636

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.Ф. МОРОЗОВА»

Кафедра автоматизации производственных процессов

Методы принятия решений в информационных системах

Методические указания для самостоятельной работы студентов

всех форм обучения по направлению подготовки

09.03.02 Информационные системы в микроэлектронике

Воронеж 2020

УДК 004.43

Лапшина М.Л. Методы принятия решений в информационных системах [Электронный ресурс]: методические указания для самостоятельной работы студентов всех форм обучения по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы в микроэлектронике / М.Л. Лапшина; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ им. Г.Ф. МОРОЗОВА». –

Воронеж, 2020. – 8 с.

1. ОБЩИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

Дисциплина «Методы принятия решений в информационных системах» относится к обязательным дисциплинам вариативной части учебного плана и предусматривает чтение лекций, проведение лабораторных работ, тестовых заданий и различного рода консультаций.

Целью изучения дисциплины является получение знаний и навыков работы по планированию, организации и проведению научных исследований в различных предметных областях.

Изучение дисциплины «Методы принятия решений в информационных системах» необходимо для подготовки студента к написанию выпускной квалификационной работы.

В результате освоения дисциплины студент должен:

знать: основные понятия и положения теории принятия решений; этапы процесса принятия решений; модели и методы принятия решений в условиях определенности и неопределенности на основе программного продукта;

уметь: разрабатывать математические модели задач принятия решений; выбирать методы для их решения; анализировать полученные решения для выбора оптимального; использовать изученные методы для принятия экономических и технических решений; применять оценки степени риска и эффективности принятого решения, анализировать социально значимые проблемы и процессы с использованием информационных систем;

владеть: теоретическими знаниями и практическими навыками моделирования задач принятия решений; применения методов их решения;

выполнения анализа альтернатив при решении многокритериальных задач оптимизации; использования средств вычислительной техники и программного обеспечения для решения различных организационно-

технических и экономических задач, а также умением применять методы и

средства познания, обучения и самоконтроля для интеллектуального

развития.

2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ

Раздел 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ

РЕШЕНИЙ

Математические модели принятия решений. Классификация моделей и методов принятия решений. Общая характеристика и особенности рассматриваемых классов моделей. Постановка задачи принятия решений,

примеры задач принятия решений с использованием пакета MathCad.

Общая характеристика и особенности рассматриваемых классов методов. Принятие решений в условиях определенности. Метод анализа иерархий с использованием пакета MathCad.

Задачи скалярной оптимизации. Модели и методы решения однокритериальных задач линейного программирования. Примеры решения задач на графах с использованием пакета MathCad.

Раздел 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В

УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Выбор оптимальной стратегии на основе детерминированных методов.

Сетевое планирование. Выбор оптимальной стратегии на основе детерминированных методов. Сетевое планирование с использованием пакета MathCad.

Задача о назначениях. Моделирование и решение задачи о назначениях.

Примеры решения задачи о назначениях. Моделирование и решение задачи о назначениях с использованием пакета MathCad.

Количественные методы прогнозирования. Анализ временных рядов.

Методы скользящего среднего. Метод экспоненциального сглаживания.

Метод проецирования тренда.

Решения в процессе управления организационными системами.

Механизм прямых приоритетов. Механизм обратных приоритетов.

Аналитическая иерархическая процедура Саати с использованием пакета

MathCad.

Методы свертки критериев. Аддитивный и мультипликативный

составные критерии.

Раздел 3. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Принятие решений в условиях неопределенности. Критерии Лапласа,

критерий Сэвиджа, критерий Гурвица, минимаксный критерий.

Принятие решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения,

критерий предельного уровня, критерий наиболее вероятного исхода.

Экспериментальные данные при принятии решений в условиях риска.

Основные понятия теории игр. Антагонистические игры. Платежная матрица. Цена игры. Выбор наилучшего варианта инвестиций экспертным методом парных сравнений с использованием пакета MathCad.

Литература: по всем темам 1 Осн, 1 Доп

3. ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ

Раздел 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ

РЕШЕНИЙ

Литература 1 Осн.

Раздел 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В

УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Литература 1 Доп, 1 Доп

Раздел 3. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Литература 1 Осн., 2 Доп

4.ТЕМЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО ИЗУЧЕНИЯ

1.Этапы процесса принятия решений. Классификация задач принятия решений.

Литература: 1 Осн

2. Общая характеристика и особенности моделей принятия решений.

Литература: 1 Осн.

3. Общая характеристика и особенности методов оптимизации.

Литература: 1 Доп.

4. Примеры решения задач линейного программирования.

Литература: 1 Осн.

5. Закрытая и открытая транспортные задачи. Метод потенциалов и примеры решения транспортной задачи.

Литература: 1 Осн.

6. Алгоритм венгерского метода и примеры решения задачи о назначениях.

Литература: 1 Осн

7. Задачи многокритериальной (векторной) оптимизации. Аддитивный и мультипликативный составные критерии.

Литература: 1 Доп.

8. Оптимальность по Слейтеру. Решение задачи принятия решений при нескольких критериях.

Литература: 1 Осн

9. Принятие решений в условиях неопределенности. Критерий Гурвица,

минимаксный критерий.

Литература: 1 Доп.

10. Принятие решений в условиях риска. Критерий предельного уровня.

Литература: 1 Доп.

11. Деревья решений. Примеры построения дерева решений.

Литература: 1 Осн

5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Основная литература

1. Методы принятия управленческих решений [Электронный

ресурс]: учеб. пособие / В.Л. Сендеров, Т.И. Юрченко, Ю.В. Воронцова, Е.Ю.

Бровцина. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 227 с. — ЭБС "Знаниум". -

http://znanium.com/bookread2.php?book=541911

Дополнительная литература

1.Кузнецова Н. В. Методы принятия управленческих решений

[Электронный ресурс]: рек.Советом УМО по образованию в области менеджмента в качестве учебного пособия / Н.В. Кузнецова - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 224 с.- ЭБС "Знаниум". - http://znanium.com/bookread2.php?book=491686

2. Лапшина, М. Л. Методы принятия решений в информационных системах [Электронный ресурс]: методические указания к лабораторным работам для студентов по направлению подготовки 09.04.02 –

Информационные системы и технологии / М. Л. Лапшина; ВГЛТУ. –

Воронеж, 2016. – 106 с. – ЭБС ВГЛТУ.

3. Лапшина, М. Л. Методы принятия решений в информационных системах [Электронный ресурс]: методические указания для самостоятельной работы студентов по направлению подготовки 09.03.02 – Информационные системы и технологии / М. Л. Лапшина; ВГЛТУ. – Воронеж, 2016. – 6 с. –

ЭБС ВГЛТУ.