ней распределения времени задержки транспортных средств, следующих в каждом из четырёх направлений. Прогон модели выполнить для 8 часов.
2.ПРАКТИЧЕСКИЕ РАБОТЫ
2.1Практическая работа №1
«Математические задачи» по теме «Основы математического моделирования»
Рекомендуемая литература: 1.
Перечень дополнительных ресурсов: 1, 2, перечень ресурсов в сети Интернет.
Цель работы: рещение математических задач.
Ход работы:
Решить следующие задачи: Задача 1:
В процессе эксплуатации ЭВМ может рассматриваться как физическая система S, которая в результате проверки может оказаться в одном из следующих состояний:
S1— ЭВМ полностью исправна;
S2 — ЭВМ имеет незначительные неисправности в оператив-
ной
памяти, при которых она может решать задачи;
S — ЭВМ имеет существенные неисправности и может решать ограниченный класс задач;
S4 - ЭВМ полностью вышла из строя;
S5 — ЭВМ находится на профилактике;
Sб — ЭВМ не работает по организационным причинам;
S7 - ЭВМ не работает, праздничные и другие нерабочие дни; S8 — ЭВМ списывается.
Рассматриваемые состояния Sj ЭВМ характеризуются средним временем Tj пребывания ЭВМ в каждом j-м состоянии.
Отношение Pj=Tj/T, где Т — возможное время работы ЭВМ в данный период (месяц, квартал, год и т. д.), можно трактовать как в е- роятность Pj нахождения ЭВМ в j-м состоянии.
Вероятности Pj являются функциями времени Pj{t). Вероят-
ность нахождения ЭВМ в состоянии P(t) = P1(t) + P2(t) может быть истолкована как вероятность безотказной работы ЭВМ, т.е. как один из показателей надежности технической системы. Возможные переходы системы. S - ЭВМ из состояния Sj в состояние Sj{i=1,2,...,n;j=1,2,...,n} описаны матрицей переходов. Соответствующие интенсивности потоков событий λ, переводящих ЭВМ из состояния Si в состояние Sj определяются по формулам. Необходимо:
1.Построить размеченный граф состояний системы 5-ЭВМ по заданной матрице переходов.
2.Определить интенсивности λ, используя формулы. Интенсивности λij определяются по формулам ijλ = 1/T, где T — среднее время пребывания системы S в i-м состоянии за данный период (месяц, квартал, год и т. п.).
3.Составить систему дифференциальных уравнений Колмогорова и решить ее методом Рунге—Кутта с использованием стандартной программы на ЭВМ при следующих условиях:
а) пределы интегрирования: нижний — 0, верхний — 50; б) шаг интегрирования — 0,5;
в) начальные условия: P1(t) = 1, Р2(t) = 0, j = 2, 3, ..., п;
г) результаты вывести на печать в точках 1, 5, 10, 15, ...,50 с точностью Е = 10^(-3)/
4. Получить значения вероятности безотказной работы ЭВМ Р(/) и построить график зависимости вероятности от времени.
Задача № 7:
В ремонтную мастерскую с 4 мастерами принимают не более 7 заявок в день, известно среднее число поступающих в час заявок (λ) и среднее время обслуживания (Тобс). Найти основные показатели эффективности. В таблице 1 представлены исходные данные по вариантам.
Таблица 1 – Исходные данные по вариантам для задачи № 7.
№ вар. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
λ |
5 |
6 |
8 |
7 |
4 |
9 |
10 |
5 |
6 |
3 |
Тобс |
1 |
0,5 |
0,5 |
1 |
0,5 |
0,5 |
1 |
2 |
1 |
2 |
Задача № 11:
Диспетчерский пункт принимает заявки на ремонт по нескольким телефонам. Известно среднее число заявок, поступающих в час
(λ) и среднее время оформления Тоб. Требуется определить минимальное количество телефонов, при котором вероятность отказа будет
менее 10 %. При найденном значении m определить абсолютную пропускную способность и среднее количество занятых каналов. Исходные данные для задчи № 11 предствлены в таблицах 2 и 3.
Таблица 2 – Исходные данные для задачи № 11.
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
вар. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λ |
60 |
80 |
87 |
90 |
65 |
75 |
85 |
90 |
85 |
80 |
60 |
85 |
Тобс. |
5 |
2 |
3 |
2 |
4 |
2 |
3 |
1 |
2 |
3 |
3 |
2 |
|
Таблица 3 – Исходные данные для задачи № 11. |
|
|
|||||||||
№ |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
вар. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λ |
60 |
80 |
70 |
65 |
90 |
75 |
75 |
75 |
70 |
80 |
75 |
65 |
Тобс. |
4 |
4 |
2 |
3 |
3 |
2 |
2 |
3 |
5 |
5 |
4 |
5 |
Указание: поскольку явно из общей формулы для нахождения вероятностей выразить m нельзя, то нужно организовать (удобно на листе Excel) пошаговую процедуру определения Рn для каждого значения m (см. формулы на стр. 32). При этом нужно найти все пром е- жуточные вероятности от Р0 до Рn. Убедиться, что их сумма равна 1 и последняя вероятность меньше 0,1.
2.2 Практическая работа №2 «Введение в математическое моделирование» по теме
«Базовые принципы математического моделирования»
Рекомендуемая литература: 1.
Перечень дополнительных ресурсов: 1, 2, 3, перечень ресурсов в сети Интернет.
Цель работы: ознакомление с теоретическим материалом по математическому моделированию.
Ход работы:
В рамках практической работы необходимо раскрыть следующие аспекты:
−Определение и задачи моделирования.
−Классификация моделей.
−Определение и назначение математического моделирования.
−Принципы и правила математического моделирования.
−Примеры ситуаций, решаемых с помощью математического моделирования.
−Бесконечное замедление.
По результатам работ составить отчет в электронном виде.
3. ТЕМЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ИТОГОВОЙ ФОРМЕ КОНТРОЛЯ
1)Понятие модели. Определение экономико-математической модели. Три примера.
2)Моделирование систем массового обслуживания. Классификация моделей СМО: одноканальные и многоканальные системы, с очередью и без очереди. Граф системы и основные характеристики.
3)При проектировании СМО с отказами число каналов обслу-
живания и производительность были рассчитаны на характерную для района интенсивность потока заявок. Но плотность заявок удвоилась. Что целесообразней удвоить количество каналов или производительность одного канала. Рассчитать характеристики систем при
n=1, λ=3/2, µ=1/2
4)Описание вида связи с помощью диаграммы рассеяния и простейших регрессионных линейных моделей. Оценка качества моделей с помощью коэффициента детерминации.
5)Организация приоритетного обслуживания в GPSS. Захват и прерывания устройства.
6)Смоделировать работу системы на языке GPSS .На обрабатывающий участок цеха поступают детали в среднем через 50 мин. Первичная обработка производится на одном из двух станков. Пер-
вый обрабатывает деталь 40 мин и имеет 4% брака, вт орой 60 мин и 8% брака. Все бракованные возвращаются на повторную обработку на 2 станок. Детали, попавшие дважды в брак, считаются отходами. Вторичная обработка занимает 100мин. Причем первый станок обрабатывает имеющиеся в накопителе детали, а второй подключается, если в накопителе больше 3 деталей. Все распределено по экспоненциальному закону. Смоделировать обработку 500 деталей.
7)Основные требования к ЭМ.
8)Матрицы переходных вероятностей, расчет вероятностей состояний системы по начальному вектору в момент времени t.
9) Техническое устройство состоит из двух узлов и может н а- ходиться в одном из следующих состояний:
•Оба узла исправны;
•Неисправен только первый узел;
•Неисправен только второй;
•Неисправны оба.
10) Вероятность выхода из строя после месячной эксплуатации для первого узла 0,4; для второго 0,3; совместного 0,1. В исходном состоянии оба узла исправны, работают. Запишите матрицу переходных вероятностей и найдите вероятности состояний после двухмесячной эксплуатации.
11) Сущность метода МНК.
12)Моделирование систем массового обслуживания. Классификация моделей СМО: одноканальные и многоканальные системы, с очередью и без очереди. Граф системы и основные характеристики.
13)Смоделировать работу системы на языке GPSS.
На сборочный цех с интервалом 10 мин поступают партии, каждая состоит из 3 одинаковых деталей. Половина деталей перед сборкой проходит предварительную обработку в течение 7 мин. На сборку подается обработанная и необработанная деталь. Процесс сборки занимает 8 мин, затем регулировка 8 мин. В результате сборки возможно появление 4 % бракованных деталей, которые не идут на регулировку, а направляются снова на предварительную обработку. Провести моделирование в течение 24 часов.
14)Классификация моделей. Выделение классификационных признаков.
15)Непрерывные марковские процессы. Система уравнений Колмогорова. Финальные вероятности состояний, эргодические системы.
16)Построить систему Колмогорова для графа с заданными интенсивностями. Найти финальные вероятности.
17)Критериальный подход к моделированию экономических рисков. Критерий Гурвица.
18)Моделирование систем массового обслуживания.
Классификация моделей СМО: одноканальные и многоканальные системы, с очередью и без очереди. Граф системы и основные характеристики.
19) Смоделировать работу системы на языке GPSS в течение
дня.
В системе передачи данных осуществляется обмен пакетами данных по дуплексному каналу. Пакеты поступают с интервалом 10+- 3мс. Передача пакета занимает 10 мс. В пунктах имеются буферные регистры, которые могут хранить два пакета. Если они заняты, то в этот момент предоставляется выход на спутниковую антенну, время обслуживания 10+-5, если и она занята, то отказ.
20)Критериальный подход к моделированию экономических рисков . Критерий Сэвиджа.
21)Моделирование систем массового обслуживания. Классификация моделей СМО: одноканальные и многоканальные системы, с очередью и без очереди. Граф системы и основные
характеристики.
22)На вход телефонной станции, имеющей 9 каналов обслуживания, поступает в среднем 120 заяв/час. Заявка получает отказ, если все каналы заняты. Среднее время обслуживания в одном канале равно 4 мин. Все потоки простейшие. Найти основные характеристики системы.
23)Критериальный подход к моделированию экономических рисков. Критерий Вальда.
24)Моделирование систем массового обслуживания. Классификация моделей СМО: одноканальные и многоканальные системы, с очередью и без очереди. Граф системы и основные характеристики.
25)На вход телефонной станции, имеющей 9 каналов обслуживания, поступает в среднем 120 заяв/час. Заявка получает отказ, если все каналы заняты. Среднее время обслуживания в одном
канале равно 4 мин. Все потоки простейшие. Смоделировать работу этой системы на языке GPSS в течение одного дня.
26)Критериальный подход к моделированию экономических рисков. Критерий Лапласа.
27)Моделирование случайных величин. Генераторы случайных чисел. Моделирование случайных функций. Метод статистического моделирования Монте-Карло.
28)Смоделировать работу системы на языке GPSS в течение
одного дня.
В машинный зал с интервалом времени 10+-5 приходят пользователи. В зале одна ЭВМ. Время, необходимое для решения задачи 15+-5 мин. Третья часть пользователей производит вывод на печать, продолжительность 3+-2 мин. В машинном зале не допускается более 7 пользователей в очереди. Вывод программы на печать не мешает проведению расчетов. С интервалом времени 40+-5 появляются срочные задания, которые имеют больший приоритет в обслуживании, они выполняются 2+-1 мин. Смоделировать процесс обслужива-
ния 100 пользователей. |
|
|
|
||
29) |
Понятие |
состояния природы. |
Понятие |
риска при |
|
моделировании. |
|
|
|
|
|
30) |
Система |
моделирования |
GPSS |
WORLD. |
Основные |
объекты, блоки, принципы построения моделирующих алгоритмов. 31) В вычислительную систему, работающую в системе
управления некоторым процессом, поступает информация от датчиков через каждые 3+-1 сек. До обработки на ЭВМ сообщения накапливаются в буфере емкостью в одно сообщение. Продолжительность обработки 5+-2 сек. Динамика процесса такова, что есть смысл обрабатывать только сообщения, ожидавшие в памяти не более 12 секунд. Остальные считаются потерянными. Смоделировать процесс поступления 200 сообщений.
32) Процедура нормализации критериев. Реализация процедуры нормализации в зависимости от содержательной формулировки обобщенного критерия (максимальная эффективность, минимум потерь). Основные этапы и модели расчетов.
33)Моделирование систем массового обслуживания. Классификация моделей СМО: одноканальные и многоканальные системы, с очередью и без очереди. Граф системы и основные характеристики.
34)Имеется двухканальная простейшая СМО с отказами.
Входной поток имеет интенсивность 3 заяв./час. Среднее время обслуживания 0,5 час. Содержание канала обходится 3$/час. Обслуженная заявка приносит доход 5$/час. Выгодно ли увеличить число каналов? До какого количества?
35)Программирование статистической и запоминающей категории языка моделирования GPSS WORLD
36)На автозаправочной станции три колонки для бензина. На станции площадка на три машины для ожидания в очереди. Машины
