Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2614

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
08.01.2021
Размер:
409.88 Кб
Скачать

Далее, используя интегралы, найдите площади D и D1. Далее примените определение геометрической вероятности.

Вариант 5.

Задание 1. На складе лежали 300 ламп, из которых 50 бракованных. На продажу взяли наудачу 100 ламп. Найдите вероятность, что среди взятых ламп не более 20 бракованных..

Указание: Найдите число всех исходов и число благоприятных исходов и примените классическое определение вероятности .

Задание 2. На плоскости задана область D, ограниченная линиями y = –x2

и y = –2.

На область D наудачу брошена точка М. Найти вероятность, что координаты х0 и у0 точки М удовлетворяют неравенству у0 > x0 – 1.

Указания: Сначала изобразите линии, ограничивающие область D. Затем на том же графике изобразите линию разбивающую область на 2 части D1 и D2 так, что в области D1 неравенство выполняется, а в области D2 нет. Далее, используя интегралы, найдите площади D и D1. Далее примените определение геометрической вероятности.

Вариант 6.

Задание 1. На складе лежали 300 ламп, из которых 50 бракованных. На продажу взяли наудачу 100 ламп. Найдите вероятность, что среди взятых ламп более 30 бракованных.

Указание: Найдите число всех исходов и число благоприятных исходов и примените классическое определение вероятности .

Задание 2. На плоскости задана область D, ограниченная линиями x = 2y2

и x = 2.

На область D наудачу брошена точка М. Найти вероятность, что координаты х0 и у0 точки М удовлетворяют неравенству у0 < x0 – 1.

Указания: Сначала изобразите линии, ограничивающие область D. Затем на том же графике изобразите линию разбивающую область на 2 части D1 и D2 так, что в области D1 неравенство выполняется, а в области D2 нет. Далее, используя интегралы, найдите площади D и D1. Далее примените определение геометрической вероятности.

Вариант 7.

Задание 1. На складе лежали 250 ламп, из которых 50 бракованных. На продажу взяли наудачу 100 ламп. Найдите вероятность, что среди взятых ламп более 20 бракованных.

Указание: Найдите число всех исходов и число благоприятных исходов и примените классическое определение вероятности .

Задание 2. На плоскости задана область D, ограниченная линиями y = 1 – 2x2 и y = –1.

На область D наудачу брошена точка М. Найти вероятность, что координаты х0 и у0 точки М удовлетворяют неравенству у0 > x0.

Указания: Сначала изобразите линии, ограничивающие область D. Затем на том же графике изобразите линию разбивающую область на 2 части D1 и D2 так, что в области D1 неравенство выполняется, а в области D2 нет. Далее, используя интегралы, найдите площади D и D1. Далее примените определение геометрической вероятности.

Вариант 8.

Задание 1. На избирательном участке голосовало 400 человек, из которых 100 проголосовало за ЛДПР. После выборов опросили 200 случайно взятых избирателей, голосовавших на этом участке. Найдите вероятность, что среди опрошенных избирателей никто не голосовал за ЛДПР.

Указание: Найдите число всех исходов и число благоприятных исходов и примените классическое определение вероятности .

Задание 2. На плоскости задана область D, ограниченная линиями y = – 2(x+1)2 и y = –2.

На область D наудачу брошена точка М. Найти вероятность, что координаты х0 и у0 точки М удовлетворяют неравенству у0 < x0.

Указания: Сначала изобразите линии, ограничивающие область D. Затем на том же графике изобразите линию разбивающую область на 2 части D1 и D2 так, что в области D1 неравенство выполняется, а в области D2 нет. Далее, используя интегралы, найдите площади D и D1. Далее примените определение геометрической вероятности.

Вариант 9.

Задание 1. На избирательном участке голосовало 300 человек, из которых 100 проголосовало за КПРФ. После выборов опросили 100 случайно взятых избирателей, голосовавших на этом участке. Найдите вероятность, что более половины опрошенных избирателей голосовали за КПРФ.

Указание: Найдите число всех исходов и число благоприятных исходов и примените классическое определение вероятности .

Задание 2. На плоскости задана область D, ограниченная линиями y = 4x – 2x2 и y = 0.

На область D наудачу брошена точка М. Найти вероятность, что координаты х0 и у0 точки М удовлетворяют неравенству у0 > x0.

Указания: Сначала изобразите линии, ограничивающие область D. Затем на том же графике изобразите линию разбивающую область на 2 части D1 и D2 так, что в области D1 неравенство выполняется, а в области D2 нет.

Далее, используя интегралы, найдите площади D и D1. Далее примените определение геометрической вероятности.

Вариант 10.

Задание 1. На избирательном участке голосовало 500 человек, из которых 100 проголосовало за Справедливую Россию. После выборов опросили 100 случайно взятых избирателей, голосовавших на этом участке. Найдите вероятность, что среди опрошенных избирателей за Справедливую Россию голосовало менее 10 человек.

Указание: Найдите число всех исходов и число благоприятных исходов и примените классическое определение вероятности.

Задание 2. На плоскости задана область D, ограниченная линиями x = y2

+1 и y = 2.

На область D наудачу брошена точка М. Найти вероятность, что координаты х0 и у0 точки М удовлетворяют неравенству у0 < 2 – x0.

Указания: Сначала изобразите линии, ограничивающие область D. Затем на том же графике изобразите линию разбивающую область на 2 части D1 и D2 так, что в области D1 неравенство выполняется, а в области D2 нет. Далее, используя интегралы, найдите площади D и D1. Далее примените определение геометрической вероятности.

Лабораторная работа № 3

Вариант 1.

По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица

Задание1 . Найдите числовые характеристики величин Х и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное среднее, выборочное среднеквадратическое отклонение, ковариацию и коэффициент корреляции.

При вычислении характеристик используйте функции max, min, mean, stdev, cvar, corr.

Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y на X, X на Y и прямой наилучшего приближения.

Задание3. Постройте совместно графики всех трёх прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с весом 3 красного цвета. Прямую регрессии

X

Y

 

 

 

1

-1.121

-4.575

2

0.391

3.839

 

 

 

3

0.587

1.864

 

 

 

4

2.114

2.832

5

3.131

17.286

 

 

 

6

4.528

7.376

 

 

 

7

4.806

6.239

8

6.165

17.959

 

 

 

9

7.464

13.944

 

 

 

10

7.454

17.99

11

9.392

27.978

 

 

 

12

9.685

22.938

 

 

 

13

11.138

25.206

14

11.684

26.74

 

 

 

15

12.627

36.957

 

 

 

Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на Y зелёной линией, прямую наилучшего приближения чёрного цвета также сплошной линией веса 1.

Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,

и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.

Вариант 2.

По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица

X

Y

 

 

 

 

 

 

Задание1 . Найдите числовые характеристики величин Х

1

-0.121

18.342

2

2.391

4.469

и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное

3

3.587

11.819

среднее,

выборочное среднеквадратическое отклонение,

 

 

 

4

6.114

16.8

ковариацию и коэффициент корреляции.

 

 

 

5

8.131

34.174

При вычислении

характеристик используйте функции

 

 

 

6

10.528

34.844

max, min, mean, stdev, cvar, corr.

 

 

 

7

11.806

-0.329

 

 

 

 

 

 

Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y на

8

14.165

33.954

9

16.464

27.521

X, X на Y и прямой наилучшего приближения.

10

17.454

29.17

Задание3. Постройте совместно графики всех трёх

 

 

 

11

20.392

40.674

 

 

 

 

 

 

прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с

12

21.685

35.383

 

 

 

весом 3 красного цвета. Прямую регрессии

13

24.138

50.748

 

 

 

Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на Y

14

25.684

41.619

15

27.627

73.256

зелёной

линией,

прямую наилучшего приближения

чёрного цвета также сплошной линией веса 1.

Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,

и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.

Вариант 3.

По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица

X

Y

 

 

 

 

Задание1 . Найдите числовые характеристики величин

1

1.132

2.573

 

 

 

Х и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное

2

3.204

14.963

 

 

 

среднее, выборочное среднеквадратическое отклонение,

3

5.142

4.317

4

7.285

17.39

ковариацию и коэффициент корреляции.

5

9.506

26.456

При вычислении характеристик используйте функции

 

 

 

6

10.987

30.205

max, min, mean, stdev, cvar, corr.

 

 

 

7

13.036

32.238

 

 

 

 

Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y

8

14.833

25.086

 

 

 

на X, X на Y и прямой наилучшего приближения.

9

16.342

36.133

 

 

 

 

10

18.757

37.62

Задание3. Постройте совместно графики всех трёх

 

 

 

11

20.704

29.791

прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с

 

 

 

12

22.741

53.538

весом 3 красного цвета. Прямую регрессии

 

 

 

13

24.725

50.432

Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на

 

 

 

14

26.798

43.52

 

 

 

Y зелёной линией, прямую наилучшего приближения

15

29.313

50.701

чёрного цвета также сплошной линией веса 1. Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,

и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.

Вариант 4.

По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица

X

Y

1

-1.118

-3.108

2

-1.062

8.195

3

0.054

0.521

4

2.359

4.907

5

3.561

-6.499

6

3.56

1.929

7

6.348

-4.912

8

6.617

-4.048

9

8.108

-11.76

10

8.538

-6.738

11

8.312

-11.246

12

10.895

-10.066

13

10.381

-16.524

14

12.18

-19.811

15

12.973

-23.647

Задание1 . Найдите числовые характеристики величин Х и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное среднее, выборочное среднеквадратическое отклонение, ковариацию и коэффициент корреляции.

При вычислении характеристик используйте функции max, min, mean, stdev, cvar, corr.

Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y на X, X на Y и прямой наилучшего приближения.

Задание3. Постройте совместно графики всех трёх прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с весом 3 красного цвета. Прямую регрессии

Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на Y

зелёной линией, прямую наилучшего приближения чёрного цвета также сплошной линией веса 1.

Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,

и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.

Вариант 5.

По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица

X

Y

1

-1.118

7.252

2

-1.062

-10.683

3

0.054

4.075

4

2.359

5.463

5

3.561

11.377

6

3.56

13.401

7

6.348

12.638

8

6.617

18.804

9

8.108

8.975

10

8.538

26.612

11

8.312

23.302

12

10.895

21.718

13

10.381

20.979

14

12.18

17.243

15

12.973

19.821

Задание1 . Найдите числовые характеристики величин Х и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное среднее, выборочное среднеквадратическое отклонение, ковариацию и коэффициент корреляции.

При вычислении характеристик используйте функции max, min, mean, stdev, cvar, corr.

Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y на X, X на Y и прямой наилучшего приближения.

Задание3. Постройте совместно графики всех трёх прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с весом 3 красного цвета. Прямую регрессии

Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на Y зелёной линией, прямую наилучшего приближения

чёрного цвета также сплошной линией веса 1.

Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,

и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.

Вариант 6.

По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица

X

Y

Задание1 . Найдите числовые характеристики величин Х

1

1.868

4.322

и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное

2

2.796

11.126

среднее,

выборочное среднеквадратическое отклонение,

3

3.858

4.536

ковариацию и коэффициент корреляции.

4

4.715

11.52

При вычислении

характеристик используйте функции

5

5.494

15.855

max, min, mean, stdev, cvar, corr.

6

7.013

19.365

 

 

 

7

7.964

20.027

Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y на

8

9.167

15.986

X, X на Y и прямой наилучшего приближения.

9

10.658

23.784

 

 

 

10

11.243

22.948

Задание3. Постройте совместно графики всех трёх

11

12.296

18.02

прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с

12

13.259

31.75

весом 3 красного цвета. Прямую регрессии

13

14.275

29.538

Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на Y

14

15.202

24.758

зелёной

линией,

прямую наилучшего приближения

15

15.687

27.018

 

 

 

чёрного цвета также сплошной линией веса 1. Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,

и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.

Вариант 7.

По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица

Х

Y

Задание1 . Найдите числовые характеристики величин Х

1

1.868

-

и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное

2

2.796

-9.23

среднее,

выборочное среднеквадратическое отклонение,

3

3.858

0.753

ковариацию и коэффициент корреляции.

4

4.715

-2.106

При вычислении

характеристик используйте функции

5

5.494

-4.044

max, min, mean, stdev, cvar, corr.

6

7.013

1.903

 

 

 

7

7.964

5.065

Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y на

8

9.167

3.807

X, X на Y и прямой наилучшего приближения.

9

10.658

3.374

 

 

 

10

11.243

0.563

Задание3. Постройте совместно графики всех трёх

11

12.296

2.511

прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с

12

13.259

1.934

весом 3 красного цвета. Прямую регрессии

13

14.275

4.609

Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на Y

14

15.202

9.673

зелёной

линией,

прямую наилучшего приближения

15

15.687

6.565

 

 

 

чёрного цвета также сплошной линией веса 1. Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,

и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.

Вариант 8.

По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица

X

Y

Задание1 . Найдите числовые характеристики величин

1

-4.132

-4.539

Х и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное

2

-3.204

-3.306

среднее, выборочное среднеквадратическое отклонение,

3

-2.142

-2.018

ковариацию и коэффициент корреляции.

4

-1.285

-1.223

При вычислении характеристик используйте функции

5

-0.506

-0.739

max, min, mean, stdev, cvar, corr.

6

1.013

-0.823

 

 

7

1.964

-1.873

Задание2.

Запишите уравнения прямых регрессии Y

8

3.167

1.055

на X, X на Y и прямой наилучшего приближения.

9

4.658

0.989

 

 

10

5.243

0.116

Задание3.

Постройте совместно графики всех трёх

11

6.296

6.213

прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с

12

7.259

0.856

весом 3 красного цвета. Прямую регрессии

13

8.275

0.743

Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на

14

9.202

5.137

Y зелёной линией, прямую наилучшего приближения

15

9.687

2.209

 

 

чёрного цвета также сплошной линией веса 1. Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,

и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.

Вариант 9.

По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица

 

X

Y

 

 

 

 

 

1

-3.132

0.412

Задание1 . Найдите числовые характеристики величин

 

 

 

2

-2.204

2.204

Х и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное

3

-1.142

-1.282

среднее, выборочное среднеквадратическое отклонение,

 

 

 

4

-0.285

-2.529

ковариацию и коэффициент корреляции.

 

 

 

5

0.494

-2.995

 

6

2.013

-0.325

При вычислении характеристик используйте функции

 

 

 

max, min, mean, stdev, cvar, corr.

7

2.964

-5.018

8

4.167

-6.295

Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y

9

5.658

-3.773

на X, X на Y и прямой наилучшего приближения.

 

 

 

10

6.243

-6.772

 

 

 

 

11

7.296

-5.079

Задание3. Постройте совместно графики всех трёх

12

8.259

-5.519

прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с

 

 

 

13

9.275

-6.505

весом 3 красного цвета. Прямую регрессии

 

 

 

14

10.202

-7.864

Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на

15

10.687

-8.578

Y зелёной линией, прямую наилучшего приближения чёрного цвета также сплошной линией веса 1.

Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,

и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.

Вариант 10.

По результатам 15 наблюдений над двумя случайными величинами Х и Y получена таблица

X

Y

1

-3.132

1.902

 

 

 

2

-2.204

5.319

 

 

 

3

-1.142

4.086

 

 

 

4

-0.285

0.329

 

 

 

5

0.494

-4.25

 

 

 

6

2.013

1.211

 

 

 

7

2.964

-8.679

 

 

 

8

4.167

-2.99

 

 

 

9

5.658

-7.207

 

 

 

10

6.243

-6.146

 

 

 

11

7.296

-6.477

 

 

 

12

8.259

-6.266

 

 

 

13

9.275

-5.53

 

 

 

14

10.202

-4.099

 

 

 

Задание1 . Найдите числовые характеристики величин Х и Y: наибольшее и наименьшее значения, выборочное среднее, выборочное среднеквадратическое отклонение, ковариацию и коэффициент корреляции.

При вычислении характеристик используйте функции max, min, mean, stdev, cvar, corr.

Задание2. Запишите уравнения прямых регрессии Y на X, X на Y и прямой наилучшего приближения.

Задание3. Постройте совместно графики всех трёх прямых и всех 15 точек из таблицы. Точки изобразить с весом 3 красного цвета. Прямую регрессии

Y на X изобразить сплошной синей линией веса 1, X на

Y зелёной линией, прямую наилучшего приближения чёрного цвета также сплошной линией веса 1.

Границы на графике выберите от min(X) - 1 до max(X) + 1 на оси Х,

и от min(Y) - 1 до max(Y) + 1 на оси Y.

Библиографический список:

а) Основная литература:

1.Основы научных исследований [Электронный ресурс] : доп. УМО вузов России по образованию в области менеджмента в качестве учебного пособия /Б.И. Герасимов, В.В. Дробышева, Н.В. Злобина и др. – М.: Форум: НИЦ Инфра- М, 2013.-272 с.-ЭБС «Знаниум»

б)Дополнительная литература:

1.Коваленко Н. А. Научные исследования и решение инженерных задач в сфере автомобильного траспорта [Электронный ресурс]: учеб. пособие / Н.А. Коваленко. — Минск : Новое знание ; М. : ИНФРА-М, 2018. — 271 с. - ЭБС "Знаниум".

2.Сушков С. И. Методы и средства научных исследований [Текст] : учеб. пособие / С. И. Сушков, О. Н. Бурмистрова; ВГЛТУ. - Воронеж, 2016. - 139 с. - Электронная версия в ЭБС ВГЛТУ

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]