Методы статистической обработки результатов
Цель статистической обработки результатов исследования – сгруппировать эти данные и извлечь полезную информацию.
Существует два типа исследования: эксперимент и наблюдение.
Экспериментальные исследованияподразумевают влияние на результат, то есть создание определенных условий эксперимента.
Наблюдение – это исследование, в котором исследователь ничего не делает для того, чтобы повлиять на результат. Например,эпидемиологическое исследование – это оценка числа случаев заболевания и его распространенности среди данного слоя населения.
Все переменные (полученные показатели в результате исследования) делятся на два типа: категориальный(качественный) ичисловой(количественный). Категориальные, в свою очередь, делятся на номинальные (например, мужчина/женщина) и порядковые (например, стадии болезни).
Такие данные как проценты, пропорции, оценки (или метки) относятся к группе вторичных (или производных) данных.
Графическое представление данных
Визуализация представленных данных возможна с помощью диаграмм.
|
Круговая диаграмма
Каждая секция диаграммы (сектор) отражает определенную категорию. В данном случае используются вторичные данные, представленные в виде процентов. |
|
|
Столбчатая диаграмма
Каждая категория выражена в виде вертикально или горизонтально расположенного столбца. Гистограммы отражают как первично представленные так и вторичные (выраженные в процентах) данные, а также как для одной переменной, так и нескольких. |
|
|
|
|
|
Точечный график
Двухмерный график, отражающий изменение переменной относительно 2-х параметров. Удобен при небольших выборках. |
|
Обобщение данных
Генеральная совокупность
Наблюдение, которое охватывает всю совокупность объектов исследования без каких-либо ограничений, называется сплошным или полным, а количество объектов исследования называется генеральной совокупностью. Однако в силу того, что не всегда возможно или не всегда целесообразно проводить сплошное исследование генеральной совокупности, то изучению подвергают только часть объектоввыборочной совокупности. В этом случае говорят о частичном или выборочном наблюдении. Именно выборочный метод является основным при изучении статистических совокупностей.
Репрезентативность выборки
Для того чтобы выборка наиболее полно отражала структуру генеральной совокупности, она должна быть представительной (или репрезентативной). Это достигается случайным отбором вариант (илирандомизацией). Например, каждый 10, 20, 30 и т.д. Число вариант, вошедших в объём выборки, определяется размахом варьирования признака. Чем шире размах, тем объём выборки должен быть больше.
Например, рост детей в возрасте 2-х лет от 90 см до 102 см, рост людей в возрасте 17 лет от 155 см до 192 см. Разность между максимальным (Xn) и минимальным значением выборки (X1) называетсяразмахом.
Правило группировки первичных данных
Научное исследование практически всегда подразумевает, что наблюдение над объектом проводят сразу же по нескольким признакам. Поэтому для успешности исследования и надёжности полученных знаний все данные нужно сгруппировать. Наиболее простым способом группировки является альтернативный, когда происходит противопоставление членов совокупности одной группы другой.
Например, группы больных и здоровых, или группа больных до приема препарата и эта же группа через 2 недели после его приема.
При использовании нескольких признаков группировки будут более сложными.
Вариационные ряды
Например, в результате исследования были получены следующие результаты:
2, 3, 8, 4, 2, 3, 6, 4, 9, 6, 7, 4, 5, 4, 2, 5, 6, 7, 8, 7, 2, 7, 8.
Упорядоченные по возрастанию числовые значения результатов называют вариационным рядом: X1< Х2 < ... < Xn.
|
Варианты |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Частотапоказывает, каким образом числовые значения вариант признака связаны с их повторяемостью
|
Варианты |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
Частота |
4 |
2 |
4 |
2 |
3 |
4 |
3 |
1 |
Следует различать два понятия - частота и частость. Под частотой понимают абсолютное число, показывающее, сколько раз (или как часто) встречается в совокупности то или иное значение признака или, что - то же самое, сколько единиц в совокупности обладают тем или иным значением признака. Частость - это относительная величина, определяющая долю частот отдельных вариантов в общей сумме частот. Сумма всех частостей равна единице.
Для того чтобы представить себе закономерности варьирования того или иного количественного признака, вариационные ряды изображают графически в системе координат (рис. 1).
Рис. 1. Кривая распределения, отображающая, сколько раз (значения на оси OY) встречается тот или иной признак (значения на оси OX)
Средние величины и «меры рассеяния». Доверительный интервал
Получив точечную оценку, то есть среднюю величину вычисление стандартной ошибки позволяет указать наточностьоценки (табл. 1).
Таблица 1