Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1958.pdf
Скачиваний:
17
Добавлен:
07.01.2021
Размер:
2.31 Mб
Скачать

Аналогично для объема сточных вод.

После этого находится доверительный интервал

ε = sxtSt ,

где tSt – критерий Стьюдента для доверительной вероятности 0,95 и числа степеней свободы k = n-1. «Забраковываются» те результаты в выборке хi,

для которых х хi >ε.

Составляем исправленную выборку для значений. Найдем по исправленным выборкам:

1)средние значения концентрации и расхода;

2)СКО концентрации, расхода.

Контрольные вопросы и задания

 

 

 

 

И

1. По данным табл. определить дисперсию и среднеквадратическое

отклонение времени работы агрегата.

 

Таблица

 

 

 

 

 

Номер агрегата

Время работы, час

1

 

А

12000

2

 

24000

 

 

 

3

б

 

23000

4

Д23500

5

и

 

 

21200

6

 

 

23100

 

 

 

7

 

 

 

22500

2. В одной из отраслей эконом ки каждый пятый в течение года получил травму. Общая численность задействованных в данной отрасли составляет

12 млн чел. Определить вероятность получения травмы работающим в

данной отрасли.

3.

Перечислить основныеСслучайные характеристики.

4.

Объяснить смысл дисперсии и математического ожидания.

5.

Виды случайных величин.

6.

Привести основные свойства математического ожидания и дисперсии.

7.

Как определяется дискретная и непрерывная величины

среднеквадратического отклонения?

12

3. ПОКАЗАТЕЛИ НАДЕЖНОСТИ

Показатели надежности по такому свойству как восстанавливаемость подразделяются на показатели для восстанавливаемых и невосстанавливаемых систем.

Характеристики случайных величин могут быть в статистической трактовке (для обработки результатов наблюдений) и в вероятностной (для прогнозирования надежности).

Для определения единичных показателей надежности используются следующие соотношения:

– вероятность безотказной работы объекта в интервале времени от 0 до τ или циклов от 0 до n включительно

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

И

 

где – количество отказавших элементов в результате опыта; N – общее

количество элементов,

участвовавших в опыте;

– относительная

частота события.

 

 

 

Д

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Используя теорему

умножения вероятностей,

можно определить

 

 

 

А

 

 

 

вероятность безотказной работы для любого промежутка времени [6, 11]

 

 

б

 

 

,

 

где и p(T+t)

 

 

 

 

 

– вероятность езотказной работы за время T и T+t

 

и

 

 

 

 

 

соответственно; p(t) – условная вероятность безотказной работы за время t

(при условии, что издел

е не мело отказов до начала интервала времени t

или наработки).

С

 

 

 

 

 

 

 

 

Соответственно,

вероятность

отказа

является

событием

противоположным и определяется выражением [2, 3, 6, 8, 10, 11, 13, 14, 15]

˙

Распределение отказов во времени характеризуется функцией плотности распределения, , наработки до отказа [2, 3, 6, 8, 10, 11, 13,

14, 15]

,

где и – приращение числа отказавших объектов и соответственно вероятности отказов за время .

Тогда вероятность безотказной работы [2, 3, 6, 8, 10, 11, 13, 14, 15]

˙

13

Интенсивность отказов, , в отличие от плотности распределения относится к числу объектов Np, оставшихся работоспособными, а не к общему числу объектов [2, 3, 6, 8, 10, 11, 13, 14, 15]

˙

Произведем подстановку в полученное выражение

˙

Тогда

˙

Если проинтегрировать данное соотношение, то получим одно из

основных уравнений теории надежности [11, 14, 15]

.

Если работа изделия происходит в разных режимах, а следовательно, и

И,

интенсивностях отказов (за время t1) и (за время t2), тогда [11, 14, 15]

 

А

˙

Эта зависимость следует из теоремыДумножения вероятностей:

вероятность совместного появления двух событий равна произведению

и

 

,

вероятности одного из них

на условную вероятность другого,

вычисленную в предположен , что первое событие уже произошло [10].

С

 

 

Для определен я на основанииб

опытов интенсивности отказов λ

сначала оценивают среднюю наработку до отказа [11, 14, 15]

где N – общее число наблюдений. Тогда

˙

Гамма-процентная наработка до отказа , – это наработка, в течение которой отказ объекта не возникнет с вероятностью γ, выраженной в процентах, и определяется как корни уравнения [11, 14, 15]

Р( tγ ) = 100γ ,

˙

Средняя наработка до отказа имеет вид

[1 − F (t )] dt ˙

T1 = 0 tf (t )dt = 0

14

Статистическая оценка для средней наработки до отказа определяется формулой

^

 

1

N

 

 

T1

=

 

τj

 

N

҆

 

 

 

j =

1

где N – число работоспособных объектов при t = 0; τ j первого отказа каждого из объектов.

Статистическая оценка для параметра потока отказов, по формуле

– наработка до

, определяется

^

r(t2 )r(t1 )

,

μ(t )=

t2 t1

 

 

где r(t) – число отказов, наступивших от начального момента времени до достижения наработки t.

режим эксплуатации изделия приДиспытанияхИ(непрерывный или циклический);

характер внешних воздействийА(механические, климатические, электрические);

объекты сбора статистикиб;

состав, обязанности и ответственность членов испытательных групп; и

правила и порядок контроля ра отоспособности изделия;

состав информац , которую необходимо фиксировать для анализа

иoцeнки надежностиС;

формы учетных документов для фиксации наработки и отказов;

правило прекращения испытаний. факторыпоиспытаний определению характеристикПри организации

общая наработка изделия и время работы от момента предыдущего нарушения;

место нарушения (заводской и позиционный номера отказавшего элемента, узла, детали);

причина нарушения;

последствия нарушения (полное нарушение работоспособности или частичное и по каким именно функциям);

вид нарушения (поломка, износ детали, уход параметра и т.п.);

способ устранения нарушения (замена элемента, регулировка, перестановка элементов и т.п.);

15

данные об оперативности подключения и контролируемости резерва (для изделий, имеющих резервные компоненты);

условия среды в момент нарушения функционирования (температура, вибрация, удары и другие сопутствующие явления, в том числе манипуляции обслуживающеrо персонала).

При экспериментальных оценках надежности независимо от тoгo, какое свойство исследуется, все мноrообразие оцениваемых показателей сводится к показателям двух типов:

показатели типа наработка или γ-процентная (наработка до отказа, между отказами, до предельного состояния, срок сохраняемости, время восстановления и т.п.);

показатели типа вероятности (безотказной работы, исправного состояния в произвольный момент, восстановления за заданное время и т.д.).

1.Оценить вероятность P отсутствияДвнезапныхИотказов механизма в течение t=10000 ч, если интенсивность отказов составляет λ = 1/mt = 10-5.

2.Как определяется вероятность безотказной работы?

3.Укажите порядок проведенияАиспытаний на надежность.

4.Как определяется статистическая оценка для средней наработки до отказа? б

5.Чем отличается интенсивность отказов от плотности распределения?

6.Чем характер изуется распределение отказов во времени?С

16

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]