решения задач обработки информации.

уметь: использовать способы и средства проведения процессов обработки информации, применять технологии анализа данных, использовать алгоритмы обработки данных для анализа информации.

владеть навыками: работы с инструментальными средствами обработки информации; работы с информационными технологиями поиска информации и способами их реализации.

Дисциплина «Технологии обработки информации» включает в себя следующие разделы.

Раздел 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Методы решения задач обработки информации на основе моделирования. Современные технологии статистической обработки информации. Обработка информации на основе корреляционного анализа. Обработка информации на основе регрессионного анализа. Представление данных. Основные определения. Типы данных, критерии и шкалы измерений. Формы представления данных. Визуализация данных. Описательная статистика. Измерение центральной тенденции. Мода. Медиана. Среднее. Взвешенное среднее. Измерение вариации. Размах, квартили, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации. Анализ данных. Коробковая диаграмма, выбросы, асимметрия, эксцессы.

Раздел 2. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МЕТОДЫ

8

Случайные события. Эмпирические наблюдения. Пространство элементарных исходов. Достоверные и невозможные события. Алгебра событий. Определение вероятности. Свойства вероятности. Статистические способ определения вероятности. Субъективное определение. Формулы комбинаторики. Принцип суммы и произведения. Алгебра вероятностей. Совместные и несовместные события. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Раздел 3. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕЛИЧИН. Дискретные случайные величины. Числовые характеристики дискретных

случайных величин. Непрерывные случайные величины. Основания для статистических выводов. Выборочное наблюдение. Случайная выборка, стратифицированная, систематическая, кластерная. Распределение выборочного среднего. Логика статистических заключений. Стандартная ошибка.

Раздел 4. АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ Корреляция между случайными величинами. Связь переменных.

Независимая и зависимая переменные. Коэффициент корреляции. Сила связи. Шкала интерпретации значений коэффициента корреляции. Виды связи. Линейная регрессия. Уравнение регрессии. Ошибка регрессии. Нелинейная регрессия.

Раздел 5. НЕЧЁТКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ Виды систем с неопределённостью. Понятие о нечетком множестве.

Операции над нечеткими множествами. Нечёткие переменные, высказывания и операции над ними. Сравнение нечётких переменных и высказываний. Лингвистическая переменная. Вычисление нечётких выражений. Дополнительные сведения о функции принадлежности. Метод парного сравнения. Формирование функций принадлежности. Правила логического вывода. Принятие решений на основе анализа нечёткой ситуации.

9

3 Темы для самостоятельного изучения

Литература для самостоятельного изучения, распределённая по темам дисциплины, представлена в таблице 1.

Таблица 1

Тема самостоятельной работы

Номер источника

п/п

 

 

 

 

1

2

 

3

 

1

Статистические

методы обработки

1

осн. (с. 42-58)

 

информации

 

3

доп. (с. 1-20)

 

 

 

 

2

Вероятностные методы

2

доп (с. 3-30)

3

Вероятностные

распределения

1

осн. (с. 7-42)

 

величин

 

3

доп (с. 56-76)

 

 

 

 

4

Анализ экспериментальных данных

1

осн. (с. 66-94)

 

 

 

2

доп (с. 109-143)

5

Нечёткие методы обработки данных

3

доп. (с. 16-71)

10

4 Учебно-методические материалы по дисциплине

Основная литература по дисциплине:

1. Дядик, С.А. Статистические методы контроля и управления: учебное пособие [Электронный ресурс] / В.Ф. Дядик, С.А. Байдали, Т.А. Байдали; Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. – 144 с. ЭБС «Единое окно». (режим доступа: http://window.edu.ru/resource/777/74777/files/SMK_UP.pdf)

Дополнительная литература

2.Константинова, Л.И. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие [Электронный ресурс] / Л.И. Константинова. – Томск: Изд-во Национального исследовательского Томского политехнического университета, 2010. – 153 с. ЭБС «Единое окно». (режим доступа: http://window.edu.ru/resource/137/75137/files/TVMS_up.pdf)

3.Емельянов, С.Г. Автоматизированные нечётко-логические системы управления: монография / С.Г. Емельянов, В.С. Титов, М.В. Бобырь. – М.:

ИНФРА-М, 2018. – 175 с.

Перечень ресурсов сети Интернет Для освоения дисциплины необходимы следующие ресурсы

информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»:

F:\Documents\ВГЛТА\_Административное\_Рабочие программы\РПланы\_Информационные сети\Last\net1.htmlСтатистические

методы

обработки

информации:

http://www.statistica.ru/theory/opisatelnye-statistiki/

Вероятностные методы: http://studopedia.net/2_14505_veroyatnostniemetodi.html

Вероятностные распределения величин: http://www.toehelp.ru/theory/ter_ver/3_2/

Нечёткие методы обработки данных: https://sites.google.com/site/vgltaanikeev/

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]