118
Глава 7
Номинальные. Переменную можно рассматривать как номинальную, когда ее значения представляют категории без естественного упорядочения, например, подразделение компании, где работает наемный сотрудник. Примеры номинальных переменных включают регион, почтовый индекс или религию.
Порядковые. Переменную можно рассматривать как порядковую, когда ее значения представляют категории с некоторым естественным для них упорядочением, например, уровни удовлетворенности обслуживанием от крайней неудовлетворенности до крайней удовлетворенности. Примеры порядковых переменных включают баллы, представляющие степень удовлетворенности или уверенности, или баллы, оценивающие предпочтение.
Количественный. Переменную можно рассматривать как количественную
(непрерывную), когда ее значения представляют упорядоченные категории с осмысленной метрикой, так что уместно сравнивать расстояния между значениями. Примеры количественной переменной включают возраст в годах и доход в тысячах долларов.
Наборы множественных ответов
Настраиваемые таблицы и Конструктор диаграмм позволяют работать со специальными “переменными”, которые называются наборами множественных ответов. Наборы множественных ответов не являются “переменными” в обычном смысле этого слова. Их нельзя увидеть в Редакторе данных, и они не распознаются другими процедурами. В наборах множественных ответов для ввода ответов на вопросы, на которые можно дать больше одного ответа, используются несколько переменных. Наборы множественных ответов обрабатываются как категориальные переменные, и большинство операций, которые можно делать с категориальными переменными, можно делать также и с наборами множественных ответов.
Наборы множественных ответов создаются из нескольких переменных в файле данных. Набор множественных ответов является специальной конструкцией в файле данных. Вы можете задавать и сохранять наборы множественных ответов в IBM® SPSS® Statistics файле данных, но вы не можете импортировать или экспортировать наборы множественных ответов из файлов или в файлы других форматов. Наборы множественных ответов из другого файла данных SPSS Statistics могут быть скопированы при помощи процедуры Копировать свойства данных в меню Данные в окне Редактора данных. Дополнительную информацию см. данная тема Копирование свойств данных на стр. 121.
Задание наборов множественных ответов
Для того, чтобы задать наборы множественных ответов:
E Выберите в меню:
Данные > Задать наборы...
119
Подготовка данных
Рисунок 7-7
Диалоговое окно Задать наборы множественных ответов
EВыберите две или более переменных. Если переменные являются дихотомическими, укажите подсчитываемое значение.
EВведите уникальное имя для каждого набора множественных ответов. Имя может длиной до 63 байт. В начало имени набора автоматически добавляется знак доллара.
E Введите метку для описания набора. (Эта операция не обязательна для выполнения.)
EЩелкните по кнопке Добавить, чтобы добавить набор множественных ответов к списку заданных наборов.
Дихотомии
Дихотомический набор множественных ответов обычно состоит из нескольких дихотомических переменных: переменных, имеющих только два возможных варианта значений, таких как да/нет, присутствует/отсутствует, отмечено/не отмечено. Хотя переменные не обязательно должны быть дихотомическими, все они кодируются одинаковым образом, и в поле Подсчитываемое значение должно быть указано значение, соответствующее таким вариантам, как да/присутствует/отмечено.
Кпримеру, в процессе исследования респондентам задается вопрос: “Из каких возможных источников Вы получаете новости?” и предлагается пять вариантов ответа. Каждый респондент может отметить несколько вариантов ответа. Пять возможных вариантовответапредставляютсявфайледанныхввидепятипеременных, имеющихкоды0 для ответа Нет (вариант не выбран) и 1 для ответа Да (вариант выбран). В дихотомическом наборе множественных ответов подсчитываемым значением является значение 1.
120
Глава 7
В образце файла данных survey_sample.sav уже имеется три определенных набора множественных ответов. Набор $mltnews является дихотомическим набором множественных ответов.
EВыберите (щелкните) $mltnews в списке наборов. Список наборов множественных ответов.
Здесь отображаются переменные и установки, использованные для определения набора множественных ответов.
В списке Переменные в наборе показаны пять переменных, входящих в данный набор.
Группа Кодирование переменных означает, что переменные являются дихотомическими.
Подсчитываемое значение по умолчанию равно 1.
E Выберите (щелкните) одну из переменных в списке Переменные в наборе.
E Щелкните правой кнопкой мыши на переменной и выберите в контекстном меню
Информация о переменной.
EВ окне Информация о переменной щелкните по стрелке раскрывающегося списка Метки значений, чтобы увидеть все заданные метки значений.
Рисунок 7-8
Информация о дихотомической переменной из дихотомического набора множественных ответов
Метки переменной позволяют сделать вывод, что переменная является дихотомической и имеет значения 0 и 1, которые представляют, соответственно, варианты ответов Нет и Да. Все пять переменных в списке закодированы одним и тем же образом, и значение 1 (код для ответа Да) является подсчитываемым значением для данного дихотомического набора.
категориями
Категориальный набор множественных ответов состоит из нескольких переменных, которые кодируются одинаковым образом и часто имеют много возможных вариантов ответа. К примеру, в процессе исследования респондентам может предлагаться вопрос: “Назовите не более трех национальностей, которые наилучшим образом описывают Вашу этническую принадлежность”. Естественно, что в ответах могут присутствовать сотни различных вариантов, но для кодировки используются только 40 наиболее часто встречающихся вариантов, с отнесением других вариантов ответа в категорию «другое». В файле данных трем возможным вариантам выбора соответствуют три переменных, каждая из которых имеет 41 категорию (40 кодируемых национальностей и один вариант “другое”).
В файле данных примера, наборы $ethmult и $mltcars являются категориальными наборами множественных ответов.