ЛР_4
.docxГУАП
КАФЕДРА № 82
ОТЧЕТ ЗАЩИЩЕН С ОЦЕНКОЙ
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
доцент |
|
|
|
В.С. Блюм |
должность, уч. степень, звание |
|
подпись, дата |
|
инициалы, фамилия |
ОТЧЁТ ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №4 |
Интеллектуальный анализ данных. Метод линейной регрессии |
по курсу: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ |
|
|
РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ
СТУДЕНТ ГР. |
|
|
|
|
|
|
|
|
подпись, дата |
|
инициалы, фамилия |
Санкт-Петербург 20
Цель работы: разобрать применения метода линейной регрессии к заданному набору данных.
Ход выполнения работы:
Сразу после запуска RapidMiner открываю во вкладке Repository папку Samples (рисунок 1).
Рисунок 1 - Вкладка Repository
В Samples открою папку processes, затем папку 01_Learner (рисунок 2).
Рисунок 2 – Папка 01_Learner
В папке 01_Learner откроем файл 02_LinearRegression (рисунок 3). Регрессия — это метод, используемый для моделирования и анализа отношений между переменными, а также для того, чтобы увидеть, как эти переменные вместе влияют на получение определенного результата.
Линейная регрессия относится к такому виду регрессионной модели, который состоит из взаимосвязанных переменных.
Рисунок 3 – Файл 02_LinearRegression
Полученный результат нажатия 02_LinearRegression (рисунок 4).
Рисунок 4 – Результат
Запустим (рисунок 5).
Рисунок 5 - Запуск
В полученной таблице представлены коэффициенты линейной регрессии. Они показывают скорость изменения зависимой переменной по данному фактору, при фиксированных остальных факторах (в линейной модели эта скорость постоянна): Параметр, при котором нет факторов, называют часто константой. Формально — это значение функции при нулевом значении всех факторов.
Откроем вид Description (рисунок 6).
Рисунок 6 - Description
В Description представлено текстовое отображение коэффициентов.
Самостоятельно выберу набор данных (creditcard) и применю к этому набору метод полиноминальной регрессии (рисунок 7)
В данном методе проводится кривая линия, зависимая от точек плоскости.
Рисунок 7 – Polynomial Regression
Запустим процесс (рисунок 8).
Рисунок 8 – Запуск процесса
Построить регрессию – это значит подобрать такую линию (функцию), которая как можно точнее приближает к себе множество точек.
Вывод: в этой лабораторной работе я научился применять методы линейной и полиноминальной регрессии к требуемому набору данных.
Контрольные вопросы:
Как переводится с латинского слово «регрессия»?
С латинского регрессия(regressio) - обратное движение, возвращение.
Что такое регрессия?
Регрессия — это метод, используемый для моделирования и анализа отношений между переменными, а также для того, чтобы увидеть, как эти переменные вместе влияют на получение определенного результата.
Линия регрессии - это линия наилучшего соответствия, проходящая через точки графика разброса.
Гипотеза линейной регрессии - если в результате проверки оказывается, что отличие оценок каких-то регрессионных коэффициентов от нуля не влияет на качество модели, то соответствующие предикторные переменные можно исключить из регрессионной модели.