Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Уч.пос_Курс лекций_ Лукашенко-16.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
11.09 Mб
Скачать

3.3. Числовые характеристики распределения системы двух случайных величин

1. М.о. , (3.25)

или в общем случае . (3.26)

Геометрически точка является проекцией на плоскость XOY центра тяжести объема, ограниченного поверхностью распределения p(x,y).

2. Дисперсия:

. (3.27)

3. Корреляционный момент с.в. X и Y:

. (3.28)

Корреляционный момент характеризует стохастическую зависимость между с.в. а также рассеивание. Корреляционный момент – м.о. произведения отклонений двух с.в. от их математических ожиданий , при .

Корреляционный момент – достоверная величина.

Если зависимости между X и Y нет, то Kxy=0, но из того, что Kxy=0 не следует независимость X и Y.

С.в. могут быть:

1) независимы, т.е. не коррелированы Kxy=0;

2) зависимы и коррелированы Kxy0;

3) зависимы и не коррелированы Kxy=0 (если поверхность плотности распределения симметрична относительно осей координат OX и OY, т.е. M(X)=M(Y)=0);

4) коэффициент корреляции:

, (3.29)

где – стандарт.

-1 rxy 1 – характеризует степень тесноты линейной зависимости между с.в. rxy=1 при Y=aX+b (линейная функциональная стохастическая связь).

При нелинейной функциональной связи rxy<1. При отсутствии стохастической связи rxy=0 – необходимое, но недостаточное условие независимости X и Y.

Систему n с.в. можно охарактеризовать n м.о. , n дисперсиями и n(n-1) корреляционными моментами KXiYj с ij (при этом KXiYj=KXjYi).

    1. . Функции случайных величин

Функция с.в. будет также случайной величиной Y=(X). Ее распределение соответствует распределению аргумента, но с измененной шкалой абсцисс. P(y)=Prob(Y<y)=Prob((X)<y).

, (3.30)=(3.6)

где (y) – функция обратная (х) (замена подынтегрального выражения x=(y), dx=(y)dy).

Если Y=(X), где (X) – монотонная функция своего аргумента, то распределение Y определяется тем, что вероятность нахождения y в пределах y1<Y<y2 равна вероятности неравенства х1<X<x2,

где y1=(x1) и y2=(x2).

М.о. и дисперсия с.в. Y:

. (3.31)=(3.9) и (3.11)

Пример [7, с. 23]. Стержень нагружен изгибающим моментом Mb и крутящим моментом Mt, и есть их совместная плотность вероятности pq(Mb,Mt). Кроме того, моменты Mb и Mt стохастически независимы и подчиняются центрированному нормальному распределению:

,

где b и t – стандарты Mb и Mt.

Опасное состояние стержня достигается при превышении некоторой функцией этих моментов предельного значения Mr>Mr,lim, зависящего от свойств материала и геометрии сечения стержня. Например, для стержня круглого сечения из пластического материала эта функция может быть взята в виде , где Mr – приведенный момент, определенный в соответствии с критерием текучести, основанном на наибольших касательных напряжениях.

Лекция 4. Понятие надежности сооружения. Резерв прочности. Характеристика безопасности. Коэффициент запаса. Коэффициенты однородности и перегрузки

Необходимый уровень надежности обеспечивается не только расчетными требованиями норм проектирования, а зависит также от методов расчета, принятой конструктивной схемы, вида соединений конструктивных элементов, правил конструирования, плана контрольных испытаний и условий приемки при изготовлении и монтаже.

Изначально до середины 30-х годов прошлого века применялся метод допускаемых напряжений. Он заключался в том, что для любого волокна конструкции должно было выполняться условие:

k S Sдоп,

где Sдоп – допускаемое напряжение; S – напряжение в волокне, определяемое методами строительной механики; k – коэффициент запаса.

В этом методе коэффициент запаса для всех конструкций из данного материала был одинаков, что не отвечало фактической работе таких комплексных материалов, какими являются железобетон и каменная кладка, компоненты которых имеют различные механические характеристики и в соответствии с этим в различной степени и с различной быстротой исчерпывают свою несущую способность. Кроме того, работа строительных материалов в конструкциях рассматривалась лишь в упругой стадии, т.е. не учитывались пластические свойства материалов, изменчивость нагрузок и сопротивлений материалов. Поэтому метод допускаемых напряжений модифицировался в метод разрушающих нагрузок.

Расчетное условие этого метода в общем виде следующее:

k Fн < Rн,

где k – коэффициент запаса, зависящий от соотношения нагрузок; Fн – нормативное значение нагрузки; Rн – нормативное значение несущей способности (среднее значение прочности бетона или так называемая гарантируемая прочность стали).

Стала учитываться пластическая работа материала для определенных схем разрушения.

Введение в середине 50-х годов ХХ века метода предельных состояний позволило учесть специфику работы разных конструкций и фактическую изменчивость нагрузок и механических свойств строительных материалов и т.д., т.е. позволило достичь определенного выравнивания надежности отдельных элементов конструкции, составляющих единое целое.

Этот метод опирается на статистическое изучение значений нагрузок, механических свойств материалов и условий работы конструкций и материалов. Общее условие непревышения предельного состояния может быть представлено в виде

(Fp,Rp,n,a,c,с ) 0, (4.1)

здесь Fp – расчетное значение нагрузки;

Fp = Fнf,

где f – коэффициент надежности по нагрузке; Fн – нормативное значение нагрузки; Rp – расчетное значение сопротивления материала;

Rp=Rнm;

Rн – нормативное значение сопротивления материала; m – коэффициент надежности по материалу; n – коэффициент надежности по ответственности конструкции; c – коэффициент условий работы; a –коэффициент точности; с – постоянные, включающие предварительно выбранные расчетные ограничения, задаваемые для некоторых видов предельных состояний (по прогибам, раскрытию трещин и т.п.).

Условие (4.1) определяет границу области допустимых состояний конструкции. Входящие в это условие факторы можно условно разделить на две группы. Первая группа факторов зависит от свойств самой конструкции, вторая от внешних воздействий. Это разделение возможно из-за отсутствия в большинстве случаев функциональных и корреляционных связей. Тогда условие (4.1) можно представить в виде:

, (4.2)

где с – предельное значение нормируемых параметров (прогиба, угла поворота, раскрытия трещин).

Условие непревышения границы области допустимых состояний конструкций может определяться как

RF>0,

где с.в. R – обобщенная прочность конструкции (несущая способность);

F – обобщенная нагрузка, или иначе

S = RF , (4.3)

где F – наибольшее значение усилия (или напряжения) в конструкции, выраженное через внешнюю нагрузку (т.е. задача определения напряженного состояния предполагается решенной);

R – несущая способность, выраженная в тех же единицах, и отвечающая пре-дельному состоянию конструкции по прочности (предел текучести, предел прочности и т.д.); S – резерв прочности.

Резерв прочности

Вероятность неразрушения конструкции или надежность N – это вероятность непревышения случайной величины, характеризующей предельное состояние (4.1). Если кривая распределения этой величины каким-то образом определена, то по интегральной кривой распределения вероятности можно найти квантиль вероятности N того, что реализация случайной величины S будет меньше этого квантиля, отсекая на кривой ординату = N.

Вероятность разрушения конструкции:

,

где ps(S) – плотность распределения резерва прочности; Ps(0) – значение функции распределения резерва прочности при S=0 (вероятность того, что S  0, т.е. разрушения).

Плотность распределения резерва прочности при взаимонезави-симости R и F:

, (4.4)

где pr(R) – плотность распределения несущей способности; pr(S+F) – та же функция, но с аргументом S+F; pf(F) – плотность распределения внешнего усилия.

При взаимонезависимости R и F

.

Эквивалентная (4.4) формула

, (4.5)

где pf(RS) – плотность распределения усилия, но с аргументом (RS).

В случае, когда R и F зависимы, (4.4) и (4.5), соответственно, запишутся в виде

(4.6)

и

, (4.7)

где p(R,F) – функция совместной плотности распределения R и F; p(S+F,F) и p(R,RS) – то же, но с аргументами S+F и RS.