3.3 Оцінка конкурентоздатності сільськогосподарської продукції пп «Агропрогрес»

Далі проведемо оцінку рівня конкурентоспроможності на прикладі зернової продукції порівняно з іншими підприємствами цієї кліматичної зони. Аналіз явища в його якісному і сумарному прояві необхідно також провести в порівнянні в групі з 10 підприємств з схожими природно-економічними умовами. У нашому випадку досліджуваними показниками будуть врожайність продукції зернового рільництва (х), посівна площа (f) і валовий збір зерна (X=xf). Результати порівняння відбиті в таблиці 3.11:

Виходячи з даних таблиці 3.11, можна сказати наступне. У ПП «Агропрогресс» найбільш висока врожайність зерна серед представлених підприємств. Це робить його конкурентоздатнішим на ринку зерна.

Таблиця 3.11 Розрахунок величин для визначення показників варіації

Підприємства	Врожайність, ц/га	Посівна площа, га	Валовий збір	розрахункові величини	накопичені частоти
	x	F	xf=X	(x - xcp) 2
ТОВ «Слобожанщина»	12,3	3046	37465,8	16,0801	3046
ТОВ АФ «Сади України»	13,9	6693	93032,7	5,8081	9739
ВАТ «20-річчя Жовтня»	14,2	1814	25758,8	4,4521	11553
ПОСП «Рояковка»	15	9496	142440	1,7161	21049
ПОСП «Мажарка»	15,8	6570	103806	0,2601	27619
ПСП ім. Щорса	16,2	7855	127251	0,0121	35474
ПСП «Маяк»	17,1	5350	91485	0,6241	40824
ВАТ «Насінневе»	17,6	2455	43208	1,6641	43279
ПП «Андріївка»	19,8	273	5405,4	12,1801	43552
ПП «Агропрогрес»	21,2	6730	142676	23,9121	50282
Всього	163,1	50282	812529	66,709
В середньому	16,31	5028,2	81252,87	6,6709

Мода - це значення ряду, що найчастіше зустрічається :

Медіаною є значення ознаки х, яке більше або рівно і одночасно менше або дорівнює половині інших елементів ряду розподілу. Медіана ділить ряд на дві рівні частини (формула 3.11) :

, (3.11)

де xme - нижня межа медіанного інтервалу;

i - крок медіанного інтервалу

–сума частот варіаційного ряду;

Sme - 1- сума накопичених частот в до медіанному інтервалі;

fme - частота медіанного інтервалу.

Інтервал, в якому знаходиться порядковий номер медіани, є медіанним. Для його визначення необхідно підрахувати величину

Інтервал з накопиченою частотою рівній величині є медіанним. i - крок медіанного інтервалу, який визначається різницею його меж = 27619 - 21049 = 6570;

Середня величина по ряду розподілу визначається по формулі середньою арифметичною зваженою (формула 3.12) :

, (3.12)

де х - ознака (варіанту) - індивідуальні значення усереднюваної ознаки, в якості якої береться середина інтервалу, визначувана як напівсума його меж;

f - частота, тобто числа, що показують, скільки разів повторюється та або інша варіанту.

Розмах варіації (формула 3.13) :

(3.13)

де хmax - максимальне значення ознаки;

х min - мінімальне значення ознаки;

R - середнє лінійне відхилення:

R=21,2-12,3 = 8,9

.

Коефіцієнт варіації показує міру однорідності сукупності. Якщо V < 33% - сукупність однорідна.

Далі проведемо факторний аналіз за допомогою системи індексів :

Індекс собівартості змінного складу : (формула 3.14) :

(3.14)

де –- собівартість в звітному і базисному періоді відповідно;

–фізичний обсяг виробництва в звітному періоді.

Індекс постійного складу відбиває ізольований вплив усереднюваного показника у окремих одиниць сукупності. Наприклад, індекс собівартості постійного складу (формула 3.15) :

. (3.15)

Індекс структурних зрушень характеризує вплив зміни структури сукупності, що вивчається. Наприклад, індекс структурних зрушень собівартості (формула 3.16) :

. (3.16)

Результати факторного аналізу відображені в таблиці 3.12:

Проаналізувавши дані, представлені в таблиці вище, ми можемо зробити наступні висновки. Індекс собівартості змінного складу показує, що під впливом усіх чинників врожайність зерна в звітному році в порівнянні з базисним збільшилася в середньому по сукупності підприємств на 7%.

За рахунок ізольованого впливу усереднюваного показника у окремих одиниць сукупності врожайність збільшилася на 7% в звітному році в порівнянні з базисним. За рахунок впливу зміни структури, що вивчається, врожайність зерна залишилася на колишньому рівні. Далі проведемо одинфакторний кореляційно-регресійний аналіз зв'язку між врожайністю і кількістю опадів. Необхідні розрахунки представлені в таблиці 3.13:

З цього рівняння знаходимо а1 і а0 :

Шукане рівняння регресії має вигляд (Рисунок 3.3) :

Рисунок 3.3 - Залежність собівартості від врожайності

Таблиця 3.12 - Розрахунок динаміки показників врожайності

Підприємства	Врожайність, ц/га			зміна,%		Посівна площа, га			зміна,%		Валовий збір			зміна,%		допоміжний розрахунок		індекс врожайності змінного складу
	2010	2011	2010			2011					2010		2011
	x			f			xf=X			х0 f1
ТОВ «Слобожанщина»	12,4	12,3	-0,81		2985		3046	2,04		37014		37465,8	1,22		37770,4		1,07
ТОВ АФ «Сади України»	12	13,9	15,83		7231		6693	-7,44		86772		93032,7	7,22		80316		індекс врожайності постійного складу
ВАТ «20-річчя Жовтня»	13,6	14,2	4,41		1618		1814	12,11		22004,8		25758,8	17,06		24670,4
ПОСП «Рояковка»	13,7	15	9,49		9296		9496	2,15		127355		142440	11,84		130095
ПОСП «Мажарка»	14,6	15,8	8,22		6121		6570	7,34		89366,6		103806	16,16		95922		1,07
ПСП ім. Щорса	15,4	16,2	5,19		7236		7855	8,55		111434		127251	14,19		120967		індекс стуктурних зрушень
ПСП «Маяк»	15,8	17,1	8,23		5120		5350	4,49		80896		91485	13,09		84530
ВАТ «Насінневе»	17,8	17,6	-1,12		2406		2455	2,04		42826,8		43208	0,89		43699
ПП «Андріївка»	17,1	19,8	15,79		275		273	-0,73		4702,5		5405,4	14,95		4668,3		1,00
ПП «Агропрогрес»	20,8	21,2	1,92		2894		3046	5,25		60195,2		64575,2	7,28		63356,8
всього по сукупності	153,2	163,1	67,16		45182		46598	35,81		662568		734428	10,85		685995

Таблиця 3.13 - Розрахунок величин для визначення коефіцієнта кореляції і теоретичного коефіцієнта детерміації

Підприємство	Врожайність зерна, ц/га	Кількість опадів, мм.	розрахункові значення
	у	х	ху	х2	у2	урасч
ВАТ «Насінневе»	17,6	292	5139,2	85264	309,76	14,70
ПСП ім. Щорса	16,2	276	4471,2	76176	262,44	15,50
ПОСП «Мажарка»	15,8	261	4123,8	68121	249,64	16,25
ПОСП «Рояковка»	15	246	3690	60516	225	17,00
ТОВ АФ «Сади України»	14,2	212	3010,4	44944	201,64	18,70
ПП «Андріївка»	19,8	295	5841	87025	392,04	14,55
ТОВ «Слобожанщина»	12,3	187	2300,1	34969	151,29	19,95
ВАТ «20-річчя Жовтня»	14,2	219	3109,8	47961	201,64	18,35
ПП «Агропрогрес»	21,2	342	7250,4	116964	449,44	12,20
ПСП «Маяк»	17,1	246,31	4211,901	60668,6161	292,41	16,23
всього	163,4	2576,31	43147,801	682608,6161	2735,3	163,40
середнє	16,34	257,631	4314,7801	68260,86161	273,53	16,34
квадрат середнього	266,996	66373,7	18617327,31	4659545228	74818,7	267,01

Для визначення наявності і тісноти зв'язку між досліджуваними чинниками, розрахуємо коефіцієнти кореляції і детерміації по наступній формулі (3.17) :

(3.17)

R=0,946

R2=0,895

Теоретичне значення коефіцієнта кореляції і коефіцієнта детерміації дорівнює одиниці. Таким чином:

1) розрахована нами модель адекватним чином відображає тенденцію динаміки врожайності;

2) врожайність на 89,5% обумовлена впливом кількості опадів.

Таким чином, ми можемо зробити висновок, що в ПП «Агропрогресс» збільшення врожайності в порівнянні з 2010 г обумовлене збільшенням кількості випавших опадів.