538
.pdfобъекте. С их помощью возможно моделировать, например, производственные функции, экономический рост, межотраслевой баланс.
3.Исследование операций – группа методов, позволяющих выполнять анализ целенаправленных действий и количественное обоснование решений. Сюда относят линейное, дискретное, динамическое; стохастическое виды программирования; теорию массового обслуживания; теорию игр; теорию управления запасами; теорию расписаний; сетевое планирование.
4.Экономическая кибернетика – самая молодая группа методов прогнозирования, занимается исследованием и совершенствованием экономических систем на основе общей теории кибернетики, использует знания нескольких смежных дисциплин – экономической теории, кибернетики, теории систем, теории управления, теории информации. Разделами являются теория экономических систем; теория экономической информации; теория систем управления в экономике. Прогрессивность экономической кибернетики подтверждается последними исследованиями и разработками и определяет, что РТУ как большая и сложная экономическая система может быть предсказуема на основании положенийэтой науки. Особенно актуальным в последнее время становится раздел этой науки, определяющий синергетические (саморазвивающие) возможности РТУ как большой экономической системы.
На практике все методы применяют, как правило, в комплексе, представляющем собой оптимальное сочетание нескольких методов, соответствующих целями задачамисследования.
Многие прогнозы строят исходя из того, что в будущем сохранятся прежние тенденции. Это особенно характерно для методов математической статистики. Все экономические явления и процессы находятся во взаимосвязи и взаимозависимости. При изучении причинноследственных отношений и связей показатели делятся на факторные и результативные. Если тот или иной показатель рассматривается как результат воздействия одной или нескольких причин и выступает в качестве объекта исследования, то при изучении взаимосвязей он называется результативным. Каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Показатели, которые определяют поведение результативного показателя и выступают
вкачестве причин изменения его величины, называются факторными. Горизонтальный анализ используется для определения абсолют-
ных и относительных изменений (отклонений) показателей в текущем периоде (году) по сравнению с базовым значением (предыдущего года, плановым, средним по отрасли, региону).
41
Вэкономическом анализе аналитические показатели делятся на абсолютные и относительные. Абсолютные показатели выражаются в денежных, натуральных измерителях или через трудоемкость (производительность). Относительные показатели выражают соотношения каких-либо двух абсолютных показателей. Определяются они в процентах, коэффициентах или индексах.
Всвязи с этим выделяют абсолютные и относительные отклонения, которые определяются следующим образом:
а) абсолютное отклонение
абс ПФ |
|
Пб , |
(5.1) |
||||
где ПФ – фактическое (текущее) |
|
значение изучаемого показателя; |
|||||
Пб – базовое значение показателя. |
|
|
|
|
|
||
б) относительные отклонение: |
|
|
|
|
|
||
- темп роста, %: |
ПФ |
|
|
|
|
|
|
Тр |
|
100; |
(5.2) |
||||
Пб |
|
||||||
- темп прироста,%: |
|
|
|
|
|
||
|
ПФ П |
б |
|
||||
|
|
|
|||||
Тпр |
|
|
|
|
|
100; |
(5.3) |
|
|
Пб |
|
||||
|
|
|
|
|
|
||
Тпр Тр 100. |
(5.4) |
||||||
За базу сравнения Пб могут быть выбраны показатели за прошлые отрезки времени, среднеотраслевые или средние значения по региону, области, теоретически обоснованные или выявленные в результате экспертных опросов.
Вертикальный анализ изучает структуру экономических явлений и процессов путем расчета удельного веса частей в общем целом (например, удельный вес продукции транспорта в общем показателе пассажирооборота автотранспорта области). При проведении вертикального анализа рассчитывается доля (удельный вес) показателя в общем итоге:
- в %
Д П/ПНТ 100; |
(5.5) |
- в коэффициентах (в долях единицы)
42
Д П/ПНТ , |
(5.6) |
где П – значение изучаемого показателя; ПНТ – общий итоговый показатель, включающий в себя значение изучаемого показателя.
Важное условие, которое необходимо соблюдать при анализе, – необходимость обеспечения сопоставимости показателей, т.к. сравнивать можно только качественно однородные величины.
Для обеспечения сопоставимости в расчетах корректируются показатели, измеряемые в денежной (стоимостной) оценке. Корректировка производится с учетом годового индекса инфляции Iц (индекса цен, тарифов на грузовые, пассажирские перевозки и др.) по формуле
Пскорр Пб Iц , |
(5.7) |
где Пскорр – величина показателя, скорректированная на индекс инфляции.
Корреляционная (стохастическая) связь – это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Для решения выявления взаимосвязи между результативным и факторным показателями при помощи способа парной корреляции подбирается соответствующий тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемой связи. Строится поле корреляции. Размещение точек на графике покажет, какая зависимость образовалась между изучаемыми показателями: прямолинейная или криволинейная.
Наиболее простым уравнением, которое характеризует прямолинейную зависимость между двумя показателями, является уравнение прямой
y = а + bx, |
(5.8) |
где x – факторный показатель; а и b – параметры уравнения регрессии.
Это уравнение описывает такую связь между двумя признаками, при которой с изменением факторного показателя на определенную величину наблюдается равномерное увеличение или уменьшение результативного показателя.
Значения коэффициентов а и b находят из системы уравнений, полученных по способу наименьших квадратов. Для параметров а и b система уравнений имеет следующий вид:
43
na b x y; |
(5.9) |
a x b x2 xy, |
(5.10) |
где n – количество наблюдений.
Из системы уравнений находятся параметры а и b, строится уравнение корреляционной связи. Коэффициент а – постоянная величина результативного показателя, которая не связана с изменением данного фактора.
Параметр b показывает среднее изменение результативного показателя с изменением величины показателя-фактора на единицу его измерения.
При помощи уравнения регрессии можно получить выравненные (теоретические) значения результативного показателя y. Аналогично решается уравнение связи при криволинейной зависимости между изучаемыми явлениями [5].
Для построения уравнения регрессии достаточно иметь координаты двух точек, прямая обязательно должна проходить через точку с координатами (x; у).
х |
х/n; |
(5.11) |
|
y |
y/n. |
(5.12) |
|
Для измерения тесноты связи между фактором и результатом определяется коэффициент корреляции rух.
В случае прямолинейной связи он рассчитывается по формуле
|
|
|
|
|
|
xy |
х у |
|
|
|
|
|||
rух |
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
. |
(5.13) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
х2 |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
у2 |
|
|||||
|
|
|
|
х |
п |
|
у |
п |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Коэффициент корреляции может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе его величина к 1, тем более тесная связь между изучаемыми явлениями, и наоборот.
44
Коэффициент детерминации показывает, в какой мере изменение результативного показателя обусловлено влиянием изучаемого пока- зателя-фактора и какая степень влияния приходится на долю других факторов.
При использовании способа множественной корреляции можно изучить взаимосвязь исследуемого явления (показателя-результата) с факторами, которая может иметь следующий вид:
у f (х1,х2,х3,...,ха). |
(5.14) |
Основной задачей является моделирование связи показателяфактора с результативным показателем при помощи статистической информации.
Если связь всех факторных показателей с результатом носит прямолинейный характер, то для записи этих зависимостей будет использоваться линейная функция
Y а b1x1 b2x2 ... bаxа . |
(5.15) |
Дается интерпретация полученного уравнения связи, рассчитывается множественный коэффициент корреляции и детерминации, оценивается надежность уравнения связи.
В результате производится прогнозирование величины результативного показателя на основе изменения факторных показателей с учетом прогнозного индекса их изменения (темпа прироста).
ФПпр ФПпг Тпрп , |
(5.16) |
где ФПпр – прогнозное значение факторного показателя; ФПпг – значение факторного показателя в последнем (текущем) году; Тпрп – прогнозный темп прироста (снижения), может быть рассчитан как среднегодовой темп прироста показателя за ряд лет,
п сг |
ФПб |
, |
(5.17) |
|
Тпр Тпр п 1 |
|
|||
ФП1 |
||||
|
|
|
здесь ФП1, ФПб – факторные показатели соответственно в первом и базовом году; n – количество наблюдений, лет (периодов).
45
Используя статистические данные, характеризующие результаты деятельности транспортной отрасли [6] [11], необходимо выполнить следующие задания:
1.В соответствии с выбранным исходным вариантом исследования взаимосвязи дать основные понятия и характеристики результативного и факторного показателей, описать способ их расчета, единицы измерения.
2.Произвести анализ изменения результативного показателя по
годам.
3.Осуществить горизонтальный анализ изучаемого показателя.
4.Осуществить вертикальный анализ.
5.Выполнить оценку исследуемой зависимости, используя методы корреляционно-регрессионного анализа [1].
5.1.Выявляется взаимосвязь между результативным и факторным показателями при помощи способа парной корреляции.
5.2.Сравнить фактические и теоретические (выравненные) значения путем расчета абсолютных и относительных отклонений названных величин. Для удобства расчеты оформляются в таблицу.
Статистические данные, характеризующие результаты деятельности транспортной отрасли:
1.Валовой выпуск продукции грузового транспорта, млн руб.
2.Общая рентабельность, %: а) на транспорте; б) на железнодорожном;
в) на автомобильном.
3.Объем оказанных платных услуг пассажирского транспорта населению, млн руб.
4.Объем перевозок, тыс. т:
а) всего транспорта Омской области; б) железнодорожного; в) автомобильного; г) внутреннего водного.
5.Грузооборот, млн т·км:
а) всего транспорта Омской области; б) железнодорожного; в) автомобильного; г) внутреннего водного.
6.Балансовая прибыль (убыток) предприятий, млн руб.:
а) всего транспорта Омской области;
46
б) железнодорожного; в) автомобильного; г) внутреннего водного.
7.Объем перевозок пассажиров, тыс. чел.: а) всем транспортом Омской области; б) железнодорожным; в) автомобильным; г) внутренним водным;
д) городским электрическим.
8.Пассажирооборот, млн пасс-км:
а) всем транспортом Омской области; б) железнодорожным; в) автомобильным; г) внутренним водным;
д) городским электрическим.
9.Основные фонды на транспорте, млрд руб.
10.Инвестиции в основной капитал на транспорте за счет всех источников финансирования, млрд руб.
11.Среднее расстояние перевозки 1т груза, км, по видам транспорта общего пользования:
а) весь транспорт Омской области; б) железнодорожный; в) автомобильный; г) внутренний водный.
12.Объем перевозок пассажиров транспортом, млн чел., по видам транспорта общего пользования:
а) междугородный автобусный; б) междугородный железнодорожный; в) пригородный автобусный; г) пригородный железнодорожный; д) внутригородской автобусный;
е) внутригородское сообщение городским электрическим транспортом.
13.Число маршрутов:
а) автобусов; б) городского электрического транспорта.
14. Коэффициент выпуска подвижного состава (ПС) на линию, %: а) автобусов; б) трамваев;
47
в) троллейбусов.
15.Средняя дальность поездки одного пассажира, км: а) на транспорте Омской области – всего; б) железнодорожном; в) автомобильном; г) внутреннем водном; д) троллейбусном; е) трамвайном.
16.Наличие грузового подвижного состава (ПС), ед.: а) речные суда; б) автомобили общего пользования;
в) грузовые автомобили.
17.Наличие пассажирского ПС, ед.:
а) речные суда; б) автобусы общего пользования;
в) легковые таксомоторы; г) троллейбусы; д) трамвайные вагоны.
18.Производительность подвижного состава, пасс.-км на 1 место пассажировместимости:
а) автобусов; б) речных судов.
19.Интенсивность перевозок грузов по видам путей сообщения, тыс. ткм на 1 км длины путей:
а) железнодорожные пути; б) автодороги; в) внутренние водные пути.
20.Интенсивность перевозок пассажиров по видам путей сообщения, тыс. пасс.-км на 1 км длины путей:
а) железнодорожные пути; б) автодороги; в) внутренние водные пути.
21.Коэффициент технической готовности парка подвижного состава (техническое состояние автомобильного транспорта, число исправных в процентах к общему наличию автомашин):
а) все автомобили; б) грузовые автомобили; в) автобусы.
22.Перевозка грузов в контейнерах, тыс.т:
48
а) железнодорожным транспортом; б) внутренним водным транспортом.
23.Перевозка грузов в пакетах транспортом, тыс.т.
24.Трудовые ресурсы Омской области, тыс. чел.
25.Занятые в экономике трудовые ресурсы Омской области,
тыс.чел.
26.Занятые на транспорте трудовые ресурсы Омской области, тыс. чел.
27.Среднемесячная заработная плата, тыс. руб.:
а) на транспорте Омской области; б) железнодорожном; в) автомобильном; г) внутреннем водном;
д) городском электрическом; е) всего по Омской области.
28. Среднемесячная заработная плата рабочих и служащих по округам г.Омска, тыс. чел.:
а) всего по г. Омску; б) в Центральном; в) в Октябрьском; г) в Советском; д) в Ленинском.
49
Библиографический список
1.Кожин А.П., Козлова Н.А. Оценка экономической эффективности решения задач планирования грузовых автомобильных перевозок автоматизированным способом //Пути повышения эффективности использования грузового автомобильного транспорта: Тез. докл. Всесоюзной научн.-произв. конф. – Курган, 1979. – 203 с.
2.Николин В.И., Мочалин С.М., Витвицкий Е.Е., Николин И.В. Проектирование автотранспортных систем доставки грузов. – Омск: Изд-во СибАДИ, 2001. – 184 с.
3.Николин В.И. Автотранспортный процесс и оптимизация его элементов.
–М.: Транспорт, 1990. –191 с.
4.Симонов И.Г., Лотарев А.Ф., Петрова В.П. Справочные и нормативные материалы по автомобильному транспорту. – Курган, 1987. – 351 с.
5.Кожин А.П., Мезенцев В.Н. Математические методы в планировании и управлении грузовыми автомобильными перевозками: Учебник для вузов. – М.:
Транспорт, 1994. – 304 с.
6.Омский областной статистический ежегодник / Госкомстат РФ, Омский областной комитет госкомстатистики. – Омск, 2006. – Ч.1,2.
7.Социально-экономическое положение г. Омска / Госкомстат РФ, Омский областной комитет госкомстатистики. – Омск, 2006.
8.Население Западной Сибири в ХХ веке. – Новосибирск, 2006.
9.Омск в цифрах в 1997 году / Госкомстат РФ. Омский областной комитет госкомстатистики. – Омск, 2006.
10.Численность и заработная плата предприятий малого бизнеса Омской области / Госкомстат РФ. Омский областной комитет госкомстатистики. – Омск, 2006.
11.Труд в Омской области в 2004 году: Статистический сборник / Федеральная служба государственной статистики, Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Омской области ; Под ред. А. А. Агеенко. – Омск, 2005. – 52 с.
50