
- •Институт холода и биотехнологий
- •Основы научных исследований, организации и планирования эксперимента Учебно-методическое пособие
- •Санкт-Петербург
- •Введение
- •1. Методология математического моделирования технологических машин и оборудования пищевых производств
- •1.1. Основные понятия планирования эксперимента (активный эксперимент)
- •Полный факторный эксперимент для построения модели зависимости качества измельчения от конструктивных параметров рабочих органов
- •Планирование эксперимента для построения модели зависимости качества измельчения от конструктивных параметров рабочих органов
- •1.2. Особенности обработки данных при пассивном эксперименте
- •Системы нормальных уравнений для различных форм связи
- •Замена переменных для линеаризации моделей
- •Данные пассивного эксперимента о выходе продукции
- •Корреляционная матрица
- •Результаты математико-статистической обработки
- •2. Решение задачи оптимизации технологических машин и оборудования пищевых производств методами линейного программирования
- •2.1. Алгоритм решения простых задач условной оптимизации
- •2.2. Решение задачи линейной оптимизации средствами Excel и Mathcad
- •Условия задачи линейного программирования
- •3. Варианты домашних заданий
- •Экспериментальные данные по испытаниям трубчатого теплообменника
- •Список литературы
- •Содержание
- •Институт холода и биотехнологий
- •Учебно-методическое пособие
Планирование эксперимента для построения модели зависимости качества измельчения от конструктивных параметров рабочих органов
№ пп |
Значения нормированных факторов |
Значения функции отклика Yi |
|||||||
X1 |
X2 |
X1X2 |
|
|
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y4 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1560 |
1600 |
1580 |
1560 |
2 |
–1 |
1 |
–1 |
1 |
1 |
1465 |
1495 |
1480 |
1495 |
3 |
1 |
–1 |
–1 |
1 |
1 |
1470 |
1488 |
1452 |
1452 |
4 |
–1 |
–1 |
1 |
1 |
1 |
1390 |
1410 |
1400 |
1390 |
5 |
1,4142 |
0 |
0 |
2 |
0 |
1574 |
1620 |
1517 |
1517 |
6 |
–1,4142 |
0 |
0 |
2 |
0 |
1443 |
1479 |
1404 |
1400 |
7 |
0 |
1,4142 |
0 |
0 |
2 |
1580 |
1396 |
1574 |
1574 |
8 |
0 |
–1,4142 |
0 |
0 |
2 |
1480 |
1517 |
1447 |
1443 |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1470 |
1400 |
1620 |
1574 |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1400 |
1574 |
1600 |
1447 |
11 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1517 |
1574 |
1610 |
1620 |
12 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1404 |
1447 |
1630 |
1479 |
13 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1574 |
1620 |
1620 |
1396 |
Зависимости Y1, Y2, Y3 и Y4 от варьируемых параметров в этом случае искали в виде
f
= b0
+ b1X1
+
b2X2
+
b12X1X2
+ b11+
b22
.
Учитывая проведенные по аналогичным формулам с помощью пакета Eхсеl вычисления, включавшие оценку значимости полученных коэффициентов, уравнения регрессии записали в виде
Y1
=
1486,7 + 21,5X1
+
69,5X2
–
4,9
–
7,9
Y2
=
1509,3 + 41,2X1
+
46,1X2
–
5,4
–
11,3
Y3
=
1533,4 + 31,7X1
+
30,9X2
–
4,8
–
4,6
Y4
= 1488,2 +
36,0X1
+50,6X2
– 7,2
– 10,1
Полученные уравнения лишь в том случае имеют практическую ценность, когда адекватно описывают исследуемую зависимость. В целях проверки адекватности полученных уравнений регрессии вычисляли дисперсию адекватности. Адекватным уравнение регрессии признается, как известно, в том случае, когда
/
Fтабл,
где Fтабл – табличное значение критерия Фишера.
Для данных табл. 1.5, уровня значимости 0,05 и соответствующих степеней свободы числителя и знаменателя расчетное значение критерия Фишера значительно меньше табличного.
Полученные таким образом уравнения регрессии отображают реальные зависимости эксплуатационных характеристик абразивных рабочих органов измельчительных машин от конструктивных параметров.
Записанные соотношения могут служить для прогнозирования качества измельчения при использовании аналогичных рабочих органов по величине абразивного зерна а и шага выполненной абразивной спирали t при известном диаметре d используемой стальной проволоки.
Таким образом, полученные экспериментально уравнения регрессии могут служить математическими моделями абразивных рабочих органов измельчителя, которые целесообразно использовать для измельчения конкретного сырья.
Вторые степени варьируемых переменных говорят об экстремальном характере полученных моделей и вызывают необходимость исследования характера монотонности функций отклика в выбранных диапазонах изменения независимых параметров. Наличие таких экстремумов для функций отклика подтверждают графические изображения полученных уравнений регрессии, которые представлены c помощью пакета прикладных программ Mатнсаd.
Точное определение области экстремума, т. е. значений изменяемых параметров, при которых достигается наилучшее качество фарша, определяется дифференцированием полученного уравнения и проверкой критерия Сильвестра.
Для Y1 из равенств Y1/X1 = Y1/X2 = 0 имеем (d/t) = 0,7455 и (a/d) = 0,0868.
Для Y2 из равенств Y2/X1 = Y2/X2 = 0 имеем (d/t) = 0,7262 и (a/d) = 0,0947.
Для Y3 из равенств Y1/X1 = Y1/X2 = 0 имеем (d/t) = 0,7303 и (a/d) = 0,0889.
Для Y4 из равенств Y1/X1 = Y1/X2 = 0 имеем (d/t) = 0,7400 и (a/d) = 0,0920.
При использовании проволоки d = 6 мм экстремум по качеству фарша должен достигаться при шаге пружины t = 88,3 мм и зернистости абразива a = 520568 мкм.
Характер монотонности, судя по знакам при квадратичных членах, для обеих функций отклика аналогичен.
Выполненный анализ, с учетом нормативно определенной зернистости абразива, позволяет рекомендовать для измельчительного устройства рабочие органы в виде пружины с сечением проволоки 6 мм и шагом 8–8,3 мм с закрепленным на ней методом гальваностегии зерном 24А50.
Другим важным выводом проведенных исследований является то, что наиболее близкими к требуемым свойствам обладает фарш из отходов, подвергнутых термообработке в течение 2–2,5 ч.