
- •Введение
- •КОДИФИКАТОР РАЗДЕЛА «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
- •ВВЕДЕНИЕ В МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТАТИСТИКУ
- •Предельные теоремы теории вероятностей
- •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •Законы распределения случайных величин, связанные с нормальным распределением
- •Глава 1. ВЫБОРКИ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ
- •1.1. Справочный материал
- •Задачи математической статистики
- •Основные понятия математической статистики
- •Графическое изображение статистического ряда распределения
- •Эмпирическая функция распределения
- •Числовые характеристики статистического ряда
- •Моменты случайных величин
- •1.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 1.1. Статистическое распределение выборки
- •Элемент 1.2. Основные числовые характеристики выборки
- •Элемент 1.3. Дополнительные числовые характеристики выборки
- •1.3. Варианты заданий для расчетной работы «Первичная обработка статистических данных»
- •1.4. Образец для выполнения расчетной работы «Первичная обработка статистических данных»
- •Глава 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ОЦЕНОК
- •2.1. Справочный материал
- •Понятие статистической оценки и ее свойства
- •Точечные оценки и их нахождение
- •Выравнивание статистического ряда
- •Интервальные оценки
- •2.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 2.1. Точечные оценки
- •Элемент 2.2. Интервальные оценки
- •2.4. Образец для выполнения расчетной работы «Выравнивание статистических рядов»
- •Глава 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
- •3.1. Справочный материал
- •Понятие статистической гипотезы и ее виды
- •Критическая область и ее нахождение
- •Проверка параметрических гипотез
- •3.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 3.1. Статистические гипотезы
- •Элемент 3.2. Ошибки проверки статистических гипотез
- •Элемент 3.3. Критическая область
- •Элемент 3.4. Проверка статистических гипотез
- •3.3. Варианты заданий для расчетной работы «Проверка гипотезы о равенстве генеральных дисперсий»
- •3.5. Варианты заданий для расчетной работы «Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона»
- •4.1. Справочный материал
- •Зависимости между случайными величинами
- •Корреляционное поле
- •Линейная парная регрессия
- •Нелинейная парная регрессия
- •Коэффициент корреляции и его свойства
- •Проверка значимости коэффициента корреляции
- •Корреляционная таблица
- •Корреляционное отношение и его свойства
- •4.2. Задания в тестовой форме
- •Элемент 4.2. Уравнение регрессии
- •Элемент 4.3. Коэффициент корреляции
- •Элемент 4.4. Корреляционное отношение
- •4.3. Варианты заданий для расчетной работы «Подбор уравнения регрессии для бесповторной выборки»
- •4.4. Образец для выполнения расчетной работы «Подбор уравнения регрессии для бесповторной выборки»
- •Библиографический список

2.2. Задания в тестовой форме
Элемент 2.1. Точечные оценки
Задание 1. (Выберите ответы согласно тексту задания)
Установите соответствие между оценкой и её свойством:
a)Точечная оценка, математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру.
b)Статистическая оценка, которая при увеличении объема
выборки (n ∞) стремится по вероятности к оцениваемому параметру.
c)Точечная оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки.
d)Статистическая оценка, котораяИимеет наименьшуюД
Оценка параметра являетсяАнесмещенной, если...
2) математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра; 3) математическое ожидание оценки меньше значения оцениваемого параметра; 4) расстояние между оценкой и параметром не превышает 3 .
Варианты ответа:1)бдисперсия оценки является минимальной;
Задание 3. (Выбер те од н вариант ответа) |
|
|
|
|
|
||||||||||||||
Какая |
статистикаи |
является |
|
несмещенной |
оценкой |
||||||||||||||
математического ожидания? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
ВариантыСответа: 1) D |
|
1 |
|
(x |
|
|
)2 n ; |
|
|
|
|
|
|||||||
|
x |
B |
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
B |
|
|
|
i |
i |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
n n 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
||||
2) 3 |
(xi |
x |
B )3ni ; 3) |
x |
B |
xini |
; 4) 4 |
|
(xi |
x |
B )4 ni . |
||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||
|
n n 1 |
|
|
|
|
n n 1 |
|
|
|
n n 1 |
|
|
Задание 4. (Выберите один вариант ответа)
Дан доверительный интервал (18,44;19,36) для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна…
Варианты ответа:1) 0,92; 2) 0,46; 3) 18,9; 4) 19.
49

Задание 5. (Выберите один вариант ответа)
Какая статистика является смещенной оценкой генеральной дисперсии?
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Варианты ответа: 1) DB |
|
(xi |
x |
B )2 ni ; |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
n n 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|||||||
2) 3 |
|
(xi |
x |
B )3ni ; 3) |
x |
B |
|
xini ; 4) 4 |
|
(xi |
x |
B )4 ni . |
|||||||
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
n n 1 |
|
|
|
|
n n 1 |
|
n n 1 |
Задание 6. (Выберите один вариант ответа)
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4; 5; 8; 9; 11. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна …
Варианты ответа:1) 7,4; 2) 9,25; 3) 8; 4) 7,6.
Задание 7. (Выберите один вариант ответа)
Для выборки объемом n 9 вычислена выборочная дисперсия
DB 72. Тогда несмещенная и состоятельная оценка дисперсии для |
||||||||
этой выборки равна … |
|
|
|
|
|
|
|
|
Варианты ответа:1) 64; 2) 81; 3) 80; 4)И88. |
|
|||||||
Задание 8. Если |
дисперсию |
выборочной |
совокупности |
|||||
|
|
|
Д |
|
||||
уменьшить в 4 раза, то оши ка вы орки |
|
|
… |
|
||||
|
|
|
|
|||||
Варианты ответа: |
|
А |
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
1) уменьшится в 4 раза; 2) увеличится в |
|||||||
4 раза; 3) не измен тся; |
4) уменьшится в 2 раза; 5) |
увеличится в |
||||||
2 раза. |
б |
|
|
|
|
|
|
|
Задание 9. (Выберитеиодин вариант ответа) |
|
|||||||
В результате измерений некоторой физической величины одним |
прибором (безСсистематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 11, 13, 15. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна…
Варианты ответа:1) 13; 2) 4; 3) 8; 4) 3.
Задание 10. (Выберите один вариант ответа)
Случайная величина X (время работы элемента) имеет
показательное |
распределение |
f (x) e x |
(x 0). Составлено |
эмпирическое |
распределение |
среднего времени работы n 100 |
|
элементов: |
|
|
|
50

xi |
3 |
8 |
13 |
18 |
23 |
28 |
ni |
70 |
15 |
7 |
5 |
2 |
1 |
Тогда оценка неизвестного параметра показательного распределения, найденная методом моментов, равна …
Варианты ответа:1) 5,85; 2) 585; 3) 0,17; 4) 0,0017.
Элемент 2.2. Интервальные оценки
Задание 11. (Выберите один вариант ответа)
Доверительный интервал – это интервал, в который с
надежностью |
попадет … |
|
|
|
Варианты |
ответа: |
1) характеристика |
генеральной |
|
совокупности; |
2) характеристика |
И |
совокупности; |
|
выборочной |
||||
3) значение изучаемого признака |
генеральной |
совокупности; |
4) значение изучаемого признака выборочной совокупности.
Задание 12. (Выберите один вариант ответа)
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь
вид … |
Д |
|
Варианты ответа: |
||
|
||
1) (8,4;10); 2) (8,5;11,5); 3) (8,6;9,6); 4) (10;10,9). |
||
|
А |
|
Задание 13. (Выбер те од н вариант ответа) |
||
Для расчета нтервальнойбоценки математического ожидания |
нормального распределен я по выборке объемом n при известной |
|||||||||||||||||||
дисперсии точностьиоценки определяется по формуле... |
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
S |
|
; 3) |
t |
|
|
; |
||
Варианты ответа: |
1) t |
1 |
; 2) |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
С |
|
|
n 3 |
|
|
n 1 |
|
|
n |
||||||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4) t |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
n 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Задание 14. (Выберите один вариант ответа) |
|
|
|
|
|
||||||||||||||
С |
надежностью |
0,95 |
найдите |
нижнюю |
границу |
доверительного интервала для оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины X, если n 16; xB 16; 4.
Варианты ответа: 1) 13,25; 2) 14,04; 3) 17,96; 4) 12,58.
51

Задание 15. (Выберите один вариант ответа)
Для расчета нижней границы доверительного интервала математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии используют формулу...
|
|
Варианты ответа: 1) |
n S |
; 2) |
x |
t |
S |
|
; |
3) |
x |
t |
|
S |
|
; |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
n |
|
|
|
n 1 |
||||||
4) |
x |
t |
1 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
n 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задание 16. (Выберите один вариант ответа)
Для расчета верхней границы доверительного интервала генеральной дисперсии 2 нормального распределения с известным математическим ожиданием , если объем выборки составляет n 30, используют формулу...
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n S2 |
|
|
|
|
|
S |
|
|
|
|
n S2 |
|
|||||
|
Варианты |
ответа: |
|
|
|
|
Д |
x t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
1) |
|
|
2 |
|
|
; |
2) |
|
|
|
|
; |
3) |
|
|
|
; |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
2 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
И |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
А |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
4) |
n 1 S |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
1 |
|
б |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
Задание 17. (Выберите один вариант ответа) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
С надежностью |
|
0,95 найдите |
|
нижнюю |
|
границу |
|||||||||||||||||||
доверительного |
нтервала |
|
|
для |
|
генерального |
|
среднего |
||||||||||||||||||
|
|
|
|
С |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
квадратического отклонен я нормально распределенной случайной |
||||||||||||||||||||||||||
величины Х, если a 2; n 9; |
S 3. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
Варианты ответаи:1) 1,65; 2) 3,33; 3) 2,03; 4) 4,75. |
|
|
|
|
|
|
|
Задание 18. (Выберите один вариант ответа)
Определите доверительную вероятность γ интервальной оценки математического ожидания a случайной величины X, если точность оценки 2,31 найдена по выборке с характеристиками: n 9;
xB 44; S 3.
Варианты ответа: 1) 0,99; 2) 0,76; 3) 0,87; 4) 0,95.
Задание 19. (Выберите один вариант ответа)
По выборке объемом n 100 найдено среднее квадратическое отклонение 0,2 . С вероятностью, равной 0,9973, предельная ошибка выборки по выборочной средней при повторном объеме равна …
Варианты ответа:1) 0,2; 2) 0,02; 3) 0,06; 4) 0,6.
52
Задание 20. (Выберите один вариант ответа)
Найдите минимальный объем выборки, если длина детали X –
нормально распределенная случайная величина, |
1,2 мм, |
||||
доверительная |
вероятность |
0,975, |
точность |
оценки |
|
математического ожидания длины детали 0,3. |
|
|
|||
Варианты ответа: 1) n 80; 2) n 84; 3) |
n 81; 4) |
n 18. |
Ответы к заданиям в тестовой форме: 1. a)-2); b)-4); c)-1); d)-3). 2. 2).
3.3). 4. 3). 5. 1). 6. 1). 7. 2). 8. 4). 9. 4). 10. 3). 11. 3). 12. 2). 13. 3). 14. 2). 15. 2).
16.1). 17. 3). 18. 4). 19. 4). 20. 3).
Извлечена выборка из генеральной совокупности случайной величины Х.
Требуется:
2.3. Варианты заданий для расчетной работы «Выравнивание статистическихИрядов»
1) построить интервальный статистический ряд, гистограмму
Д
частостей; |
|
б |
|
2) найти точечные и интервальные оценки для математического |
|||
ожидания и среднего квадратического отклонения; |
|||
|
и |
|
|
3) провести выравн ван е Астатистического ряда. |
|||
|
С |
|
Вариант 1 |
|
|
|
1,4; 0,5; 0,9; 1,1; 0,7; 1,4; 1,0; 1,4; 0,8; 0,5; 1,3; 0,9; 1,1; 0,7; 1,4; 1,3; 0,8; 1,2; 1,2; 1,2; 1,0; 0,6; 1,3; 0,5; 0,6; 0,7; 0,8; 0,74 0,8;0,7; 0,9; 0,8; 1,1; 0,6; 0,7; 1,0; 0,7; 1,1; 1,1; 0,7; 0,8; 1,3; 0,7; 1,1; 0,7; 0,9; 0,7; 1,2; 1,0; 0,7; 0,5; 0,6; 1,2; 1,4; 0,8; 1,0; 0,7; 1,4; 1,3; 0,6.
Вариант 2
8,0; 12,5; 15,4; 6,9; 11,4; 7,2; 10,5; 11,5; 17,7; 13,6; 15,1; 13,4; 17,9; 18,6; 9,8; 12,6; 14,9; 7,3; 16,5; 15,5; 12,9; 11,0; 16,8; 18,4; 12,8; 11,4; 13,5; 16,2; 14,3; 12,1; 12,2; 18,1; 10,9; 7,9; 17,9; 18,6; 10,5; 13,7; 10,3; 17,2; 13,5; 17,7; 6,7; 17,1; 16,4; 7,1; 16,9; 14,2; 11,3; 15,2; 15,8; 12,3; 9,9; 15,6; 18,9; 14,2; 8,2; 11,5; 18,6; 19,0.
53
Вариант 3
35,1; 22,9; 23,9; 29,0; 36,1; 35,9; 31,2; 6,0; 37,3; 24,4; 27,6; 26,3; 24,0; 44,0; 35,5; 27,1; 30,3; 17,7; 30,9; 20,2; 17,3; 26,6; 21,3; 40,7; 30,1; 43,2; 28,3; 24,5; 32,0; 27,8; 26,5; 26,0; 35,3; 24,8; 22,5; 26,9; 31,8; 31,3; 19,3; 31,6; 18,5; 32,8; 25,4; 41,3; 24,1; 37,6; 37,5; 27,8; 13,1; 24,7; 31.3; 20,7; 25,0; 30,4; 23,0; 11,2; 26,5; 19,8; 25,6; 22,3.
Вариант 4
31,9; 35,5; 39,6; 34,9; 40,7; 43,9; 27,3; 33,5; 53,5; 41.2; 20,3; 47,4; 41,3; 25,4; 33,6; 21,7; 32,6; 31,9; 37,7; 30,5; 21,5; 40,8; 29,9; 31,8; 28,7; 39,1; 24,0; 31,0; 10,2; 19,7; 40,2; 29,3; 30,1; 43,4; 43,9; 44,7; 36,6; 54,8; 37,3; 20,1; 25,0; 25,1; 39,6; 37,0; 27,6; 34,9; 45,2; 20,5; 32,2; 26,7; 35,0; 44,5.
Вариант 5 |
И |
|
20,6; 19,8; 22,0; 19,3; 20,8; 20,5; 18,8; 20,1; 19,7; 19,1; 18,9; 19,9; 20,4; 18,3; 19,4; 19,1;18,6; 18,7; 19,2; 18,7; 18,8; 18,6; 21,0; 19,6;18,5; 18,6; 18,4; 18,8; 18,6; 19,2; 21,9; 19,6; 19,9; 20,3; 18,3; 19,5; 20,5; 19,2; 19,7; 19,4; 18,9; 18,9; 18,4; 18,2.
Вариант 6
14,1; 7,1; 15,9; 16,3; 12,2; 13,0; 15,5; 7,6; 11,8; 19,0; 9,0; 15,9; 17,0; 16,2; |
|||
|
|
|
Д |
15,9; 9,0; 15,8; 16,6; 12,5; 8,6; 17,4; 8,9; 15,7; 14,6; 17,8; 9,7; 10,2; 6,9; |
|||
|
и |
А |
|
6,9; 12,6; 10,8; 9,5; 12,4; 13,8; 17,1; 16,2; 17,8; 12,0; 8,1; 18,8; 11,7; 10,0; |
|||
17,4; 15,0; 17,0; 17,7; 11,7; 6,5; 7,0; 15,8; 8,7; 14,5. |
|||
С |
бВариант 7 |
||
|
|
||
14,7; 15,4; 12,7; |
9,6; 18,7; 21,3; 16,6; 17,7; 11,4; 10,9; 18,5; 15,0; 13,7; |
10,4; 18,5; 8,1; 13,0; 10,1; 14,6; 16,8; 6,8; 9,2; 10,9; 19,1; 8,0; 11,2; 10,7; 13,1; 19,3; 13,9; 17,0; 11,2; 6,8; 14,2; 13,8; 10,5; 10,3; 15,9; 7,4; 6,7; 15,3; 18,8; 12,9; 8,5; 15,3; 13,6; 11,8; 11,8; 16,4; 12,8; 16,7; 11,8; 15,0; 10,8; 15,4; 17,3; 21,1; 10,9; 16,4; 14,7.
Вариант 8
19,0; 18,5; 18,6; 20,6; 18,7; 19,4; 18,3; 18,3;18,7; 19,4; 18,8; 18,5; 18,3; 19,5; 18,6; 18,3;18,3; 19,0; 18,6; 19,4; 18,2; 18,4; 19,8; 18,6;18,5; 19,6; 19,5; 20,0; 19,9; 19,2; 19,0; 19,4;18,6; 18,3; 19,7; 19,3; 18,3; 18,6; 18,2; 23,0;18,3; 19,2; 19,0; 21,1.
54
Вариант 9
32,7; 27,6; 35,1; 45,5; 40,7; 20,7; 21,0; 33,8;37,5; 32,1; 47,7; 11,3; 35,5; 35,3; 36,2; 40,9; 23,2; 30,4; 30,0; 49,6; 36,0; 34,0; 27,0; 31,7; 54,6; 48,9; 21,3; 49,2; 35,5; 43,3; 33,6; 27,5; 23,0; 32,6; 19,6; 41,5; 37,4; 38,6; 23,8; 19,2; 23,7; 38,5; 34,4; 27,6; 35,1; 26,0; 16,4; 28,0; 39,7; 42,1; 32,7; 39,0; 21,9; 42,2; 50,6; 34,6; 33,9; 49,4; 43,7; 35,9.
Вариант 10
42,7; 37,6; 45,1; 55,4; 50,7; 30,7; 31,9; 43,8;47,5; 42,1; 57,7; 21,3; 45,5; 45,3; 46,2; 50,9; 33,2; 40,4; 40,0; 59,6; 46,0; 44,0; 37,0; 44,7;64,6; 58,9; 31,3; 59,2; 45,5; 53,3; 43,6; 37,5; 33,0; 42,6; 39,6; 51,5; 47,4; 48,6; 33,8; 29,2; 33,7; 48,5; 44,4; 37,6; 45,1; 36,0; 26,4; 38,0; 49,7; 52,1; 42,7; 49,0;
31,9; 52,2; 60,6; 44,6; 43,9; 59,4; 53,7; 45,9. |
И |
|
Вариант 11 |
||
|
||
Д |
||
3,0; 5,0; 4,0; 3,0; 3,0; 3,0; 2,0; 3,0; 3,0; 3,0; 3,0; 2,0; 4,0; 0,0; 3,0; 3,0; 3,0; |
3,0; 1,0; 2,0;3,0; 3,0; 2,0; 2,0; 5,0; 2,0; 4,0; 4,0; 1,0; 2,0; 3,0; 1,0; 4,0; 0,0; 3,0; 5,0; 6,0; 4,0; 8,0; 2,0; 2,0; 5,0; 1,0; 0,0; 1,0; 5,0; 3,0; 2,0; 5,0; 1,0.
26,4; 32,6; 24,6; 21,1; 32,9;б35,6;А33,4; 35,3; 25,2; 26,3; 32,5; 17,4; 24,7; 18,9; 28,9; 23,7; 32,5; 24,3; 26,2; 46,0; 11,3; 41,6; 24,8; 29,4; 25,1; 49,1.
Вариант 12
14,4; 30,3; 16,3; 34,0; 34,3; 25,7; 31,1; 36,2; 36,8; 18,3; 25,0; 19,9; 32,9;
26,1; 21,7; 19,0; 31,6; 20,4; 24,4; 38,0; 1,4; 21,4; 24,2; 25,8; 30,9; 28,7;
41,7; 36,7; 45,6;С31,0;и38,9; 28,3; 23,7; 54,5; 31,6; 26,1; 50,4; 45,0; 53,5; 50,1; 29,7; 40,9; 32,4; 45,0; 35,6; 25,6; 55,3; 33,1; 25,6; 40,2; 32,2; 43,2; 25,1; 29,9; 52,7; 18,6; 35,3; 38,1; 29,4; 32,1; 43,0; 23,0; 34,1; 28,8; 31.6; 40,8; 32,7; 43,0; 41,7; 41,7; 28,3; 23,1; 18,2; 23,5; 30,3; 36,2; 34,9; 41,0; 54,3; 33,3; 39,3; 12,8;20,6; 22,6; 26,1; 16,8.
Вариант 13
Вариант 14
18,5; 19,0; 20,6; 18,4; 18,3; 19,2 18,5; 20,3; 18,6; 20,6; 18,5; 18,3; 19,1; 21,0; 18,6; 19,1; 18,4; 19,9; 18,7; 19,5; 18,4; 21,6; 18,9; 19,5; 20,1; 19,4; 19,0; 19,2; 19,7; 19,9; 19,5; 20,0; 18,4; 18,3; 19,6; 18,8; 23,1; 19,6; 18,5; 20,7; 18,7; 18,7; 22,8; 18,9; 20,2; 19,0; 19,2; 19,6; 18,9; 20,3; 21,0; 18,9; 20,3; 18,3; 19,5; 18,5;18,5; 18,6; 19,3; 18,6.
55
Вариант 15
28,7; 39,1; 54,6; 48,9; 32,2; 43,2; 37,6; 55,6; 47,4; 44,7; 24,0; 31,0; 21,3; 49,2; 25,1; 29,9; 49,6; 17,7; 27,8; 21,7; 10,2; 19,7; 35,5; 43,3; 52,7; 8,6; 17,2; 56,5; 16,6; 36,1; 40,2; 29,3; 33,6; 27,5; 35,3; 38,1; 37,6; 26,8; 31,4; 33,3; 30,1; 43,4; 23,0; 32,6; 29,4; 32,1; 1,8; 29,7; 29,3; 35,5; 43,9; 44,7; 9,6; 41,5; 43,0; 23,0; 28,2; 44,3; 49,1; 28,2.
Вариант 16
18,6; 19,1; 18,5; 19,3; 20,1; 18,3; 18,9; 19,6; 19,3; 18,5; 19,0; 18,5; 21,9; 18,4; 20,1; 20,3; 18,4; 18,7; 22,3; 18,3; 18,5; 19,4; 19,6; 19,3; 18,7; 19,1; 18,5; 20,6; 18,8; 19,8; 19,5; 18,9; 18,6; 18,2; 21,8; 18.4; 18,3; 19,1; 18,3; 19,6; 19,0; 19,9; 18,6; 18,8; 18,2; 18,4; 19,7; 18,9; 22,5; 19,4; 20,6; 19,3;
21,0; 19,4; 18,7; 19,6; 19,3; 21,1; 19,7; 19,3. |
И |
|
Вариант 17 |
||
|
||
Д |
19,1; 18,4; 18,7; 18,4; 19,2; 18,8; 18,9; 18,7; 18,6; 20,0; 19,0; 20,6; 20,3; 22,2; 18,3; 21,8; 18.3; 19,8; 18,6; 19,1; 18,8; 18,3; 19,4; 19,5; 18,6; 20,9;
19,1; 18,4; 18,6; 18,5; 18,7; 20,4; 24,9; 19,4; 20,0; 20,5;20,2; 18,9; 19,0; |
|
|
А |
20,4; 19,7; 18,3; 18,5; 18,2; 18,8; 18,8; 19,0; 18,7; 18,2; 21,1; 18,9; 19,6; |
|
18,7; 18,6; 19,2; 18,2; 19,8; 19,9; 18,8; 18,9. |
|
б |
|
Вариант 18 |
|
и |
|
38,3; 23,5; 36,8; 28,3; 26,4; 17,3; 43,5; 19,3; 30,6; 20,1; 27,0; 27,0; 28,1; 27.9; 19,3; 49,6; 35,9; 24,4; 22,8; 33,1; 16,0; 24,9; 45,6; 34,6; 31,1; 41,5;
40,3; 29,8; 27,8;С22,1; 25,5; 17,2; 27,8; 41,8; 25,7; 26,8; 23,2; 24,6; 18,5;
24,4; 37,8; 30,4; 30,1; 16,2; 39,9; 20,2; 31,8; 39,7; 29,2; 21,2; 34,7; 24,8; 19,9; 22,7; 38,1; 37,6; 31,2; 28,1; 38,0; 27,4.
Вариант 19
2,0; 0,0; 3,0; 3,0; 4,0; 1,0; 1,0; 3,0; 2,0; 7,0; 4,0; 0,0; 4,0; 4,0; 4,0; 1,0; 1,0; 0,0; 3,0; 2,0; 1,0; 1,0; 3,0; 1,0; 6,0; 2,0; 7,0; 5,0; 0,0; 2,0; 3,0; 6,0; 5,0; 2,0; 3,0; 4,0; 4,0; 5,0; 2,0; 4,0; 2,0; 2,0; 2,0; 2,0; 3,0; 5,0; 5,0; 5,0; 2,0; 2,0.
Вариант 20
34,0; 26,2; 32,0; 19,2; 21,0; 23,2; 16,6; 22,9; 35,7; 35,6; 25,0; 52,9; 38,5; 26,8; 24,1; 39,1; 33,0; 33,7; 30,8; 48,6; 30,1; 25,7; 23,8; 24,1; 21,2; 26,1; 25,4; 34,3; 20,1; 23,6; 23,0; 47,5; 36,1; 23,7; 28,7; 34,4; 38,2; 38,6; 17,4; 36,7; 31,9; 25,6; 30.1; 35,5; 32,5; 42,1; 25,0; 37,3; 20,3; 27,5; 33,2; 29,6; 26,4; 36,7; 26,4; 31,1; 18,6; 13,1; 21,0; 22,5.
56
Вариант 21
1211; 1401; 2313; 2614; 2715; 2816; 2951; 3152; 3353; 3654; 3635; 3744; 3855; 3966; 4177; 4388; 4399; 4409; 4590; 4598; 4712; 4739; 4823; 5211; 5222; 5333; 5444; 5555; 5666; 5877; 6288; 6499; 6602; 6722; 6834; 7133; 7444; 7556.
Вариант 22
1012; 1512; 2111; 2214; 2555; 2825; 3116; 3277; 3375; 3617; 3712; 3714;3822; 3833; 4144; 4255; 4466; 4577; 4588; 4665; 4699; 4766; 4955; 4977;5456; 5468; 5586; 5766; 5788; 5964; 5999; 5373; 6472; 6667; 6776; 7187;7273; 7437.
Вариант 23
1522; |
1811; |
1912; |
2314; |
2633; |
2818; |
И |
3492; |
3638; |
||
2919; |
3291; |
3391; |
3793;3867; 3994; 3996; 4249; 4255; 4356; 4557; 4675; 4766; 4775; 4857;
|
|
|
|
|
|
Д |
|
|
|
||
4955;4966; 5266; 5377; 5488; 5699; 5713; 5731; 5954; 6545; 6667; 6775; |
|||||||||||
6987;7356; 7864. |
|
А |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
Вариант 24 |
|
|
|
|
|||
1056; |
1586; |
2214; |
2495; |
2749; |
2834; |
2974; |
3151; |
3316; |
3543; |
3619; |
|
|
|
|
|
б |
|
|
|
|
|
|
3748;3803; 3933; 4116; 4128; 4212; 4316; 4351; 4424; 4577; 4620; 4631; 4908;4853; 5466; 5581; 5650; 5814; 5850; 5923; 6803; 6899; 6932; 6955;
6970;7366; 7524. |
и |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
С |
Вариант 25 |
|
|
|
|
||||
1611; |
1912; |
2515; |
2716; |
3117; |
3218; |
3390; |
3498; |
3681; |
|||
2113; |
2414; |
3727;3787; 3876; 4245; 4254; 4356; 4467; 4487; 4578; 4593; 4630; 4733; 4803;4978; 5165; 5343; 5427; 5554; 5789; 5890; 5930; 6339; 6738; 6837; 6936;7435; 7953.
57