- •Отчет о научно-исследовательской работе
- •Задание
- •Содержание
- •1 Анализ проблемы 6
- •Введение
- •1Анализ проблемы
- •1.1Искусственные нейроны
- •1.2Модели биологических нейронов
- •1.3Теория возбуждения Ходжкина – Хаксли
- •1.4Модель Ижикевича
- •1.5Перспективный план исследований
- •2Разработка математических моделей
- •2.1Описание исследуемой системы
- •2.2Модель нейрона с взаимным влиянием ионных механизмов друг на друга
- •2.3Модель регулятора со структурной адаптацией
- •2.4Модель гироскопа
- •2.5Выводы
- •3Разработка компьютерных моделей
- •3.1Средства моделирования
- •3.2Реализация алгоритма одновременного влияния синапсов на все ионные механизмы нейрона
- •3.3Модель регулятора
- •3.4Модель гироскопа
- •3.5Модель исследуемой системы
- •3.6Алгоритм адаптации структуры нс регулятора
- •3.7Выводы
- •4Исследования
- •4.1Исследование поведения нейрона с взаимным влиянием ионных механизмов нейрона
- •4.2Исследование работы нейросетевого регулятора в задаче поддержания положения обратного маятника при наличии перекрестных связей между ионными механизмами нейрона
- •4.3План дальнейших исследований
- •4.4Выводы
- •Заключение
- •Список использованных источников
1.2Модели биологических нейронов
Помимо рассмотренных в п.1.1.2.2 моделей формальных нейронов, имеющих сильнейшую формализацию и примитивизацию функций, что делает их далекими от моделирования реальной работы нейронов, разработано большое число моделей, описывающих нейрон с точки зрения химии протекающих процессов.
Так в модели Ходжкина-Хаксли (Hodgkin - Huxley model) исследуется характер протекания тока через мембрану и моделируется распространение возбуждения. Данная модель учитывает действие трех различных типов ионного тока (натриевого, калиевого и тока утечки) на возбудимость мембраны. Более современные физиологические модели отличаются от модели Ходжкина-Хаксли в основном учетом большего количества типов ионов (модель коркового нейрона с шумом, Connor–Walter–McKown model и др.) или более узкой направленностью исследования, например, модели для понимания распространения волны возбуждения в отдельных участках проводящей системы сердца (модели МакАлистера-Нобла-Цяня и Билера-Рейтера, Алиева-Панфилова, Зимана). При этом во всех перечисленных выше моделях при выводе законов изменения проводимостей мембраны, внимание в первую очередь обращалось на достижение точного совпадения расчетных и экспериментальных данных, что затрудняет их применение для решения задач управления. Схематично классификация моделей, описывающих нейрон с точки зрения химии протекающих процессов, представлена ниже (Рисунок 1 .3).
Рисунок 1.3 – Модели нейрона, основанные на описании химии протекающих процессов
Недостатком обозначенных нейросетей является то, что теоретическое описание информационных процессов в них, как правило, существенно отличается при рассмотрении и анализе каждой конкретной системы. Далее более подробно рассмотрим некоторые из этих моделей.
1.3Теория возбуждения Ходжкина – Хаксли
В основе данной теории лежит эквивалентная схема замещения мембраны представленная на Рисунок 1 .4.
Рисунок 1.4 - Эквивалентная схема мембраны Ходжкина - Хаксли
Принимается,
что полный ток через мембрану нейрона
является суммой емкостного тока
,
тока за счёт перемещения ионов натрия
внутрь клетки
,
тока за счет перемещения ионов калия
из клетки во внеклеточную жидкость
,
и небольшого тока за счет перемещения
ионов других веществ, в частности, ионов
хлора
.
Сопротивления
и
являются переменными, сопротивление
-
постоянным, удельная емкость мембраны
обозначена через C.
,
,
- равновесные потенциалы мембраны для
равной концентрации соответствующих
ионов в клетке и внеклеточной среде.
Напряжение U
определяет потенциал мембраны. Полный
ток через мембрану
определяется следующей формулой:
(1.1)
Обычно при раздражении клетки при помощи микроэлектрода можно считать, что полный ток через мембрану равен нулю. Тогда потенциал действия (по Ходжкину и Хаксли) определяется дифференциальным уравнением
(1.2)
Ионные токи могут быть выражены через значения проводимостей следующим образом:
(1.3)
где
,
,
,
,
а
-
абсолютное значение потенциала покоя.
Ионные
проводимости
и
существенно изменяются при развитии
возбуждения. Для того, чтобы описать
закон изменения проводимостей
,
Ходжкин и Хаксли предложили ввести
вспомогательную переменную n,
подчиняющуюся следующему дифференциальному
уравнению:
(1.4)
где
-
некоторые фиксированные значения,
являющиеся функциями деполяризующего
напряжения V.
Проводимость
,
тогда может быть записана в виде
,
где
-
некоторая константа.
Для
параметров
и
были определены следующие эмпирические
зависимости:
Закон
изменения проводимости
в модели Ходжкина-Хаксли, может быть
представлен через решение системы двух
дифференциальных уравнений первого
порядка
(1.5)
где
- постоянные, зависящие от деполяризующего
напряжения.
Проводимость
представляется функцией этих переменных
-
,
где
-
некоторая константа.
Были установлены следующие эмпирические зависимости для постоянных уравнений (1.5):
При выводе законов изменения проводимостей мембраны для ионов натрия и калия, внимание в первую очередь обращалось на достижение точного совпадения расчетных и экспериментальных данных.
Как видно из изложенного, теория возбуждения нервной клетки Ходжкина-Хаксли весьма сложна. Рассмотренная теория, уделяя основное внимание мембране нейрона, не рассматривает детально синаптический аппарат, оперируя лишь следствиями его воздействия на мембрану нейрона.
