
- •Введение
- •КОДИФИКАТОР РАЗДЕЛА «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
- •ВВЕДЕНИЕ В МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТАТИСТИКУ
- •Предельные теоремы теории вероятностей
- •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •Законы распределения случайных величин, связанные с нормальным распределением
- •Глава 1. ВЫБОРКИ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ
- •1.1. Справочный материал
- •Задачи математической статистики
- •Основные понятия математической статистики
- •Графическое изображение статистического ряда распределения
- •Эмпирическая функция распределения
- •Числовые характеристики статистического ряда
- •Моменты случайных величин
- •1.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 1.1. Статистическое распределение выборки
- •Элемент 1.2. Основные числовые характеристики выборки
- •Элемент 1.3. Дополнительные числовые характеристики выборки
- •1.3. Варианты заданий для расчетной работы «Первичная обработка статистических данных»
- •1.4. Образец для выполнения расчетной работы «Первичная обработка статистических данных»
- •Глава 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ОЦЕНОК
- •2.1. Справочный материал
- •Понятие статистической оценки и ее свойства
- •Точечные оценки и их нахождение
- •Выравнивание статистического ряда
- •Интервальные оценки
- •2.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 2.1. Точечные оценки
- •Элемент 2.2. Интервальные оценки
- •2.4. Образец для выполнения расчетной работы «Выравнивание статистических рядов»
- •Глава 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
- •3.1. Справочный материал
- •Понятие статистической гипотезы и ее виды
- •Критическая область и ее нахождение
- •Проверка параметрических гипотез
- •3.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 3.1. Статистические гипотезы
- •Элемент 3.2. Ошибки проверки статистических гипотез
- •Элемент 3.3. Критическая область
- •Элемент 3.4. Проверка статистических гипотез
- •3.3. Варианты заданий для расчетной работы «Проверка гипотезы о равенстве генеральных дисперсий»
- •3.5. Варианты заданий для расчетной работы «Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона»
- •4.1. Справочный материал
- •Зависимости между случайными величинами
- •Корреляционное поле
- •Линейная парная регрессия
- •Нелинейная парная регрессия
- •Коэффициент корреляции и его свойства
- •Проверка значимости коэффициента корреляции
- •Корреляционная таблица
- •Корреляционное отношение и его свойства
- •4.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 4.2. Уравнение регрессии
- •Элемент 4.3. Коэффициент корреляции
- •Элемент 4.4. Корреляционное отношение
- •4.3. Варианты заданий для расчетной работы «Подбор уравнения регрессии для бесповторной выборки»
- •4.4. Образец для выполнения расчетной работы «Подбор уравнения регрессии для бесповторной выборки»
- •Библиографический список

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Окончание табл. 4.9 |
||
1 |
|
|
2 |
3 |
|
|
||||||||||||
Нахождение уравнений |
4.2 |
|
y |
x 5,4 1,8(x 3,2) или |
y |
x 1,8x 0,36; |
||||||||||||
регрессии |
|
|
x |
y 3,2 0,32(y 5,4) или |
||||||||||||||
|
y |
x |
y |
yx(x |
x |
); |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xy 0,32y 1,472 |
|||||||||||||||
|
x |
y |
x |
xy(y |
y |
) |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Нахождение коэффициента |
4.3 |
r |
|
|
|
|
|
0,576 X и Y связаны |
||||||||||
1,8 0,32 |
||||||||||||||||||
корреляции r |
|
прямой корреляционной зависимостью |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
Проверка значимости r |
4.3 |
H0: r 0: |
|
t |
|
2,98; t0,95;18 2,1; |
||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
2,98 2,1 гипотеза H0 отвергается, |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
т.е. между переменными присутствует |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
линейная корреляционная связь |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
И |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
Корреляционное отношение и его свойства |
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Д |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
Коэффициент корреляции применим лишь в случае линейной |
||||||||||||||||||||||||||||
зависимости между переменными X и Y . ля оценки тесноты связи |
||||||||||||||||||||||||||||||
между величинами X и Y при любой форме зависимости применяют |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
показатель – корреляционное отношение. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
б |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
межгр2 |
ост2 , |
||||||
|
|
Рассмотрим правило сложения дисперсий: общ2 |
||||||||||||||||||||||||||||
где общ2 |
– общая дисперсия, характеризующая влияние величины Х и |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
случайных |
факторов на вариацию Y; |
межгр |
– |
межгрупповая |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
С |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
дисперсия, характер зующая воздействие величины Х на вариацию Y; |
||||||||||||||||||||||||||||||
ост2 |
– остаточная д сперс я, которой измеряют влияние неучтенных |
|||||||||||||||||||||||||||||
факторов на Y, не зависящих от Х (табл. 4.10). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Корреляционное отношение и его свойства |
Таблица 4.10 |
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Понятия |
|
|
|
|
|
|
|
Код |
|
|
|
|
|
Задание |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
Корреляционное отношение yx величины |
4.4 |
|
По данным из табл. 4.9 |
|||||||||||||||||||||||||||
Y по X – отношение |
межгруппового |
|
|
|
найти |
|
|
корреляционное |
||||||||||||||||||||||
|
|
|
отношение yx. |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
среднего |
квадратического |
отклонения к |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
общему |
среднему |
|
|
квадратическому |
|
|
|
Решение. |
|
|
|
|
||||||||||||||||||
отклонению признака Y , т.е. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
1 |
|
|
2 |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
((1 5,4) |
|
4 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|||||||
|
|
межгр |
|
|
y |
|
|
( |
y |
xi |
|
y |
)2 nXi |
/ n |
, |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
x |
|
|
|
|
(5,4 5,4)2 10 |
|
|
||||||||||||||||||||
|
yx |
|
|
|
|
|
|
|
(yj |
|
|
|
|
/ n |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
общ |
|
y |
|
y |
)2 nYj |
|
|
|
|
(8,3 5,4)2 6) 6,395; |
104

Окончание табл. 4.10
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
где |
y |
xi , |
|
|
|
y |
– условная |
и |
общая |
средние |
|
|
|
|
y |
|
2,52; |
|
|
||||||||||||
признака |
|
|
|
|
Y ; |
yx2 |
– |
коэффициент |
|
|
|
|
x |
1 |
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
((1 5,4) |
2 |
6 |
|||||||||||||||||||
детерминации, показывает, какая часть |
|
|
y |
20 |
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
общей вариации Y обусловлена вариацией Х. |
|
|
(5 5,4)2 6 |
|
|
||||||||||||||||||||||||||
Аналогично |
определяется |
корреляционное |
|
|
(9 5,4)2 8) 11,04; |
||||||||||||||||||||||||||
отношение xy величины X по Y |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
y |
3,32; |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
Свойства корреляционного отношения: |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
1. |
0 yx |
|
1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
yx |
|
|
2,52 |
|
0,76 |
|
|||||||||||||
2. yx 0 |
|
|
|
корреляционной связи нет. |
|
|
|
3,32 |
|
||||||||||||||||||||||
3. |
yx 1 |
|
зависимость |
Y |
от X |
|
|
степень |
корреляционной |
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
зависимости Y |
от X |
||||||||||
функциональная. |
|
|
|
|
|
|
|
|
И |
|
|
|
|||||||||||||||||||
4. yx |
r |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
высокая. |
|
|
|
||||||||||||||||
5. yx |
|
r |
|
|
между X и Y |
|
|
Д |
нации yx2 |
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
существует |
|
0,58 |
, т.е. 58 % |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
линейная корреляционная зависимость. |
|
|
|
изменения |
Y |
|
вызваны |
||||||||||||||||||||||||
6. |
|
yx |
xy , |
т.е. |
при |
вычислении |
|
изменением Х |
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
корреляционного отношения важно знать, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
какую переменную считать зависимой |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
б |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.2. Задания в тестовой форме |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
Элемент 4.1. Зав с мости между случайными величинами |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
С |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Задание 1. |
(Выбер те од н вариант ответа) |
|
|
|
|
|
|
|
Зависимость между переменными называется статистической, если изменение величины Х влечет за собой…
Варианты ответа: 1) определенное изменение величины Y; 2) изменение распределения величины Y; 3) изменение среднего значения величины Y.
Задание 2. (Выберите один вариант ответа)
Зависимость между переменными называется корреляционной, если каждому значению факторного признака соответствует…
Варианты ответа: 1) вполне определенное неслучайное значение результативного признака; 2) множество значений результативного признака, т.е. определенное статистическое распределение; 3) целое распределение значений результативного признака; 4) строго определенное значение факторного признака.
105
Задание 3. (Выберите один вариант ответа)
Корреляционная зависимость называется регрессионной, если каждому значению случайной величины Х соответствует …
Варианты ответа: 1) средняя величина распределения
случайной |
величины Y; 2) |
дисперсия |
случайной |
величины |
Y; |
3) среднее |
квадратическое |
отклонение |
случайной |
величины |
Y; |
4) определенное значение случайной величины Y. |
|
|
Задание 4. (Выберите один вариант ответа)
Задачей регрессионного анализа является… Варианты ответа: 1) определение формы связи между
факторным и результативным признаками; 2) установление тесноты связи между факторным и результативным признаками; 3) вычисление ошибки показателя теснотыИсвязи; 4) определение доверительного интервала для показателя тесноты связи.
Задание 5. (Выберите один вариант ответа)
Определение тесноты связи между факторным Х и результативным Y признаками – это задача …
Варианты ответа: 1) регрессионного анализа; 2) выборочного
метода; 3) корреляционного |
анализа; 4) метода наименьших |
||
квадратов. |
б |
Д |
|
|
|
||
Задание 6. (Выберите один вариант ответа) |
|||
|
и |
Аэто зависимость, при которой |
|
Парная корреляц я – |
|||
результативный пр знак Y зав |
сит от… |
ВариантыСответа: 1) двух факторных признаков; 2) множества факторных признаков; 3) совокупности пар; 4) одного факторного признака Х.
Задание 7. (Выберите один вариант ответа)
По направлению различают статистические связи … Варианты ответа: 1) прямые и обратные; 2) возрастающие и
убывающие; 3) прямолинейные; 4) умеренные.
Задание 8. (Выберите один вариант ответа)
По аналитическому выражению связи в математической статистике квалифицируют на …
Варианты ответа: 1) сильные и слабые; 2) прямые и обратные; 3) закономерные и произвольные; 4) линейные и криволинейные.
106

Задание 9. (Выберите ответы согласно тексту задания)
Установите по виду корреляционного поля тип зависимости между переменными.
y |
y |
y |
1) |
|
2) |
|
|
3) |
x |
|
|
|
|
|||
Варианты ответа: a) зависимость между переменными |
||||||
отсутствует; |
b) |
обратная |
зависимость между |
переменными; |
||
c) прямая зависимость между переменными. |
|
|||||
|
|
|
|
|
И |
|
Задание 10. (Выберите один вариант ответа) |
|
|||||
Степень |
тесноты |
корреляционной связи можно измерить с |
||||
помощью: … |
|
|
|
|
Д |
|
|
|
|
|
|
|
|
Варианты |
ответа: |
|
1) коэффициента |
корреляции; |
||
2) коэффициента |
вариации; |
3) коэффициента |
регрессии; |
|||
4) коэффициента асимметрии. |
|
|
|
|||
|
|
|
б |
|
|
|
|
|
Элемент 4.2. Уравнение регрессии |
|
|||
|
|
и |
Ан вариант ответа) |
|
||
Задание 11. (Выбер те од |
|
|||||
Уравнение регресс |
связывает значения факторного признака с |
|||||
… |
С |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Варианты ответа: 1) определенным значением результативного признака; 2) максимальным значением результативного признака; 3) средним значением результативного признака; 4) дисперсией результативного признака.
Задание 12. (Выберите ответы согласно тексту задания)
Установите соответствие между аналитическим представлением и видами корреляционной зависимости:
a) f (x); b) график функции g (y); c) xy g (y); d) yx f (x). Варианты ответа: 1) выборочная регрессия Y на Х; 2) выборочное уравнение регрессии Х на Y; 3) выборочная линия
регрессии Х на Y; 4) выборочное уравнение регрессии Y на Х.
107

Задание 13. (Выберите один вариант ответа)
Методу наименьших квадратов соответствует формула…
n |
2 |
|
n |
2 |
|
||
Варианты ответа: 1) yi |
yx |
|
max; 2) |
yi |
yx |
|
min; |
n
3) yi yx min ; 4)
i 1 |
i 1 |
n
yi yx min.
i 1 i 1
Задание 14. (Выберите один вариант ответа)
При применении метода наименьших квадратов к линейному уравнению регрессии минимизируется сумма квадратов...
Варианты ответа: 1) коэффициентов регрессии; 2) отклонений значений зависимой переменной; 3) отклонений эмпирических значений зависимой переменной от значений, найденных по уравнению регрессии; 4) остаточных членов.
Задание 15. (Выберите один вариант ответа)
Если при равномерном возрастании факторного признака средние
изменении фактора на 1 ед н цу; 2) на сколько процентов изменится в среднем результат, если фактор изменится на 1 %; 3) среднее изменение фактора при изменении результата на 1.
значения результативного признака равномерно возрастают, то |
||||
уравнение регрессии ищется в виде… |
И |
|||
Варианты ответа: 1) линейного уравнения; 2) уравнения |
||||
гиперболы; 3) уравнения параболы; 4) уравнения третьей степени. |
||||
|
|
|
Д |
|
Задание 16. (Выберите один вариант ответа) |
||||
Параметр |
а в уравнен |
Апарной |
линейной регрессии y=ax+b |
|
показывает… |
|
ответа:б1) среднее изменение результата при |
||
Варианты |
||||
|
|
и |
|
|
|
С |
|
|
Задание 17. (Выберите один вариант ответа)
Коэффициент регрессии в линейной регрессии совокупного спроса на мобильные телефоны (в тысячах рублей) по цене (в рублях) оказался равным 1. Это означает…
Варианты ответа: 1) увеличение цены на 1 % снижает спрос на мобильные телефоны на 1 %; 2) увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на 1 %; 3) увеличение цены на 1 % снижает спрос на мобильные телефоны на 1 тысячу рублей; 4) увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на 1 тысячу рублей.
108