22. Корреспондентский способ заключается в том, что:

a) сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов;

b) сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает человек, знающий окружающий мир;

c) определенное число респондентов получают специальные вопросники либо лично, либо через средства печати;

d) нет правильного ответа.

Тема: 3.1. Задачи и виды статистической сводки. Метод группировки в статистике

1. Сводкой в статистическом наблюдении называется:

a) объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака;

b) особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения;

c) выявление взаимосвязей между изучаемыми явлениями и их признаками и направление взаимосвязей;

d) объект, характеризующийся цифрами.

2. Сводка не классифицируется по:

a) организации сбора данных;

b) технике выполнения;

c) глубине обработки материала;

d) форме обработки статистической информации.

3. В теории статистики программа статистической сводки включает формирование:

a) объектов наблюдения;

b) отчётных единиц;

c) групп и подгрупп;

d) единиц наблюдения.

4. Группировка - это

a) упорядочение единиц совокупности по выделенному признаку;

b) разбиение единиц совокупности на группы по существенному признаку;

c) обобщение единичных фактов;

d) первичная обработка данных статистического наблюдения с целью их систематизации.

5. В теории статистики с помощью метода группировки изучают:

a) статистические зависимости между явлениями;

b) регрессионные зависимости;

c) динамику процессов;

d) влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели.

6. Метод группировок позволяет решать следующие задачи:

a) выявление взаимосвязей между явлениями;

b) определение группировочных признаков;

c) расчет величины интервала;

d) определение социально-экономических типов явлений;

e) изучение структуры изучаемого явления

7. Группировки различают по:

a) организации сбора данных;

b) числу группировочных признаков;

c) глубине обработки материала;

d) форме обработки статистической информации.

8. Группировка выявляющая взаимосвязи между явлениями и их признаками, называется:

a) типологической;

b) структурной;

c) аналитической;

d) комбинационной.

9. Группировка, в которой разнородная совокупность разбивается на однородные группы, называется:

a) типологической;

b) структурной;

c) аналитической;

d) комбинационной.

10. Группировка, построенная по двум признакам, называется:

a) рядом распределения;

b) простой;

c) структурной;

d) комбинационной.

11. Группировочным признаком при построении аналитической группировки выступает:

a) факторный;

b) результативный;

c) количественный;

d) качественный.

12. Вторичная группировка - это:

a) перегруппировка единиц объекта на основе данных наблюдения;

b) операция по образованию новых групп на основании данных первичной группы;

c) комбинированная группировка;

d) перегруппировка единиц объекта с обращением к массиву первичных данных.

Тема: 3.2. Ряды распределения в статистике

1. Основанием группировки может быть:

a) качественный признак;

b) количественный признак;

c) как качественный, так и количественный признаки;

d) нет правильного ответа

2. Интервал - это

a) разность между максимальным и минимальным значениями признака по совокупности;

b) разность между верхней и нижней границами значений признака по одной группе;

c) разность между числом единиц (частотами) соседних групп;

d) признак, по которому осуществляется группировка.

3. Величина интервала - это:

a) число единиц, попавших в группу;

b) разница между верхней и нижней границей интервала;

c) числовое значение, на основании которого единицы совокупности определяются в группы;

d) разница между максимальным и минимальным значением признака.

4. Ряд распределения - это

a) совокупность признаков, расположенных в определенном порядке;

b) разграничение единиц совокупности по одному из признаков;

c) единицы совокупности, расположенные в порядке возрастания или убывания значений признака;

d) количество единиц наблюдения, обладающих данным значением признака.

5. Ряд распределения, построенный по качественному признаку, называется:

a) атрибутивным;

b) дискретным;

c) вариационным;

d) непрерывным.

6. Вариационный ряд - это ряд распределения, построенный:

a) по количественному признаку;

b) качественному признаку;

c) качественному и количественному признакам одновременно;

d) нескольким признакам;

e) непрерывному признаку.

7. Выделите признаки, по которым могут быть построены дискретные ряды распределения:

a) стоимость основных фондов;

b) численность работников предприятий;

c) величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка;

d) размер обуви;

e) численность населения стран;

f) разряд сложности работы;

g) число членов семей.

8. Выделите признаки, по которым могут быть построены атрибутивные ряды распределения:

a) заработная плата работающих;

b) пол работников предприятий;

c) величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка;

d) уровень образования работников предприятий;

e) численность населения стран;

f) семейное положение работников предприятий.

9. Выделите признаки, по которым могут быть построены вариационные ряды распределения:

a) прибыль предприятия;

b) пол человека;

c) национальность;

d) возраст человека;

e) посевная площадь;

f) заработная плата;

g) уровень образования.

10. Население, проживающее на какой-либо территории, распределяют на группы по социальному положению. Полученный ряд называется:

a) вариационным;

b) атрибутивным;

c) альтернативным;

d) дискретным;

e) интервальным.

11. Частота - это:

a) отдельные значения признака;

b) повторяемость признака в ряду распределения;

c) количество единиц в совокупности;

d) характерна черта объекта.

12. При непрерывной вариации признака целесообразно построить:

a) атрибутивный ряд распределения;

b) дискретный ряд распределения;

c) интервальный ряд распределения;

d) ранжированный ряд распределения.

13. Под ранжированием понимают:

a) определение предела (интервала) изменений значений варьирующего признака;

b) количественная оценка степени вариации изучаемого признака;

c) расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке;

d) группировка по качественному признаку.

14. При изображении данных рядов распределения на графике применяются диаграммы:

a) гистограммы;

b) знаки Варзара;

c) полигоны;

d) кумуляты.

15. Графиком дискретного вариационного ряда распределения является:

a) гистограмма;

b) круговая диаграмма;

c) столбиковая диаграмма;

d) полигон.

16. Графиком интервального ряда распределения может являться:

a) полигон;

b) круговая диаграмма;

c) структурная диаграмма;

d) гистограмма.

17. Накопленные частоты используются при построении:

a) полигона;

b) гистограммы;

c) кумуляты;

d) круговой диаграммы.

18. Полигон - это

a) многоугольник;

b) график дискретного ряда распределения;

c) специально оборудованная площадь для проведения испытаний чего-нибудь;

d) график интервального ряда распределения.

19. Гистограмма - это

a) график дискретного ряда распределения;

b) график интервального ряда распределения;

c) графический рисунок процесса работы чего-нибудь;

d) график ранжированного ряда распределения.

Тема: 4.1. Статистические графики и таблицы

1. Статистическая таблица представляет собой:

a) форму наиболее рационального изображения результатов сводки и группировки;

b) метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов;

c) графическое изображение статистических данных в виде столбиков

d) сведения о чем-нибудь, расположенные по строкам и графам.

2. Статистической таблицей является:

a) таблица логарифмов;

b) таблица умножения;

c) таблица, в которой обобщаются итоги экзаменационной сессии по институту;

d) таблица, которая показывает зависимость успеваемости студентов от посещаемости лекций и практических занятий.

3. Статистической таблицей является:

a) таблица расписания поездов;

b) таблица, в которой показана группировка коммерческих банков по объему кредитных вложений;

c) таблица, в которой обобщаются результаты финансовой работы банка;

d) таблица квадратов.

4. Статистическим подлежащим называется:

a) статистические совокупности, которые характеризуются различными показателями;

b) показатели, характеризующие совокупности;

c) сведения, расположенные под боковыми заголовками таблицы;

d) числовые характеристики, размещенные в графах таблицы.

5. Статистическим сказуемым называется:

a) статистические совокупности, которые характеризуются различными показателями;

b) показатели, характеризующие совокупности;

c) сведения, расположенные под боковыми заголовками таблицы;

d) числовые характеристики, размещенные в графах таблицы.

6. В зависимости от разработки подлежащего выделяются таблицы:

a) простые;

b) структурные;

c) групповые;

d) комбинационные.

7. Простое подлежащее статистической таблицы представляет собой:

a) определенную группировку по одному атрибутивному или количественному признаку;

b) подсчет общих итоговых данных по совокупности единиц наблюдения;

c) перечень единиц наблюдения, которыми могут быть даты, предприятия, территории.

d) сложную группировку по двум или более признакам.

8. Подлежащее комбинационной таблицы представляет собой:

a) перегруппировку уже сгруппированных данных без обращения к массиву первичных данных;

b) сложную группировку по двум или более признакам;

c) перечень единиц наблюдения, которыми могут быть даты, предприятия, территории;

d) определенную группировку по одному атрибутивному или количественному признаку.

9. Основными элементами статистического графика являются:

a) поле графика;

b) масштабные ориентиры;

c) геометрические знаки;

d) экспликация графика;

e) рисунок;

f) графический образ.

10. По способу построения статистические графики делятся на:

a) статистические карты;

b) объемные;

c) линейные;

d) диаграммы.

11. Какие виды статистических графиков существуют по аналитическому предназначению?

a) диаграммы сравнения;

b) диаграммы динамики;

c) плоскостные диаграммы;

d) диаграммы структуры;

e) объемные диаграммы.

12. Согласно используемым символам геометрического образа графики бывают:

a) линейные;

b) плоскостные;

c) объемные;

d) статистические карты;

e) диаграммы.

Тема: 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике

1. Величина - это:

a) произведение двух или более показателей, имеющих простые единицы измерения;

b) частное от деления одного абсолютного показателя на другой;

c) конкретное количественное выражение каких-либо показателей;

d) разница между максимальным и минимальным значением признака.

2. Показатели, выражающие размеры, объем, уровни социально-экономических явлений и процессов, являются величинами:

a) относительными;

b) абсолютными;

c) индивидуальными;

d) составными.

3. Виды абсолютных величин:

a) индивидуальные, общие;

b) сравнения, интенсивности;

c) выполнение плана, планового задания, динамики;

d) структуры, координации.

4. Сводные абсолютные показатели:

a) представляют собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой;

b) определяют путем суммирования зарегистрированных значений признака по всем единицам наблюдения или их части в процессе сводки и группировки результатов наблюдения;

c) получают в процессе самого статистического наблюдения в результате подсчета, определения значения количественного признака у каждой единицы наблюдения;

d) представляют собой именованные числа, т.е. имеют какую-либо единицу измерения.

5. Абсолютные показатели могут выражаться в:

a) натуральных единицах измерения;

b) процентах;

c) условно-натуральных единицах измерения;

d) денежных единицах измерения;

e) виде простого кратного отношения (в виде коэффициентов);

f) трудовых единицах измерения.

6. Абсолютные величины выражаются в единицах измерения:

a) килограммах, тоннах, штуках;

b) коэффициентах, процентах;

c) метрах, километрах, часах;

d) промилле; продецимилле.

7. Для преобразования натуральных единиц измерения в условно-натуральные и наоборот необходимо воспользоваться:

a) коэффициентами пересчета;

b) коэффициентами перевода;

c) коэффициентами опережения;

d) коэффициентами закрепления.

8. Если коэффициент перевода меньше единицы, то какой-то из двух показателей больше:

a) относительный;

b) абсолютный;

c) натуральный;

d) условно-натуральный.

9. Относительная величина:

a) характеризует группу единиц, представляющих собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом;

b) отражает отдельные явления или отдельную единицу совокупности;

c) представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой;

d) определяется путем суммирования зарегистрированных значений признака по всем единицам наблюдения или их части в процессе сводки и группировки результатов наблюдения.