
- •Введение
- •КОДИФИКАТОР РАЗДЕЛА «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
- •ВВЕДЕНИЕ В МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТАТИСТИКУ
- •Предельные теоремы теории вероятностей
- •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •Законы распределения случайных величин, связанные с нормальным распределением
- •Глава 1. ВЫБОРКИ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ
- •1.1. Справочный материал
- •Задачи математической статистики
- •Основные понятия математической статистики
- •Графическое изображение статистического ряда распределения
- •Эмпирическая функция распределения
- •Числовые характеристики статистического ряда
- •Моменты случайных величин
- •1.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 1.1. Статистическое распределение выборки
- •Элемент 1.2. Основные числовые характеристики выборки
- •Элемент 1.3. Дополнительные числовые характеристики выборки
- •1.3. Варианты заданий для расчетной работы «Первичная обработка статистических данных»
- •1.4. Образец для выполнения расчетной работы «Первичная обработка статистических данных»
- •Глава 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ОЦЕНОК
- •2.1. Справочный материал
- •Понятие статистической оценки и ее свойства
- •Точечные оценки и их нахождение
- •Выравнивание статистического ряда
- •Интервальные оценки
- •2.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 2.1. Точечные оценки
- •Элемент 2.2. Интервальные оценки
- •2.4. Образец для выполнения расчетной работы «Выравнивание статистических рядов»
- •Глава 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
- •3.1. Справочный материал
- •Понятие статистической гипотезы и ее виды
- •Критическая область и ее нахождение
- •Проверка параметрических гипотез
- •3.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 3.1. Статистические гипотезы
- •Элемент 3.2. Ошибки проверки статистических гипотез
- •Элемент 3.3. Критическая область
- •Элемент 3.4. Проверка статистических гипотез
- •3.3. Варианты заданий для расчетной работы «Проверка гипотезы о равенстве генеральных дисперсий»
- •3.5. Варианты заданий для расчетной работы «Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона»
- •4.1. Справочный материал
- •Зависимости между случайными величинами
- •Корреляционное поле
- •Линейная парная регрессия
- •Нелинейная парная регрессия
- •Коэффициент корреляции и его свойства
- •Проверка значимости коэффициента корреляции
- •Корреляционная таблица
- •Корреляционное отношение и его свойства
- •4.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 4.2. Уравнение регрессии
- •Элемент 4.3. Коэффициент корреляции
- •Элемент 4.4. Корреляционное отношение
- •4.3. Варианты заданий для расчетной работы «Подбор уравнения регрессии для бесповторной выборки»
- •4.4. Образец для выполнения расчетной работы «Подбор уравнения регрессии для бесповторной выборки»
- •Библиографический список

Окончание табл. 1.3
1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
3 |
|
|
|
Построение дискретного ряда |
1.1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
частостей: на каждом интервале |
|
|
|
52 |
56 |
60 |
|
|
|||
|
|
xi |
|
|
|||||||
вычислим середину x |
|
xi xi 1 |
|
|
|
i |
0,1 |
0,2 |
0,15 |
|
|
|
|
||||||||||
i |
2 |
|
|
|
|
64 |
68,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
xi |
i |
1 |
|
||
|
|
|
|
|
|
i |
0,15 |
0,4 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Графическое изображение статистического ряда распределения
Статистическое распределение изображается графически (табл. 1.4) в виде полигона (для дискретного статистического ряда) или гистограммы (для интервального статистического ряда).
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Д |
|
Таблица 1.4 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Полигон и гистограмма частот |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
И |
|||
|
|
|
|
|
|
Понятия |
|
|
|
Код |
|
|
Задание |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
3 |
|
|
Полигоном частот |
|
|
б |
1.4 |
|
Из |
генеральной |
совокупности |
||||||||||||
(относительных |
|
|||||||||||||||||||
частот) называют ломаную, отрезки, |
А |
извлечена выборка объёмом n 50, |
||||||||||||||||||
которой соединяют точки |
(xi |
,ni ), |
полигон частот |
|
изображен на |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и |
|
|
12 |
|
|
||||
где |
xi |
|
|
– варианты; ni |
|
– |
рисунке. |
|
|
|||||||||||
соответствующие им частоты ( ли |
|
|
|
ni |
|
|
||||||||||||||
точки |
|
|
|
|
(xi, i), |
С |
i |
|
– |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
здесь |
|
|
|
|
20 |
|
|
|||||||
относительные частоты) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
ni ( i ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
xi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 2 3 4 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xi |
|
|
|
|
|
Чему равно число вариант x4 4 в |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
выборке? |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение. Известно, что |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 20 12 n4 50, |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
откуда n4 15 |
|
|
18

Окончание табл. 1.4
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
Гистограммой частот |
|
|
|
|
|
|
1.4 При выборке |
|
объёма |
n 60 |
|||||||
(относительных частот) называют |
построена гистограмма частот. |
||||||||||||||||
ступенчатую фигуру, состоящую из |
|
ni |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
прямоугольников, |
у |
которых |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
h |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
основания |
– частичные |
интервалы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
xi,xi 1 |
длины |
i xi 1 xi , |
а |
|
b |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
высоты равны отношению |
|
ni |
|
|
– |
12 |
|
|
|
|
|
|
|||||
i |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
плотность |
частоты |
(высоты |
|
i |
|
– |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
i |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
0 |
2 |
4 6 |
xi |
||||||||
плотность относительной частоты). |
|
ni |
|
|
|
|
|
|
|
И |
|
|
|
|||
i |
|
|
|
|
|
|
Чему равно значение b, |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
как |
|
выглядит |
|
|
дискретный |
||
|
|
|
|
|
|
|
статистический ряд? |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
Решение. |
Площадь |
|
гистограммы |
||||
|
|
|
|
|
|
|
частот равна объему выборки, |
|||||||
|
|
|
|
|
|
xi |
следовательно, |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
2 4 2 12 2 b 60, |
|||||||
Замечание. |
Площадь гистограммы |
значит, b 14. |
|
|
|
|||||||||
Д |
|
по |
|
|
гистограмме |
|||||||||
частот |
равна |
объему |
вы орки, |
Составим |
|
|
||||||||
статистический ряд. Имеем 2; |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
площадь гистограммы частостей –А |
xi xi 1 ; |
ni |
2 |
: |
|
|||||||||
единице. |
|
|
|
|
|
xi |
|
|
ni |
|
|
|||
Гистограмма относительныхибчастот |
|
2 |
|
|
|
|
|
|||||||
(частостей) |
– |
это |
стат |
ст |
ческ й |
|
|
|
1 |
3 |
5 |
|||
|
xi |
|
||||||||||||
аналог |
функции |
плотности |
f (x) |
|
ni |
|
8 |
24 |
28 |
случайной величиныС
Эмпирическая функция распределения
Характеристикой случайной величины Х в теории вероятностей является интегральная функция распределения F(x), задающая вероятность того, что случайная величина Х принимает значение меньше x, т.е. F(x) P(X x). Статистическим аналогом F(x)
служит эмпирическая функция распределения F*(x) (табл. 1.5).
19

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1.5 |
||
|
|
|
|
Эмпирическая функция распределения и её свойства |
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
Понятия |
|
|
|
Код |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задание |
|
|
|
|
|||||
Эмпирической |
|
|
|
1.4 |
Статистическое |
|
распределение |
выборки |
|||||||||||||||||||||
(статистической) |
|
|
|
|
имеет вид |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
функцией |
распределения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
xi |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
3 |
|
|
9 |
|
||||||||||
называется функция F*(x), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
ni |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
4 |
|
|
11 |
|
||||||||||
определяющая |
|
|
для |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
каждого |
|
значения |
x |
|
Составить |
|
|
|
|
|
|
эмпирическую |
функцию |
||||||||||||||||
относительную |
частоту |
|
распределения. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
события X x: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
Решение. |
|
|
|
|
|
Найдем |
объём |
выборки |
|||||||||||||||||
F*(x) X x |
nx |
, |
|
|
n 5 4 11 20. |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
x 1: |
F*(x) 0 |
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
Здесь наименьшая варианта |
||||||||||||||||||||
где nx – число вариант; |
|
при x 1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
меньших |
x |
(x R); |
n – |
|
При 1 x 3 значение |
x1 1 наблюдалось 5 |
|||||||||||||||||||||||
объём выборки. |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
Д |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
раз, тогда |
F* |
(x) |
0,25. |
|
|
|
|
||||||||||||
Свойства эмпирической |
|
20 |
|
|
и x2 3 |
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
функции: |
|
|
|
|
При 3 x 9 |
|
значения |
x1 1 |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А |
|
|
|
|
5 4 9 |
раз, |
значит, |
||||||||||||
|
* |
|
|
|
|
|
|
|
|
наблюдались |
|
|
|
||||||||||||||||
1. 0 F |
|
(x) 1. |
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
|
|
|
|
И |
|
|
|
|
|||||||||
2. F*(x) |
– |
неубывающая |
|
F*(x) |
|
|
|
0,45. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
функция. |
|
|
|
|
|
|
б |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
Варианта x3 9 наибольшая в выборке, тогда |
||||||||||||||||||||||
3. Если x1 и xk – |
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
F*(x) 1 |
при x 9. Окончательно получаем |
|||||||||||||||||||||||||||
наименьшая и наибольшая |
|
||||||||||||||||||||||||||||
варианты |
соответственно, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
при x 1; |
|
|
|||||||||||
* |
|
|
|
С |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
то F (x) 0 |
|
|
|
|
|
|
|
* |
|
|
|
|
0,25 |
при1 x 3; |
|
|
|||||||||||||
при |
x x1 |
|
|
|
|
|
F |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
F*(x) 1 |
при x x |
и |
|
|
|
|
|
(x) |
|
|
|
при3 x 9; |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,45 |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
при x 9. |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Строим |
|
график |
эмпирической |
функции |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
распределения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
F*(x) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,45
0,25
1 |
3 |
9 |
x |
20

Числовые характеристики статистического ряда
Статистический ряд и его графическое изображение дают первоначальное представление об изменчивости изучаемого признака. Поэтому для дальнейшего изучения изменений значения случайной величины используют основные (табл. 1.6) и дополнительные (табл. 1.7) числовые характеристики статистических распределений.
Таблица 1.6
Основные числовые характеристики статистического распределения
|
|
|
|
|
|
|
|
Понятия |
|
|
|
|
|
|
Код |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задание |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
средняя |
1.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
И |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Выборочная |
|
|
|
|
По результатам контрольной работы группа |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
n |
|
|
– |
|
для |
не- |
|
студентов набрала баллы: 1, 3, 4, 5, 3, 2, 3, 3, |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
x |
B xi |
|
|
5, |
5, |
|
|
4, 4, 2, 5, 5. Найти основные |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Д |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
сгруппированной выборки, |
|
характеристики выборки. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
k |
|
|
– |
для |
|
Решение. |
Составляем вариационный ряд: 1, |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
x |
B |
|
|
|
x n |
|
|
2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5. |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Составим дискретный статистический ряд: |
|
||||||||||||||||||||||||||||
сгруппированной выборки. |
б |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
Характеризует |
|
|
|
|
среднее |
15 |
|
|
1 |
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
4 |
|
5 |
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
значение |
|
случайной |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
ni |
|
1 |
|
|
2 |
|
|
|
|
4 |
|
|
3 |
|
5 |
|
|
|
|||||||||||||||||||||
величины |
|
|
|
|
|
|
|
и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ОАъём выборки n 15. Находим |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
B |
|
1 |
|
(1 1 2 2 3 4 4 3 5 5) 3,6 |
– |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
средний балл за контрольную работу в |
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
группе |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Выборочная дисперсия |
|
1.2 |
|
|
|
|
|
D |
1 |
((1 3,6)2 |
1 (2 3,6)2 2 |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B |
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
DB |
xi |
|
x |
ni |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 (4 3,6)2 3 |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
n i 1 |
С |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(3 3,6)2 |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
___ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(5 3,6)2 |
5) 1,57 |
|
|
|
|
||||||||||||
или D |
|
x2 ( |
x |
B |
)2. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
B |
B |
|
|
|
|
|
|
|
|
или |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Характеризует |
|
|
|
|
разброс |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
значений |
|
случайной |
|
|
|
DB |
|
(1 1 2 |
2 |
2 3 |
2 |
|
4 4 |
2 |
3 5 |
2 |
5) |
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
величины вокруг |
x |
B |
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
3,62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,57 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Выборочное |
|
|
|
|
среднее |
1.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
квадратическое |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B |
|
|
1,25 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,57 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
отклонение B DB |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Окончание табл. 1.6 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
||
Исправленная |
выборочная |
|
|
1.2 |
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
дисперсия |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,57 1,68 |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
|
|
||||
S |
|
|
|
|
DB |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
n 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Исправленное выборочное |
|
|
1.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
среднее |
квадратическое |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1,68 1,3 |
|
|
||||||||||||||||||||
отклонение |
|
(cтандарт) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
S |
S2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1.7 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
Дополнительные числовые характеристики положения |
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
Понятия |
|
|
|
|
Код |
|
|
|
|
И |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задание |
|
|
|
|
||||||||
Мода |
|
M0* |
– |
вариант, |
|
1.3 |
|
Мода вариационного ряда 1, 4, 4, 5, 6, 8, 9 |
||||||||||||||||||||||
имеющий |
|
|
наибольшую |
|
|
|
|
|
равна... |
M0* 4, т.к. |
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Решение. |
этому |
варианту |
|||||||||||||||||||||
частоту |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
соответствует наибольшая частота n2 2 |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Me* |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Медиана |
|
– |
значение |
|
1.3 |
|
Даны вариационные ряды: 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5 |
|||||||||||||||||||||||
признака, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. Сумма медиан этих |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
б |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
приходящееся на |
|
|
|
|
рядовДравна … |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
середину ряда |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение. 1-й вариационный ряд состоит из |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 элементов, значит, медианой служит 4-е |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
С |
|
|
|
|
|
значение: |
Ме |
|
3. |
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2-й вариационный ряд содержит 8 членов, |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и |
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
тогда медиану находят как полусумму |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
серединных вариантов, т.е. Me* |
4 6 |
5. |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тогда сумма медиан рядов равна 8 |
2 |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
Числовые |
|
характеристики |
статистических |
рядов |
дают |
количественное представление об эмпирических данных. Наибольшее практическое применение имеют характеристики положения, рассеивания и асимметрии. Характеристика положения – это положение случайной величины на числовой оси. В математической статистике к ним относят среднее арифметическое, выборочную среднюю, моду и медиану. Характеристики положения позволяют решать оптимизационные задачи (табл. 1.8).
22

Таблица 1.8
Выбор оптимальной характеристики положения
Выбор |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
оптимального |
Код |
|
|
Оптимизационная задача |
|
|
|
|
|||||||||
варианта решения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Выбрать |
|
|
На шоссе длиной 100 км имеется 10 гаражей. Для |
||||||||||||||
оптимальный |
|
проектирования |
строительства |
бензоколонки |
были |
||||||||||||
вариант решения |
|
собраны данные о числе предполагаемых поездок на |
|||||||||||||||
– найти |
самый |
|
заправку с каждого гаража. Результаты обследования |
||||||||||||||
лучший |
из |
|
приведены в таблице: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
возможных |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Место |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
вариантов |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
гаража, |
7 |
26 |
|
28 |
37 |
|
40 |
|
46 |
60 |
78 |
86 |
92 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
км |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Число |
10 |
15 |
|
5 |
20 |
|
5 |
|
25 |
15 |
30 |
10 |
65 |
|
|
|
|
поездок |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Д |
|
|
|
|
|
Бензоколонку нужно поставить так, чтобы общий |
||||||||
|
|
пробег машин на заправку был наименьшим |
|
|||||||
Нахождение |
|
Вариант 1. Если бензоколонку поставить на середине |
||||||||
средней |
|
шоссе, т.е. на 50И-м километре (средняя |
||||||||
арифметической |
арифметическая), тогда пробеги с учетом числа |
|||||||||
|
|
поездок составят: |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
– в одном направлении |
|
|
|||
|
|
и |
|
|
|
|||||
|
|
43 10 24 15 22 5 13 20 10 5 4 25 |
||||||||
|
|
1310 кмА; |
|
|
|
|||||
|
С |
– в противоположном направлении |
|
|||||||
|
|
10б15 28 30 36 10 42 65 4080 км. |
|
|||||||
|
|
Общ й пробег в оба направления окажется равным |
||||||||
|
|
5390 км |
|
|
|
|||||
Нахождение |
|
1.2 Вариант 2. Уменьшения пробега можно |
достичь, |
|||||||
средней |
|
если |
|
учитывать |
число |
поездок |
(средняя |
|||
арифметической |
арифметическая взвешенная): |
|
|
|||||||
взвешенной |
|
|
x |
B |
|
1 |
7 10 26 15 28 5 37 20 40 5 46 25 |
|||
(выборочной |
|
|
|
|||||||
|
|
200 |
||||||||
средней) |
|
60 15 78 30 86 10 92 65 63,85 км. |
||||||||
|
|
Таким образом, бензоколонку следует поставить на |
||||||||
|
|
63,85-м километре. В этом случае пробеги составят по |
||||||||
|
|
2475,75 км в оба направления, т. е. общий пробег |
||||||||
|
|
составит 4951,5 км и окажется меньше, чем при |
||||||||
|
|
первом варианте, на 438,5 км |
|
|
23