
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ К ЛАБОРАТОРНЫМ РАБОТАМ И КОНТРОЛЬНЫМ ЗАДАНИЯМ
- •1.1. Моделирование как метод познания
- •1.2. Процесс создания моделей
- •1.3. Формализация и алгоритмизация процессов функционирования систем
- •1.4. Имитационное моделирование
- •1.5. Технология математического моделирования и ее этапы
- •1.6. Графическое и геометрическое моделирование
- •2. ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ
- •2.2 Лабораторная работа №2 «Визуализация моделей в среде КОМПАС»
- •3. ПРАКТИЧЕСКИЕ РАБОТЫ
- •3.2 Практическая работа №2 «Автоматизированное конструирование моделей бизнес-процессов»
- •3.3 Практическая работа №3 «Методика разработки и машинной реализации моделей»
- •3.4 Практическая работа №4 «Типовые системы имитационного моделирования»
- •4. ТЕМЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ИТОГОВОЙ ФОРМЕ КОНТРОЛЯ
- •5. ТИПОВЫЕ ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ
- •6. КОМПЛЕКТ ЗАДАНИЙ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
- •СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- •ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ «ИНТЕРНЕТ», РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
|
|
|
|
Как часто испытания проводить? |
||
|
|
|
|
Будут ли повторяющиеся испытания? |
||
6 |
Планирование |
и |
Критерии анализа эксперимента? |
|||
|
проведение |
|
Спланировать |
сроки |
проведения |
|
|
имитационного |
|
эксперимента, начиная с 1 этапа |
|||
|
эксперимента. |
|
|
|
|
|
|
Анализ |
|
|
|
|
|
|
результатов и |
их |
|
|
|
|
|
использование |
|
|
|
|
|
|
для |
принятия |
|
|
|
|
|
решений |
|
|
|
|
|
3.4 Практическая работа №4 «Типовые системы имитационного моделирования»
Рекомендуемая литература: 1.
Перечень дополнительных ресурсов: 3 методику машинной реализации имитационной модели.
Цель работы: провести анализ возможностей систем имитационного моделирования.
Ход работы:
Провести анализ функциональных возможностей программных средств, специализирующихся на построении различных моделей.
Рекомендуется придерживаться следующего вида представления работы:
|
|
Наименования систем имитационного мо- |
|||
Линии |
|
|
делирования |
|
|
сравнения |
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
3 |
4 |
Поддержка ОС Windows |
|
|
|
|
|
Поддержка ОС Linux |
|
|
|
|
|
Многоязычность интерфейса |
|
|
|
|
|
Русскоязычный интерфейс |
|
|
|
|
|
Возможность использования |
|
|
|
|
|
демо-версии (учебной) |
|
|
|
|
|
Дружелюбность и |
простота |
|
|
|
|
интерфейса |
|
|
|
|
|
Является объектно – ориенти- |
|
|
|
|

рованной средой моделирова-
ния
Построение имитационной
модели
Представление модели в 2D и
3D проекциях
Возможность наглядного про-
слеживания протекающих процессов и их корректировка
Интегрированность с файло-
выми и прикладными интерфейсами, СУБД
Интеграция с ГИС и ИТ - ин-
фраструктурой
Проведение анализа и оптими-
зации
Возможность моделирования
дорожных сетей
Встроенные библиотеки
Встроенные универсальные
инструменты оптимизации
Собственный язык моделиро-
вания
Иерархичность структуры мо-
дели с неограниченной глубиной вложенности
Моделирование сложных ди-
намических систем
Поддержка дискретно-
событийного моделирования
Поддержка агентного модели-
рования
Поддержка моделирования
динамических систем
Поддержка системного моде-
лирования
Возможность присвоения объ-
ектам различных характеристик
Тестирование модели в реаль-
ном времени

Групповое построение модели
онлайн
Возможность использования в
модели сторонних объектов (карт, таблиц, диаграмм)
Возможность сотрудничать с
тех. поддержкой
Доступные видео-материалы
на портале
Полная интеграция 3 методов
моделирования
Имеются готовые шаблоны
решений
Результаты:
Минимальное количество анализируемых систем – 3. Результаты анализа оформить в виде отчета.
4. ТЕМЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ИТОГОВОЙ ФОРМЕ КОНТРОЛЯ
−Основные понятия и определения теории моделирования
систем.
−Построение компьютерных моделей.
−Особенности разработки систем и использования моделей.
−Модели, методы и алгоритмы двумерной и трёхмерной машинной графики.
−Принцип системного подхода в моделировании.
−Разработка алгоритма и отладка программы для ЭВМ.
−Общая характеристика проблемы моделирования систем.
−Этапы математического моделирования.
−Классификация видов моделирования систем.
−Понятие «математическая модель». Подходы к классификации математических моделей.
−Обеспечение и эффективность машинного моделирования.
−Основные модели фирм с учётом её взаимодействий с поставщиками.
−Компьютерная модель. Применение компьютерного моделирования в экономике.
−Основные модели фирм с учётом её взаимодействий с
бюджетом.
−Функциональные, структурные, динамические модели.
−Основные модели фирм с учётом её взаимодействий с банками.
−Автоматизированное конструирование моделей бизнеспроцессов.
−Основные модели фирм с учётом её взаимодействий с
рынком
−Методика разработки и машинной реализации моделей
−Получение и интерпретация результатов моделирования.
−Построение концептуальных моделей и их формализация.
−Типовые системы имитационного моделирования.
−Алгоритмизация моделей и их машинная генерации.
−Планирование машинных экспериментов по имитационному моделированию.
5. ТИПОВЫЕ ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ
Типовой вариант по всем темам дисциплины «Компьютерное моделирование»
1)Компьютерное моделирование – это:
1)процесс построения модели компьютерными средствами;
2)процесс исследования объекта с помощью компьютерной модели;
3)построение модели на экране компьютера;
4)решение конкретной задачи с помощью компьютера.
2)Математической моделью является:
1)модель автомобиля;
2)сборник правил дорожного движения;
3)формула закона всемирного тяготения;
4)номенклатура списка товаров на складе.
3)Информационной моделью является:
1)модель автомобиля;
2)сборник правил дорожного движения;
3)формула закона всемирного тяготения;
4)номенклатура списка товаров на складе.
4)Последовательность этапов моделирования:
1)цель, объект, модель, метод, алгоритм, программа, эксперимент, анализ, уточнение;
2)цель, модель, объект, алгоритм, программа, эксперимент, уточнение выбора объекта;
3)объект, цель, модель, эксперимент, программа, анализ, тестирование;
4)объект, модель, цель, алгоритм, метод, программа, эксперимент.
5)Компьютерный эксперимент – это:
1)решение задачи на компьютере;
2)исследование модели с помощью компьютерной программы;
3)подключение компьютера для обработки физических экспериментов;
4)автоматизированное управление физическим экспериментом.
6)Компьютерная модель «очередь» не может быть применена
для оптимизации в следующих задачах:
1)обслуживание в магазине;
2)телефонная станция;
3)компьютерная сеть с выделением серверов;
4)спортивные соревнования.
7)Методом случайных испытаний (метод Монте-Карло) невоз-
можно вычислить:
1)число π;
2)площадь;
3)числа Фибоначчи;
4)корень уравнения.
8)Сущность компьютерного моделирования системы заключа-
ется :
1)в создании компьютерной анимации или схемы, учитывающей габариты системы и ее основные динамические и статические характеристики.
2)в создании компьютерной программы (пакета программ), описывающей поведение элементов системы в процессе ее функционирования, с учетом их взаимодействия между собой с внешней средой, а так же серии вычислительных экспериментов.
3)в создании интерактивного списка расчетных параметров сис-
темы, с возможностью их изменения для наблюдения изменений состояния системы в зависимости от поведения тех или иных параметров, а так же создании компьютерной анимации поведения системы с учетом реальных состояний.
9)Какому подходу к процессу математического моделирования
систем соответствует создание модели путем суммирования отдельных ее компонент?
1)системному
2)классическому
3)и системному и классическому
10)Каков правильный порядок действий при математическом
описании системы с помощью соответствующих программных средств?
1)Описание функций - описание постоянных - описание аргумента
2)Описание постоянных - описание аргумента - описание функций
3)Описание аргумента - описание функций - описание постоянных
11)Дана ситуация: при создании математической модели с по-
мощью соответствующего программного пакета изменение некоторого параметра системы задано по закону гармонических колебаний. При этом график изменения параметра выглядит как последовательность совмещенных прямых разного наклона. Ошибка моделирования в этом случае состоит в том что:
1)Задано слишком большое значение аргумента.
2)Неправильно вычислена функция.
3)Задан слишком малый шаг дискретизации.
12)Какой из приведенных ниже наборов программных средств
оптимально подходит для расчета и имитации работы механического устройства и его электронной системы управления?
1)Excel; 3D Max; Multisim
2)Mathcad; Multisim; Euler
3)Matlab; Simulink; Electronic Workbench
13)Почему при моделировании большое значение придается
планированию состава и объемов исследовательских работ и руководству проектом?
1)Потому, что заказчик хочет знать стоимость работы
2)Чтобы правильно определить структуру модели
3)Чтобы привлечь к работе специалистов заказчика
4)Потому, что временные и материальные затраты на построение даже простых моделей очень высоки и нужно точно знать, что должно быть сделано, а что делать не нужно
5)Потому, что математические методы моделирования сложны
14)Укажите ЛОЖНОЕ утверждение:
1)“Строгих правил построения любой модели сформулировать невозможно”;
2)“Никакая модель не может заменить само явление, но при решении конкретной задачи она может оказаться очень полезным инструментом";
3)“Совершенно неважно, какие объекты выбираются в качестве моделирующих — главное, чтобы с их помощью можно было бы отразить наиболее существенные черты, признаки изучаемого объекта”;
4)“Модель содержит столько же информации, сколько и моделируемый объект”;
5)“Все образование — это изучение тех или иных моделей, а также приемов их использования”.
15)Что является целью имитационного моделирования экономи-
ческой системы?
1)мониторинг
2)прогноз
3)управление
4)минимизация издержек
5)ничего из перечисленного
16)С помощью компьютерного имитационного моделирования
НЕЛЬЗЯ изучать:
1)демографические процессы, протекающие в социальных системах;
2)тепловые процессы, протекающие в технических системах;
3)инфляционные процессы в промышленно-экономических сис-
темах;
4)процессы психологического взаимодействия учеников в классе;
5)траектории движения планет и космических кораблей в безвоздушном пространстве.
17)Модель называется …, если среди параметров, участвующих
вее описании, нет временного параметра.
1)статической
2)динамической
3)дискретной
4)непрерывной
5)имитационной
18)По принципам построения выделяют два типа математиче-
ских моделей:
1)дискретные
2)изоморфные
3)аналитические
4)статические
5)имитационные
19)К числу математических моделей относится:
1)формула корней квадратного уравнения
2)милицейский протокол
3)правила дорожного движения
4)кулинарный рецепт
20)Установите правильную последовательность реализации ос-
новных этапов математического моделирования:
1)построение алгоритма, моделирующего поведение объекта, процесса или системы
2)проверка адекватности модели и объекта, процессаили системы на основе вычислительного и натурного эксперимента
3)исследование объекта, процесса или системы и составление их математического описания
4)использование модели
5)корректировка модели
21)Какое моделирование предполагает представление модели в
виде некоторого алгоритма — компьютерной программы?
1)аналитическое
2)смешанное
3)имитационное
22)Выберите не верное утверждение:
1)однородные заявки имеют разные права на начало обслуживания
2)число уравнений в системе равно числу состояний
3)одно из свойств простейшего потока — это отсутствие последствий
23)Целью имитационного моделирования является:
1)определение показателей эффективности различных операций
2)определение непрерывно равномерно распределенной случайной величины
3)реализация случайного процесса
24)Для описания процессов в «Моделировании систем» исполь-
зуются:
1)блок схема
2)граф состояний
3)case средства
25)Какие языки программирования, из ниже перечисленных, не
являются языками моделирования?
1)симпас
2)модула
3)C++
4)GPSS
26)Установите правильный порядок действий при математиче-
ском описании системы с помощью соответствующих программных средств?
1)описание функций
2)описание постоянных
3)описание аргумента
27)Эксперимент это:
1)процесс изучения, эксперимента, концептуализации и проверки теории, связанный с получением научных знаний
2)метод исследования некоторого явления в управляемых условиях
3)исследовательский метод, заключающийся в целенаправленном
иорганизованном восприятии и регистрации поведения изучаемого объекта