 
        
        - •Введение
- •КОДИФИКАТОР РАЗДЕЛА «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
- •ВВЕДЕНИЕ В МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТАТИСТИКУ
- •Предельные теоремы теории вероятностей
- •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •Законы распределения случайных величин, связанные с нормальным распределением
- •Глава 1. ВЫБОРКИ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ
- •1.1. Справочный материал
- •Задачи математической статистики
- •Основные понятия математической статистики
- •Графическое изображение статистического ряда распределения
- •Эмпирическая функция распределения
- •Числовые характеристики статистического ряда
- •Моменты случайных величин
- •1.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 1.1. Статистическое распределение выборки
- •Элемент 1.2. Основные числовые характеристики выборки
- •Элемент 1.3. Дополнительные числовые характеристики выборки
- •1.3. Варианты заданий для расчетной работы «Первичная обработка статистических данных»
- •1.4. Образец для выполнения расчетной работы «Первичная обработка статистических данных»
- •Глава 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ОЦЕНОК
- •2.1. Справочный материал
- •Понятие статистической оценки и ее свойства
- •Точечные оценки и их нахождение
- •Выравнивание статистического ряда
- •Интервальные оценки
- •2.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 2.1. Точечные оценки
- •Элемент 2.2. Интервальные оценки
- •2.4. Образец для выполнения расчетной работы «Выравнивание статистических рядов»
- •Глава 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
- •3.1. Справочный материал
- •Понятие статистической гипотезы и ее виды
- •Критическая область и ее нахождение
- •Проверка параметрических гипотез
- •3.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 3.1. Статистические гипотезы
- •Элемент 3.2. Ошибки проверки статистических гипотез
- •Элемент 3.3. Критическая область
- •Элемент 3.4. Проверка статистических гипотез
- •3.3. Варианты заданий для расчетной работы «Проверка гипотезы о равенстве генеральных дисперсий»
- •3.5. Варианты заданий для расчетной работы «Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона»
- •4.1. Справочный материал
- •Зависимости между случайными величинами
- •Корреляционное поле
- •Линейная парная регрессия
- •Нелинейная парная регрессия
- •Коэффициент корреляции и его свойства
- •Проверка значимости коэффициента корреляции
- •Корреляционная таблица
- •Корреляционное отношение и его свойства
- •4.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 4.2. Уравнение регрессии
- •Элемент 4.3. Коэффициент корреляции
- •Элемент 4.4. Корреляционное отношение
- •4.3. Варианты заданий для расчетной работы «Подбор уравнения регрессии для бесповторной выборки»
- •4.4. Образец для выполнения расчетной работы «Подбор уравнения регрессии для бесповторной выборки»
- •Библиографический список
 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Окончание табл. 4.9 | ||
| 1 | 
 | 
 | 2 | 3 | 
 | 
 | ||||||||||||
| Нахождение уравнений | 4.2 | 
 | y | x 5,4 1,8(x 3,2) или | y | x 1,8x 0,36; | ||||||||||||
| регрессии | 
 | 
 | x | y 3,2 0,32(y 5,4) или | ||||||||||||||
| 
 | y | x | y | yx(x | x | ); | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | xy 0,32y 1,472 | |||||||||||||||
| 
 | x | y | x | xy(y | y | ) | 
 | 
 | ||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| Нахождение коэффициента | 4.3 | r | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 0,576 X и Y связаны | ||||||||||
| 1,8 0,32 | ||||||||||||||||||
| корреляции r | 
 | прямой корреляционной зависимостью | ||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||
| Проверка значимости r | 4.3 | H0: r 0: | 
 | t | 
 | 2,98; t0,95;18 2,1; | ||||||||||||
| 
 | 
 | |||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2,98 2,1 гипотеза H0 отвергается, | ||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | т.е. между переменными присутствует | ||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | линейная корреляционная связь | ||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | И | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Корреляционное отношение и его свойства | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Д | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | Коэффициент корреляции применим лишь в случае линейной | ||||||||||||||||||||||||||||
| зависимости между переменными X и Y . ля оценки тесноты связи | ||||||||||||||||||||||||||||||
| между величинами X и Y при любой форме зависимости применяют | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | А | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| показатель – корреляционное отношение. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | б | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | межгр2 | ост2 , | ||||||
| 
 | 
 | Рассмотрим правило сложения дисперсий: общ2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| где общ2 | – общая дисперсия, характеризующая влияние величины Х и | |||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | и | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| случайных | факторов на вариацию Y; | межгр | – | межгрупповая | ||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | С | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| дисперсия, характер зующая воздействие величины Х на вариацию Y; | ||||||||||||||||||||||||||||||
| ост2 | – остаточная д сперс я, которой измеряют влияние неучтенных | |||||||||||||||||||||||||||||
| факторов на Y, не зависящих от Х (табл. 4.10). | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Корреляционное отношение и его свойства | Таблица 4.10 | ||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Понятия | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Код | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Задание | 
 | 
 | |||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 3 | 
 | 
 | 
 | |
| Корреляционное отношение yx величины | 4.4 | 
 | По данным из табл. 4.9 | |||||||||||||||||||||||||||
| Y по X – отношение | межгруппового | 
 | 
 | 
 | найти | 
 | 
 | корреляционное | ||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | отношение yx. | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||||
| среднего | квадратического | отклонения к | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||
| общему | среднему | 
 | 
 | квадратическому | 
 | 
 | 
 | Решение. | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||
| отклонению признака Y , т.е. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2 | 
 | 1 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | |||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | x | 
 | ((1 5,4) | 
 | 4 | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 20 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | y | 
 | |||||||
| 
 | 
 | межгр | 
 | 
 | y | 
 | 
 | ( | y | xi | 
 | y | )2 nXi | / n | , | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | x | 
 | 
 | 
 | 
 | (5,4 5,4)2 10 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||
| 
 | yx | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | (yj | 
 | 
 | 
 | 
 | / n | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||
| 
 | 
 | общ | 
 | y | 
 | y | )2 nYj | 
 | 
 | 
 | 
 | (8,3 5,4)2 6) 6,395; | ||||||||||||||||||
104
 
Окончание табл. 4.10
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 3 | 
 | 
 | 
| где | y | xi , | 
 | 
 | 
 | y | – условная | и | общая | средние | 
 | 
 | 
 | 
 | y | 
 | 2,52; | 
 | 
 | ||||||||||||
| признака | 
 | 
 | 
 | 
 | Y ; | yx2 | – | коэффициент | 
 | 
 | 
 | 
 | x | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | ((1 5,4) | 2 | 6 | |||||||||||||||||||
| детерминации, показывает, какая часть | 
 | 
 | y | 20 | 
 | ||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||||
| общей вариации Y обусловлена вариацией Х. | 
 | 
 | (5 5,4)2 6 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||||||
| Аналогично | определяется | корреляционное | 
 | 
 | (9 5,4)2 8) 11,04; | ||||||||||||||||||||||||||
| отношение xy величины X по Y | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | y | 3,32; | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||||
| 
 | Свойства корреляционного отношения: | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||||
| 1. | 0 yx | 
 | 1. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | yx | 
 | 
 | 2,52 | 
 | 0,76 | 
 | |||||||||||||
| 2. yx 0 | 
 | 
 | 
 | корреляционной связи нет. | 
 | 
 | 
 | 3,32 | 
 | ||||||||||||||||||||||
| 3. | yx 1 | 
 | зависимость | Y | от X | 
 | 
 | степень | корреляционной | ||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | зависимости Y | от X | ||||||||||
| функциональная. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | И | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||
| 4. yx | r | . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | высокая. | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||
| 5. yx | 
 | r | 
 | 
 | между X и Y | 
 | 
 | Д | нации yx2 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | существует | 
 | 0,58 | , т.е. 58 % | |||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||||||
| линейная корреляционная зависимость. | 
 | 
 | 
 | изменения | Y | 
 | вызваны | ||||||||||||||||||||||||
| 6. | 
 | yx | xy , | т.е. | при | вычислении | 
 | изменением Х | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | А | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| корреляционного отношения важно знать, | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||
| какую переменную считать зависимой | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | б | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | и | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 4.2. Задания в тестовой форме | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||
| 
 | Элемент 4.1. Зав с мости между случайными величинами | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | С | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | Задание 1. | (Выбер те од н вариант ответа) | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||
Зависимость между переменными называется статистической, если изменение величины Х влечет за собой…
Варианты ответа: 1) определенное изменение величины Y; 2) изменение распределения величины Y; 3) изменение среднего значения величины Y.
Задание 2. (Выберите один вариант ответа)
Зависимость между переменными называется корреляционной, если каждому значению факторного признака соответствует…
Варианты ответа: 1) вполне определенное неслучайное значение результативного признака; 2) множество значений результативного признака, т.е. определенное статистическое распределение; 3) целое распределение значений результативного признака; 4) строго определенное значение факторного признака.
105
Задание 3. (Выберите один вариант ответа)
Корреляционная зависимость называется регрессионной, если каждому значению случайной величины Х соответствует …
Варианты ответа: 1) средняя величина распределения
| случайной | величины Y; 2) | дисперсия | случайной | величины | Y; | 
| 3) среднее | квадратическое | отклонение | случайной | величины | Y; | 
| 4) определенное значение случайной величины Y. | 
 | 
 | |||
Задание 4. (Выберите один вариант ответа)
Задачей регрессионного анализа является… Варианты ответа: 1) определение формы связи между
факторным и результативным признаками; 2) установление тесноты связи между факторным и результативным признаками; 3) вычисление ошибки показателя теснотыИсвязи; 4) определение доверительного интервала для показателя тесноты связи.
Задание 5. (Выберите один вариант ответа)
Определение тесноты связи между факторным Х и результативным Y признаками – это задача …
Варианты ответа: 1) регрессионного анализа; 2) выборочного
| метода; 3) корреляционного | анализа; 4) метода наименьших | ||
| квадратов. | б | Д | |
| 
 | 
 | ||
| Задание 6. (Выберите один вариант ответа) | |||
| 
 | и | Аэто зависимость, при которой | |
| Парная корреляц я – | |||
| результативный пр знак Y зав | сит от… | ||
ВариантыСответа: 1) двух факторных признаков; 2) множества факторных признаков; 3) совокупности пар; 4) одного факторного признака Х.
Задание 7. (Выберите один вариант ответа)
По направлению различают статистические связи … Варианты ответа: 1) прямые и обратные; 2) возрастающие и
убывающие; 3) прямолинейные; 4) умеренные.
Задание 8. (Выберите один вариант ответа)
По аналитическому выражению связи в математической статистике квалифицируют на …
Варианты ответа: 1) сильные и слабые; 2) прямые и обратные; 3) закономерные и произвольные; 4) линейные и криволинейные.
106
 
Задание 9. (Выберите ответы согласно тексту задания)
Установите по виду корреляционного поля тип зависимости между переменными.
| y | y | y | 
| 1) | 
 | 2) | 
 | 
 | 3) | x | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| Варианты ответа: a) зависимость между переменными | ||||||
| отсутствует; | b) | обратная | зависимость между | переменными; | ||
| c) прямая зависимость между переменными. | 
 | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | И | 
 | 
| Задание 10. (Выберите один вариант ответа) | 
 | |||||
| Степень | тесноты | корреляционной связи можно измерить с | ||||
| помощью: … | 
 | 
 | 
 | 
 | Д | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| Варианты | ответа: | 
 | 1) коэффициента | корреляции; | ||
| 2) коэффициента | вариации; | 3) коэффициента | регрессии; | |||
| 4) коэффициента асимметрии. | 
 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | 
 | б | 
 | 
 | |
| 
 | 
 | Элемент 4.2. Уравнение регрессии | 
 | |||
| 
 | 
 | и | Ан вариант ответа) | 
 | ||
| Задание 11. (Выбер те од | 
 | |||||
| Уравнение регресс | связывает значения факторного признака с | |||||
| … | С | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
Варианты ответа: 1) определенным значением результативного признака; 2) максимальным значением результативного признака; 3) средним значением результативного признака; 4) дисперсией результативного признака.
Задание 12. (Выберите ответы согласно тексту задания)
Установите соответствие между аналитическим представлением и видами корреляционной зависимости:
a) f (x); b) график функции g (y); c) xy g (y); d) yx f (x). Варианты ответа: 1) выборочная регрессия Y на Х; 2) выборочное уравнение регрессии Х на Y; 3) выборочная линия
регрессии Х на Y; 4) выборочное уравнение регрессии Y на Х.
107
 
Задание 13. (Выберите один вариант ответа)
Методу наименьших квадратов соответствует формула…
| n | 2 | 
 | n | 2 | 
 | ||
| Варианты ответа: 1) yi | yx | 
 | max; 2) | yi | yx | 
 | min; | 
n
3) yi yx min ; 4)
| i 1 | i 1 | 
n
yi yx min.
i 1 i 1
Задание 14. (Выберите один вариант ответа)
При применении метода наименьших квадратов к линейному уравнению регрессии минимизируется сумма квадратов...
Варианты ответа: 1) коэффициентов регрессии; 2) отклонений значений зависимой переменной; 3) отклонений эмпирических значений зависимой переменной от значений, найденных по уравнению регрессии; 4) остаточных членов.
Задание 15. (Выберите один вариант ответа)
Если при равномерном возрастании факторного признака средние
изменении фактора на 1 ед н цу; 2) на сколько процентов изменится в среднем результат, если фактор изменится на 1 %; 3) среднее изменение фактора при изменении результата на 1.
| значения результативного признака равномерно возрастают, то | ||||
| уравнение регрессии ищется в виде… | И | |||
| Варианты ответа: 1) линейного уравнения; 2) уравнения | ||||
| гиперболы; 3) уравнения параболы; 4) уравнения третьей степени. | ||||
| 
 | 
 | 
 | Д | |
| Задание 16. (Выберите один вариант ответа) | ||||
| Параметр | а в уравнен | Апарной | линейной регрессии y=ax+b | |
| показывает… | 
 | ответа:б1) среднее изменение результата при | ||
| Варианты | ||||
| 
 | 
 | и | 
 | 
 | 
| 
 | С | 
 | 
 | |
Задание 17. (Выберите один вариант ответа)
Коэффициент регрессии в линейной регрессии совокупного спроса на мобильные телефоны (в тысячах рублей) по цене (в рублях) оказался равным 1. Это означает…
Варианты ответа: 1) увеличение цены на 1 % снижает спрос на мобильные телефоны на 1 %; 2) увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на 1 %; 3) увеличение цены на 1 % снижает спрос на мобильные телефоны на 1 тысячу рублей; 4) увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на 1 тысячу рублей.
108
