- •Введение
 - •КОДИФИКАТОР РАЗДЕЛА «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
 - •ВВЕДЕНИЕ В МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТАТИСТИКУ
 - •Предельные теоремы теории вероятностей
 - •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
 - •Законы распределения случайных величин, связанные с нормальным распределением
 - •Глава 1. ВЫБОРКИ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ
 - •1.1. Справочный материал
 - •Задачи математической статистики
 - •Основные понятия математической статистики
 - •Графическое изображение статистического ряда распределения
 - •Эмпирическая функция распределения
 - •Числовые характеристики статистического ряда
 - •Моменты случайных величин
 - •1.2. Задания в тестовой форме
 - •Элемент 1.1. Статистическое распределение выборки
 - •Элемент 1.2. Основные числовые характеристики выборки
 - •Элемент 1.3. Дополнительные числовые характеристики выборки
 - •1.3. Варианты заданий для расчетной работы «Первичная обработка статистических данных»
 - •1.4. Образец для выполнения расчетной работы «Первичная обработка статистических данных»
 - •Глава 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ОЦЕНОК
 - •2.1. Справочный материал
 - •Понятие статистической оценки и ее свойства
 - •Точечные оценки и их нахождение
 - •Выравнивание статистического ряда
 - •Интервальные оценки
 - •2.2. Задания в тестовой форме
 - •Элемент 2.1. Точечные оценки
 - •Элемент 2.2. Интервальные оценки
 - •2.4. Образец для выполнения расчетной работы «Выравнивание статистических рядов»
 - •Глава 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
 - •3.1. Справочный материал
 - •Понятие статистической гипотезы и ее виды
 - •Критическая область и ее нахождение
 - •Проверка параметрических гипотез
 - •3.2. Задания в тестовой форме
 - •Элемент 3.1. Статистические гипотезы
 - •Элемент 3.2. Ошибки проверки статистических гипотез
 - •Элемент 3.3. Критическая область
 - •Элемент 3.4. Проверка статистических гипотез
 - •3.3. Варианты заданий для расчетной работы «Проверка гипотезы о равенстве генеральных дисперсий»
 - •3.5. Варианты заданий для расчетной работы «Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона»
 - •4.1. Справочный материал
 - •Зависимости между случайными величинами
 - •Корреляционное поле
 - •Линейная парная регрессия
 - •Нелинейная парная регрессия
 - •Коэффициент корреляции и его свойства
 - •Проверка значимости коэффициента корреляции
 - •Корреляционная таблица
 - •Корреляционное отношение и его свойства
 - •4.2. Задания в тестовой форме
 - •Элемент 4.2. Уравнение регрессии
 - •Элемент 4.3. Коэффициент корреляции
 - •Элемент 4.4. Корреляционное отношение
 - •4.3. Варианты заданий для расчетной работы «Подбор уравнения регрессии для бесповторной выборки»
 - •4.4. Образец для выполнения расчетной работы «Подбор уравнения регрессии для бесповторной выборки»
 - •Библиографический список
 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	Окончание табл. 4.9  | 
||
1  | 
	
  | 
	
  | 
	2  | 
	3  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||
Нахождение уравнений  | 
	4.2  | 
	
  | 
	y  | 
	x 5,4 1,8(x 3,2) или  | 
	y  | 
	x 1,8x 0,36;  | 
||||||||||||
регрессии  | 
	
  | 
	
  | 
	x  | 
	y 3,2 0,32(y 5,4) или  | 
||||||||||||||
  | 
	y  | 
	x  | 
	y  | 
	yx(x  | 
	x  | 
	);  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	xy 0,32y 1,472  | 
|||||||||||||||
  | 
	x  | 
	y  | 
	x  | 
	xy(y  | 
	y  | 
	)  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||
Нахождение коэффициента  | 
	4.3  | 
	r  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	0,576 X и Y связаны  | 
||||||||||
1,8 0,32  | 
||||||||||||||||||
корреляции r  | 
	
  | 
	прямой корреляционной зависимостью  | 
||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||||||
Проверка значимости r  | 
	4.3  | 
	H0: r 0:  | 
	
  | 
	t  | 
	
  | 
	2,98; t0,95;18 2,1;  | 
||||||||||||
  | 
	
  | 
|||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	2,98 2,1 гипотеза H0 отвергается,  | 
||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	т.е. между переменными присутствует  | 
||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	линейная корреляционная связь  | 
||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	И  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	Корреляционное отношение и его свойства | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	Д  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||
  | 
	
  | 
	Коэффициент корреляции применим лишь в случае линейной  | 
||||||||||||||||||||||||||||
зависимости между переменными X и Y . ля оценки тесноты связи  | 
||||||||||||||||||||||||||||||
между величинами X и Y при любой форме зависимости применяют  | 
||||||||||||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	А  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||
показатель – корреляционное отношение.  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	б  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	межгр2  | 
	ост2 ,  | 
||||||
  | 
	
  | 
	Рассмотрим правило сложения дисперсий: общ2  | 
||||||||||||||||||||||||||||
где общ2  | 
	– общая дисперсия, характеризующая влияние величины Х и  | 
|||||||||||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	и  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	2  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||
случайных  | 
	факторов на вариацию Y;  | 
	межгр  | 
	–  | 
	межгрупповая  | 
||||||||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	С  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||
дисперсия, характер зующая воздействие величины Х на вариацию Y;  | 
||||||||||||||||||||||||||||||
ост2  | 
	– остаточная д сперс я, которой измеряют влияние неучтенных  | 
|||||||||||||||||||||||||||||
факторов на Y, не зависящих от Х (табл. 4.10).  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	Корреляционное отношение и его свойства  | 
	Таблица 4.10  | 
||||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	Понятия  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	Код  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	Задание  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	2  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	3  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
Корреляционное отношение yx величины  | 
	4.4  | 
	
  | 
	По данным из табл. 4.9  | 
|||||||||||||||||||||||||||
Y по X – отношение  | 
	межгруппового  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	найти  | 
	
  | 
	
  | 
	корреляционное  | 
||||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	отношение yx.  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||||||||||
среднего  | 
	квадратического  | 
	отклонения к  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||||||||
общему  | 
	среднему  | 
	
  | 
	
  | 
	квадратическому  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	Решение.  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||||
отклонению признака Y , т.е.  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	2  | 
	
  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	2  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	x  | 
	
  | 
	((1 5,4)  | 
	
  | 
	4  | 
|||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	20  | 
	
  | 
||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	y  | 
	
  | 
|||||||
  | 
	
  | 
	межгр  | 
	
  | 
	
  | 
	y  | 
	
  | 
	
  | 
	(  | 
	y  | 
	xi  | 
	
  | 
	y  | 
	)2 nXi  | 
	/ n  | 
	,  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	x  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	(5,4 5,4)2 10  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||||||
  | 
	yx  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	(yj  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	/ n  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	общ  | 
	
  | 
	y  | 
	
  | 
	y  | 
	)2 nYj  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	(8,3 5,4)2 6) 6,395;  | 
||||||||||||||||||
104
Окончание табл. 4.10
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	2  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	3  | 
	
  | 
	
  | 
где  | 
	y  | 
	xi ,  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	y  | 
	– условная  | 
	и  | 
	общая  | 
	средние  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	y  | 
	
  | 
	2,52;  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||
признака  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	Y ;  | 
	yx2  | 
	–  | 
	коэффициент  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	x  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	2  | 
	
  | 
	
  | 
	((1 5,4)  | 
	2  | 
	6  | 
|||||||||||||||||||
детерминации, показывает, какая часть  | 
	
  | 
	
  | 
	y  | 
	20  | 
	
  | 
||||||||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||||||||||||||||||
общей вариации Y обусловлена вариацией Х.  | 
	
  | 
	
  | 
	(5 5,4)2 6  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||||||||||||
Аналогично  | 
	определяется  | 
	корреляционное  | 
	
  | 
	
  | 
	(9 5,4)2 8) 11,04;  | 
||||||||||||||||||||||||||
отношение xy величины X по Y  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	y  | 
	3,32;  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||||||||||||||||||
  | 
	Свойства корреляционного отношения:  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||||||||||
1.  | 
	0 yx  | 
	
  | 
	1.  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	yx  | 
	
  | 
	
  | 
	2,52  | 
	
  | 
	0,76  | 
	
  | 
|||||||||||||
2. yx 0  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	корреляционной связи нет.  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	3,32  | 
	
  | 
||||||||||||||||||||||
3.  | 
	yx 1  | 
	
  | 
	зависимость  | 
	Y  | 
	от X  | 
	
  | 
	
  | 
	степень  | 
	корреляционной  | 
||||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	зависимости Y  | 
	от X  | 
||||||||||
функциональная.  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	И  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||||||||||||||
4. yx  | 
	r  | 
	.  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	высокая.  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||
5. yx  | 
	
  | 
	r  | 
	
  | 
	
  | 
	между X и Y  | 
	
  | 
	
  | 
	Д  | 
	нации yx2  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	существует  | 
	
  | 
	0,58  | 
	, т.е. 58 %  | 
|||||||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||||||||||||
линейная корреляционная зависимость.  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	изменения  | 
	Y  | 
	
  | 
	вызваны  | 
||||||||||||||||||||||||
6.  | 
	
  | 
	yx  | 
	xy ,  | 
	т.е.  | 
	при  | 
	вычислении  | 
	
  | 
	изменением Х  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	А  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||
корреляционного отношения важно знать,  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||||
какую переменную считать зависимой  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	б  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	и  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	4.2. Задания в тестовой форме | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||
  | 
	Элемент 4.1. Зав с мости между случайными величинами  | 
||||||||||||||||||||||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	С  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||
  | 
	Задание 1.  | 
	(Выбер те од н вариант ответа)  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||||||||||||||
Зависимость между переменными называется статистической, если изменение величины Х влечет за собой…
Варианты ответа: 1) определенное изменение величины Y; 2) изменение распределения величины Y; 3) изменение среднего значения величины Y.
Задание 2. (Выберите один вариант ответа)
Зависимость между переменными называется корреляционной, если каждому значению факторного признака соответствует…
Варианты ответа: 1) вполне определенное неслучайное значение результативного признака; 2) множество значений результативного признака, т.е. определенное статистическое распределение; 3) целое распределение значений результативного признака; 4) строго определенное значение факторного признака.
105
Задание 3. (Выберите один вариант ответа)
Корреляционная зависимость называется регрессионной, если каждому значению случайной величины Х соответствует …
Варианты ответа: 1) средняя величина распределения
случайной  | 
	величины Y; 2)  | 
	дисперсия  | 
	случайной  | 
	величины  | 
	Y;  | 
3) среднее  | 
	квадратическое  | 
	отклонение  | 
	случайной  | 
	величины  | 
	Y;  | 
4) определенное значение случайной величины Y.  | 
	
  | 
	
  | 
|||
Задание 4. (Выберите один вариант ответа)
Задачей регрессионного анализа является… Варианты ответа: 1) определение формы связи между
факторным и результативным признаками; 2) установление тесноты связи между факторным и результативным признаками; 3) вычисление ошибки показателя теснотыИсвязи; 4) определение доверительного интервала для показателя тесноты связи.
Задание 5. (Выберите один вариант ответа)
Определение тесноты связи между факторным Х и результативным Y признаками – это задача …
Варианты ответа: 1) регрессионного анализа; 2) выборочного
метода; 3) корреляционного  | 
	анализа; 4) метода наименьших  | 
||
квадратов.  | 
	б  | 
	Д  | 
|
  | 
	
  | 
||
Задание 6. (Выберите один вариант ответа)  | 
|||
  | 
	и  | 
	Аэто зависимость, при которой  | 
|
Парная корреляц я –  | 
|||
результативный пр знак Y зав  | 
	сит от…  | 
||
ВариантыСответа: 1) двух факторных признаков; 2) множества факторных признаков; 3) совокупности пар; 4) одного факторного признака Х.
Задание 7. (Выберите один вариант ответа)
По направлению различают статистические связи … Варианты ответа: 1) прямые и обратные; 2) возрастающие и
убывающие; 3) прямолинейные; 4) умеренные.
Задание 8. (Выберите один вариант ответа)
По аналитическому выражению связи в математической статистике квалифицируют на …
Варианты ответа: 1) сильные и слабые; 2) прямые и обратные; 3) закономерные и произвольные; 4) линейные и криволинейные.
106
Задание 9. (Выберите ответы согласно тексту задания)
Установите по виду корреляционного поля тип зависимости между переменными.
y  | 
	y  | 
	y  | 
1)  | 
	
  | 
	2)  | 
	
  | 
	
  | 
	3)  | 
	x  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||
Варианты ответа: a) зависимость между переменными  | 
||||||
отсутствует;  | 
	b)  | 
	обратная  | 
	зависимость между  | 
	переменными;  | 
||
c) прямая зависимость между переменными.  | 
	
  | 
|||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	И  | 
	
  | 
Задание 10. (Выберите один вариант ответа)  | 
	
  | 
|||||
Степень  | 
	тесноты  | 
	корреляционной связи можно измерить с  | 
||||
помощью: …  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	Д  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
Варианты  | 
	ответа:  | 
	
  | 
	1) коэффициента  | 
	корреляции;  | 
||
2) коэффициента  | 
	вариации;  | 
	3) коэффициента  | 
	регрессии;  | 
|||
4) коэффициента асимметрии.  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||
  | 
	
  | 
	
  | 
	б  | 
	
  | 
	
  | 
|
  | 
	
  | 
	Элемент 4.2. Уравнение регрессии | 
	
  | 
|||
  | 
	
  | 
	и  | 
	Ан вариант ответа)  | 
	
  | 
||
Задание 11. (Выбер те од  | 
	
  | 
|||||
Уравнение регресс  | 
	связывает значения факторного признака с  | 
|||||
…  | 
	С  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
Варианты ответа: 1) определенным значением результативного признака; 2) максимальным значением результативного признака; 3) средним значением результативного признака; 4) дисперсией результативного признака.
Задание 12. (Выберите ответы согласно тексту задания)
Установите соответствие между аналитическим представлением и видами корреляционной зависимости:
a) f (x); b) график функции g (y); c) xy g (y); d) yx f (x). Варианты ответа: 1) выборочная регрессия Y на Х; 2) выборочное уравнение регрессии Х на Y; 3) выборочная линия
регрессии Х на Y; 4) выборочное уравнение регрессии Y на Х.
107
Задание 13. (Выберите один вариант ответа)
Методу наименьших квадратов соответствует формула…
n  | 
	2  | 
	
  | 
	n  | 
	2  | 
	
  | 
||
Варианты ответа: 1) yi  | 
	yx  | 
	
  | 
	max; 2)  | 
	yi  | 
	yx  | 
	
  | 
	min;  | 
n
3) yi yx min ; 4)
i 1  | 
	i 1  | 
n
yi yx min.
i 1 i 1
Задание 14. (Выберите один вариант ответа)
При применении метода наименьших квадратов к линейному уравнению регрессии минимизируется сумма квадратов...
Варианты ответа: 1) коэффициентов регрессии; 2) отклонений значений зависимой переменной; 3) отклонений эмпирических значений зависимой переменной от значений, найденных по уравнению регрессии; 4) остаточных членов.
Задание 15. (Выберите один вариант ответа)
Если при равномерном возрастании факторного признака средние
изменении фактора на 1 ед н цу; 2) на сколько процентов изменится в среднем результат, если фактор изменится на 1 %; 3) среднее изменение фактора при изменении результата на 1.
значения результативного признака равномерно возрастают, то  | 
||||
уравнение регрессии ищется в виде…  | 
	И  | 
|||
Варианты ответа: 1) линейного уравнения; 2) уравнения  | 
||||
гиперболы; 3) уравнения параболы; 4) уравнения третьей степени.  | 
||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	Д  | 
|
Задание 16. (Выберите один вариант ответа)  | 
||||
Параметр  | 
	а в уравнен  | 
	Апарной  | 
	линейной регрессии y=ax+b  | 
|
показывает…  | 
	
  | 
	ответа:б1) среднее изменение результата при  | 
||
Варианты  | 
||||
  | 
	
  | 
	и  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	С  | 
	
  | 
	
  | 
|
Задание 17. (Выберите один вариант ответа)
Коэффициент регрессии в линейной регрессии совокупного спроса на мобильные телефоны (в тысячах рублей) по цене (в рублях) оказался равным 1. Это означает…
Варианты ответа: 1) увеличение цены на 1 % снижает спрос на мобильные телефоны на 1 %; 2) увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на 1 %; 3) увеличение цены на 1 % снижает спрос на мобильные телефоны на 1 тысячу рублей; 4) увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на 1 тысячу рублей.
108
