Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1834.pdf
Скачиваний:
95
Добавлен:
07.01.2021
Размер:
1.93 Mб
Скачать

1.4. Образец для выполнения расчетной работы «Первичная обработка статистических данных»

Имеются результаты тестирования группы абитуриентов: 5, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 4, 2.

Требуется провести первичную обработку статистических данных.

Решение.

1)Построим вариационный ряд: 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5.

2)Составим статистический ряд:

xi

2

 

 

3

 

 

4

5

ni

1

 

 

4

 

 

2

3

i

 

 

 

 

 

 

И

 

0,1

 

 

0,4

 

 

0,2

0,3

 

4

4

 

Д

 

Контроль: ni 10

; i

1.

 

 

 

 

 

 

i 1

i 1

 

 

 

 

 

3) Построим полигон частот (рис. 1.1).

 

 

 

ni

 

 

А

 

 

 

4

б

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

С

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

3 4 5

xi

 

 

и2

 

Рис. 1.1. Полигон частот

4) Найдем эмпирическую функцию распределения и построим ее график (рис. 1.2).

 

 

 

 

 

0,

x 2;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 x 3;

 

 

 

 

 

n

 

0,1,

 

 

F

 

(x) X x

x

 

 

 

 

3 x 4;

 

 

0,1 0,4 0,5,

 

 

n

 

 

 

 

 

0,5 0,2 0,7,

4 x 7;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 5.

 

 

 

 

 

0,7 0,3 1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40

F*(x)

1

0,7

0,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

3 4

 

5

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1.2. Эмпирическая функция распределения

 

 

 

 

5) Вычислим числовые характеристики выборки:

 

 

 

 

 

 

–выборочная средняя:

х

В

 

2 1 3 4 4 2 5 3

3,7–

средний

 

 

 

балл по тестированию;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

–выборочная дисперсия:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)2

 

 

1

4 1 9 4 16 И2 25 3 3,72

 

 

 

 

 

D

 

x2

 

(

 

 

 

 

 

1,01;

 

x

B

 

 

 

 

 

 

 

 

B

 

B

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ДS

 

 

 

1,01 1,12;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– исправленная вы орочная дисперсия:

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

– выборочное среднее квадратическоеА

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

отклонение: B

 

 

DB

1;

– стандарт:

S

 

 

 

S2

 

1,06

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

размах выборки: R 5 2 3;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и3 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– мода:

M0

3;

 

Me

 

 

 

 

 

 

 

 

3,5;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– центральный момент третьего порядка:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С3

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

(2 3,7) 4(3 3,7)

 

 

2(4 3,7)

 

3(5 3,7)

 

0,0237;

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

асимметрия А 0,02373 0,02; 1,12

центральный момент четвертого порядка:

4 (2 3,7)4 4(3 3,7)4 2(4 3,7)4 3(5 3,7)4 2,085; 10

~2,085

эксцесс: Е 1,124 3 1,35.

41

Глава 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ОЦЕНОК

2.1. Справочный материал

Понятие статистической оценки и ее свойства

Пусть требуется изучить количественный признак генеральной совокупности. Из теоретических соображений удалось установить, какое именно распределение имеет признак. Возникает задача оценки параметров, которыми определяется это распределение. Например, если известно, что признак Х распределен в генеральной совокупности по нормальному закону, то необходимо оценить МХ и, так как эти два параметра полностью определяют нормальное распределение. Обычно имеются лишь данные выборки, полученные в результате n наблюдений: x1,x2, ,xn , через которые выражают

оцениваемый параметр. Рассматривая x1,x2, ,xn

как значения

независимых случайных величин X1,X2, ,Xn ,

можно сказать,

что

найти статистическую оценку

неизвестногоИ

 

параметра

 

теоретического распределения означает найти функцию от

б

~

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

,..., Х

 

)

 

 

наблюдаемых случайных величин

 

Д(Х , Х

2

n

, которая и дает

 

1

 

 

 

приближенное значение оцениваемого параметра. Различают

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

точечные и интервальные оценкиА. Точечные оценки определяются

одним числом и для вы ора «наилучшего» приближенного значения неизвестной генеральной характеристики они должны удовлетворять

свойствам

несмещенности,

эффективности

и

состоятельности

(табл. 2.1).

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Свойства точечных оценок

 

 

 

Таблица 2.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Понятия

 

Код

 

Задание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

Несмещенность: M~ M

 

2.1

Выборочная

 

дисперсия

 

является

(математическое ожидание оценки

 

смещенной

оценкой

 

генеральной

 

дисперсии DГ ,

т.к. M(DB )

n 1

DГ .

равно оцениваемому параметру)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

Эффективность: оценка ~n

имеет

 

Показать,

что

исправленная

 

выборочная

дисперсия

 

2

 

 

n

наименьшую

возможную

дис-

 

 

 

 

 

S

 

 

 

DB

 

 

 

 

 

 

n 1

персию

 

 

 

является несмещенной оценкой DГ .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

42

Окончание табл. 2.1

1

 

 

 

2

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Состоятельность:

 

p

 

Решение. MS2 M

 

 

n

 

D

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

(стремление по вероятности к

 

 

n

M DB

 

n

 

 

n 1

DГ

DГ

оцениваемому параметру)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

n 1

n

 

 

 

Точечные оценки и их нахождение

Выборочные характеристики случайной величины Х (выборочная средняя, выборочная дисперсия и др.) могут быть использованы в качестве точечной оценки приближенного значения неизвестной генеральной характеристики (табл. 2.2). К. Пирсоном был предложен метод моментов для нахождения точечных оценок неизвестных параметров распределений в математической статистике (табл. 2.3).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д

 

 

 

 

Таблица 2.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оценки математического ожидания и дисперсии

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

Понятия

 

 

 

 

 

Код

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание

 

Несмещенная

 

и

состоятельная

2.1

В результате измерений некоторой

оценка

 

 

 

 

 

математического

 

физической величины одним прибором

ожидания

 

 

 

 

 

 

выборочная

 

( ез систематических ошибок) получены

средняя:

 

 

 

 

1

 

k

 

 

 

 

 

 

следующие результаты (в мм): 27, 29, 31.

x

 

 

x n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

АТогда несмещенная

оценка

матема-

 

 

 

 

 

 

B

 

 

ni 1 i

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тического

ожидания

и дисперсии

Смещенная

 

и

 

состоятельная

2.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С

бравна…

 

 

 

 

 

 

 

оценка

дисперсии

 

выбо-

 

Решение.

Объём

 

выборки

n 3;

рочная дисперсия:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

 

 

 

2 n

 

 

и xB

 

(27 29 31) 29;

 

 

D

 

 

x

x

 

 

 

 

3

 

 

B

 

n

i 1

i

 

 

B

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(27 29)2

(29 29)2 (31 29)2

 

 

 

 

 

DB

1

Несмещенная

 

и

состоятельная

2.1

 

3

оценка

дисперсии

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

 

 

 

исправленная

 

 

 

 

 

 

выборочная

 

2,67, тогда S

 

2,67 4,005

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

дисперсия

 

 

 

S

2

 

 

 

n

 

DB

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

стандарт

 

S=

 

 

S2

 

 

соответ-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ственно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

43

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]