Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

229

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
08.01.2021
Размер:
175.83 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.Ф. МОРОЗОВА»

Кафедра автоматизации производственных процессов

Основы теории принятия решений

методические указания для самостоятельной работы студентов

по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии

Воронеж 2019

УДК 004.43

Лапшина М. Л. Основы теории принятия решений [Электронный ресурс]: методические указания для самостоятельной работы студентов по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии / М. Л. Лапшина; М-во науки и высшего образования, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ им. Г.Ф. МОРОЗОВА». – Воронеж, 2019. – 7 с.

Методические указания разработаны в соответствии с решением кафедры автоматизации производственных процессов

Составитель: д.т.н., профессор каф. АПП М.Л. Лапшина

СОДЕРЖАНИЕ

 

 

Стр.

1.

Общие рекомендации

4

2.

Теоретический материал

4

3.

Лабораторные работы

5

4.

Темы для самостоятельного изучения

5

5.

Учебно-методические материалы по дисциплине

6

1. ОБЩИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

Дисциплина «Основы теории принятия решений» относится к дисцип-

линам по выбору и предусматривает чтение лекций, проведение лаборатор-

ных работ, тестовых заданий и различного рода консультаций.

Целью изучения дисциплины «Основы теории принятия решений» яв-

ляется получение знаний и навыков по основам теории принятия решений,

как в условиях полной информации, так и в условиях неопределенности и рисков.

Изучение дисциплины «Основы теории принятия решений» необхо-

димо для подготовки студента к написанию выпускной квалификационной работы.

Врезультате изучения дисциплины студент должен

знать: основные понятия и положения теории принятия решений; эта-

пы процесса принятия решений; модели и методы принятия решений в условиях определенности и неопределенности; структуру, назначение и возможности систем поддержки принятия решений;

уметь: разрабатывать математические модели задач принятия реше-

ний; выбирать методы для их решения; анализировать полученные ре-

шения для выбора оптимального; использовать изученные методы для принятия экономических и технических решений; применять оценки степени риска и эффективности принятого решения;

владеть: теоретическими знаниями и практическими навыками моде-

лирования задач принятия решений; применения методов их решения;

использования средств вычислительной техники и программного обес-

печения для решения различных организационно-технических и эко-

номических задач при принятии решений.

2.ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ

Раздел 1. ФУНКЦИИ РЕШЕНИЯ В МЕТОДОЛОГИИ И ОРГАНИ-

ЗАЦИИ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ

Основные понятия и определения теории принятия решений. Класси-

фикация задач и методов принятия решения. Метод анализа иерархий. Ос-

новные этапы. Экстраполяция экспертных оценок. Экстраполяция по направ-

ляющему конусу, адекватному экспертизе.

Раздел 2. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ

Понятие функции выбора и механизма выбора. Характеристические свойства функций выбора. Механизмы выбора, используемые в методах формирования принципа оптимальности. Свертки критериев. Аддитивная свертка. Мультипликативная свертка.

Раздел 3. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОЙ И

НЕТОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Примеры формирования риска в задачах системных исследований.

Принятие решений в условиях стохастической неопределенности. Функции полезности. Определение функции потерь. Задачи решения с наблюдениями.

Цена наблюдения. Выбор при нечеткой исходной информации Идея нечетко-

го представления информации. Терминология теории нечетких множеств.

Задачи достижения нечетко определенной цели.

3. ТЕМЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО ИЗУЧЕНИЯ

Основные методы принятия решений.

Основные этапы подхода МАИ.

Условия использования экстраполяции Использование функций выбора, понятие и свойства.

Механизмы выбора, используемые в методах формирования принципа опти-

мальности.

Аддитивная свертка. Мультипликативная свертка Основные этапы подхода МАИ.

Принятие решений в условиях стохастической неопределенности Функции полезности.

Идея нечеткого представления информации.

Проблема оптимизации и экспертные методы принятия решений

5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Основная литература

1. Мастяева И. Н. Методы оптимальных решений [Электронный ре-

сурс]: учебник / И. Н. Мастяева, Г. И. Горемыкина, О. Н. Семенихина. - М.:

КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2018. - 384 с. - ЭБС "Знаниум". -

Дополнительная литература

1. Кузнецова Н. В. Методы принятия управленческих решений [Элек-

тронный ресурс]: рек.Советом УМО по образованию в области менеджмента в качестве учебного пособия / Н.В. Кузнецова - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. -

224 с.- ЭБС "Знаниум".

2. Бережная Е. В. Методы и модели принятия управленческих решений

[Электронный ресурс] : рек. ФГБОУ ВПО «Государственный университет управления» в качестве учебного пособия / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. -

М.: ИНФРА-М, 2017. - 384 с. - ЭБС "Знаниум". - 3. Тихомирова А. Н. Теория принятия решений [Электронный ресурс]:

конспект лекций / А. Н. Тихомирова, Е. В. Матросова. - М.:КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 68 с. - ЭБС "Знаниум". -

4. Лапшина, М. Л. Основы теории принятия решений в информацион-

ных системах [Электронный ресурс]: методические указания к лабораторным работам для студентов по направлению подготовки 09.03.02 - Информацион-

ные системы и технологии / М. Л. Лапшина; ВГЛТУ. – Воронеж, 2016. – 107

с.

5. Лапшина, М. Л. Основы теории принятия решений [Электронный ресурс]: методические указания для самостоятельной работы студентов всех

форм обучения по направлению подготовки 09.03.02 - Информационные сис-

темы и технологии / М. Л. Лапшина; ВГЛТУ. – Воронеж, 2016. – 8 с. –

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]