1971
.pdfМинистерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова»
ЭКОНОМЕТРИКА
Методические указания для самостоятельной работы студентов
по специальности 38.05.01 – Экономическая безопасность
Воронеж 2017
2
УДК 330.43:519.2 ББК 65в631
Писарева, С. В. Эконометрика [Электронный ресурс]: м етодические указания для самостоятельной работы студентов по специальности 38.05.01 – Экономическая безопасность / С. В. Писарева; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ». – Воронеж, 2018. – 12 с.
Печатается по решению учебно-методического совета ФГБОУ ВО «ВГЛТУ» (протокол № 3 от 29.01.2018 г.)
Рецензент доктор физ.-мат. наук, профессор, заведующий кафедрой математического моделирования ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет» В.А. Костин
3
|
Оглавление |
Введение |
4 |
Вопросы для самоподготовки |
5 |
Контроль качества |
6 |
Вопросы для самоподготовки |
7 |
Библиографический список |
10 |
|
23 |
4
1. Введение
Наибольший объем учебной нагрузки на студентов любой формы обучения приходится на самостоятельную работу. Самостоятельная работа студентов, предусмотренная учебным планом в объеме не менее 50-70 % общего количества часов, должна способствовать более глубокому усвоению изучаемого курса, формировать навыки исследовательской работы и ориентировать студентов на умение применять теоретические знания на практике. Результатом правильной организации самостоятельной работы студента является получение эффективного результата. Рациональная организация самостоятельной работы включает изучение передового отечественного и зарубежного опыта, современных информационных технологий по изучаемой проблеме. Основной задачей взаимодействия преподавателя и студента является творческий поиск решения поставленных проблем. В часы индивидуальных и групповых консультаций студент получает квалифицированную помощь в изучении читаемой дисциплины. В данных указаниях задания для самостоятельной работы составлены по разделам и темам, по которым не предусмотрены аудиторные занятия, либо по тем разделам и темам, в рамках которых требуется дополнительно проработать и проанализировать рассматриваемый преподавателем материал в объеме запланированных часов.
Виды самостоятельной работы студента:
-проработка учебного материала (по конспектам лекций, учебной и научной литературе)
-поиск и обзор научных публикаций и электронных источников информации;
-решение задач, упражнений;
-работа с тестами и вопросами для самопроверки;
-моделирование и /или анализ проблемных ситуаций/ ситуации;
-обработка статистических данных, нормативных материалов;
-анализ статистических и фактических материалов, составление выводов на основе проведенного анализа;
Результаты самостоятельной работы контролируются преподавателем и учитываются при аттестации студента (экзамен). При этом проводятся: тестирование, экспрессопрос на практических занятиях, заслушивание докладов. На самостоятельную работу выносится изучение конспекта лекций и литературы по курсу.
5
Предполагается самостоятельный разбор задач, предложенных для домашних заданий, а также освоение компьютерных программ для успешного выполнения вычислительной части самостоятельной работы.
Поскольку лекции читаются не в полном объеме дисциплины, то студентам на самостоятельное изучение выносится ряд разделов. Преподаватель сообщает студентам содержание данных разделов и организует контроль знаний по заявленным темам.
Самостоятельно студенты в компьютерном классе кафедры автоматизации производственных процессов дорабатывают лабораторные работы, готовят отчеты по ним.
№ п/п |
Тема самостоятельной работы |
Номер источника |
||
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
|
|
|
|
1 |
Методологические |
вопросы |
построения |
1(С. 125-134) |
эконометрических моделей. |
|
|
||
|
|
|
||
|
|
|
|
|
2 |
t-критерий Стьюдента |
|
3 (С.86-97) |
|
|
|
|
||
3 |
Линейные регрессионные модели с |
3(С.99-100) |
||
гетероскедастичными остатками |
|
|
||
|
|
|
||
|
|
|
|
|
4 |
Методы оценки |
параметров |
структурной |
1(С. 178-184) |
формы модели |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
Критерий Дарбина-Уотсона |
|
3 (С.234-250) |
|
|
|
|
|
|
В данных методических указаниях представлен перечень тем контрольных работ по дисциплине и библиографический список литературы для выполнения каждой работы.
6
2. Контроль качества освоения дисциплины
Контроль качества освоения дисциплины проводится посредством текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся.
Текущий контроль по дисциплине регламентирован Положением о текущем контроле и промежуточной аттестации и Положением о модульнорейтинговой системе оценки успеваемости студентов. В университете действует модульно-рейтинговая система оценки знаний студентов, которая предусматривает проведения текущего контроля по дисциплине в течение семестра в виде оценки обязательных и дополнительных видов работ. Виды работ закреплены в Технологической карте модульно-рейтинговой системы оценки успеваемости студентов по дисциплине, которая является частью Учебно-методического комплекса дисциплины.
Процедура проведения экзамена по дисциплине закреплена в Положении
отекущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся.
3.Вопросы для самоподготовки
1.Общее понятия эконометрической модели. Виды эконометрических моделей.
2.Причины мультиколлинеарности, ее отражение на качестве модели и методы устранения.
3.Экономическая интерпретация коэффициентов регрессии, корреляции
идетерминации
4.Оценка качества эконометрической модели и анализ влияния факторов на результативный показатель.
5.Суть адаптивных методов эконометрики и алгоритм построения адаптивной модели. Влияние параметра сглаживания.
6.Характеристика авторегрессионных эконометрических моделей.
7.Алгоритм построения кривых роста и прогнозирование на их основе.
8.Оценка адекватности трендовых моделей.
9.Различие между моделями с распределенным лагом и
авторегрессионными моделями.
10.Интерпретация параметров модели с распределенным лагом.
11.Интерпретация параметров авторегрессионной модели.
7
12.Сущность метода Алмон и структура лага при которой он применим.
13.Методика применения подхода Койка и структура лага, при которой он применим.
14. Методика применения метода главных компонентов для построения модели с распределенным лагом.
15.Сущность модели неполной корректировки и методика оценки ее параметров.
16.Сущность модели адаптивных ожиданий и методика оценки ее параметров.
17.Сущность моделей рациональных ожиданий и специфика оценки их параметров
18.Определение моментного, интервального и производного временного.
19.Применение показателей корреляционного анализа в экономических исследованиях.
20.Свойства оценок коэффициентов эконометрической модели.
21.Предпосылки МНК и последствия их невыполнения.
22.Схема проверки гипотез о величинах коэффициентов регрессии.
23.Сущность коэффициента детерминации.
24.Автокорреляция и ее последствия. Методы ее обнаружения и устранения.
25.Гетероскедастичность и ее последствия. Методы ее обнаружения и смягчения.
26.Мультиколлинеарность и ее последствия.
27.Основные виды ошибок спецификации.
28.Метод сравнения линейной и линеаризованной эконометрической модели.
29.Применение качественных переменных в эконометрических моделях.
30.Применение фиктивной переменной в качестве зависимой.
31.Предмет эконометрики. Роль и место эконометрики среди других экономических дисциплин.
32.Примеры эконометрических моделей и их применения. Цели и методология
эконометрики.
33.Числовые характеристики случайных величин и их статистические точечные
оценки. Свойства статистических оценок.
34.Общий подход к построению интервальных статистических оценок
8
параметров.
35.Проверка статистических гипотез. Основные понятия, правила проверки гипотез относительно параметров нормального распределения.
36.Интервальные оценки параметров нормального распределения.
37Линейная парная регрессия. Метод наименьших квадратов. Вывод и решение системы нормальных уравнений. Условия Гаусса-Маркова.
38.Линейная парная регрессия. Метод наименьших квадратов (МНК). свойства оценок МНК в условиях Гаусса-Маркова.
39.Интервальные оценки коэффициентов парной регрессии, полученных методом наименьших квадратов.
40.Оценка качества модели линейной парной регрессии.
41.Прогнозирование с помощью модели линейной парной регрессии. Оценка качества прогноза.
42.Множественная линейная регрессия, метод наименьших квадратов. условия Гаусса-Маркова.
43.Свойства точечных оценок МНК (линейная множественная регрессия).
44.Оценка качества модели линейной множественной регрессии.
45.Прогнозирование с помощью модели линейной множественной регрессии.
Качество прогноза.
46.Проблема мультиколлинеарности: примеры, обнаружение, способы
преодоления проблемы.
47.Проблема гетероскедастичности. Тесты на гетероскедастичность.
48.Проблема автокорреляции. Тест Дарбина-Уотсона. Способы преодоления проблемы. Авторегрессионное преобразование.
49.Системы одновременных уравнений. Косвенный МНК. Двухшаговый МНК.
50.Фиктивные переменные. Тест Чоу.
51.Применение фиктивных переменных для исследования устойчивости коэффициентов регрессии.
52.Нелинейные регрессионные модели. Линеаризация. Сравнение различных
моделей. Тест Бокса-Кокса.
53.Временные ряды. Основные понятия. Экспоненциальное сглаживание.
54.Оценка параметров системы одновременных уравнений.
9
55.Пути преодоления проблемы мультиколлинеарности.
56.Пути преодоления проблемы гетероскедастичности.
57.Предпосылки применения косвенного метода наименьших квадратов.
58.Идентифицируемость в системе одновременных уравнений.
59.Предпосылки и алгоритм применения двухшагового метода наименьших квадратов.
60.Предпосылки и алгоритм применения метода инструментальной переменной.
10
Библиографический список
Основная литература
1.Яковлев В. П. Эконометрика [Электронный ресурс]: учебник / В. П. Яковлев. - М.:Дашков и К, 2016. - 384 с.: – ЭБС «Знаниум».- http://znanium.com/bookread2.php?book=519496
Дополнительная литература
1.Валентинов В. А. Эконометрика [Электронный ресурс]: практикум / В. А. Валентинов. - 3-е изд. - М.:Дашков и К, 2016. - 436 с. – ЭБС
«Знаниум». - http://znanium.com/catalog/product/414907
2.Глухов Д. А. Эконометрика [Текст]: учеб. пособие / А. Д. Глухов; ВГЛТА. - Воронеж, 2013. - 116 с. - Электронная версия в ЭБС ВГЛТУ.