- •1 Понятийный аппарат логистики и факторы ее развития.
- •1.1 Определение, понятие, задачи и функции логистики.
- •1.2 Концептуальные подходы к логистике
- •2 Функциональные области логистики
- •2.1 Логистика закупок
- •2.2 Транспортная логистика
- •2.3 Формирование и изучение материалопотока
- •2.4 Логистика запасов
- •2.5 Модели и системы регулирования запасов
- •3 Производственная логистика
- •3.1 “Толкающие” и “Тянущие” системы
- •3.2 Системы управления производством
- •4 Сбытовая логистика
- •4.1 Функции сбытовой логистики
- •4.1 Показатели сбытовой логистики
- •5 Информационное обеспечение системы логистики
- •5.1 Функции и цели информационной системы логистики
- •5.2 Зарубежный опыт разработки и ведения информационный систем
- •6 Практические задания по логистике
- •6.1 Вопросы для самостоятельной подготовки
- •Сбытовая логистика.
- •Логистика запасов.
- •6.2 Задачи по логистики
- •Из пункта а в пункт в Из пункта а в пункт с
- •Список литературы
2.5 Модели и системы регулирования запасов
Системы регулирования запасов - комплекс мероприятий по созданию и пополнению запасов, организации, контроля и планирования поставок.
Точка заказа - установленный минимального уровень запаса, при снижении до которого делается заказ на поставку очередной партии материальных ресурсов.
Размер заказа - это количество партии материалов, на которое должен быть выписан заказ для пополнения запасов.
Можно регулировать величину заказа:
- изменением объема партии;
- изменением интервала между поставками;
- изменением объема и интервала поставки.
Система управления запасами:
- с фиксированной периодичностью заказа;
- с фиксированным объемом заказа;
- с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня;
- мин - макс
- саморегулирующиеся системы
- АВС, xyz
- Точно во время.
Модель с фиксированной периодичностью заказа (через равные промежутки времени)
T1=T2=T3 - равные периоды заказа.
1=2=3 - время выполнения заказа
q1q2q3 – не равные объемы заказа до уровня максимального запаса.
- используется для малостоящих товаров;
- когда затраты на хранение низкие;
- когда издержки незначительные, если кончился запас;
- когда заказывается материал один из многих у одного поставщика;
- когда скидки существенно определяют партию заказываемого товара;
- при относительно постоянном уровне спроса.
Объем заказа можно определить формулой:
Qзак = qmax - qф +p + qрез
qф - фактическое количество; p - потребление за время выполнения заказа; qрез -резерв
Достоинства метода:
- простота;
- регулирование запаса осуществляется 1 раз между периодами заказов.
Недостатки:
- необходимость делать заказ даже на незначительное количество;
- опасность возникновения дефицита.
Модель с фиксированным объемом заказа. Подразумевает поступление материалов равными, заранее определенными партиями через разные промежутки времени.
Заказ имеет фиксированное значение и делается в точке заказа и выполняется в течение времени .
Примечания:
- используется для дорогостоящих товаров и материалов;
- товары составляют лишь небольшую долю продукции, выпускаемой поставщиком;
- есть регулярная проверка запасов;
- физическое наличие товара легко поддается учету.
Характеристики:
- материалы поступают равными партиями, что снижает затраты по доставке и созданию запасов;
- требуется систематический контроль (растут издержки по хранению);
- высокая стоимость предметов снабжения;
- высокая стоимость хранения;
- высокая уровень ущерба;
- непредсказуемый характер спроса.
Модель с двумя фиксированными уровнями запаса и фиксированной периодичностью заказа. Устанавливаются нижний и верхний пределы допустимого уровня запаса. Максимальный уровень определяется самой фирмой. Минимальный определяется точкой заказа.
Регулируемые параметры системы:
qmax – максимальный уровень заказа,
длительность между заказами,
qmin – минимальный уровень заказа.
Достоинство – позволяет исключить некоторую возможность дефицита
Недостатки – пополнение запаса до максимума не может производиться независимо от фактического расходования запаса.
Модель с двумя фиксированными уровнями запаса без постоянной периодичности заказа. ((s,S)- стратегия управления запасами; min-max)
В основе лежит два регулируемых параметра:
- s - нижний критический уровень запаса;
- S - верхний уровень запаса.
Если за величину x обозначить величину запасов, для принятия решения об их пополнении, p - величина пополнения, то Y(x) - запас после пополнения равен x+p.
Y(x)= x, при x > s, S, при x s
Если текущий запас больше s, пополнение не происходит.
Если запас меньше или равен s, то пополнение происходит до уровня S, при этом p=S-x
Формирование и настройка саморегулирующейся системы происходит различными способами. Рассмотренные выше модели предполагают относительную неизменность условий, рыночная экономика является источником неоднородных событий со случайным началом и содержанием, поэтому на практике бывают следующие случаи:
изменение потребности в товарном запасе;
изменение условий поставки;
нарушение контракта поставщиком.
Для этого создаются комбинированные системы с возможностью саморегулирования. В каждой системе устанавливается определенная целевая функция, служащая критерием оптимальности, в рамках экономико-математической модели управления запасами. Она содержит три элемента:
Затраты, связанные с организацией заказа и его реализацией, оплата всех услуг по доставке товаров на склад. Они могут зависеть от годового объема деятельности, организации предприятия, от величины заказа;
Затраты на хранение: постоянные издержки (аренда); переменные (зависят от уровня запасов)- складские расходы, расходы на переработку товарных запасов, потери от порчи и т.п. При расчетах пользуются удельной величиной издержек хранения, которая равна издержкам на единицу хранимого товара в единицу времени. При этом предполагается, что издержки хранения за календарный период пропорционален размеру запасов и длительности периода между заказами.
Потери из-за дефицита: возникают, когда снабженческо-сбытовая организация несет материальную ответственность за неудовлетворение потребителей и за отсутствие заказа. Например, при неудовлетворительном спросе взимается штраф за срыв сроков поставки.
Наиболее известная саморегулирующая система, была разработана в Японии на заводе Тойота. В системе “Точно во время” заказывается только необходимое количество, не используя склада. Условия для системы сформированы самой японской системой управления, где психологический аспект - готовность жертвовать ради предприятия, не меньшее внимание уделяется четкой организации.
При наличии запасов существует необходимость в их регулировании, одни из таких способов называется метод АВС. Определение сроков и размеров закупок сводится к расчетам, по какой либо одной формуле и считается формальной механической работой.
Метод АВС – это, прежде всего, способ формирования и контроля за состоянием запасов, заключающийся в разбиении номенклатуры N, реализуемых товарно-материальных ценностей на три неравномощных подмножества А, В и С, на основании некоторого формального алгоритма.
Позиции номенклатуры, отнесенные к группе А, - немногочисленны, но на них приходится преобладающая часть денежных средств, вложенных в запасы. Это особая группа, с точки зрения определения величины заказа, по каждой позиции номенклатуры, контроля текущего запаса, затрат на доставку и хранения.
К группе В относятся позиции номенклатуры, занимающие среднее положение в формировании запасов склада. По сравнению с позициями номенклатуры группы А они требуют меньшего внимания – производится обычный контроль текущего запаса на складе и своевременности заказа.
Г
руппа
С включает позиции номенклатуры,
составляющие большую часть запасов: на
них приходится незначительная часть
финансовых средств, вложенных в запасы.
Как правило, по позициям группы С не
ведется текущий учет, а проверка наличия
осуществляется периодически (один раз
в месяц, квартал или полугодие); расчеты
оптимальной величины заказа и периода
заказа не выполняются.
Пример решения задачи Метод АВС.
Способ 1. Эмпирический метод (Правило Парето, или способ 80/20)
Суть данного метода заключается в том, что вся номенклатура материальных ресурсов располагается в порядке убывания суммарной стоимости всех позиций на складе. При этом цену единицы продукции умножают на общее количество и составляют список в порядке убывания произведений. Далее подразделяют все позиции номенклатуры на три группы – А, В и С.
Пример разбиение на группы по методу Парето приведен в таблице 3.
Таблица 3 – Пример решения по методу Парето
Первичный список |
Упорядоченный список |
Первичный список |
Упорядоченный список |
||||||||||||
№ позиции |
средний запас по позиции, руб |
доля позиции в общем запасе,% |
№ позиции |
средний запас по позиции, руб |
доля позиции в общем запасе,% |
доля с нарастаю-щим итогом, % |
Накоп. доля номенклатур ,% |
№ позиции |
средний запас по позиции, руб |
доля позиции в общем запасе,% |
№ позиции |
средний запас по позиции, руб |
доля позиции в общем запасе,% |
доля с нарастаю-щим итогом, % |
Накоп. доля номенклатур,% |
1 |
2500 |
2.08 |
27 |
23400 |
19.50 |
19.50 |
2 |
26 |
130 |
0.11 |
35 |
440 |
0.37 |
96.33 |
52 |
2 |
760 |
0.63 |
8 |
17050 |
14.21 |
33.71 |
4 |
27 |
23400 |
19.50 |
44 |
400 |
0.33 |
96.66 |
54 |
3 |
3000 |
2.50 |
34 |
13600 |
11.33 |
45.04 |
6 |
28 |
40 |
0.03 |
37 |
360 |
0.30 |
96.96 |
56 |
4 |
560 |
0.47 |
40 |
11050 |
9.21 |
54.25 |
8 |
29 |
210 |
0.18 |
41 |
350 |
0.29 |
97.25 |
58 |
5 |
110 |
0.09 |
11 |
9000 |
7.50 |
61.75 |
10 |
30 |
1120 |
0.93 |
14 |
340 |
0.28 |
97.53 |
60 |
6 |
1880 |
1.57 |
49 |
7250 |
6.04 |
67.79 |
12 |
31 |
30 |
0.03 |
33 |
320 |
0.27 |
97.80 |
62 |
7 |
190 |
0.16 |
38 |
5400 |
4.50 |
72.29 |
14 |
32 |
80 |
0.07 |
15 |
310 |
0.26 |
98.06 |
64 |
8 |
17050 |
14.21 |
10 |
4000 |
3.33 |
75.63 |
16 |
33 |
320 |
0.27 |
9 |
270 |
0.23 |
98.28 |
66 |
9 |
270 |
0.23 |
3 |
3000 |
2.50 |
78.13 |
18 |
34 |
13600 |
11.33 |
16 |
240 |
0.20 |
98.48 |
68 |
10 |
4000 |
3.33 |
1 |
2500 |
2.08 |
80.21 |
20 |
35 |
440 |
0.37 |
21 |
220 |
0.18 |
98.67 |
70 |
11 |
9000 |
7.50 |
25 |
2390 |
1.99 |
82.20 |
22 |
36 |
60 |
0.05 |
29 |
210 |
0.18 |
98.84 |
72 |
12 |
2250 |
1.88 |
12 |
2250 |
1.88 |
84.08 |
24 |
37 |
360 |
0.30 |
7 |
190 |
0.16 |
99.00 |
74 |
13 |
980 |
0.82 |
47 |
2100 |
1.75 |
85.83 |
26 |
38 |
5400 |
4.50 |
24 |
180 |
0.15 |
99.15 |
76 |
14 |
340 |
0.28 |
6 |
1880 |
1.57 |
87.39 |
28 |
39 |
140 |
0.12 |
17 |
170 |
0.14 |
99.29 |
78 |
15 |
310 |
0.26 |
43 |
1660 |
1.38 |
88.78 |
30 |
40 |
11050 |
9.21 |
39 |
140 |
0.12 |
99.41 |
80 |
16 |
240 |
0.20 |
50 |
1400 |
1.17 |
89.94 |
32 |
41 |
350 |
0.29 |
26 |
130 |
0.11 |
99.52 |
82 |
17 |
170 |
0.14 |
42 |
1280 |
1.07 |
91.01 |
34 |
42 |
1280 |
1.07 |
18 |
120 |
0.10 |
99.62 |
84 |
18 |
120 |
0.10 |
30 |
1120 |
0.93 |
91.94 |
36 |
43 |
1660 |
1.38 |
5 |
110 |
0.09 |
99.71 |
86 |
19 |
460 |
0.38 |
13 |
980 |
0.82 |
92.76 |
38 |
44 |
400 |
0.33 |
32 |
80 |
0.07 |
99.78 |
88 |
20 |
70 |
0.06 |
46 |
880 |
0.73 |
93.49 |
40 |
45 |
500 |
0.42 |
20 |
70 |
0.06 |
99.83 |
90 |
21 |
220 |
0.18 |
2 |
760 |
0.63 |
94.13 |
42 |
46 |
880 |
0.73 |
36 |
60 |
0.05 |
99.88 |
92 |
22 |
680 |
0.57 |
22 |
680 |
0.57 |
94.69 |
44 |
47 |
2100 |
1.75 |
48 |
50 |
0.04 |
99.93 |
94 |
23 |
20 |
0.02 |
4 |
560 |
0.47 |
95.16 |
46 |
48 |
50 |
0.04 |
28 |
40 |
0.03 |
99.96 |
96 |
24 |
180 |
0.15 |
45 |
500 |
0.42 |
95.58 |
48 |
49 |
7250 |
6.04 |
31 |
30 |
0.03 |
99.98 |
98 |
25 |
2390 |
1.99 |
19 |
460 |
0.38 |
95.96 |
50 |
50 |
1400 |
1.17 |
23 |
20 |
0.02 |
100.00 |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Σ |
120000 |
100 |
|
120000 |
100 |
|
|
Эмпирический метод базируется на данных различных исследователей [1]. В данном методе можно выделить несколько вариантов. Классическим вариантом решения задачи является «правило Парето». Когда координаты точки А принимаются на основе определенного соотношения, например 80/20, т.е. YA = 80%, XA=20%. Координаты точки В соответственно YA + YВ = 95%, XA + XВ =50%, таким образом, соотношение можно записать 95/50. Данное соотношение проиллюстрировано на рисунке 16.
На примере (см. таблица 3, где жирным подчеркнуты границы групп.) видно, что границы группы А лежит между значениями порядкового номера номенклатуры с 9 по 10, в данном случае можно принять значение 10. для границы между группой В и С находится в приделах от 22 до 25 порядкового номера номенклатуры. Принимаем номер 23.
Существуют несколько интерпретаций решения данным способом, они сведены в таблицу 4
Таблица 4 – Интерпретации решения метода АВС
Источник |
A |
B |
C |
|||
$ |
% от кол. |
$ |
% от кол. |
$ |
% от кол. |
|
«правило Парето» |
80 |
20 |
15 |
30 |
5 |
50 |
Р. Линдерс |
70-80 |
10 |
10-15 |
10-20 |
10-20 |
70-80 |
J. Shapiro |
60 |
20 |
20 |
20 |
20 |
60 |
Однако следует отметить, что правило Парето считается «классическим» подходом. Второй метод состоит в определении средней себестоимости одного товара. Товары с себестоимостью в 6 раз и выше средней относятся к группе A. Товары с себестоимостью более чем в 2 раза меньшей средней – к группе С. Остальные товары относятся к группе B.
При использовании третьего метода необходимо выполнить ряд довольно сложных математических преобразований:
использовать метод наименьших квадратов
приводить нелинейные зависимости к «нормальному» виду
воспользоваться теоремой Лагранджа и т.п.
Но самое интересное, это то, что результаты расчетов по третьему методу, как правило, довольно близки к «эмпирическому» первому методу.
Способ 2. Дифференциальный.
Суть способа рассмотрим на примере номенклатуры запасных частей для автомобилей:
определяются общие затраты на ЗЧ по всей номенклатуре Ссумм;
рассчитывается средняя стоимость одной детали номенклатуры р= Ссумм/N, где N – количество наименований ЗЧ;
все ЗЧ, затраты на которые в 6 раз и более превышают р, относятся к группе А.
ЗЧ, затраты на которые составляют 0,5 р или меньше, относятся к группе С;
Остальные ЗЧ попадают в группу В.
Достоинство дифференциального метода - простота; нет необходимости ранжировать ЗЧ по стоимости, т.е. располагать в порядке возрастания или убывания, и строить кумулятивную зависимость.
Графический способ состоит из нескольких этапов:
Построить график на оси ординат: наносятся значения доли стоимости с нарастающим итогом на оси абсцисс – индексы 1, 2, …. N, соответствующие присвоенным номерам позиций номенклатуры. Точки на графики соединяются плавной прямой OO’D
Проводим линию OD и, затем, касательную LM к кумулятивной кривой OO’D, параллельно прямой OD. Абсцисса точки касания O’, округленная до ближайшего целого значения отделяет от всей номенклатуры детали первой группы.
Для нахождения границы второй и третьей группы проводят касательную L’M’ параллельно линии O’D. Точка соприкосновения касательной с кривой, округленная до ближайшего целого, и будет границей третьей группы (см Рисунок 17).
О
бщее
представление этапов АВС метода можно
представить следующим образом:
- установить стоимость каждой детали;
- установить спрос на каждую деталь;
- расположить материалы по убыванию цены;
- суммировать данные о количестве и издержках на материалы;
- разбить материалы на группы в зависимости от удельного веса в общих издержках.
Преимущества: позволяет провести классификацию материалов и формально использовать ее долгое время. Недостатки: возможная переклассификация из-за изменения спроса и цены, необходим контроль.
