- •Понятие и этапы статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Что такое статистическое наблюдение и каким требованиям оно должно удовлетворять
- •Какие вы знаете основные этапы проведения статистического наблюдения?
- •1. Подготовка к статистическому наблюдению (решение научно-методических и организационно-технических вопросов).
- •2. Сбор информации
- •Определите объекты наблюдения всех разделов правовой статистики
- •Что такое единица наблюдения, единица совокупности, единица измерения в уголовно-правовой статистике?
- •Формы и виды статистического наблюдения
- •Что такое программа наблюдения и какие требования к ней применяются
- •Раскройте организационные вопросы статистического наблюдения
- •Тема 3.
- •Понятие сводки и группировки.
- •Виды группировок.
- •Ряды распределения.
- •Виды рядов распределения
- •Графическое изображение рядов распределения
- •Статистические таблицы и графики.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели.
- •§ 1. Что представляет собой статистический показатель, каково его соотношение с социальными показателями?
- •Абсолютные величины и их значение в изучении правовой статистики.
- •Относительные величины.
- •Тема 5. Средние величины в правовой статистике.
- •Понятие средней величины.
- •Показатель вариации.
Ряды распределения.
Построение рядов распределения
Наиболее простым способом обобщения статистического материала является построение рядов. Результатом сводки статистического исследования могут быть ряды распределения.
После определения группировочного признака, количества групп и интервалов группировки данные сводки и группировки представляются в виде рядов распределения и оформляются в виде статистических таблиц.
Ряд распределния является одним из видов группировок.
Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо одному признаку: по качественному или количественному.
Виды рядов распределения
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения различают атрибутивные и вариационные ряды распределения:
атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественными признакам;
вариационными называют ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака.
Вариационный ряд распределения состоит из двух столбцов. В первом столбце приводятся количественные значения варьирующегося признака, которые называются вариантами и обозначаются . Дискретная варианта — выражается целым числом. Интервальная варианта находится в пределах от и до. В зависимости от типа варианты можно построить дискретный или интервальный вариационный ряд. Во втором столбце содержится количество конкретных вариант, выраженное через частоты или частости:
частоты — это абсолютные числа, показывающие столько раз в совокупности встречается данное значение признака; сумма всех частот должна быть равна численности единиц всей совокупности;
частости — это частоты выраженные в процентах к итогу; сумма всех частостей выраженных в процентах должна быть равна 100% в долях единице.
Вариационный ряд характеризуется двумя элементами: вариантой (Х) и частотой (f). Варианта – это отдельное значение признака отдельной единицы или группы совокупности. Число, показывающее, сколько раз встречается то или иное значение признака, называется частотой. Если частота выражена относительным числом, то она называется частостью.
Вариационный ряд может быть:
интервальным, когда определены границы «от» и «до», интервальные ряды распределения можно представить графически в виде гистограммы;
дискретным, когда изучаемый признак характеризуется определенным числом.
Графическое изображение рядов распределения
Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений.
Ряды распределения изображаются в виде:
полигона;
гистограммы;
кумуляты;
огивы.
При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости.
Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).
Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты.
Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости.
Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.
Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака.
