 
        
        - •Введение
- •КОДИФИКАТОР РАЗДЕЛА «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
- •ВВЕДЕНИЕ В МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТАТИСТИКУ
- •Предельные теоремы теории вероятностей
- •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •Законы распределения случайных величин, связанные с нормальным распределением
- •Глава 1. ВЫБОРКИ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ
- •1.1. Справочный материал
- •Задачи математической статистики
- •Основные понятия математической статистики
- •Графическое изображение статистического ряда распределения
- •Эмпирическая функция распределения
- •Числовые характеристики статистического ряда
- •Моменты случайных величин
- •1.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 1.1. Статистическое распределение выборки
- •Элемент 1.2. Основные числовые характеристики выборки
- •Элемент 1.3. Дополнительные числовые характеристики выборки
- •1.3. Варианты заданий для расчетной работы «Первичная обработка статистических данных»
- •1.4. Образец для выполнения расчетной работы «Первичная обработка статистических данных»
- •Глава 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ОЦЕНОК
- •2.1. Справочный материал
- •Понятие статистической оценки и ее свойства
- •Точечные оценки и их нахождение
- •Выравнивание статистического ряда
- •Интервальные оценки
- •2.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 2.1. Точечные оценки
- •Элемент 2.2. Интервальные оценки
- •2.4. Образец для выполнения расчетной работы «Выравнивание статистических рядов»
- •Глава 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
- •3.1. Справочный материал
- •Понятие статистической гипотезы и ее виды
- •Критическая область и ее нахождение
- •Проверка параметрических гипотез
- •3.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 3.1. Статистические гипотезы
- •Элемент 3.2. Ошибки проверки статистических гипотез
- •Элемент 3.3. Критическая область
- •Элемент 3.4. Проверка статистических гипотез
- •3.3. Варианты заданий для расчетной работы «Проверка гипотезы о равенстве генеральных дисперсий»
- •3.5. Варианты заданий для расчетной работы «Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона»
- •4.1. Справочный материал
- •Зависимости между случайными величинами
- •Корреляционное поле
- •Линейная парная регрессия
- •Нелинейная парная регрессия
- •Коэффициент корреляции и его свойства
- •Проверка значимости коэффициента корреляции
- •Корреляционная таблица
- •Корреляционное отношение и его свойства
- •4.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 4.2. Уравнение регрессии
- •Элемент 4.3. Коэффициент корреляции
- •Элемент 4.4. Корреляционное отношение
- •4.3. Варианты заданий для расчетной работы «Подбор уравнения регрессии для бесповторной выборки»
- •4.4. Образец для выполнения расчетной работы «Подбор уравнения регрессии для бесповторной выборки»
- •Библиографический список
 
Окончание табл. 1.3
| 1 | 
 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 3 | 
 | 
 | 
 | 
| Построение дискретного ряда | 1.1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| частостей: на каждом интервале | 
 | 
 | 
 | 52 | 56 | 60 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | xi | 
 | 
 | |||||||
| вычислим середину x | 
 | xi xi 1 | 
 | 
 | 
 | i | 0,1 | 0,2 | 0,15 | 
 | |
| 
 | 
 | ||||||||||
| i | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 64 | 68,5 | 
 | 
 | 
 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | xi | i | 1 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | i | 0,15 | 0,4 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
Графическое изображение статистического ряда распределения
Статистическое распределение изображается графически (табл. 1.4) в виде полигона (для дискретного статистического ряда) или гистограммы (для интервального статистического ряда).
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Д | 
 | Таблица 1.4 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Полигон и гистограмма частот | 
 | 
 | |||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | И | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Понятия | 
 | 
 | 
 | Код | 
 | 
 | Задание | |||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 3 | 
 | |
| Полигоном частот | 
 | 
 | б | 1.4 | 
 | Из | генеральной | совокупности | ||||||||||||
| (относительных | 
 | |||||||||||||||||||
| частот) называют ломаную, отрезки, | А | извлечена выборка объёмом n 50, | ||||||||||||||||||
| которой соединяют точки | (xi | ,ni ), | полигон частот | 
 | изображен на | |||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | и | 
 | 
 | 12 | 
 | 
 | ||||
| где | xi | 
 | 
 | – варианты; ni | 
 | – | рисунке. | 
 | 
 | |||||||||||
| соответствующие им частоты ( ли | 
 | 
 | 
 | ni | 
 | 
 | ||||||||||||||
| точки | 
 | 
 | 
 | 
 | (xi, i), | С | i | 
 | – | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | здесь | 
 | 
 | 
 | 
 | 20 | 
 | 
 | |||||||
| относительные частоты) | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||
| ni ( i ) | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 3 | 
 | xi | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 2 3 4 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | xi | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Чему равно число вариант x4 4 в | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | выборке? | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Решение. Известно, что | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 3 20 12 n4 50, | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | откуда n4 15 | 
 | 
 | |
18
 
Окончание табл. 1.4
| 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 3 | 
 | 
 | |
| Гистограммой частот | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1.4 При выборке | 
 | объёма | n 60 | |||||||
| (относительных частот) называют | построена гистограмма частот. | ||||||||||||||||
| ступенчатую фигуру, состоящую из | 
 | ni | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| прямоугольников, | у | которых | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||
| 
 | h | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| основания | – частичные | интервалы | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| xi,xi 1 | длины | i xi 1 xi , | а | 
 | b | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||
| высоты равны отношению | 
 | ni | 
 | 
 | – | 12 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| i | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||
| плотность | частоты | (высоты | 
 | i | 
 | – | 4 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||
| 
 | i | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 0 | 2 | 4 6 | xi | ||||||||
| плотность относительной частоты). | 
 | ||||||||||||||||
| ni | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | И | 
 | 
 | 
 | |||
| i | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Чему равно значение b, | |||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | как | 
 | выглядит | 
 | 
 | дискретный | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | статистический ряд? | 
 | 
 | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Решение. | Площадь | 
 | гистограммы | ||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | частот равна объему выборки, | |||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | xi | следовательно, | 
 | 
 | 
 | ||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2 4 2 12 2 b 60, | |||||||
| Замечание. | Площадь гистограммы | значит, b 14. | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| Д | 
 | по | 
 | 
 | гистограмме | |||||||||
| частот | равна | объему | вы орки, | Составим | 
 | 
 | ||||||||
| статистический ряд. Имеем 2; | ||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||
| площадь гистограммы частостей –А | xi xi 1 ; | ni | 2 | : | 
 | |||||||||
| единице. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | xi | 
 | 
 | ni | 
 | 
 | |||
| Гистограмма относительныхибчастот | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||
| (частостей) | – | это | стат | ст | ческ й | 
 | 
 | 
 | 1 | 3 | 5 | |||
| 
 | xi | 
 | ||||||||||||
| аналог | функции | плотности | f (x) | 
 | ni | 
 | 8 | 24 | 28 | |||||
случайной величиныС
Эмпирическая функция распределения
Характеристикой случайной величины Х в теории вероятностей является интегральная функция распределения F(x), задающая вероятность того, что случайная величина Х принимает значение меньше x, т.е. F(x) P(X x). Статистическим аналогом F(x)
служит эмпирическая функция распределения F*(x) (табл. 1.5).
19
 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Таблица 1.5 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | Эмпирическая функция распределения и её свойства | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | Понятия | 
 | 
 | 
 | Код | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Задание | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| Эмпирической | 
 | 
 | 
 | 1.4 | Статистическое | 
 | распределение | выборки | |||||||||||||||||||||
| (статистической) | 
 | 
 | 
 | 
 | имеет вид | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| функцией | распределения | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||
| 
 | 
 | 
 | xi | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 3 | 
 | 
 | 9 | 
 | ||||||||||
| называется функция F*(x), | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | ni | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 5 | 
 | 
 | 
 | 4 | 
 | 
 | 11 | 
 | ||||||||||
| определяющая | 
 | 
 | для | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||
| каждого | 
 | значения | x | 
 | Составить | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | эмпирическую | функцию | ||||||||||||||||
| относительную | частоту | 
 | распределения. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||
| события X x: | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | Решение. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Найдем | объём | выборки | |||||||||||||||||
| F*(x) X x | nx | , | 
 | 
 | n 5 4 11 20. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | x 1: | F*(x) 0 | ||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | n | 
 | 
 | Здесь наименьшая варианта | ||||||||||||||||||||
| где nx – число вариант; | 
 | при x 1. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||
| меньших | x | (x R); | n – | 
 | При 1 x 3 значение | x1 1 наблюдалось 5 | |||||||||||||||||||||||
| объём выборки. | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Д | 5 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | раз, тогда | F* | (x) | 0,25. | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||
| Свойства эмпирической | 
 | 20 | 
 | 
 | и x2 3 | ||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||
| 
 | 
 | функции: | 
 | 
 | 
 | 
 | При 3 x 9 | 
 | значения | x1 1 | |||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | А | 
 | 
 | 
 | 
 | 5 4 9 | раз, | значит, | ||||||||||||
| 
 | * | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | наблюдались | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||
| 1. 0 F | 
 | (x) 1. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 9 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | И | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| 2. F*(x) | – | неубывающая | 
 | F*(x) | 
 | 
 | 
 | 0,45. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||
| функция. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | б | 20 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Варианта x3 9 наибольшая в выборке, тогда | ||||||||||||||||||||||
| 3. Если x1 и xk – | 
 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | F*(x) 1 | при x 9. Окончательно получаем | |||||||||||||||||||||||||||
| наименьшая и наибольшая | 
 | ||||||||||||||||||||||||||||
| варианты | соответственно, | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 0 | при x 1; | 
 | 
 | |||||||||||
| * | 
 | 
 | 
 | С | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||
| то F (x) 0 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | * | 
 | 
 | 
 | 
 | 0,25 | при1 x 3; | 
 | 
 | |||||||||||||
| при | x x1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | F | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||
| F*(x) 1 | при x x | и | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | (x) | 
 | 
 | 
 | при3 x 9; | |||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | k | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 0,45 | |||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | при x 9. | 
 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Строим | 
 | график | эмпирической | функции | |||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | распределения | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | F*(x) | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
0,45
0,25
| 1 | 3 | 9 | x | 
20
 
Числовые характеристики статистического ряда
Статистический ряд и его графическое изображение дают первоначальное представление об изменчивости изучаемого признака. Поэтому для дальнейшего изучения изменений значения случайной величины используют основные (табл. 1.6) и дополнительные (табл. 1.7) числовые характеристики статистических распределений.
Таблица 1.6
Основные числовые характеристики статистического распределения
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Понятия | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Код | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Задание | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 3 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | n | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | средняя | 1.2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | И | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||
| Выборочная | 
 | 
 | 
 | 
 | По результатам контрольной работы группа | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | n | 
 | 
 | – | 
 | для | не- | 
 | студентов набрала баллы: 1, 3, 4, 5, 3, 2, 3, 3, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | x | B xi | 
 | 
 | 5, | 5, | 
 | 
 | 4, 4, 2, 5, 5. Найти основные | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | i 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Д | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| сгруппированной выборки, | 
 | характеристики выборки. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | k | 
 | 
 | – | для | 
 | Решение. | Составляем вариационный ряд: 1, | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | x | B | 
 | 
 | 
 | x n | 
 | 
 | 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | i 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Составим дискретный статистический ряд: | 
 | ||||||||||||||||||||||||||||
| сгруппированной выборки. | б | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||
| Характеризует | 
 | 
 | 
 | 
 | среднее | 15 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 3 | 
 | 
 | 4 | 
 | 5 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | x | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||||
| значение | 
 | случайной | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | i | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ni | 
 | 1 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 4 | 
 | 
 | 3 | 
 | 5 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||
| величины | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | и | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ОАъём выборки n 15. Находим | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | x | B | 
 | 1 | 
 | (1 1 2 2 3 4 4 3 5 5) 3,6 | – | |||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | средний балл за контрольную работу в | ||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | группе | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| Выборочная дисперсия | 
 | 1.2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | D | 1 | ((1 3,6)2 | 1 (2 3,6)2 2 | 
 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | k | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | B 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | B | 15 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| 
 | DB | xi | 
 | x | ni | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 4 (4 3,6)2 3 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | n i 1 | С | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | (3 3,6)2 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ___ | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | (5 3,6)2 | 5) 1,57 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||
| или D | 
 | x2 ( | x | B | )2. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | B | B | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | или | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||
| Характеризует | 
 | 
 | 
 | 
 | разброс | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||
| значений | 
 | случайной | 
 | 
 | 
 | DB | 
 | (1 1 2 | 2 | 2 3 | 2 | 
 | 4 4 | 2 | 3 5 | 2 | 5) | 
 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||||||
| величины вокруг | x | B | 
 | 
 | 
 | 
 | 15 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 3,62 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1,57 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||
| Выборочное | 
 | 
 | 
 | 
 | среднее | 1.2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||
| квадратическое | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | B | 
 | 
 | 1,25 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1,57 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||
| отклонение B DB | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||
21
 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Окончание табл. 1.6 | ||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 3 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| Исправленная | выборочная | 
 | 
 | 1.2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 15 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||
| дисперсия | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | S | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | n | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1,57 1,68 | 
 | 
 | |||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||
| 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 14 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||
| S | 
 | 
 | 
 | 
 | DB | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | n 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| Исправленное выборочное | 
 | 
 | 1.2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||
| среднее | квадратическое | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | S | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1,68 1,3 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||
| отклонение | 
 | (cтандарт) | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||
| S | S2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Таблица 1.7 | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Дополнительные числовые характеристики положения | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Понятия | 
 | 
 | 
 | 
 | Код | 
 | 
 | 
 | 
 | И | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Задание | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||
| Мода | 
 | M0* | – | вариант, | 
 | 1.3 | 
 | Мода вариационного ряда 1, 4, 4, 5, 6, 8, 9 | ||||||||||||||||||||||
| имеющий | 
 | 
 | наибольшую | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | равна... | M0* 4, т.к. | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Решение. | этому | варианту | |||||||||||||||||||||
| частоту | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | соответствует наибольшая частота n2 2 | |||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Me* | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | А | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| Медиана | 
 | – | значение | 
 | 1.3 | 
 | Даны вариационные ряды: 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5 | |||||||||||||||||||||||
| признака, | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | и 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. Сумма медиан этих | |||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | б | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||
| приходящееся на | 
 | 
 | 
 | 
 | рядовДравна … | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||
| середину ряда | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Решение. 1-й вариационный ряд состоит из | |||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 7 элементов, значит, медианой служит 4-е | |||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | С | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | значение: | Ме | 
 | 3. | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2-й вариационный ряд содержит 8 членов, | ||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | и | 
 | |||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | тогда медиану находят как полусумму | |||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | серединных вариантов, т.е. Me* | 4 6 | 5. | |||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Тогда сумма медиан рядов равна 8 | 2 | 
 | |||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||
| 
 | 
 | Числовые | 
 | характеристики | статистических | рядов | дают | |||||||||||||||||||||||
количественное представление об эмпирических данных. Наибольшее практическое применение имеют характеристики положения, рассеивания и асимметрии. Характеристика положения – это положение случайной величины на числовой оси. В математической статистике к ним относят среднее арифметическое, выборочную среднюю, моду и медиану. Характеристики положения позволяют решать оптимизационные задачи (табл. 1.8).
22
 
Таблица 1.8
Выбор оптимальной характеристики положения
| Выбор | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| оптимального | Код | 
 | 
 | Оптимизационная задача | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| варианта решения | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| 1 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 3 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| Выбрать | 
 | 
 | На шоссе длиной 100 км имеется 10 гаражей. Для | ||||||||||||||
| оптимальный | 
 | проектирования | строительства | бензоколонки | были | ||||||||||||
| вариант решения | 
 | собраны данные о числе предполагаемых поездок на | |||||||||||||||
| – найти | самый | 
 | заправку с каждого гаража. Результаты обследования | ||||||||||||||
| лучший | из | 
 | приведены в таблице: | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||
| возможных | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | Место | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| вариантов | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| 
 | 
 | гаража, | 7 | 26 | 
 | 28 | 37 | 
 | 40 | 
 | 46 | 60 | 78 | 86 | 92 | 
 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||
| 
 | 
 | 
 | км | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | Число | 10 | 15 | 
 | 5 | 20 | 
 | 5 | 
 | 25 | 15 | 30 | 10 | 65 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | поездок | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Д | 
 | 
 | |
| 
 | 
 | Бензоколонку нужно поставить так, чтобы общий | ||||||||
| 
 | 
 | пробег машин на заправку был наименьшим | 
 | |||||||
| Нахождение | 
 | Вариант 1. Если бензоколонку поставить на середине | ||||||||
| средней | 
 | шоссе, т.е. на 50И-м километре (средняя | ||||||||
| арифметической | арифметическая), тогда пробеги с учетом числа | |||||||||
| 
 | 
 | поездок составят: | 
 | 
 | 
 | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | – в одном направлении | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | и | 
 | 
 | 
 | |||||
| 
 | 
 | 43 10 24 15 22 5 13 20 10 5 4 25 | ||||||||
| 
 | 
 | 1310 кмА; | 
 | 
 | 
 | |||||
| 
 | С | – в противоположном направлении | 
 | |||||||
| 
 | 
 | 10б15 28 30 36 10 42 65 4080 км. | 
 | |||||||
| 
 | 
 | Общ й пробег в оба направления окажется равным | ||||||||
| 
 | 
 | 5390 км | 
 | 
 | 
 | |||||
| Нахождение | 
 | 1.2 Вариант 2. Уменьшения пробега можно | достичь, | |||||||
| средней | 
 | если | 
 | учитывать | число | поездок | (средняя | |||
| арифметической | арифметическая взвешенная): | 
 | 
 | |||||||
| взвешенной | 
 | 
 | x | B | 
 | 1 | 7 10 26 15 28 5 37 20 40 5 46 25 | |||
| (выборочной | 
 | 
 | 
 | |||||||
| 
 | 
 | 200 | ||||||||
| средней) | 
 | 60 15 78 30 86 10 92 65 63,85 км. | ||||||||
| 
 | 
 | Таким образом, бензоколонку следует поставить на | ||||||||
| 
 | 
 | 63,85-м километре. В этом случае пробеги составят по | ||||||||
| 
 | 
 | 2475,75 км в оба направления, т. е. общий пробег | ||||||||
| 
 | 
 | составит 4951,5 км и окажется меньше, чем при | ||||||||
| 
 | 
 | первом варианте, на 438,5 км | 
 | 
 | ||||||
23
