4. «Расчет оптимального количества транспортных средств в системе «экскаватор-самосвалы»
Найти оптимальное количество самосвалов для комплекта машин: экскаватор «прямая лопата» и автосамосвалов.
Исходные данные: дальность возки грунта L = 3,2 км;
-
среднее время погрузки одного самосвала
с учетом времени маневров у экскаватора.
-
среднее время разгрузки одного самосвала
с учетом времени маневров у экскаватора.
;
;
ч.
При производстве работ экскаватором наиболее эффективной схемой являемся разработка грунта с погрузкой в транспортные средства, в качестве которых используются автосамосвалы. Чтобы добиться максимальной производительности экскаватора, необходимо правильно организовать процесс производства земляных работ путем сокращения вынужденных простоев экскаватора, происходящих в процессе ожидания транспортных средств под погрузку. Для этого нужно знать оптимальное количество автосамосвалов, которое определяется путем расчета и зависит от множества конкретных условий. Данный расчет сведен в таблицы 5-6. N=n+S —для начала, принимаем S=2, N=12.
Таблица 5
Требуется снизить время простоя экскаватора, так как согласно КЗоТ экскаваторщик имеет право но отдых в течение часа во время рабочей смены, что составляет примерно 8% от смены. Следовательно, оптимальное количество самосвалов - то при котором будет обеспечен именно такой процент простоя экскаватора. Принимаем N=14
Таблица 6
Результаты расчетов сведены в таблицу 9.
Таблица 7
|
№п/п |
N, |
|
|
|
1 |
12 |
18 |
14 |
|
2 |
14 |
10,1 |
19,72 |
,%
,%При
данных условиях наилучшая организация
работ достигается при работе экскаватора
с 14 автосамосвалами, когда
.
Графические зависимости простоя экскаватора и автосамосвала от количества автосамосвалов в системе представлены на рисунке 5.
Рис.5
Вывод: Оптимальное количество самосвалов в данном случае 14 штук.
5. «Расчёт производительности строительных процессов с учётом надёжности рабочих и техники»
Найти производительность строительного процесса производства работ по отсыпке насыпи.
Исходные данные: вероятность безотказной работы техники Рт =0,80;
вероятность безотказной работы людей Рл =0,90;
рассматриваемый интервал времени для техники Тсм т=400 смен;
рассматриваемый интервал времени для людей Тдн ч=200 дней;
продолжительность
восстановления для техники
;
продолжительность
восстановления для людей
;
продолжительность
отказа для техники
;
продолжительность
отказа для людей
.
Определим вероятность отказа одной машины:
|
|
(5) |
|
|
(6) |
Определим число отказов на исследуемом промежутке времени:
|
|
(7) |
|
|
(8) |
Определим интенсивность отказов на исследуемом промежутке времени:
|
|
(9) |
|
|
(10) |
Интенсивность восстановления на исследуемом промежутке времени:
|
|
(11) |
|
|
(12) |
Для решения большой системы используем методику академика А.Н. Колмогорова. Согласно которой количество уравнений системы равно количеству состояний системы n=K-1, где К- количество элементов системы.
Отсюда, вероятность нахождения системы в работающем состоянии:
|
|
(13) |
в неработающем
|
|
(13) |
Графическая модель производства представлена на рисунке 6.
Рис.6
Расчеты сведены в таблицу 8.
Таблица 8
|
К |
Рк |
Фк |
|
0 |
0,1648 |
1 |
|
4-17 |
0,0192 |
0,929 |
|
18-31 |
0,055 |
0,929 |
|
32,34 |
0,0192 |
0 |
|
33,35 |
0,033 |
0 |
В результате находим производительность подсистем 1 и 2, а затем и системы в долях:
|
|
(14) |
|
|
|
|
|
|
|
|
(15) |
Вывод: Безотказность системы равна 65,72%.