- •Контрольные задания оглавление
- •Задание 2. Составить математическую модель задачи линейного программирования и найти решение геометрическим способом.
- •Задание 3. Построить фрагмент сетевого графика согласно заданного порядка предшествования.
- •Задание 4. Расчет временных параметров сетевой модели и приведение критического времени к заданному сроку.
- •Задание 5. Задачи управления запасами.
- •Задание 6. Управление остатком денежных средств
- •7. Пример выполнения контрольной работы
- •7.1. Нахождения оптимального решения транспортной задачи.
- •7.1.1. Экономическая модель.
- •7.1.2. Математическая модель.
- •7.1.3 Получение начального (опорного) плана методом северо-западного угла
- •7.1.4. Итерации по улучшению плана до получения оптимального решения.
- •7.2. Составление математической модели задачи линейного программирования и нахождение решения геометрическим методом.
- •7.2.1 Экономическая модель
- •7.2.2 Математическая модель
- •7.2.3 Графическое решение системы и определение оптимальных объемов производства.
- •7.2.4 Объективно обусловленные оценки ресурсов
- •7.2.5 Устойчивость решения при изменении удельной прибыли.
- •7.3. Построение фрагмента сетевого графика, согласно заданного порядка предшествования работ.
- •7.4. Расчет временных параметров сетевой модели и приведение критического времени к заданному сроку.
- •Задачи управления запасами
- •1. Авербах л.И., Гельруд я.Д. Экономико-математические методы принятия решений (краткий курс лекций):
Задачи управления запасами
Для построения детерминированной статистической модели управления запасами с дефицитом возьмем следующий пример. Предположим, что ежедневный спрос на некоторый товар составляет ß=150 единиц. Затраты на размещение заказа постоянны и равны с1=1500 рублей. Ежедневные затраты на хранение единицы запаса составляют с2=0,2 рубля. Величина штрафа за нехватку составляет с3=0,3 рубля за одно изделие в день. Требуется определить оптимальный объем заказа, оптимальный интервал времени между заказами, минимальные ожидаемые суммарные расходы за весь период.
Оптимальное значение объема заказа определяется по следующей формуле:
q
*
= √2 с1×ß/с2√(с2+с3)/с3,
где ß – интенсивность спроса (в единицу времени);
с1 – затраты на оформление заказа, имеющие место всякий раз
при его размещении (при покупке или производстве);
с2 – затраты на хранение единицы продукции в единицу времени;
с3 – штраф за нехватку единицы продукции в единицу времени.
В нашем примере оптимальное значение объема заказа
q
*
= √2×1500×150/0,2 √(0,2+0,3)/0,3=1937 единиц.
Максимальный уровень запаса можно определить по следующей формуле:
s* = q*с3/(с2+с3),
где q* – оптимальное значение объема заказа;
с2 – затраты на хранение единицы продукции в единицу времени;
с3 – штраф за нехватку единицы продукции в единицу времени.
В нашем примере максимальный уровень запаса
s* = 1937×0,3/(0,2+0,3)=1162 единиц.
При оптимальной стратегии ожидаемый дефицит к концу каждого периода составлял бы 1937-1162=775 изделий.
Определим минимальные ожидаемые суммарные накладные расходы за весь период Т по формуле
С
*=Т√2с1с2ß√с3/(с2+с3),
где ß – интенсивность спроса (в единицу времени);
с1 – затраты на оформление заказа, имеющие место всякий раз
при его размещении (при покупке или производстве);
с2 – затраты на хранение единицы продукции в единицу времени;
с3 – штраф за нехватку единицы продукции в единицу времени.
В
нашем примере минимальные ожидаемые
суммарные накладные расходы за весь
период составляют
С*=365√2×1500×0,2×150√0,3/(0,2+0,3)=84862,5
рублей.
Оптимальный интервал времени между заказами определяется по следующей формуле:
ts* = q*/ ß,
где ß – интенсивность спроса (в единицу времени);
q* – оптимальное значение объема заказа.
В нашем примере оптимальный интервал времени между заказами равен
ts* = 1937/150=12,91 дней.
Литература
1. Авербах л.И., Гельруд я.Д. Экономико-математические методы принятия решений (краткий курс лекций):
Учебное пособие. – Челябинск: Изд-во ЮурГУ, 2001. –192 с.
